Hypothesen - Versionsgeschichte

Diana am 10. Januar 2017 um 18:10 Uhr

2017-01-10T18:10:48Z

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	\| keine Größe des Zusammenhangs angegeben \|\| Größe des Zusammenhangs genannt		\| keine Größe des Zusammenhangs angegeben \|\| Größe des Zusammenhangs genannt
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	\|		\| z.B. Müde Versuchspersonen reagieren langsamer als muntere. \|\| z.B. Müde Versuchspersonen reagieren doppelt so langsam wie muntere.
	z.B. Müde Versuchspersonen reagieren langsamer als muntere. \|\| z.B. Müde Versuchspersonen reagieren doppelt so langsam wie muntere.
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Diana am 10. Januar 2017 um 18:10 Uhr

2017-01-10T18:10:07Z

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	Die Alternativhypothese ist die statistische Formalisierung der inhaltlichen Forschungsfrage. In Untersuchungen sollen in der Regel Effekte nachgewiesen werden. Daher entspricht die Altnernativhypothese meistens der statistischen Annahme, dass Effekte, Unterschiede, Zusammenhänge oder Veränderungen vorliegen. Sie wird so formuliert, dass sie den Annahmen über die Verteilung des betreffenden Merkmals oder der betreffenden Merkmale in der Population entspricht.		Die Alternativhypothese ist die statistische Formalisierung der inhaltlichen Forschungsfrage. In Untersuchungen sollen in der Regel Effekte nachgewiesen werden. Daher entspricht die Altnernativhypothese meistens der statistischen Annahme, dass Effekte, Unterschiede, Zusammenhänge oder Veränderungen vorliegen. Sie wird so formuliert, dass sie den Annahmen über die Verteilung des betreffenden Merkmals oder der betreffenden Merkmale in der Population entspricht.
	Die Alternativhypothese '''(H1)''' ist neben der Nullhypothese''' (H0)''' ein Teil des statistischen Hypothesenpaares. Die Verneinung der Alternativhypothese entspricht der Nullhypothese. Wird die Nullhypothese abgelehnt, entscheidet man sich für die Annahme der Alternativhypothese. Lässt sich die Nullhypothese nicht ablehnen, so wird sie beibehalten. (Vgl. [[~~Alphafehler~~]], [[~~Betafehler~~]])		Die Alternativhypothese '''(H1)''' ist neben der Nullhypothese''' (H0)''' ein Teil des statistischen Hypothesenpaares. Die Verneinung der Alternativhypothese entspricht der Nullhypothese. Wird die Nullhypothese abgelehnt, entscheidet man sich für die Annahme der Alternativhypothese. Lässt sich die Nullhypothese nicht ablehnen, so wird sie beibehalten. (Vgl. [[Alpha-Fehler]], [[Beta-Fehler]])

	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"

Diana am 10. Januar 2017 um 18:09 Uhr

2017-01-10T18:09:27Z

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	Die Alternativhypothese ist die statistische Formalisierung der inhaltlichen Forschungsfrage. In Untersuchungen sollen in der Regel Effekte nachgewiesen werden. Daher entspricht die Altnernativhypothese meistens der statistischen Annahme, dass Effekte, Unterschiede, Zusammenhänge oder Veränderungen vorliegen. Sie wird so formuliert, dass sie den Annahmen über die Verteilung des betreffenden Merkmals oder der betreffenden Merkmale in der Population entspricht.		Die Alternativhypothese ist die statistische Formalisierung der inhaltlichen Forschungsfrage. In Untersuchungen sollen in der Regel Effekte nachgewiesen werden. Daher entspricht die Altnernativhypothese meistens der statistischen Annahme, dass Effekte, Unterschiede, Zusammenhänge oder Veränderungen vorliegen. Sie wird so formuliert, dass sie den Annahmen über die Verteilung des betreffenden Merkmals oder der betreffenden Merkmale in der Population entspricht.
	Die Alternativhypothese '''(H1)''' ist neben der Nullhypothese''' (H0)''' ein Teil des statistischen Hypothesenpaares. Die Verneinung der Alternativhypothese entspricht der Nullhypothese. Wird die Nullhypothese abgelehnt, entscheidet man sich für die Annahme der Alternativhypothese. Lässt sich die Nullhypothese nicht ablehnen, so wird sie beibehalten. (~~vgl~~. Alphafehler, Betafehler)		Die Alternativhypothese '''(H1)''' ist neben der Nullhypothese''' (H0)''' ein Teil des statistischen Hypothesenpaares. Die Verneinung der Alternativhypothese entspricht der Nullhypothese. Wird die Nullhypothese abgelehnt, entscheidet man sich für die Annahme der Alternativhypothese. Lässt sich die Nullhypothese nicht ablehnen, so wird sie beibehalten. (Vgl. [[Alphafehler]], [[Betafehler]])

	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
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	Sie widerspricht der Alternativhypothese (H1) und bildet dadurch die statistischen Verneinung der inhaltlichen Forschungshypothese.		Sie widerspricht der Alternativhypothese (H1) und bildet dadurch die statistischen Verneinung der inhaltlichen Forschungshypothese.
	<br/>In Untersuchungen sollen in der Regel Effekte nachgewiesen werden. Daher nimmt sie meistens an, dass keine Effekte vorliegen. Sie „drückt inhaltlich immer aus, dass Unterschiede, Zusammenhänge, Veränderungen oder besondere Effekte in der interessierenden Population überhaupt nicht und/oder nicht in der erwarteten Richtung auftreten.“ (Bortz & Döring, 2005, S.28).		<br/>In Untersuchungen sollen in der Regel Effekte nachgewiesen werden. Daher nimmt sie meistens an, dass keine Effekte vorliegen. Sie „drückt inhaltlich immer aus, dass Unterschiede, Zusammenhänge, Veränderungen oder besondere Effekte in der interessierenden Population überhaupt nicht und/oder nicht in der erwarteten Richtung auftreten.“ (Bortz & Döring, 2005, S.28).
	Die Nullhypothese ist neben der Alternativhypothese ein Teil des statistischen Hypothesenpaares. Wird die Nullhypothese abgelehnt, entscheidet man sich für die Annahme der Alternativhypothese. Lässt sich die Nullhypothese nicht ablehnen, so wird sie beibehalten. (vgl. Alphafehler, Betafehler)

Diana am 10. Januar 2017 um 18:07 Uhr

2017-01-10T18:07:59Z

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	\| keine Größe des Zusammenhangs angegeben \|\| Größe des Zusammenhangs genannt		\| keine Größe des Zusammenhangs angegeben \|\| Größe des Zusammenhangs genannt
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	\| z.B. ~~Kinder und Erwachsene unterscheiden sich hinsichtlich ihrer Impulsivität~~ \|\| z.B. ~~Kinder sind impulsiver als Erwachsene~~		\|
			z.B. Müde Versuchspersonen reagieren langsamer als muntere. \|\| z.B. Müde Versuchspersonen reagieren doppelt so langsam wie muntere.
	\|}		\|}




	~~z.B. Müde Versuchspersonen reagieren langsamer als muntere. z.B. Müde Versuchspersonen reagieren doppelt so langsam wie muntere.~~


	== Alternativhypothese ==		== Alternativhypothese ==

	Die Alternativhypothese ist die statistische Formalisierung ~~der inhaltlichen Forschungsfrage.~~		Die Alternativhypothese ist die statistische Formalisierung der inhaltlichen Forschungsfrage. In Untersuchungen sollen in der Regel Effekte nachgewiesen werden. Daher entspricht die Altnernativhypothese meistens der statistischen Annahme, dass Effekte, Unterschiede, Zusammenhänge oder Veränderungen vorliegen. Sie wird so formuliert, dass sie den Annahmen über die Verteilung des betreffenden Merkmals oder der betreffenden Merkmale in der Population entspricht.
	~~Die Alternativhypothese ergibt sich unmittelbar aus~~ der inhaltlichen Forschungsfrage. In Untersuchungen sollen in der Regel Effekte nachgewiesen werden. Daher entspricht die Altnernativhypothese meistens der statistischen Annahme, dass Effekte, Unterschiede, Zusammenhänge oder Veränderungen vorliegen. Sie wird so formuliert, dass sie den Annahmen über die Verteilung des betreffenden Merkmals oder der betreffenden Merkmale in der Population entspricht.		Die Alternativhypothese '''(H1)''' ist neben der Nullhypothese''' (H0)''' ein Teil des statistischen Hypothesenpaares. Die Verneinung der Alternativhypothese entspricht der Nullhypothese. Wird die Nullhypothese abgelehnt, entscheidet man sich für die Annahme der Alternativhypothese. Lässt sich die Nullhypothese nicht ablehnen, so wird sie beibehalten. (vgl. Alphafehler, Betafehler)
	Die Alternativhypothese (H1) ist neben der Nullhypothese (H0) ein Teil des statistischen Hypothesenpaares. Die Verneinung der Alternativhypothese entspricht der Nullhypothese. Wird die Nullhypothese abgelehnt, entscheidet man sich für die Annahme der Alternativhypothese. Lässt sich die Nullhypothese nicht ablehnen, so wird sie beibehalten. (vgl. Alphafehler, Betafehler)
			{\| class="wikitable"
			\|-
			\|colspan="3"\|Beispielhafte Formalisierung:
			\|-
			! Inhaltliche Hypothese !! Alternativhypothese !! Nullhypothese
			\|-
			\| Kinder und Erwachsene unterscheiden sich hinsichtlich ihrer Impulsivität. \|\| μKinder ≠ μErwachsene \|\| μKinder = μErwachsene
			\|-
			\| Extravertierte haben im Durchschnitt mehr Freunde als Introvertierte. \|\| μextra > μintro \|\| μextra ≤ μintro
			\|-
			\| Es gibt einen Zusammenhang zwischen Intelligenz und Berufserfolg. \|\| ρIE ≠ 0 \|\| ρIE = 0
			\|}


			''(Das Zeichen μ steht für den Gruppenmittelwert in der Grundgesamtheit. Das Zeichen ρ steht für den Korrelationskoeffizienten in der Grundgesamtheit.)

	~~Beispielhafte Formalisierung:~~
	~~Inhaltliche Hypothese Alternativhypothese Nullhypothese~~
	~~Kinder und Erwachsene unterscheiden sich hinsichtlich ihrer Impulsivität. μKinder ≠ μErwachsene μKinder = μErwachsene~~
	~~Extravertierte haben im Durchschnitt mehr Freunde als Introvertierte. μextra > μintro μextra ≤ μintro~~
	~~Die neue Lehrmethode ist besser als die traditionelle. μneu > μtrad μneu ≤ μtrad~~
	~~Es gibt einen Zusammenhang zwischen Intelligenz und Berufserfolg ρIE ≠ 0 ρIE = 0~~
	~~Das Zeichen μ steht für den Gruppenmittelwert in der Grundgesamtheit.~~
	~~Das Zeichen ρ steht für den Korrelationskoeffizienten in der Grundgesamtheit.~~
	~~6.5.3 Nullhypothese~~
	~~Die Nullhypothese entspricht der komplementären statistischen Annahme zur Alternativhypothese.~~
	Die Nullhypothese (H0) widerspricht der Alternativhypothese (H1). Sie entspricht dadurch der statistischen Verneinung der inhaltlichen Forschungshypothese. In Untersuchungen sollen in der Regel Effekte nachgewiesen werden. Daher nimmt sie meistens an, dass keine Effekte vorliegen. Sie „drückt inhaltlich immer aus, dass Unterschiede, Zusammenhänge, Veränderungen oder besondere Effekte in der interessierenden Population überhaupt nicht und/oder nicht in der erwarteten Richtung auftreten.“ (Bortz & Döring, 2005, S.28).
	Die Nullhypothese ist neben der Alternativhypothese ein Teil des statistischen Hypothesenpaares. Sie verneint die Alternativhypothese. Wird die Nullhypothese abgelehnt, entscheidet man sich für die Annahme der Alternativhypothese. Lässt sich die Nullhypothese nicht ablehnen, so wird sie beibehalten. (vgl. Alphafehler, Betafehler)

			== Nullhypothese ==

	~~beispielhafte Formalisierung:~~		Die Nullhypothese (H0) entspricht der komplementären statistischen Annahme zur Alternativhypothese.
	~~Inhaltliche Hypothese~~ Alternativhypothese ~~Nullhypothese~~		Sie widerspricht der Alternativhypothese (H1) und bildet dadurch die statistischen Verneinung der inhaltlichen Forschungshypothese.
	~~Kinder~~ und ~~Erwachsene unterscheiden sich hinsichtlich ihrer Impulsivität~~. ~~μKinder ≠ μErwachsene μKinder = μErwachsene~~		<br/>In Untersuchungen sollen in der Regel Effekte nachgewiesen werden. Daher nimmt sie meistens an, dass keine Effekte vorliegen. Sie „drückt inhaltlich immer aus, dass Unterschiede, Zusammenhänge, Veränderungen oder besondere Effekte in der interessierenden Population überhaupt nicht und/oder nicht in der erwarteten Richtung auftreten.“ (Bortz & Döring, 2005, S.28).
	~~Extravertierte haben im Durchschnitt mehr Freunde als Introvertierte~~. ~~μextra > μintro μextra ≤ μintro~~		Die Nullhypothese ist neben der Alternativhypothese ein Teil des statistischen Hypothesenpaares. Wird die Nullhypothese abgelehnt, entscheidet man sich für die Annahme der Alternativhypothese. Lässt sich die Nullhypothese nicht ablehnen, so wird sie beibehalten. (vgl. Alphafehler, Betafehler)
	~~Die neue Lehrmethode ist besser als die traditionelle~~. ~~μneu > μtrad μneu ≤ μtrad~~
	~~Es gibt einen Zusammenhang zwischen Intelligenz~~ und ~~Berufserfolg ρIE ≠ 0 ρIE = 0~~
	~~Das Zeichen μ steht für den Gruppenmittelwert~~ in der ~~Grundgesamtheit~~.
	~~Das Zeichen ρ steht~~ für ~~den Korrelationskoeffizienten in~~ der ~~Grundgesamtheit~~.

Diana am 8. Januar 2017 um 19:48 Uhr

2017-01-08T19:48:07Z

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Diana am 1. Februar 2015 um 11:09 Uhr

2015-02-01T11:09:23Z

← Nächstältere Version		Version vom 1. Februar 2015, 13:09 Uhr
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	{{Nav\|Navigation\|Ziele\|~~Wissenschaftliches Arbeiten~~}}		{{Nav\|Navigation\|Ziele\|Ziele}}

	Eine wissenschaftliche Hypothese ist eine Aussage, die man als Forscher aufgrund einer Theorie für wahrscheinlich hält, aber (noch) nicht belegt hat. Es sind vorläufige, vermutete Antworten auf wissenschaftliche Fragen – oder: „provisorisches Wissen“.		Eine wissenschaftliche Hypothese ist eine Aussage, die man als Forscher aufgrund einer Theorie für wahrscheinlich hält, aber (noch) nicht belegt hat. Es sind vorläufige, vermutete Antworten auf wissenschaftliche Fragen – oder: „provisorisches Wissen“.
	<br/>		<br/>

Diana am 23. Januar 2015 um 22:12 Uhr

2015-01-23T22:12:36Z

← Nächstältere Version		Version vom 24. Januar 2015, 00:12 Uhr
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	<br/>Eine Hypothese drückt eine Kausalrelation zwischen [[Variablen]] aus muss empirisch untersuchbar, d.h. vor allem auch falsifizierbar (siehe [[Kritischer Rationalismus (Popper)]]), sein. Sie sollte sowohl intern als auch extern (in Bezug auf bereits bestehende Annahmen und Befunde) widerspruchsfrei sein.		<br/>Eine Hypothese drückt eine Kausalrelation zwischen [[Variablen]] aus muss empirisch untersuchbar, d.h. vor allem auch falsifizierbar (siehe [[Kritischer Rationalismus (Popper)]]), sein. Sie sollte sowohl intern als auch extern (in Bezug auf bereits bestehende Annahmen und Befunde) widerspruchsfrei sein.

	Bezüglich der ''Gültigkeit'' unterscheidet man 3 Arten von Hypothesen:		Bezüglich der '''Gültigkeit''' unterscheidet man 3 Arten von Hypothesen:
	*die ''universellen'' : wenn a, dann b		*die ''universellen'' : wenn a, dann b
	*die ''beschränkt universellen'': wenn a1 und a2, dann b		*die ''beschränkt universellen'': wenn a1 und a2, dann b
	*die ''quasi-universellen'' Hypothesen: wenn a, dann meist b (diese liefern eine Wahrscheinlichkeitsaussage und werden daher auch statistische Hypothesen genannt – nicht zu verwechseln mit inferenzstatistischen Hypothesen!)		*die ''quasi-universellen'' Hypothesen: wenn a, dann meist b (diese liefern eine Wahrscheinlichkeitsaussage und werden daher auch statistische Hypothesen genannt – nicht zu verwechseln mit inferenzstatistischen Hypothesen!)
	Bezüglich der Rolle im Forschungsprozess wird zwischen (inferenz-)statistischen, operationalen, und Forschungshypothesen unterschieden (siehe [[Operationalisierung]]).		Bezüglich der Rolle im Forschungsprozess wird zwischen (inferenz-)statistischen, operationalen, und Forschungshypothesen unterschieden (siehe [[Operationalisierung]]).

Diana am 23. Januar 2015 um 22:12 Uhr

2015-01-23T22:12:11Z

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	<br/>Eine Hypothese drückt eine Kausalrelation zwischen [[Variablen]] aus muss empirisch untersuchbar, d.h. vor allem auch falsifizierbar (siehe [[Kritischer Rationalismus (Popper)]]), sein. Sie sollte sowohl intern als auch extern (in Bezug auf bereits bestehende Annahmen und Befunde) widerspruchsfrei sein.		<br/>Eine Hypothese drückt eine Kausalrelation zwischen [[Variablen]] aus muss empirisch untersuchbar, d.h. vor allem auch falsifizierbar (siehe [[Kritischer Rationalismus (Popper)]]), sein. Sie sollte sowohl intern als auch extern (in Bezug auf bereits bestehende Annahmen und Befunde) widerspruchsfrei sein.

	Bezüglich der ~~‘‘Gültigkeit’’~~ unterscheidet man 3 Arten von Hypothesen:		Bezüglich der ''Gültigkeit'' unterscheidet man 3 Arten von Hypothesen:
	*die ~~‘‘universellen’’~~ : wenn a, dann b		*die ''universellen'' : wenn a, dann b
	*die ~~‘‘beschränkt universellen’’~~: wenn a1 und a2, dann b		*die ''beschränkt universellen'': wenn a1 und a2, dann b
	*die ~~‘‘quasi~~-~~universellen’’~~ Hypothesen: wenn a, dann meist b (diese liefern eine Wahrscheinlichkeitsaussage und werden daher auch statistische Hypothesen genannt – nicht zu verwechseln mit inferenzstatistischen Hypothesen!)		*die ''quasi-universellen'' Hypothesen: wenn a, dann meist b (diese liefern eine Wahrscheinlichkeitsaussage und werden daher auch statistische Hypothesen genannt – nicht zu verwechseln mit inferenzstatistischen Hypothesen!)
	Bezüglich der Rolle im Forschungsprozess wird zwischen (inferenz-)statistischen, operationalen, und Forschungshypothesen unterschieden (siehe [[Operationalisierung]]).		Bezüglich der Rolle im Forschungsprozess wird zwischen (inferenz-)statistischen, operationalen, und Forschungshypothesen unterschieden (siehe [[Operationalisierung]]).

Diana am 23. Januar 2015 um 21:41 Uhr

2015-01-23T21:41:43Z

← Nächstältere Version		Version vom 23. Januar 2015, 23:41 Uhr
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	{{Nav\|Navigation\|Ziele\|Wissenschaftliches Arbeiten}}		{{Nav\|Navigation\|Ziele\|Wissenschaftliches Arbeiten}}
			Eine wissenschaftliche Hypothese ist eine Aussage, die man als Forscher aufgrund einer Theorie für wahrscheinlich hält, aber (noch) nicht belegt hat. Es sind vorläufige, vermutete Antworten auf wissenschaftliche Fragen – oder: „provisorisches Wissen“.
	~~<br/>~~Eine wissenschaftliche Hypothese ist eine Aussage, die man als Forscher aufgrund einer Theorie für wahrscheinlich hält, aber (noch) nicht belegt hat. Es sind vorläufige, vermutete Antworten auf wissenschaftliche Fragen – oder: „provisorisches Wissen“.
	<br/>		<br/>
	<br/>Hypothesen sind gewissermaßen der „Mittelmann“ zwischen [[Theorien]] und der Realität. Sie dienen dem Entwurf von Studien, die spezifische Theorien überprüfen. [Für ein Schaubild der Relation siehe „[[Erklären]]“.]		<br/>Hypothesen sind gewissermaßen der „Mittelmann“ zwischen [[Theorien]] und der Realität. Sie dienen dem Entwurf von Studien, die spezifische Theorien überprüfen. [Für ein Schaubild der Relation siehe „[[Erklären]]“.]

Diana am 23. Januar 2015 um 21:41 Uhr

2015-01-23T21:41:19Z

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	*die ‘‘beschränkt universellen’’: wenn a1 und a2, dann b		*die ‘‘beschränkt universellen’’: wenn a1 und a2, dann b
	*die ‘‘quasi-universellen’’ Hypothesen: wenn a, dann meist b (diese liefern eine Wahrscheinlichkeitsaussage und werden daher auch statistische Hypothesen genannt – nicht zu verwechseln mit inferenzstatistischen Hypothesen!)		*die ‘‘quasi-universellen’’ Hypothesen: wenn a, dann meist b (diese liefern eine Wahrscheinlichkeitsaussage und werden daher auch statistische Hypothesen genannt – nicht zu verwechseln mit inferenzstatistischen Hypothesen!)
	~~<br/>~~Bezüglich der Rolle im Forschungsprozess wird zwischen (inferenz-)statistischen, operationalen, und Forschungshypothesen unterschieden (siehe [[Operationalisierung]]).		Bezüglich der Rolle im Forschungsprozess wird zwischen (inferenz-)statistischen, operationalen, und Forschungshypothesen unterschieden (siehe [[Operationalisierung]]).