Experimente - Versionsgeschichte

Johannes am 8. Juli 2015 um 18:40 Uhr

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	In [[Mischversuchspläne]]n werden diese Haupttypen (R, W, Bl) miteinander kombiniert. Wenn in einem Experiment mehrere [[unabhängige Variablen]] enthalten sind, handelt es sich um einen [[Mehrfaktorielle Versuchspläne\|mehrfaktoriellen Versuchsplan]]. Wenn bei mehreren Faktoren nicht alle Faktorstufenkombinationen untersucht werden, wird ein Plan als unvollständiger Versuchsplan bezeichnet. Bei mehreren [[abhängige Variablen\|abhängigen Variablen]] spricht man von einem [[Multivariate Versuchspläne\|multivariaten Design]].		In [[Mischversuchspläne]]n werden diese Haupttypen (R, W, Bl) miteinander kombiniert. Wenn in einem Experiment mehrere [[unabhängige Variablen]] enthalten sind, handelt es sich um einen [[Mehrfaktorielle Versuchspläne\|mehrfaktoriellen Versuchsplan]]. Wenn bei mehreren Faktoren nicht alle Faktorstufenkombinationen untersucht werden, wird ein Plan als unvollständiger Versuchsplan bezeichnet. Bei mehreren [[abhängige Variablen\|abhängigen Variablen]] spricht man von einem [[Multivariate Versuchspläne\|multivariaten Design]].

	Zwei weitere wichtige Begriffe in diesem Zusammenhang sind "[[Between-Design]]" und "[[Within-Design]]". Ersteres betrifft Versuchspläne, in denen verschiedenen Versuchsbedingungen verschiedene Teilstichproben zugeordnet werden (Randomisierungspläne). Aus den unterschiedlichen Ausprägungen der AV wird dann ein Rückschluss auf die Wirkung der Bedingungen gezogen. Der Vergleich erfolgt also zwischen den verschiedenen Gruppen. Demgegenüber werden bei [[Within-Designs]] dieselben Personen verschiedenen Bedingungen ausgesetzt (d. h. sie werden wiederholt untersucht - Messwiederholungspläne) und jeweils die AV erhoben. Aus den Unterschieden zwischen den einzelnen Messungen können dann Rückschlüsse auf die Wirkung der Bedingungen gezogen werden. Hier erfolgt der Vergleich also innerhalb der Versuchsgruppen.		Zwei weitere wichtige Begriffe in diesem Zusammenhang sind "[[Randomisierungspläne\|Between-Design]]" und "[[Messwiederholungspläne\|Within-Design]]". Ersteres betrifft Versuchspläne, in denen verschiedenen Versuchsbedingungen verschiedene Teilstichproben zugeordnet werden (Randomisierungspläne). Aus den unterschiedlichen Ausprägungen der AV wird dann ein Rückschluss auf die Wirkung der Bedingungen gezogen. Der Vergleich erfolgt also zwischen den verschiedenen Gruppen. Demgegenüber werden bei [[Messwiederholungspläne\|Within-Designs]] dieselben Personen verschiedenen Bedingungen ausgesetzt (d. h. sie werden wiederholt untersucht - Messwiederholungspläne) und jeweils die AV erhoben. Aus den Unterschieden zwischen den einzelnen Messungen können dann Rückschlüsse auf die Wirkung der Bedingungen gezogen werden. Hier erfolgt der Vergleich also innerhalb der Versuchsgruppen.

Diana am 22. Juni 2015 um 12:12 Uhr

2015-06-22T12:12:41Z

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	*Blockversuchspläne (mit Parallelisierungsplänen)		*Blockversuchspläne (mit Parallelisierungsplänen)

	In [[Mischversuchspläne]]n werden diese Haupttypen (R, W, Bl) miteinander kombiniert. Wenn in einem Experiment mehrere [[unabhängige Variablen]] enthalten sind, handelt es sich um einen [[Mehrfaktorielle Versuchspläne\|mehrfaktoriellen Versuchsplan]]. Wenn bei mehreren Faktoren nicht alle Faktorstufenkombinationen untersucht werden, wird ein Plan als unvollständiger Versuchsplan bezeichnet. Bei mehreren [[abhängige ~~Variable~~\|abhängigen Variablen]] spricht man von einem [[Multivariate Versuchspläne\|multivariaten Design]].		In [[Mischversuchspläne]]n werden diese Haupttypen (R, W, Bl) miteinander kombiniert. Wenn in einem Experiment mehrere [[unabhängige Variablen]] enthalten sind, handelt es sich um einen [[Mehrfaktorielle Versuchspläne\|mehrfaktoriellen Versuchsplan]]. Wenn bei mehreren Faktoren nicht alle Faktorstufenkombinationen untersucht werden, wird ein Plan als unvollständiger Versuchsplan bezeichnet. Bei mehreren [[abhängige Variablen\|abhängigen Variablen]] spricht man von einem [[Multivariate Versuchspläne\|multivariaten Design]].

	Zwei weitere wichtige Begriffe in diesem Zusammenhang sind "[[Between-Design]]" und "[[Within-Design]]". Ersteres betrifft Versuchspläne, in denen verschiedenen Versuchsbedingungen verschiedene Teilstichproben zugeordnet werden (Randomisierungspläne). Aus den unterschiedlichen Ausprägungen der AV wird dann ein Rückschluss auf die Wirkung der Bedingungen gezogen. Der Vergleich erfolgt also zwischen den verschiedenen Gruppen. Demgegenüber werden bei [[Within-Designs]] dieselben Personen verschiedenen Bedingungen ausgesetzt (d. h. sie werden wiederholt untersucht - Messwiederholungspläne) und jeweils die AV erhoben. Aus den Unterschieden zwischen den einzelnen Messungen können dann Rückschlüsse auf die Wirkung der Bedingungen gezogen werden. Hier erfolgt der Vergleich also innerhalb der Versuchsgruppen.		Zwei weitere wichtige Begriffe in diesem Zusammenhang sind "[[Between-Design]]" und "[[Within-Design]]". Ersteres betrifft Versuchspläne, in denen verschiedenen Versuchsbedingungen verschiedene Teilstichproben zugeordnet werden (Randomisierungspläne). Aus den unterschiedlichen Ausprägungen der AV wird dann ein Rückschluss auf die Wirkung der Bedingungen gezogen. Der Vergleich erfolgt also zwischen den verschiedenen Gruppen. Demgegenüber werden bei [[Within-Designs]] dieselben Personen verschiedenen Bedingungen ausgesetzt (d. h. sie werden wiederholt untersucht - Messwiederholungspläne) und jeweils die AV erhoben. Aus den Unterschieden zwischen den einzelnen Messungen können dann Rückschlüsse auf die Wirkung der Bedingungen gezogen werden. Hier erfolgt der Vergleich also innerhalb der Versuchsgruppen.

Diana am 22. Juni 2015 um 12:12 Uhr

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	In [[Mischversuchspläne]]n werden diese Haupttypen (R, W, Bl) miteinander kombiniert. Wenn in einem Experiment mehrere [[unabhängige ~~Variable~~]]n enthalten sind, handelt es sich um einen [[Mehrfaktorielle Versuchspläne\|mehrfaktoriellen Versuchsplan]]. Wenn bei mehreren Faktoren nicht alle Faktorstufenkombinationen untersucht werden, wird ein Plan als unvollständiger Versuchsplan bezeichnet. Bei mehreren [[abhängige Variable\|abhängigen Variablen]] spricht man von einem [[Multivariate Versuchspläne\|multivariaten Design]].		In [[Mischversuchspläne]]n werden diese Haupttypen (R, W, Bl) miteinander kombiniert. Wenn in einem Experiment mehrere [[unabhängige Variablen]] enthalten sind, handelt es sich um einen [[Mehrfaktorielle Versuchspläne\|mehrfaktoriellen Versuchsplan]]. Wenn bei mehreren Faktoren nicht alle Faktorstufenkombinationen untersucht werden, wird ein Plan als unvollständiger Versuchsplan bezeichnet. Bei mehreren [[abhängige Variable\|abhängigen Variablen]] spricht man von einem [[Multivariate Versuchspläne\|multivariaten Design]].

	Zwei weitere wichtige Begriffe in diesem Zusammenhang sind "[[Between-Design]]" und "[[Within-Design]]". Ersteres betrifft Versuchspläne, in denen verschiedenen Versuchsbedingungen verschiedene Teilstichproben zugeordnet werden (Randomisierungspläne). Aus den unterschiedlichen Ausprägungen der AV wird dann ein Rückschluss auf die Wirkung der Bedingungen gezogen. Der Vergleich erfolgt also zwischen den verschiedenen Gruppen. Demgegenüber werden bei [[Within-Designs]] dieselben Personen verschiedenen Bedingungen ausgesetzt (d. h. sie werden wiederholt untersucht - Messwiederholungspläne) und jeweils die AV erhoben. Aus den Unterschieden zwischen den einzelnen Messungen können dann Rückschlüsse auf die Wirkung der Bedingungen gezogen werden. Hier erfolgt der Vergleich also innerhalb der Versuchsgruppen.		Zwei weitere wichtige Begriffe in diesem Zusammenhang sind "[[Between-Design]]" und "[[Within-Design]]". Ersteres betrifft Versuchspläne, in denen verschiedenen Versuchsbedingungen verschiedene Teilstichproben zugeordnet werden (Randomisierungspläne). Aus den unterschiedlichen Ausprägungen der AV wird dann ein Rückschluss auf die Wirkung der Bedingungen gezogen. Der Vergleich erfolgt also zwischen den verschiedenen Gruppen. Demgegenüber werden bei [[Within-Designs]] dieselben Personen verschiedenen Bedingungen ausgesetzt (d. h. sie werden wiederholt untersucht - Messwiederholungspläne) und jeweils die AV erhoben. Aus den Unterschieden zwischen den einzelnen Messungen können dann Rückschlüsse auf die Wirkung der Bedingungen gezogen werden. Hier erfolgt der Vergleich also innerhalb der Versuchsgruppen.

Johannes am 16. Juni 2015 um 10:47 Uhr

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	"Die experimentellen Versuchspläne stellen naturgemäß die wichtigsten Designs im Rahmen der gesamten experimentellen Psychologie dar" (Sarris, 1992, S. 57).		"Die experimentellen Versuchspläne stellen naturgemäß die wichtigsten Designs im Rahmen der gesamten experimentellen Psychologie dar" (Sarris, 1992, S. 57).

	Experimentelle Designs sind diejenigen Designs mit der höchsten [[interne Validität\|internen Validität]]. Mithilfe verschiedener Techniken erfolgt je nach Designtyp eine Kontrolle von [[~~Störvariable~~]]n und eine Minimierung von Fehlereinflüssen (vgl. [[Max-Kon-Min-Prinzip]]).		Experimentelle Designs sind diejenigen Designs mit der höchsten [[interne Validität\|internen Validität]]. Mithilfe verschiedener Techniken erfolgt je nach Designtyp eine Kontrolle von [[Störvariablen]] und eine Minimierung von Fehlereinflüssen (vgl. [[Max-Kon-Min-Prinzip]]).
	Die strengen Experimente werden nach Sarris (1992) in drei Designtypen unterteilt:		Die strengen Experimente werden nach Sarris (1992) in drei Designtypen unterteilt:

Johannes am 16. Juni 2015 um 09:55 Uhr

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	"Die experimentellen Versuchspläne stellen naturgemäß die wichtigsten Designs im Rahmen der gesamten experimentellen Psychologie dar" (Sarris, 1992, S. 57).		"Die experimentellen Versuchspläne stellen naturgemäß die wichtigsten Designs im Rahmen der gesamten experimentellen Psychologie dar" (Sarris, 1992, S. 57).

	Experimentelle Designs sind diejenigen Designs mit der höchsten internen Validität. Mithilfe verschiedener Techniken erfolgt je nach Designtyp eine Kontrolle von ~~Störvariablen~~ und eine Minimierung von Fehlereinflüssen (vgl. Max-Kon-Min-Prinzip).		Experimentelle Designs sind diejenigen Designs mit der höchsten [[interne Validität\|internen Validität]]. Mithilfe verschiedener Techniken erfolgt je nach Designtyp eine Kontrolle von [[Störvariable]]n und eine Minimierung von Fehlereinflüssen (vgl. [[Max-Kon-Min-Prinzip]]).
	Die strengen Experimente werden nach Sarris (1992) in drei Designtypen unterteilt:		Die strengen Experimente werden nach Sarris (1992) in drei Designtypen unterteilt:

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	*Blockversuchspläne (mit Parallelisierungsplänen)		*Blockversuchspläne (mit Parallelisierungsplänen)

	In ~~Mischversuchsplänen~~ werden diese Haupttypen (R, W, Bl) miteinander kombiniert. Wenn in einem Experiment mehrere unabhängige ~~Variablen~~ enthalten sind, handelt es sich um einen mehrfaktoriellen Versuchsplan. Wenn bei mehreren Faktoren nicht alle Faktorstufenkombinationen untersucht werden, wird ein Plan als unvollständiger Versuchsplan bezeichnet. Bei mehreren abhängigen Variablen spricht man von einem multivariaten Design.		In [[Mischversuchspläne]]n werden diese Haupttypen (R, W, Bl) miteinander kombiniert. Wenn in einem Experiment mehrere [[unabhängige Variable]]n enthalten sind, handelt es sich um einen [[Mehrfaktorielle Versuchspläne\|mehrfaktoriellen Versuchsplan]]. Wenn bei mehreren Faktoren nicht alle Faktorstufenkombinationen untersucht werden, wird ein Plan als unvollständiger Versuchsplan bezeichnet. Bei mehreren [[abhängige Variable\|abhängigen Variablen]] spricht man von einem [[Multivariate Versuchspläne\|multivariaten Design]].

	Zwei weitere wichtige Begriffe in diesem Zusammenhang sind "Between-Design" und "Within-Design". Ersteres betrifft Versuchspläne, in denen verschiedenen Versuchsbedingungen verschiedene Teilstichproben zugeordnet werden (Randomisierungspläne). Aus den unterschiedlichen Ausprägungen der AV wird dann ein Rückschluss auf die Wirkung der Bedingungen gezogen. Der Vergleich erfolgt also zwischen den verschiedenen Gruppen. Demgegenüber werden bei Within-Designs dieselben Personen verschiedenen Bedingungen ausgesetzt (d. h. sie werden wiederholt untersucht - Messwiederholungspläne) und jeweils die AV erhoben. Aus den Unterschieden zwischen den einzelnen Messungen können dann Rückschlüsse auf die Wirkung der Bedingungen gezogen werden. Hier erfolgt der Vergleich also innerhalb der Versuchsgruppen.		Zwei weitere wichtige Begriffe in diesem Zusammenhang sind "[[Between-Design]]" und "[[Within-Design]]". Ersteres betrifft Versuchspläne, in denen verschiedenen Versuchsbedingungen verschiedene Teilstichproben zugeordnet werden (Randomisierungspläne). Aus den unterschiedlichen Ausprägungen der AV wird dann ein Rückschluss auf die Wirkung der Bedingungen gezogen. Der Vergleich erfolgt also zwischen den verschiedenen Gruppen. Demgegenüber werden bei [[Within-Designs]] dieselben Personen verschiedenen Bedingungen ausgesetzt (d. h. sie werden wiederholt untersucht - Messwiederholungspläne) und jeweils die AV erhoben. Aus den Unterschieden zwischen den einzelnen Messungen können dann Rückschlüsse auf die Wirkung der Bedingungen gezogen werden. Hier erfolgt der Vergleich also innerhalb der Versuchsgruppen.

Diana am 16. April 2015 um 09:37 Uhr

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			{{Nav\|Navigation\|Experimente\|Versuchsplanung}}

	"Die experimentellen Versuchspläne stellen naturgemäß die wichtigsten Designs im Rahmen der gesamten experimentellen Psychologie dar" (Sarris, 1992, S. 57).		"Die experimentellen Versuchspläne stellen naturgemäß die wichtigsten Designs im Rahmen der gesamten experimentellen Psychologie dar" (Sarris, 1992, S. 57).

Diana am 5. April 2015 um 13:26 Uhr

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	Die strengen Experimente werden nach Sarris (1992) in drei Designtypen unterteilt:		Die strengen Experimente werden nach Sarris (1992) in drei Designtypen unterteilt:

	- Versuchspläne mit Zufallsgruppenbildung (= Randomisierungspläne)		*Versuchspläne mit Zufallsgruppenbildung (= Randomisierungspläne)
	- Messwiederholungsdesigns		*Messwiederholungsdesigns
	- Blockversuchspläne (mit Parallelisierungsplänen)		*Blockversuchspläne (mit Parallelisierungsplänen)

	In Mischversuchsplänen werden diese Haupttypen (R, W, Bl) miteinander kombiniert. Wenn in einem Experiment mehrere unabhängige Variablen enthalten sind, handelt es sich um einen mehrfaktoriellen Versuchsplan. Wenn bei mehreren Faktoren nicht alle Faktorstufenkombinationen untersucht werden, wird ein Plan als unvollständiger Versuchsplan bezeichnet. Bei mehreren abhängigen Variablen spricht man von einem multivariaten Design.		In Mischversuchsplänen werden diese Haupttypen (R, W, Bl) miteinander kombiniert. Wenn in einem Experiment mehrere unabhängige Variablen enthalten sind, handelt es sich um einen mehrfaktoriellen Versuchsplan. Wenn bei mehreren Faktoren nicht alle Faktorstufenkombinationen untersucht werden, wird ein Plan als unvollständiger Versuchsplan bezeichnet. Bei mehreren abhängigen Variablen spricht man von einem multivariaten Design.

	Zwei weitere wichtige Begriffe in diesem Zusammenhang sind "Between-Design" und "Within-Design". Ersteres betrifft Versuchspläne, in denen verschiedenen Versuchsbedingungen verschiedene Teilstichproben zugeordnet werden (Randomisierungspläne). Aus den unterschiedlichen Ausprägungen der AV wird dann ein Rückschluss auf die Wirkung der Bedingungen gezogen. Der Vergleich erfolgt also zwischen den verschiedenen Gruppen. Demgegenüber werden bei Within-Designs dieselben Personen verschiedenen Bedingungen ausgesetzt (d. h. sie werden wiederholt untersucht - Messwiederholungspläne) und jeweils die AV erhoben. Aus den Unterschieden zwischen den einzelnen Messungen können dann Rückschlüsse auf die Wirkung der Bedingungen gezogen werden. Hier erfolgt der Vergleich also innerhalb der Versuchsgruppen.		Zwei weitere wichtige Begriffe in diesem Zusammenhang sind "Between-Design" und "Within-Design". Ersteres betrifft Versuchspläne, in denen verschiedenen Versuchsbedingungen verschiedene Teilstichproben zugeordnet werden (Randomisierungspläne). Aus den unterschiedlichen Ausprägungen der AV wird dann ein Rückschluss auf die Wirkung der Bedingungen gezogen. Der Vergleich erfolgt also zwischen den verschiedenen Gruppen. Demgegenüber werden bei Within-Designs dieselben Personen verschiedenen Bedingungen ausgesetzt (d. h. sie werden wiederholt untersucht - Messwiederholungspläne) und jeweils die AV erhoben. Aus den Unterschieden zwischen den einzelnen Messungen können dann Rückschlüsse auf die Wirkung der Bedingungen gezogen werden. Hier erfolgt der Vergleich also innerhalb der Versuchsgruppen.

Diana am 5. April 2015 um 13:26 Uhr

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	"Die experimentellen Versuchspläne stellen naturgemäß die wichtigsten Designs im Rahmen der gesamten experimentellen Psychologie dar" (Sarris, 1992, S. 57).		"Die experimentellen Versuchspläne stellen naturgemäß die wichtigsten Designs im Rahmen der gesamten experimentellen Psychologie dar" (Sarris, 1992, S. 57).

	Experimentelle Designs sind diejenigen Designs mit der höchsten internen Validität. Mithilfe verschiedener Techniken erfolgt je nach Designtyp eine Kontrolle von Störvariablen und eine Minimierung von Fehlereinflüssen (vgl. Max-Kon-Min-Prinzip).		Experimentelle Designs sind diejenigen Designs mit der höchsten internen Validität. Mithilfe verschiedener Techniken erfolgt je nach Designtyp eine Kontrolle von Störvariablen und eine Minimierung von Fehlereinflüssen (vgl. Max-Kon-Min-Prinzip).

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"Die experimentellen Versuchspläne stellen naturgemäß die wichtigsten Designs im Rahmen der gesamten experimentellen Psychologie dar" (Sarris, 1992, S. 57).

Experimentelle Designs sind diejenigen Designs mit der höchsten internen Validität. Mithilfe verschiedener Techniken erfolgt je nach Designtyp eine Kontrolle von Störvariablen und eine Minimierung von Fehlereinflüssen (vgl. Max-Kon-Min-Prinzip).
Die strengen Experimente werden nach Sarris (1992) in drei Designtypen unterteilt:

- Versuchspläne mit Zufallsgruppenbildung (= Randomisierungspläne)
- Messwiederholungsdesigns
- Blockversuchspläne (mit Parallelisierungsplänen)

In Mischversuchsplänen werden diese Haupttypen (R, W, Bl) miteinander kombiniert. Wenn in einem Experiment mehrere unabhängige Variablen enthalten sind, handelt es sich um einen mehrfaktoriellen Versuchsplan. Wenn bei mehreren Faktoren nicht alle Faktorstufenkombinationen untersucht werden, wird ein Plan als unvollständiger Versuchsplan bezeichnet. Bei mehreren abhängigen Variablen spricht man von einem multivariaten Design.

Zwei weitere wichtige Begriffe in diesem Zusammenhang sind "Between-Design" und "Within-Design". Ersteres betrifft Versuchspläne, in denen verschiedenen Versuchsbedingungen verschiedene Teilstichproben zugeordnet werden (Randomisierungspläne). Aus den unterschiedlichen Ausprägungen der AV wird dann ein Rückschluss auf die Wirkung der Bedingungen gezogen. Der Vergleich erfolgt also zwischen den verschiedenen Gruppen. Demgegenüber werden bei Within-Designs dieselben Personen verschiedenen Bedingungen ausgesetzt (d. h. sie werden wiederholt untersucht - Messwiederholungspläne) und jeweils die AV erhoben. Aus den Unterschieden zwischen den einzelnen Messungen können dann Rückschlüsse auf die Wirkung der Bedingungen gezogen werden. Hier erfolgt der Vergleich also innerhalb der Versuchsgruppen.