Ergebnisinterpretation - Versionsgeschichte

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2021-12-07T15:59:15Z

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	Vor allem bei angewandter Forschung wird häufig außerdem die spezifische Bedeutung der Ergebnisse für '''Interventionen''' beleuchtet. hier stellt sich nicht nur die Frage, ob Interventionen wie erwartet gewirkt haben, sondern auch, was den Effekt noch verbessern könnte. Außerdem könnten in der Untersuchung Beschränkungen der Wirksamkeit entdeckt worden sein, die für die Anwendung von großem Interesse sind.		Vor allem bei angewandter Forschung wird häufig außerdem die spezifische Bedeutung der Ergebnisse für '''Interventionen''' beleuchtet. hier stellt sich nicht nur die Frage, ob Interventionen wie erwartet gewirkt haben, sondern auch, was den Effekt noch verbessern könnte. Außerdem könnten in der Untersuchung Beschränkungen der Wirksamkeit entdeckt worden sein, die für die Anwendung von großem Interesse sind.
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2021-12-07T15:40:45Z

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	Vorliegende Daten, also etwa Ergebnisse eines [[Experimente\|Experimentes]] liefern noch keine inhaltliche Aussage – sie müssen zunächst interpretiert werden. <br/> <br/>		Vorliegende Daten, also etwa Ergebnisse eines [[Experimente\|Experimentes]] liefern noch keine inhaltliche Aussage – sie müssen zunächst interpretiert werden. <br/> <br/>
	Dies ist ein [[Induktion\|induktiver]] Prozess, bei dem aus den Daten eine Schlussfolgerung über die zu überprüfende Theorie gezogen wird. <br/>		Dies ist ein [[Induktion\|induktiver]] Prozess, bei dem aus den Daten eine Schlussfolgerung über die zu überprüfende Theorie gezogen wird. <br/>
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	<br/> Eine Interpretation beginnt immer zunächst mit der reinen [[Beschreibung von Ergebnissen\|Beschreibung]] der Ergebnisse. Diese umfasst im zweiten Schritt auch das Herstellen einer Verbindung zur Forschungsfrage, d.h. Rückschlüsse auf die Hypothese. Sowohl die Darstellung als auch die so geartete Interpretation der Ergebnisse kann zu [[Biases\|Verzerrungen]] (Biases) führen. Nicht zuletzt stellt sich die Frage, wie man zu möglichst [[Valide Schlüsse\|validen Schlüssen]] gelangt. <br/>		<br/> Eine Interpretation beginnt immer zunächst mit der reinen [[Beschreibung von Ergebnissen\|Beschreibung]] der Ergebnisse. Diese umfasst im zweiten Schritt auch das Herstellen einer Verbindung zur Forschungsfrage, d.h. Rückschlüsse auf die Hypothese. Sowohl die Darstellung als auch die so geartete Interpretation der Ergebnisse kann zu [[Biases\|Verzerrungen]] (Biases) führen. Nicht zuletzt stellt sich die Frage, wie man zu möglichst [[Valide Schlüsse\|validen Schlüssen]] gelangt. <br/>

Diana am 19. April 2016 um 09:05 Uhr

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	<br/> Eine Interpretation beginnt immer zunächst mit der reinen [[Beschreibung von Ergebnissen\|Beschreibung]] der Ergebnisse. Diese umfasst im zweiten Schritt auch das Herstellen einer Verbindung zur Forschungsfrage, d.h. Rückschlüsse auf die Hypothese. Sowohl die Darstellung als auch die so geartete Interpretation der Ergebnisse kann zu [[Verzerrungen]] (Biases) führen. Nicht zuletzt stellt sich die Frage, wie man zu möglichst [[Valide Schlüsse\|validen Schlüssen]] gelangt. <br/>		<br/> Eine Interpretation beginnt immer zunächst mit der reinen [[Beschreibung von Ergebnissen\|Beschreibung]] der Ergebnisse. Diese umfasst im zweiten Schritt auch das Herstellen einer Verbindung zur Forschungsfrage, d.h. Rückschlüsse auf die Hypothese. Sowohl die Darstellung als auch die so geartete Interpretation der Ergebnisse kann zu [[Biases\|Verzerrungen]] (Biases) führen. Nicht zuletzt stellt sich die Frage, wie man zu möglichst [[Valide Schlüsse\|validen Schlüssen]] gelangt. <br/>

	==Bedeutung für Forschung und Anwendung==		==Bedeutung für Forschung und Anwendung==
	Auch weitergehend können sich Implikationen ergeben. <br/> <br/>		Auch weitergehend können sich Implikationen ergeben. <br/> <br/>
	Naheliegend sind die Auswirkungen auf die '''theoretische Grundlage''': Stimmen die Ergebnisse mit der Hypothese überein? Wenn nicht, muss diese eventuell modifiziert oder gar verworfen werden (siehe [[Deduktion]]. Ableiten lässt sich auch, inwiefern eine Theorie tatsächliches Anwendungspotential hat. Ist beispielweise gemäß der Hypothese ein Unterschied vorhanden, die [[Effektstärke]] jedoch sehr niedrig, mag das reelle Potential für Anwendungen der Funde trotzdem gering sein. <br/>		Naheliegend sind die Auswirkungen auf die '''theoretische Grundlage''': Stimmen die Ergebnisse mit der Hypothese überein? Wenn nicht, muss diese eventuell modifiziert oder gar verworfen werden (siehe [[Deduktion]]. Ableiten lässt sich auch, inwiefern eine Theorie tatsächliches Anwendungspotential hat. Ist beispielweise gemäß der Hypothese ein Unterschied vorhanden, die [[Effektgröße\|Effektstärke]] jedoch sehr niedrig, mag das reelle Potential für Anwendungen der Funde trotzdem gering sein. <br/>
	Hinein spielt hier, welche anderen Ergebnisse es bezüglich der Untersuchung dieser Theorie bereits gibt. Je nachdem, ob sie mit den vorliegenden übereinstimmen, können sich spezifische Implikationen für die Theorie ergeben, oder die Versuchsdesigns müssen kritisch überprüft werden.		Hinein spielt hier, welche anderen Ergebnisse es bezüglich der Untersuchung dieser Theorie bereits gibt. Je nachdem, ob sie mit den vorliegenden übereinstimmen, können sich spezifische Implikationen für die Theorie ergeben, oder die Versuchsdesigns müssen kritisch überprüft werden.
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Vorliegende Daten, also etwa Ergebnisse eines [[Experimente|Experimentes]] liefern noch keine inhaltliche Aussage – sie müssen zunächst interpretiert werden. 
Dies ist ein [[Induktion|induktiver]] Prozess, bei dem aus den Daten eine Schlussfolgerung über die zu überprüfende Theorie gezogen wird. 
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 Eine Interpretation beginnt immer zunächst mit der reinen [[Beschreibung von Ergebnissen|Beschreibung]] der Ergebnisse. Diese umfasst im zweiten Schritt auch das Herstellen einer Verbindung zur Forschungsfrage, d.h. Rückschlüsse auf die Hypothese. Sowohl die Darstellung als auch die so geartete Interpretation der Ergebnisse kann zu [[Verzerrungen]] (Biases) führen. Nicht zuletzt stellt sich die Frage, wie man zu möglichst [[Valide Schlüsse|validen Schlüssen]] gelangt. 

==Bedeutung für Forschung und Anwendung==
Auch weitergehend können sich Implikationen ergeben. 
Naheliegend sind die Auswirkungen auf die '''theoretische Grundlage''': Stimmen die Ergebnisse mit der Hypothese überein? Wenn nicht, muss diese eventuell modifiziert oder gar verworfen werden (siehe [[Deduktion]]. Ableiten lässt sich auch, inwiefern eine Theorie tatsächliches Anwendungspotential hat. Ist beispielweise gemäß der Hypothese ein Unterschied vorhanden, die [[Effektstärke]] jedoch sehr niedrig, mag das reelle Potential für Anwendungen der Funde trotzdem gering sein. 
Hinein spielt hier, welche anderen Ergebnisse es bezüglich der Untersuchung dieser Theorie bereits gibt. Je nachdem, ob sie mit den vorliegenden übereinstimmen, können sich spezifische Implikationen für die Theorie ergeben, oder die Versuchsdesigns müssen kritisch überprüft werden.
 
Zweiteres wäre auch ein Fall, der Implikationen für die '''Forschung''' beinhaltet, da er die Notwendigkeit methodologischer Verbesserungen nahelegt. Eine niedrige Effektstärke könnte etwa auch durch eine hohe Streuung in den Daten geschehen aufgrund unreliabler Messinstrument. Ebenso können sich aus den Ergebnissen neue Forschungsfragen ergeben, die Inspiration für weitere Untersuchungen bieten. 

Vor allem bei angewandter Forschung wird häufig außerdem die spezifische Bedeutung der Ergebnisse für '''Interventionen''' beleuchtet. hier stellt sich nicht nur die Frage, ob Interventionen wie erwartet gewirkt haben, sondern auch, was den Effekt noch verbessern könnte. Außerdem könnten in der Untersuchung Beschränkungen der Wirksamkeit entdeckt worden sein, die für die Anwendung von großem Interesse sind.
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	Vorliegende Daten, also etwa Ergebnisse eines [[Experimente\|Experimentes]] liefern noch keine inhaltliche Aussage – sie müssen zunächst interpretiert werden. <br/> <br/>		Vorliegende Daten, also etwa Ergebnisse eines [[Experimente\|Experimentes]] liefern noch keine inhaltliche Aussage – sie müssen zunächst interpretiert werden. <br/> <br/>
	Dies ist ein [[Induktion\|induktiver]] Prozess, bei dem aus den Daten eine Schlussfolgerung über die zu überprüfende Theorie gezogen wird. <br/>		Dies ist ein [[Induktion\|induktiver]] Prozess, bei dem aus den Daten eine Schlussfolgerung über die zu überprüfende Theorie gezogen wird. <br/>
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	<br/> Eine Interpretation beginnt immer zunächst mit der reinen [[Beschreibung von Ergebnissen\|Beschreibung]] der Ergebnisse. Diese umfasst im zweiten Schritt auch das Herstellen einer Verbindung zur Forschungsfrage, d.h. Rückschlüsse auf die Hypothese. Sowohl die Darstellung als auch die so geartete Interpretation der Ergebnisse kann zu [[Biases\|Verzerrungen]] (Biases) führen. Nicht zuletzt stellt sich die Frage, wie man zu möglichst [[Valide Schlüsse\|validen Schlüssen]] gelangt. <br/>		<br/> Eine Interpretation beginnt immer zunächst mit der reinen [[Beschreibung von Ergebnissen\|Beschreibung]] der Ergebnisse. Diese umfasst im zweiten Schritt auch das Herstellen einer Verbindung zur Forschungsfrage, d.h. Rückschlüsse auf die Hypothese. Sowohl die Darstellung als auch die so geartete Interpretation der Ergebnisse kann zu [[Biases\|Verzerrungen]] (Biases) führen. Nicht zuletzt stellt sich die Frage, wie man zu möglichst [[Valide Schlüsse\|validen Schlüssen]] gelangt. <br/>