Elisa am 7. Januar 2022 um 11:42 Uhr

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	Anhand von Parametern können sowohl [[Stichproben]] als auch (durch Hochrechnung) [[Populationen]] beschrieben werden. <br/> <br/>		Anhand von Parametern können sowohl [[Stichproben]] als auch (durch Hochrechnung) [[Populationen]] beschrieben werden. <br/> <br/>
	[[Datei:Datenbeschreibung.png\|500px\|zentriert]]		[[Datei:Datenbeschreibung.png\|500px\|zentriert\|link=Ausgelagerte_Bildbeschreibungen#Datenbeschreibung\|Ausgelagerte Bildbeschreibung von Datenbeschreibung]]

	<br/>Diese Hochrechnung auf Populationsparameter kann niemals ganz akkurat sein, da Stichproben nicht exakt die Grundgesamtheit abbilden, sondern in ihren Parametern um den Wert der Population schwanken – je größer eine Stichprobe ist, des kleiner ist aber die Unsicherheit über den hochgerechneten Populationsparameter. Das [[Konfidenzintervall]] gibt an, in welchem Bereich der wahre Populationsparameter mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit zu finden ist (in der Regel 95%). Es basiert auf dem [[Standardfehler]], der ein statistischer Schätzer der Abweichungen in der Stichprobe ist. <br/> <br/>		<br/>Diese Hochrechnung auf Populationsparameter kann niemals ganz akkurat sein, da Stichproben nicht exakt die Grundgesamtheit abbilden, sondern in ihren Parametern um den Wert der Population schwanken – je größer eine Stichprobe ist, des kleiner ist aber die Unsicherheit über den hochgerechneten Populationsparameter. Das [[Konfidenzintervall]] gibt an, in welchem Bereich der wahre Populationsparameter mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit zu finden ist (in der Regel 95%). Es basiert auf dem [[Standardfehler]], der ein statistischer Schätzer der Abweichungen in der Stichprobe ist. <br/> <br/>
	Neben den oben genannten Parametern gibt es viele weitere, in bestimmten Fächern besonders relevante Parameter. <br/>		Neben den oben genannten Parametern gibt es viele weitere, in bestimmten Fächern besonders relevante Parameter. <br/>
	''Wichtige Mittel der Datenbeschreibung in der Epidemiologie sind z.B. die Parameter [[Prävalenz und Inzidenz]].''		''Wichtige Mittel der Datenbeschreibung in der Epidemiologie sind z.B. die Parameter [[Prävalenz und Inzidenz]].''

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Anhand von Parametern können sowohl [[Stichproben]] als auch (durch Hochrechnung) [[Populationen]] beschrieben werden. 
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 Diese Hochrechnung auf Populationsparameter kann niemals ganz akkurat sein, da Stichproben nicht exakt die Grundgesamtheit abbilden, sondern in ihren Parametern um den Wert der Population schwanken – je größer eine Stichprobe ist, des kleiner ist aber die Unsicherheit über den hochgerechneten Populationsparameter. Das [[Konfidenzintervall]] gibt an, in welchem Bereich der wahre Populationsparameter mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit zu finden ist (in der Regel 95%). Es basiert auf dem [[Standardfehler]], der ein statistischer Schätzer der Abweichungen in der Stichprobe ist. 
Neben den oben genannten Parametern gibt es viele weitere, in bestimmten Fächern besonders relevante Parameter. 
''Wichtige Mittel der Datenbeschreibung in der Epidemiologie sind z.B. die Parameter [[Prävalenz und Inzidenz]].''

Datenbeschreibung - Versionsgeschichte

Elisa am 7. Januar 2022 um 11:42 Uhr

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