Grundlagen der multiplen linearen Regression - Versionsgeschichte

Elisa am 9. Dezember 2021 um 22:57 Uhr

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	[[File:3_3_MLR_1.PNG\|500px\|Abbildung 1: Korrelationsmatrix aller in das Modell einbezogener Variablen\|link=Ausgelagerte_Bildbeschreibungen#Korrelationsmatrix_2\|Ausgelagerte Bildbeschreibung von Korrelationsmatrix 2]]<span style="color: white"> kkk </span>[[File:3_3_MLR_2.PNG\|500px\|Abbildung 2: Ergebnisse der multiplen Regressionsanalyse]]		[[File:3_3_MLR_1.PNG\|500px\|Abbildung 1: Korrelationsmatrix aller in das Modell einbezogener Variablen\|link=Ausgelagerte_Bildbeschreibungen#Korrelationsmatrix_2\|Ausgelagerte Bildbeschreibung von Korrelationsmatrix 2]]<span style="color: white"> kkk </span>[[File:3_3_MLR_2.PNG\|500px\|Abbildung 2: Ergebnisse der multiplen Regressionsanalyse\|link=Ausgelagerte_Bildbeschreibungen#Ergebnisse_Regressionsanalyse\|Ausgelagerte Bildbeschreibung von Ergebnisse Regressionsanalyse]]

Elisa am 9. Dezember 2021 um 22:45 Uhr

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	[[File:3_3_MLR_1.PNG\|500px\|Abbildung 1: Korrelationsmatrix aller in das Modell einbezogener Variablen]]<span style="color: white"> kkk </span>[[File:3_3_MLR_2.PNG\|500px\|Abbildung 2: Ergebnisse der multiplen Regressionsanalyse]]		[[File:3_3_MLR_1.PNG\|500px\|Abbildung 1: Korrelationsmatrix aller in das Modell einbezogener Variablen\|link=Ausgelagerte_Bildbeschreibungen#Korrelationsmatrix_2\|Ausgelagerte Bildbeschreibung von Korrelationsmatrix 2]]<span style="color: white"> kkk </span>[[File:3_3_MLR_2.PNG\|500px\|Abbildung 2: Ergebnisse der multiplen Regressionsanalyse]]

Josefine am 10. November 2021 um 15:09 Uhr

2021-11-10T15:09:58Z

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	[[File:3_3_MLR_Formel_2.PNG\|350px]]		[[File:3_3_MLR_Formel_2.PNG\|350px\|link=Ausgelagerte_Formeln#Regressionsgleichung im Beispiel Multiple lineare Regression\|Ausgelagerte Formel Regressionsgleichung]]

Josefine am 10. November 2021 um 15:06 Uhr

2021-11-10T15:06:28Z

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	[[File:3_3_MLR_Formel_1.PNG\|300px]]		[[File:3_3_MLR_Formel_1.PNG\|300px\|link=Ausgelagerte_Formeln#Multiple lineare Regression\|Ausgelagerte Formel Multiple lineare Regression]]

Wehner am 16. März 2020 um 09:05 Uhr

2020-03-16T09:05:40Z

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	[[Datei:Videolink_neu.PNG\|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/~~konfidenzintervall_link~~.html		[[Datei:Videolink_neu.PNG\|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/MUVE_STAT/Videolinks/3_3_MLR_Grundlagen_Link.html
	\|120px]] <span style="color: white"> kkk </span> Im [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/~~pwertlink~~.html Video] wird die multiple lineare Regression näher erläutert.		\|120px]] <span style="color: white"> kkk </span> Im [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/MUVE_STAT/Videolinks/3_3_MLR_Grundlagen_Link.html Video] wird die multiple lineare Regression näher erläutert.

	[[Datei:Simulationslink_neu2.PNG\|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/~~1_1_p-Wert~~/~~App_Version~~/		[[Datei:Simulationslink_neu2.PNG\|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/MUVE_STAT/Apps/3_3_MLR_Grundlagen/
	\|120px]] <span style="color: white"> kkk </span> In der [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/~~1_1_p-Wert~~/~~App_Version~~/ interaktiven Simulation] kann die Entstehung unterschiedlicher Regressionskoeffizienten und die Überprüfung der Voraussetzungen anhand verschiedener Datensätze nachvollzogen werden.		\|120px]] <span style="color: white"> kkk </span> In der [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/MUVE_STAT/Apps/3_3_MLR_Grundlagen/ interaktiven Simulation] kann die Entstehung unterschiedlicher Regressionskoeffizienten und die Überprüfung der Voraussetzungen anhand verschiedener Datensätze nachvollzogen werden.

Wehner am 15. März 2020 um 18:27 Uhr

2020-03-15T18:27:37Z

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	[[File:3_3_MLR_1.PNG\|~~470px~~\|Abbildung 1: Korrelationsmatrix aller in das Modell einbezogener Variablen]]<span style="color: white"> kkk </span>[[File:3_3_MLR_2.PNG\|~~510px~~\|Abbildung 2: Ergebnisse der multiplen Regressionsanalyse]]		[[File:3_3_MLR_1.PNG\|500px\|Abbildung 1: Korrelationsmatrix aller in das Modell einbezogener Variablen]]<span style="color: white"> kkk </span>[[File:3_3_MLR_2.PNG\|500px\|Abbildung 2: Ergebnisse der multiplen Regressionsanalyse]]

Wehner am 15. März 2020 um 18:12 Uhr

2020-03-15T18:12:10Z

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	[[File:3_3_MLR_1.PNG\|~~480px~~\|Abbildung 1: Korrelationsmatrix aller in das Modell einbezogener Variablen]]<span style="color: white"> kkk </span>[[File:3_3_MLR_2.PNG\|510px\|Abbildung 2: Ergebnisse der multiplen Regressionsanalyse]]		[[File:3_3_MLR_1.PNG\|470px\|Abbildung 1: Korrelationsmatrix aller in das Modell einbezogener Variablen]]<span style="color: white"> kkk </span>[[File:3_3_MLR_2.PNG\|510px\|Abbildung 2: Ergebnisse der multiplen Regressionsanalyse]]

Wehner am 15. März 2020 um 18:11 Uhr

2020-03-15T18:11:24Z

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	'''''Beispiel'''''		'''''Beispiel'''''

	In einer fiktiven Studie wird der Einfluss von vier Prädiktoren auf ein Kriterium untersucht. Um deskriptiv die Zusammenhänge zwischen den Prädiktoren und dem Kriterium und zwischen den Prädiktoren zu berechnen, werden zunächst die [[Einfache lineare Korrelation\|bivariaten Korrelationskoeffizienten]] berechnet. Aus dem signifikanten Korrelationskoeffizienten zwischen Prädiktor 2 und dem Kriterium (r = 0.81) lässt sich z.B. vermuten, dass Prädiktor 2 einen bedeutenden Einfluss auf das Kriterium hat (Abbildung 1).		In einer fiktiven Studie wird der Einfluss von vier Prädiktoren auf ein Kriterium untersucht. Um deskriptiv die Zusammenhänge zwischen den Prädiktoren und dem Kriterium und zwischen den Prädiktoren zu berechnen, werden zunächst die [[Einfache lineare Korrelation\|bivariaten Korrelationskoeffizienten]] berechnet. Aus dem signifikanten Korrelationskoeffizienten zwischen Prädiktor 2 und dem Kriterium (r = 0.81) lässt sich z.B. vermuten, dass Prädiktor 2 einen bedeutenden Einfluss auf das Kriterium hat (Abbildung 1). Dies wird in der regressionsanalytischen Betrachtung (Abbildung 2) bestätigt.


			[[File:3_3_MLR_1.PNG\|480px\|Abbildung 1: Korrelationsmatrix aller in das Modell einbezogener Variablen]]<span style="color: white"> kkk </span>[[File:3_3_MLR_2.PNG\|510px\|Abbildung 2: Ergebnisse der multiplen Regressionsanalyse]]


	~~[[File:3_3_MLR_1.PNG\|480px\|Abbildung 1: Korrelationsmatrix aller in das Modell einbezogener Variablen]]~~


	~~Dies wird in der regressionsanalytischen Betrachtung (Abbildung 2) bestätigt.~~


	~~[[File:3_3_MLR_2.PNG\|510px\|Abbildung 2: Ergebnisse der multiplen Regressionsanalyse]]~~

Wehner am 11. März 2020 um 00:44 Uhr

2020-03-11T00:44:03Z

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	In einer fiktiven Studie wird der Einfluss von vier Prädiktoren auf ein Kriterium untersucht. Um deskriptiv die Zusammenhänge zwischen den Prädiktoren und dem Kriterium und zwischen den Prädiktoren zu berechnen, werden zunächst die [[Einfache lineare Korrelation\|bivariaten Korrelationskoeffizienten]] berechnet. Aus dem signifikanten Korrelationskoeffizienten zwischen Prädiktor 2 und dem Kriterium (r = 0.81) lässt sich z.B. vermuten, dass Prädiktor 2 einen bedeutenden Einfluss auf das Kriterium hat (Abbildung 1).		In einer fiktiven Studie wird der Einfluss von vier Prädiktoren auf ein Kriterium untersucht. Um deskriptiv die Zusammenhänge zwischen den Prädiktoren und dem Kriterium und zwischen den Prädiktoren zu berechnen, werden zunächst die [[Einfache lineare Korrelation\|bivariaten Korrelationskoeffizienten]] berechnet. Aus dem signifikanten Korrelationskoeffizienten zwischen Prädiktor 2 und dem Kriterium (r = 0.81) lässt sich z.B. vermuten, dass Prädiktor 2 einen bedeutenden Einfluss auf das Kriterium hat (Abbildung 1).

	~~{\| class="wikitable"~~
	~~!colspan="6"\|Korrelationsmatrix~~
	\|-
	\|
	~~\|Prädiktor 1~~
	~~\|Prädiktor 2~~
	~~\|Prädiktor 3~~
	~~\|Prädiktor 4~~
	~~\|Kriterium~~
	\|-
	~~\|Prädiktor 1~~
	\|1.00 ***
	~~\|0.14~~
	\|0.46 ***
	\|0.26 **
	~~\| -0.04~~
	\|-
	~~\|Prädiktor 2~~
	~~\|0.14~~
	\|1.00 ***
	~~\|0.12~~
	~~\|0.14~~
	\|0.81 ***
	\|-
	~~\|Prädiktor 3~~
	\|0.46 ***
	~~\|0.12~~
	\|1.00 ***
	\|0.38 ***
	~~\|0.11~~
	\|-
	~~\|Prädiktor 4~~
	\|0.26 **
	~~\|0.14~~
	\|0.38 ***
	\|1.00 ***
	~~\|0.18~~
	\|-
	~~\|Kriterium~~
	~~\| -0.04~~
	\|0.81 ***
	~~\|0.11~~
	~~\|0.18~~
	\|1.00 ***
	\|}

	[[File:3_3_MLR_1.PNG\|480px\|Abbildung 1: Korrelationsmatrix aller in das Modell einbezogener Variablen]]		[[File:3_3_MLR_1.PNG\|480px\|Abbildung 1: Korrelationsmatrix aller in das Modell einbezogener Variablen]]

Wehner am 11. März 2020 um 00:43 Uhr

2020-03-11T00:43:07Z

@@ Zeile 5: / Zeile 5: @@
 Die MLR ist eine Erweiterung der [[Einfache lineare Regression bei metrischem Prädiktor|einfachen linearen Regression]]. Sie stellt das Kriterium als lineare Funktion von zwei oder mehr Prädiktoren dar und kann mit der folgenden Formel beschrieben werden:
 {| class="wikitable"
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 |1.00 ***
 |}
 [[File:3_3_MLR_1.PNG|480px|Abbildung 1: Korrelationsmatrix aller in das Modell einbezogener Variablen]]