Aufgaben - Grundbegriffe Statistik 1 - Versionsgeschichte

Wehner am 3. März 2020 um 19:55 Uhr

2020-03-03T19:55:15Z

← Nächstältere Version		Version vom 3. März 2020, 21:55 Uhr
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	{Der p-Wert wird bei der Auswertung statistischer Tests als wichtige Kenngröße eingesetzt, zum Beispiel beim t-Test gegen eine Konstante. Er bezieht sich auf eine gezogene Stichprobe und ist dabei von verschiedenen Parametern abhängig.		{Der p-Wert wird bei der Auswertung statistischer Tests als wichtige Kenngröße eingesetzt, zum Beispiel beim t-Test gegen eine Konstante. Er bezieht sich auf eine gezogene Stichprobe und ist dabei von verschiedenen Parametern abhängig.
	Welche Aussagen über den Einfluss der Parameterwerte auf den p-Wert bei einseitiger Fragestellung (H0: μ ≤ μ0 ; H1: μ > μ0) sind richtig?		Welche Aussagen über den Einfluss der Parameterwerte auf den p-Wert bei einseitiger Fragestellung (H<sub>0</sub>: μ ≤ μ<sub>0</sub> ; H<sub>1</sub>: μ > μ<sub>0</sub>) sind richtig?
	\|type="[]"}		\|type="[]"}
	- Je größer die Standardabweichung ist, desto kleiner ist der p-Wert.		- Je größer die Standardabweichung ist, desto kleiner ist der p-Wert.
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	{Der p-Wert wird bei der Auswertung statistischer Tests als wichtige Kenngröße eingesetzt, zum Beispiel beim t-Test gegen eine Konstante. Er bezieht sich auf eine gezogene Stichprobe und ist dabei von verschiedenen Parametern abhängig.		{Der p-Wert wird bei der Auswertung statistischer Tests als wichtige Kenngröße eingesetzt, zum Beispiel beim t-Test gegen eine Konstante. Er bezieht sich auf eine gezogene Stichprobe und ist dabei von verschiedenen Parametern abhängig.
	Welche Aussagen über den Einfluss der Parameterwerte auf den p-Wert bei zweiseitiger Fragestellung (H0: μ = μ0 ; H1: μ ≠ μ0) sind richtig?		Welche Aussagen über den Einfluss der Parameterwerte auf den p-Wert bei zweiseitiger Fragestellung (H<sub>0</sub>: μ = μ<sub>0</sub> ; H<sub>1</sub>: μ ≠ μ<sub>0</sub>) sind richtig?
	\|type="[]"}		\|type="[]"}
	- Je größer die Standardabweichung ist, desto kleiner ist der p-Wert.		- Je größer die Standardabweichung ist, desto kleiner ist der p-Wert.

Wehner am 3. März 2020 um 19:52 Uhr

2020-03-03T19:52:50Z

Änderungen zeigen

Wehner am 3. März 2020 um 19:32 Uhr

2020-03-03T19:32:05Z

← Nächstältere Version		Version vom 3. März 2020, 21:32 Uhr
Zeile 46:		Zeile 46:
	+ Je kleiner der Betrag des Wertes der Abweichung des Mittelwertes der Stichprobe vom Mittelwert der Grundgesamtheit ist, desto größer ist der p-Wert.		+ Je kleiner der Betrag des Wertes der Abweichung des Mittelwertes der Stichprobe vom Mittelwert der Grundgesamtheit ist, desto größer ist der p-Wert.

			{Die Durchführung statistischer Analysen führt häufig zur Ausgabe von Standardfehlern. Doch was versteht man unter einem Standardfehler?
			\|type="[]"}
			- Der Standardfehler stellt die Streuung innerhalb einer Stichprobe dar.
			+ Der Standardfehler stellt die Standardabweichung eines Stichprobenkennwertes dar.
			+ Der Standardfehler stellt die Wurzel der Varianz eines Stichprobenkennwertes dar.
			- Der Standardfehler stellt die Wurzel der Standardabweichung eines Stichprobenkennwertes dar.

			{Welche Formel kann zur Berechnung des Standardfehlers des Mittelwertes verwendet werden?
			\|type="[]"}
			- Der Standardfehler des Mittelwertes ergibt sich als Quotient aus der Standardabweichung der Grundgesamtheit und dem Mittelwert der Grundgesamtheit.
			- Der Standardfehler des Mittelwertes ergibt sich als Quotient aus der Standardabweichung der Grundgesamtheit und der Wurzel des Mittelwertes der Grundgesamtheit.
			+ Der Standardfehler des Mittelwertes ergibt sich als Quotient aus der Standardabweichung der Grundgesamtheit und der Wurzel der Stichprobengröße.
			- Der Standardfehler des Mittelwertes ergibt sich als Quotient aus der Wurzel des Mittelwertes der Grundgesamtheit und der Stichprobengröße.


			{Der Standardfehler eines Stichprobenkennwertes ist von verschiedenen Parametern abhängig. Welche Parameter haben einen Einfluss auf die Größe des Standardfehlers des Mittelwertes?
			\|type="[]"}
			+ Stichprobenumfang
			+ Varianz der Grundgesamtheit
			- Modalwert der Grundgesamtheit
			- Mittelwert der Grundgesamtheit

			{Welche Aussagen bezüglich des Standardfehlers und des Einflusses verschiedener Parameter auf die Größe des Standardfehlers treffen zu?
			\|type="[]"}
			+ Je kleiner der Standardfehler ist, desto genauer kann der unbekannte Parameter geschätzt werden.
			- Je kleiner der Stichprobenumfang ist, desto kleiner ist der Standardfehler.
			+ Je kleiner die Varianz eines Stichprobenkennwertes ist, desto kleiner ist der Standardfehler dieses Stichprobenkennwertes.
			- Der Stichprobenumfang hat keinen Einfluss auf die Größe des Standardfehlers.

			{Die Durchführung von statistischen Analysen führt häufig zur Ausgabe von Standardfehlern. Wozu können Standardfehler verwendet werden?
			\|type="[]"}
			- Berechnung von Populationsmittelwerten
			- Berechnung von Regressionskoeffizienten
			+ Berechnung von Schätzfehlern
			+ Berechnung von Konfidenzintervallen
			+ Berechnung von Teststatistiken

	</quiz>		</quiz>

Wehner am 3. März 2020 um 19:27 Uhr

2020-03-03T19:27:31Z

← Nächstältere Version		Version vom 3. März 2020, 21:27 Uhr
Zeile 37:		Zeile 37:
	- Je größer das Signifikanzniveau ist, desto kleiner ist der p-Wert.		- Je größer das Signifikanzniveau ist, desto kleiner ist der p-Wert.
	+ Je größer der Wert der Abweichung des Mittelwertes der Stichprobe vom Mittelwert der Grundgesamtheit ist, desto kleiner ist der p-Wert.		+ Je größer der Wert der Abweichung des Mittelwertes der Stichprobe vom Mittelwert der Grundgesamtheit ist, desto kleiner ist der p-Wert.

			{Der p-Wert wird bei der Auswertung statistischer Tests als wichtige Kenngröße eingesetzt, zum Beispiel beim t-Test gegen eine Konstante. Er bezieht sich auf eine gezogene Stichprobe und ist dabei von verschiedenen Parametern abhängig.
			Welche Aussagen über den Einfluss der Parameterwerte auf den p-Wert bei zweiseitiger Fragestellung (H0: μ = μ0 ; H1: μ ≠ μ0) sind richtig?
			\|type="[]"}
			- Je größer die Standardabweichung ist, desto kleiner ist der p-Wert.
			+ Je größer die Stichprobengröße ist, desto kleiner ist der p-Wert.
			- Je größer das Signifikanzniveau ist, desto kleiner ist der p-Wert.
			+ Je kleiner der Betrag des Wertes der Abweichung des Mittelwertes der Stichprobe vom Mittelwert der Grundgesamtheit ist, desto größer ist der p-Wert.


	</quiz>		</quiz>

Wehner am 3. März 2020 um 19:24 Uhr

2020-03-03T19:24:49Z

← Nächstältere Version		Version vom 3. März 2020, 21:24 Uhr
Zeile 15:		Zeile 15:
	- Der p-Wert gibt an, welche Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines Fehlers 2. Art an– also dem Annehmen der Alternativhypothese, obwohl die Nullhypothese gilt.		- Der p-Wert gibt an, welche Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines Fehlers 2. Art an– also dem Annehmen der Alternativhypothese, obwohl die Nullhypothese gilt.

	{~~Worauf muss bei~~ der ~~Aggregierung~~ von ~~Daten in Tasks geachtet werden~~?		{Rahmen der Präsentation von Forschungsbefunden spielt häufig die Signifikanz von Ereignissen eine entscheidende Rolle. Unter welchen Bedingungen bezeichnet man ein Ergebnis als signifikant?
	\|type="[]"}		\|type="[]"}
	- ~~Artefakte durch Selbstdarstellung~~		- wenn gilt: p > α
	+ ~~übermäßiger~~ Einfluss von ~~Ausreißern~~		- wenn gilt: α > t
	- ~~hohe Fehlervarianz~~		+ wenn gilt: p < α
	- ~~Unübersichtlichkeit~~		- wenn gilt: t > p
	- ~~verschiedene Ausgangsniveaus~~ der ~~VPen~~
			{Der p-Wert wird bei der Auswertung statistischer Tests als wichtige Kenngröße eingesetzt, zum Beispiel beim t-Test gegen eine Konstante. Er bezieht sich auf eine gezogene Stichprobe und ist dabei von verschiedenen Parametern abhängig. Welche Parameter haben einen Einfluss auf die Größe des p-Wertes?
			\|type="[]"}
			+ Abweichung des Mittelwertes der Stichprobe vom Mittelwert der Grundgesamtheit
			+ Standardabweichung
			+ Stichprobengröße
			+ Art der Fragestellung (einseitig oder zweiseitig)
			- Signifikanzniveau

			{Der p-Wert wird bei der Auswertung statistischer Tests als wichtige Kenngröße eingesetzt, zum Beispiel beim t-Test gegen eine Konstante. Er bezieht sich auf eine gezogene Stichprobe und ist dabei von verschiedenen Parametern abhängig.
			Welche Aussagen über den Einfluss der Parameterwerte auf den p-Wert bei einseitiger Fragestellung (H0: μ ≤ μ0 ; H1: μ > μ0) sind richtig?
			\|type="[]"}
			- Je größer die Standardabweichung ist, desto kleiner ist der p-Wert.
			+ Je größer die Stichprobengröße ist, desto kleiner ist der p-Wert.
			- Je größer das Signifikanzniveau ist, desto kleiner ist der p-Wert.
			+ Je größer der Wert der Abweichung des Mittelwertes der Stichprobe vom Mittelwert der Grundgesamtheit ist, desto kleiner ist der p-Wert.


	</quiz>		</quiz>

Wehner am 3. März 2020 um 19:21 Uhr

2020-03-03T19:21:17Z

← Nächstältere Version		Version vom 3. März 2020, 21:21 Uhr
Zeile 8:		Zeile 8:
	<quiz shuffleanswers=true>		<quiz shuffleanswers=true>

	{~~Was kann bei~~ der ~~Konstruktion von Tasks zur Implementierung gezählt werden~~?		{Der p-Wert stellt eine zentrale Größe beim Testen statistischer Hypothesen dar. Aber was gibt der p-Wert an?
	\|type="[]"}		\|type="[]"}
	- ~~Literaturrecherche~~		+ Der p-Wert gibt an, wie wahrscheinlich ein Stichprobenergebnis oder ein extremes, der Nullhypothese noch mehr widersprechendes Testergebnis ist, unter der Annahme, dass die Nullhypothese gilt.
	- ~~Operationalisierung~~		- Der p-Wert gibt die Differenz des Stichprobenmittelwertes und des Mittelwerts der Grundgesamtheit, dividiert durch die Standardabweichung der Stichprobe und multipliziert mit der Wurzel der Stichprobengröße an.
	~~+ Programmierung~~		- p-Wert gibt an, welche Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines Fehlers 1. Art – also dem Verwerfen der Nullhypothese, obwohl sie wahr ist – man zu akzeptieren bereit ist.
	~~+ Setting aufbauen~~		- Der p-Wert gibt an, welche Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines Fehlers 2. Art an– also dem Annehmen der Alternativhypothese, obwohl die Nullhypothese gilt.
	- ~~Pretest durchführen~~
	~~+ standardisierte Instruktion erstellen~~

	{Worauf muss bei der Aggregierung von Daten in Tasks geachtet werden?		{Worauf muss bei der Aggregierung von Daten in Tasks geachtet werden?

Wehner am 3. März 2020 um 19:17 Uhr

2020-03-03T19:17:21Z

← Nächstältere Version		Version vom 3. März 2020, 21:17 Uhr
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	{{Nav\|Navigation\|U Statistik\|Aufgaben - Statistische Grundbegriffe und Grundlagen multivariater Verfahren\|Hauptseite}}		{{Nav\|Navigation\|U Statistik\|Aufgaben - Statistische Grundbegriffe und Grundlagen multivariater Verfahren\|Hauptseite}}

			Der folgenden Bereich enthält Fragen zu Grundbegriffen der Statistik. Alle Fragen sind Multiple Choice Fragen, d.h. es können immer mehrere Antworten richtig sein. Klicken Sie zur Beantwortung einer Frage die korrekten Antwortmöglichkeiten an. Um Ihre Ergebnisse auszuwerten, wählen Sie bitte den Button "Speichern" am unteren Ende der Seite.

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			<quiz shuffleanswers=true>

			{Was kann bei der Konstruktion von Tasks zur Implementierung gezählt werden?
			\|type="[]"}
			- Literaturrecherche
			- Operationalisierung
			+ Programmierung
			+ Setting aufbauen
			- Pretest durchführen
			+ standardisierte Instruktion erstellen

			{Worauf muss bei der Aggregierung von Daten in Tasks geachtet werden?
			\|type="[]"}
			- Artefakte durch Selbstdarstellung
			+ übermäßiger Einfluss von Ausreißern
			- hohe Fehlervarianz
			- Unübersichtlichkeit
			- verschiedene Ausgangsniveaus der VPen

			</quiz>

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2020-03-03T19:07:12Z

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