Aggregation - Versionsgeschichte

Paul: Link Einfügen Aggregation p.b.

2021-11-18T15:02:42Z

Link Einfügen Aggregation p.b.

← Nächstältere Version		Version vom 18. November 2021, 17:02 Uhr
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	Beim '''Simon Task''' werden Versuchspersonen Reize dargeboten, die anzeigen, ob eine linke oder rechte Taste gedrückt werden soll (z.B. als Pfeil, der entweder nach links oder rechts zeigt). Nun wird untersucht, ob es einen Unterschied in den Reaktionszeiten gibt, wenn ein Reiz nicht nur den Druck der linken oder rechten Taste erfordert, sondern auch auf der passenden Hälfte (links/rechts) des Bildschirm erscheint (kongruent, z.B. Pfeil nach rechts auf dem Bildschirm rechts) und auf der unpassenden Hälfte des Bildschirms (inkongruent, z.B. Pfeil nach rechts auf der linken Bildschirmhälfte).		Beim '''Simon Task''' werden Versuchspersonen Reize dargeboten, die anzeigen, ob eine linke oder rechte Taste gedrückt werden soll (z.B. als Pfeil, der entweder nach links oder rechts zeigt). Nun wird untersucht, ob es einen Unterschied in den Reaktionszeiten gibt, wenn ein Reiz nicht nur den Druck der linken oder rechten Taste erfordert, sondern auch auf der passenden Hälfte (links/rechts) des Bildschirm erscheint (kongruent, z.B. Pfeil nach rechts auf dem Bildschirm rechts) und auf der unpassenden Hälfte des Bildschirms (inkongruent, z.B. Pfeil nach rechts auf der linken Bildschirmhälfte).

	[[Datei:simon1.png\|500px]]		[[Datei:simon1.png\|500px\|link=Ausgelagerte_Bildbeschreibungen#Aggregation\|Ausgelagerte Bildbeschreibung von Aggregation]]

	Da bei einem einzelnen Durchgang viele Störfaktoren einen Einfluss auf die Reaktionszeit beim Tastendruck haben können (z.B. ablenkende Gedanken o.ä.), wurden je Versuchsperson 150 kongruente Stimuli und 150 inkongruente Stimuli in zufälliger Reihenfolge präsentiert und jeweils die Reaktionszeit (RT) gemessen. Es entsteht eine Datentabelle für jede einzelne Versuchperson:		Da bei einem einzelnen Durchgang viele Störfaktoren einen Einfluss auf die Reaktionszeit beim Tastendruck haben können (z.B. ablenkende Gedanken o.ä.), wurden je Versuchsperson 150 kongruente Stimuli und 150 inkongruente Stimuli in zufälliger Reihenfolge präsentiert und jeweils die Reaktionszeit (RT) gemessen. Es entsteht eine Datentabelle für jede einzelne Versuchperson:

Johannes am 5. Februar 2015 um 12:33 Uhr

2015-02-05T12:33:54Z

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	Dieses Vorgehen wird in der Auswertung experimenteller Daten (z.B. von [[Tasks]]) genutzt, um die Fehlervarianz, die durch Abweichungen bei den einzelnen Durchgängen oder durch die einzelnen Probanden entsteht, herauszurechnen (siehe auch: [[Max-Kon-Min-Prinzip]]). Dabei wird davon ausgegangen, dass diese Abweichungen jeder einzelnen Teilmessung einer Normalverteilung folgen und sich deshalb bei einer Mittelung gegenseitig aufheben, sofern ausreichend viele Einzelwerte vorliegen. (siehe: [[klassische Testtheorie]]).		Dieses Vorgehen wird in der Auswertung experimenteller Daten (z.B. von [[Tasks]]) genutzt, um die Fehlervarianz, die durch Abweichungen bei den einzelnen Durchgängen oder durch die einzelnen Probanden entsteht, herauszurechnen (siehe auch: [[Max-Kon-Min-Prinzip]]). Dabei wird davon ausgegangen, dass diese Abweichungen jeder einzelnen Teilmessung einer Normalverteilung folgen und sich deshalb bei einer Mittelung gegenseitig aufheben, sofern ausreichend viele Einzelwerte vorliegen. (siehe: [[klassische Testtheorie]]).

	Bei der Berechnung des arithmetischen Mittels stellen allerdings Ausreißer (im Sinne von vereinzelt extrem abweichenden Werten, also z.B. extrem langsame Reaktionszeiten) ein Problem dar, da sie den Mittelwert übermäßig stark beeinflussen. Ausreißer können durch bewusste Untersuchungsmanipulation einer Versuchperson, durch einen Zwischenfall während der Datenerhebung oder durch völlig unerwartete, seltene Einflüsse auf den Untersuchungsgegenstand kommen (z.B. eine noch nicht diagnostizierte Erkrankung eines Probanden, o.ä.). Aus diesem Grund sollten Ausreißerwerte gesondert behandelt werden. Im Rahmen der Aggregation können sie mittels einer Outlier Correction gefunden und korrigiert werden: man legt ein Kriterium fest (z.B. eine Reaktionszeit) außerhalb derer ein Messwert als Outlier und damit ungültig klassifiziert wird. Problematisch daran ist, dass das Kriterium festgelegt werden muss und damit eine Entscheidung des Forschers darstellt, welche u.U. die Auswertungsobjektivität in Frage stellen kann. Anstelle des arithmetischen Mittels in Kombination mit einer Outlier-Correction kann auch ~~dier~~ Berechnung des Medians dieses Problem lösen. Nichtsdestotrotz sollte in der Interpretation der Ergebnisse auf Ausreißerwerte explizit eingegangen werden.		Bei der Berechnung des arithmetischen Mittels stellen allerdings Ausreißer (im Sinne von vereinzelt extrem abweichenden Werten, also z.B. extrem langsame Reaktionszeiten) ein Problem dar, da sie den Mittelwert übermäßig stark beeinflussen. Ausreißer können durch bewusste Untersuchungsmanipulation einer Versuchperson, durch einen Zwischenfall während der Datenerhebung oder durch völlig unerwartete, seltene Einflüsse auf den Untersuchungsgegenstand kommen (z.B. eine noch nicht diagnostizierte Erkrankung eines Probanden, o.ä.). Aus diesem Grund sollten Ausreißerwerte gesondert behandelt werden. Im Rahmen der Aggregation können sie mittels einer Outlier Correction gefunden und korrigiert werden: man legt ein Kriterium fest (z.B. eine Reaktionszeit) außerhalb derer ein Messwert als Outlier und damit ungültig klassifiziert wird. Problematisch daran ist, dass das Kriterium festgelegt werden muss und damit eine Entscheidung des Forschers darstellt, welche u.U. die Auswertungsobjektivität in Frage stellen kann. Anstelle des arithmetischen Mittels in Kombination mit einer Outlier-Correction kann auch die Berechnung des Medians dieses Problem lösen. Nichtsdestotrotz sollte in der Interpretation der Ergebnisse auf Ausreißerwerte explizit eingegangen werden.

	==Beispiel==		==Beispiel==

Johannes am 2. Februar 2015 um 12:17 Uhr

2015-02-02T12:17:34Z

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	Bei der Berechnung des arithmetischen Mittels stellen allerdings Ausreißer (im Sinne von vereinzelt extrem abweichenden Werten, also z.B. extrem langsame Reaktionszeiten) ein Problem dar, da sie den Mittelwert übermäßig stark beeinflussen. Ausreißer können durch bewusste Untersuchungsmanipulation einer Versuchperson, durch einen Zwischenfall während der Datenerhebung oder durch völlig unerwartete, seltene Einflüsse auf den Untersuchungsgegenstand kommen (z.B. eine noch nicht diagnostizierte Erkrankung eines Probanden, o.ä.). Aus diesem Grund sollten Ausreißerwerte gesondert behandelt werden. Im Rahmen der Aggregation können sie mittels einer Outlier Correction gefunden und korrigiert werden: man legt ein Kriterium fest (z.B. eine Reaktionszeit) außerhalb derer ein Messwert als Outlier und damit ungültig klassifiziert wird. Problematisch daran ist, dass das Kriterium festgelegt werden muss und damit eine Entscheidung des Forschers darstellt, welche u.U. die Auswertungsobjektivität in Frage stellen kann. Anstelle des arithmetischen Mittels in Kombination mit einer Outlier-Correction kann auch dier Berechnung des Medians dieses Problem lösen. Nichtsdestotrotz sollte in der Interpretation der Ergebnisse auf Ausreißerwerte explizit eingegangen werden.		Bei der Berechnung des arithmetischen Mittels stellen allerdings Ausreißer (im Sinne von vereinzelt extrem abweichenden Werten, also z.B. extrem langsame Reaktionszeiten) ein Problem dar, da sie den Mittelwert übermäßig stark beeinflussen. Ausreißer können durch bewusste Untersuchungsmanipulation einer Versuchperson, durch einen Zwischenfall während der Datenerhebung oder durch völlig unerwartete, seltene Einflüsse auf den Untersuchungsgegenstand kommen (z.B. eine noch nicht diagnostizierte Erkrankung eines Probanden, o.ä.). Aus diesem Grund sollten Ausreißerwerte gesondert behandelt werden. Im Rahmen der Aggregation können sie mittels einer Outlier Correction gefunden und korrigiert werden: man legt ein Kriterium fest (z.B. eine Reaktionszeit) außerhalb derer ein Messwert als Outlier und damit ungültig klassifiziert wird. Problematisch daran ist, dass das Kriterium festgelegt werden muss und damit eine Entscheidung des Forschers darstellt, welche u.U. die Auswertungsobjektivität in Frage stellen kann. Anstelle des arithmetischen Mittels in Kombination mit einer Outlier-Correction kann auch dier Berechnung des Medians dieses Problem lösen. Nichtsdestotrotz sollte in der Interpretation der Ergebnisse auf Ausreißerwerte explizit eingegangen werden.

	===Beispiel===		==Beispiel==

	Beim '''Simon Task''' werden Versuchspersonen Reize dargeboten, die anzeigen, ob eine linke oder rechte Taste gedrückt werden soll (z.B. als Pfeil, der entweder nach links oder rechts zeigt). Nun wird untersucht, ob es einen Unterschied in den Reaktionszeiten gibt, wenn ein Reiz nicht nur den Druck der linken oder rechten Taste erfordert, sondern auch auf der passenden Hälfte (links/rechts) des Bildschirm erscheint (kongruent, z.B. Pfeil nach rechts auf dem Bildschirm rechts) und auf der unpassenden Hälfte des Bildschirms (inkongruent, z.B. Pfeil nach rechts auf der linken Bildschirmhälfte).		Beim '''Simon Task''' werden Versuchspersonen Reize dargeboten, die anzeigen, ob eine linke oder rechte Taste gedrückt werden soll (z.B. als Pfeil, der entweder nach links oder rechts zeigt). Nun wird untersucht, ob es einen Unterschied in den Reaktionszeiten gibt, wenn ein Reiz nicht nur den Druck der linken oder rechten Taste erfordert, sondern auch auf der passenden Hälfte (links/rechts) des Bildschirm erscheint (kongruent, z.B. Pfeil nach rechts auf dem Bildschirm rechts) und auf der unpassenden Hälfte des Bildschirms (inkongruent, z.B. Pfeil nach rechts auf der linken Bildschirmhälfte).

Johannes am 2. Februar 2015 um 12:05 Uhr

2015-02-02T12:05:37Z

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	\|}		\|}

	Diese aggregierten Werte (bzw. Unterschiede zwischen ihnen) werden anschließend in der Regel statistisch getestet. In diesem Fall würde ein statistischer Vergleich z.B. mittels eines [http://de.wikipedia.org/wiki/T-Test t-Tests] über alle Versuchspersonen folgen, um den [[http://de.wikipedia.org/wiki/Simon-Effekt Simon-Effekt]] zu finden.		Diese aggregierten Werte (bzw. Unterschiede zwischen ihnen) werden anschließend in der Regel statistisch getestet. In diesem Fall würde ein statistischer Vergleich z.B. mittels eines [http://de.wikipedia.org/wiki/T-Test t-Tests] über alle Versuchspersonen folgen, um den [http://de.wikipedia.org/wiki/Simon-Effekt Simon-Effekt] zu finden.

Johannes am 2. Februar 2015 um 12:05 Uhr

2015-02-02T12:05:09Z

← Nächstältere Version		Version vom 2. Februar 2015, 14:05 Uhr
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	[[Datei:simon1.png\|500px]]		[[Datei:simon1.png\|500px]]

	Da bei einem einzelnen Durchgang viele Störfaktoren einen Einfluss auf die Reaktionszeit beim Tastendruck haben können (z.B. ablenkende Gedanken o.ä.), wurden je Versuchsperson 150 kongruente Stimuli und 150 inkongruente Stimuli in zufälliger Reihenfolge präsentiert und jeweils die Reaktionszeit gemessen. Es entsteht eine Datentabelle für jede einzelne Versuchperson:		Da bei einem einzelnen Durchgang viele Störfaktoren einen Einfluss auf die Reaktionszeit beim Tastendruck haben können (z.B. ablenkende Gedanken o.ä.), wurden je Versuchsperson 150 kongruente Stimuli und 150 inkongruente Stimuli in zufälliger Reihenfolge präsentiert und jeweils die Reaktionszeit (RT) gemessen. Es entsteht eine Datentabelle für jede einzelne Versuchperson:

	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
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	Um die Störeinflüsse herauszurechnen werden nun alle Werte der kongruenten und der inkongruenten Durchgänge einer Versuchsperson gemittelt (=aggregiert). Danach liegt für jeden Probanden eine mittlere Reaktionszeit pro Bedingung vor:		Um die Störeinflüsse herauszurechnen werden nun alle Werte der kongruenten und der inkongruenten Durchgänge einer Versuchsperson gemittelt (=aggregiert). Danach liegt für jeden Probanden eine mittlere Reaktionszeit pro Bedingung vor:


	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
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	\|… \|\|… \|\|…		\|… \|\|… \|\|…
	\|}		\|}


	Diese aggregierten Werte (bzw. Unterschiede zwischen ihnen) werden anschließend in der Regel statistisch getestet. In diesem Fall würde ein statistischer Vergleich z.B. mittels eines [http://de.wikipedia.org/wiki/T-Test t-Tests] über alle Versuchspersonen folgen, um den [[http://de.wikipedia.org/wiki/Simon-Effekt Simon-Effekt]] zu finden.		Diese aggregierten Werte (bzw. Unterschiede zwischen ihnen) werden anschließend in der Regel statistisch getestet. In diesem Fall würde ein statistischer Vergleich z.B. mittels eines [http://de.wikipedia.org/wiki/T-Test t-Tests] über alle Versuchspersonen folgen, um den [[http://de.wikipedia.org/wiki/Simon-Effekt Simon-Effekt]] zu finden.

Johannes am 2. Februar 2015 um 12:04 Uhr

2015-02-02T12:04:13Z

← Nächstältere Version		Version vom 2. Februar 2015, 14:04 Uhr
Zeile 32:		Zeile 32:

	Um die Störeinflüsse herauszurechnen werden nun alle Werte der kongruenten und der inkongruenten Durchgänge einer Versuchsperson gemittelt (=aggregiert). Danach liegt für jeden Probanden eine mittlere Reaktionszeit pro Bedingung vor:		Um die Störeinflüsse herauszurechnen werden nun alle Werte der kongruenten und der inkongruenten Durchgänge einer Versuchsperson gemittelt (=aggregiert). Danach liegt für jeden Probanden eine mittlere Reaktionszeit pro Bedingung vor:



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	\|… \|\|… \|\|…		\|… \|\|… \|\|…
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	Diese aggregierten Werte (bzw. Unterschiede zwischen ihnen) werden anschließend in der Regel statistisch getestet. In diesem Fall würde ein statistischer Vergleich z.B. mittels eines [http://de.wikipedia.org/wiki/T-Test t-Tests] über alle Versuchspersonen folgen, um den [[http://de.wikipedia.org/wiki/Simon-Effekt Simon-Effekt]] zu finden.		Diese aggregierten Werte (bzw. Unterschiede zwischen ihnen) werden anschließend in der Regel statistisch getestet. In diesem Fall würde ein statistischer Vergleich z.B. mittels eines [http://de.wikipedia.org/wiki/T-Test t-Tests] über alle Versuchspersonen folgen, um den [[http://de.wikipedia.org/wiki/Simon-Effekt Simon-Effekt]] zu finden.

Johannes am 2. Februar 2015 um 12:03 Uhr

2015-02-02T12:03:25Z

← Nächstältere Version		Version vom 2. Februar 2015, 14:03 Uhr
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	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	! ~~Durchgang~~ !! RT !! ~~Kongruent~~		! Durch-<br />gang !! RT !! Kongru-<br />ent
	\|-		\|-
	\|1 \|\|544 \|\|1		\|1 \|\|544 \|\|1

Johannes am 2. Februar 2015 um 12:02 Uhr

2015-02-02T12:02:30Z

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	Da bei einem einzelnen Durchgang viele Störfaktoren einen Einfluss auf die Reaktionszeit beim Tastendruck haben können (z.B. ablenkende Gedanken o.ä.), wurden je Versuchsperson 150 kongruente Stimuli und 150 inkongruente Stimuli in zufälliger Reihenfolge präsentiert und jeweils die Reaktionszeit gemessen. Es entsteht eine Datentabelle für jede einzelne Versuchperson:		Da bei einem einzelnen Durchgang viele Störfaktoren einen Einfluss auf die Reaktionszeit beim Tastendruck haben können (z.B. ablenkende Gedanken o.ä.), wurden je Versuchsperson 150 kongruente Stimuli und 150 inkongruente Stimuli in zufälliger Reihenfolge präsentiert und jeweils die Reaktionszeit gemessen. Es entsteht eine Datentabelle für jede einzelne Versuchperson:

	{\| class="wikitable;"		{\| class="wikitable"
	! Durchgang !! RT !! Kongruent		! Durchgang !! RT !! Kongruent
	\|-		\|-

Johannes am 2. Februar 2015 um 12:02 Uhr

2015-02-02T12:02:22Z

← Nächstältere Version		Version vom 2. Februar 2015, 14:02 Uhr
Zeile 35:		Zeile 35:


	{\| class="wikitable;"		{\| class="wikitable"
	! VP !! RTkong !! RTinkong !! …		! VP !! RTkong !! RTinkong !! …
	\|-		\|-

Johannes am 2. Februar 2015 um 12:01 Uhr

2015-02-02T12:01:16Z

← Nächstältere Version		Version vom 2. Februar 2015, 14:01 Uhr
Zeile 13:		Zeile 13:
	Da bei einem einzelnen Durchgang viele Störfaktoren einen Einfluss auf die Reaktionszeit beim Tastendruck haben können (z.B. ablenkende Gedanken o.ä.), wurden je Versuchsperson 150 kongruente Stimuli und 150 inkongruente Stimuli in zufälliger Reihenfolge präsentiert und jeweils die Reaktionszeit gemessen. Es entsteht eine Datentabelle für jede einzelne Versuchperson:		Da bei einem einzelnen Durchgang viele Störfaktoren einen Einfluss auf die Reaktionszeit beim Tastendruck haben können (z.B. ablenkende Gedanken o.ä.), wurden je Versuchsperson 150 kongruente Stimuli und 150 inkongruente Stimuli in zufälliger Reihenfolge präsentiert und jeweils die Reaktionszeit gemessen. Es entsteht eine Datentabelle für jede einzelne Versuchperson:

	[[\| class="wikitable;"		{\| class="wikitable;"
	! Durchgang !! RT !! Kongruent		! Durchgang !! RT !! Kongruent
	\|-		\|-
Zeile 29:		Zeile 29:
	\|-		\|-
	\|… \|\|… \|\|…		\|… \|\|… \|\|…
	\|]]		\|}

	Um die Störeinflüsse herauszurechnen werden nun alle Werte der kongruenten und der inkongruenten Durchgänge einer Versuchsperson gemittelt (=aggregiert). Danach liegt für jeden Probanden eine mittlere Reaktionszeit pro Bedingung vor:		Um die Störeinflüsse herauszurechnen werden nun alle Werte der kongruenten und der inkongruenten Durchgänge einer Versuchsperson gemittelt (=aggregiert). Danach liegt für jeden Probanden eine mittlere Reaktionszeit pro Bedingung vor:
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	[[\| class="wikitable;"		{\| class="wikitable;"
	! VP !! RTkong !! RTinkong !! …		! VP !! RTkong !! RTinkong !! …
	\|-		\|-
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	\|-		\|-
	\|… \|\|… \|\|…		\|… \|\|… \|\|…
	\|]]		\|}



	Diese aggregierten Werte (bzw. Unterschiede zwischen ihnen) werden anschließend in der Regel statistisch getestet. In diesem Fall würde ein statistischer Vergleich z.B. mittels eines [http://de.wikipedia.org/wiki/T-Test t-Tests] über alle Versuchspersonen folgen, um den [[http://de.wikipedia.org/wiki/Simon-Effekt Simon-Effekt]] zu finden.		Diese aggregierten Werte (bzw. Unterschiede zwischen ihnen) werden anschließend in der Regel statistisch getestet. In diesem Fall würde ein statistischer Vergleich z.B. mittels eines [http://de.wikipedia.org/wiki/T-Test t-Tests] über alle Versuchspersonen folgen, um den [[http://de.wikipedia.org/wiki/Simon-Effekt Simon-Effekt]] zu finden.