Wehner am 5. März 2020 um 23:39 Uhr

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	<quiz shuffleanswers=true>		<quiz shuffleanswers=true>

	{1. Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, um den Produkt-Moment-Korrelationskoeffizienten nach Pearson zuverlässig berechnen zu können?		{Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, um den Produkt-Moment-Korrelationskoeffizienten nach Pearson zuverlässig berechnen zu können?
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	+ Intervallskalierung der beiden Variablen		+ Intervallskalierung der beiden Variablen
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	+ Linearität des Zusammenhangs		+ Linearität des Zusammenhangs

	{2. Welchen Wertebereich haben die Korrelationskoeffizienten nach Pearson, Spearman und Kendall?		{Welchen Wertebereich haben die Korrelationskoeffizienten nach Pearson, Spearman und Kendall?
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	- 0 bis 1		- 0 bis 1

Wehner am 4. März 2020 um 18:05 Uhr

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			Der folgenden Bereich enthält Fragen zur einfachen linearen Korrelation und der Partialkorrelation. Alle Fragen sind Multiple Choice Fragen, d.h. es können immer mehrere Antworten richtig sein. Klicken Sie zur Beantwortung einer Frage die korrekten Antwortmöglichkeiten an. Um Ihre Ergebnisse auszuwerten, wählen Sie bitte den Button "Speichern" am unteren Ende der Seite.

			Für jede vollständig richtig beantwortete Frage erhalten Sie einen Punkt. Für falsche beantwortete Fragen werden Ihnen keine Punkte abgezogen. Sie können diese Einstellung jedoch beliebig verändern. Ihre Gesamtpunktzahl finden Sie am unteren Seitenende.


			<quiz shuffleanswers=true>

			{1. Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, um den Produkt-Moment-Korrelationskoeffizienten nach Pearson zuverlässig berechnen zu können?
			\|type="[]"}
			+ Intervallskalierung der beiden Variablen
			- Signifikanz des Zusammenhangs
			+ Normalverteilung der beiden Variablen
			+ Linearität des Zusammenhangs

			{2. Welchen Wertebereich haben die Korrelationskoeffizienten nach Pearson, Spearman und Kendall?
			\|type="[]"}
			- 0 bis 1
			- -∞ bis +∞
			+ -1 bis +1
			- Das ist abhängig vom Wertebereich der untersuchten Variablen.

			{3. Welche Aussagen zur Interpretation von Korrelationskoeffizienten treffen zu?
			\|type="[]"}
			- Korrelationen spiegeln Ursache-Wirkungs-Beziehungen wider.
			- Wenn Pearsons Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient zweier Variablen den Wert 0 aufweist, gibt es keinen Zusammenhang der untersuchten Variablen.
			- Je größer der Korrelationskoeffizient ist, desto stärker ist die Steigung einer Regressionsgerade, die man durch die Punktewolke legen könnte.
			+ Bei einem negativen Vorzeichen des Korrelationskoeffizienten gehen höhere Werte einer Variablen mit niedrigeren Werten der anderen Variablen einher.

			{4. Über welche mathematischen Eigenschaften verfügt der Korrelationskoeffizient?
			\|type="[]"}
			+ Die Korrelation einer Variablen X mit einer Variablen Y ist gleich der Korrelation der Variablen Y mit der Variablen X (cor(X, Y) = cor(Y, X) ).
			+ Der Betrag des Korrelationskoeffizienten ist invariant gegenüber linearen Transformationen (cor(X, Y) = cor(n + m*X, Y) ).
			- Die Korrelation einer Variablen mit sich selbst ist 0 (cor(X, X) = 0 ).
			- Die Kovarianz ist das Quadrat des Korrelationskoeffizienten (cov(X, Y) = cor(X, Y)^2 ).

			{5. Welche Aussagen gelten für die Rangkorrelation nach Spearman und Kendall?
			\|type="[]"}
			- Voraussetzung für die Berechnung der Rangkorrelation ist die Linearität des Zusammenhangs.
			+ Im Gegensatz zur Korrelation nach Pearson wird nicht die Linearität, sondern die Monotonie eines Zusammenhangs gemessen.
			+ Die Korrelation wird nicht zwischen den Datenpunkten selbst, sondern zwischen ihren Rängen berechnet.
			- Der Rangkorrelationskoeffizient ist in gleichem Maße anfällig für Ausreißer wie der Produkt-Moment-Korrelationskoeffizient.

			{Was versteht man unter partieller Korrelationsanalyse?
			\|type="[]"}
			- die Berechnung einer Korrelation, die zum größten Teil auf den Einfluss einer Drittvariablen zurückgeht
			+ die Berechnung des Zusammenhangs zweier Variablen unter Ausschaltung des Einflusses einer Drittvariablen
			- die Berechnung des Zusammenhangs zweier Variablen unter Ausschluss von Ausreißern
			- die Berechnung des Zusammenhangs einer Untermenge der Daten

			{Welches Prinzip liegt der partiellen Korrelation zugrunde?
			\|type="[]"}
			- Exponentielle Verminderung von Korrelationskoeffizienten
			- Korrelation von Beta-Koeffizienten
			- Rangkorrelationen
			+ Korrelation von Regressionsresiduen

			{Worin unterscheidet sich die semipartielle von der partiellen Korrelation?
			\|type="[]"}
			+ Der Einfluss der Drittvariablen wird nur aus einer statt aus beiden Variablen herausgerechnet.
			- Der Koeffizient der partiellen Korrelation wird halbiert.
			- Der Einfluss der Drittvariablen wird nur zu einem bestimmten Teil aus den beiden Variablen herausgerechnet.
			- Die beiden Begriffe werden synonym verwendet.

			{Wie kann sich der Wert des Korrelationskoeffizienten durch das Kontrollieren für eine Störvariable verändern?
			\|type="[]"}
			+ Der Zusammenhang kann schwächer werden, weil er größtenteils durch die Drittvariable verursacht wurde.
			+ Der Zusammenhang kann stärker werden, weil die Drittvariable ihn unterdrückt hat.
			+ Der Zusammenhang kann gleich bleiben, weil die Drittvariable wider Erwarten keinen Einfluss hatte.
			- Der Zusammenhang kann sich nur noch im signifikanten Bereich bewegen.

			{In welchem Fall sind der partielle und der bivariate Korrelationskoeffizient gleich?
			\|type="[]"}
			- Wenn die Drittvariable statistisch kontrolliert wird.
			- Wenn die Mittelwerte aller drei Variablen gleich sind.
			+ Wenn die Drittvariable nicht mit den beiden anderen Variablen korreliert.
			- Die beiden Koeffizienten sind nie gleich.

			</quiz>

Wehner am 3. März 2020 um 19:06 Uhr

2020-03-03T19:06:15Z

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Wehner am 3. März 2020 um 19:05 Uhr

2020-03-03T19:05:16Z

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Wehner am 12. September 2019 um 15:04 Uhr

2019-09-12T15:04:06Z

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