Kognitive Modelle - Versionsgeschichte

Paul: /* Box-Pfeil-Modelle */ Gedächtnismodell von Atkinson & Shiffrin link einfügen pb

2021-12-20T17:54:58Z

Box-Pfeil-Modelle: Gedächtnismodell von Atkinson & Shiffrin link einfügen pb

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	Viele klassische Modelle der Kognitionspsychologie (oder der Psycholinguistik) stellen kognitive Prozesse in Form von Box-Pfeil Diagrammen dar (wie z.B. das [https://de.wikipedia.org/wiki/Drei-Speicher-Modell Gedächtnismodell von Atkinson & Shiffrin] von 1968, s.u.). In den Boxen finden sich dabei die Stufen der Repräsentation oder Informationsverarbeitung (z.B. sensorische Verarbeitung - Integration der Inputs – Entscheidung – Reaktion) und die Pfeile repräsentieren ihre Zusammenhänge (z.B. die Richtung der Prozessabläufe) oder zusätzliche Prozesse. Hier werden also hypothetische Informationsverarbeitungsprozesse innerhalb einer bestimmten kognitiven Funktion in einer Weise expliziert, wie man es von Computer Ablaufdiagrammen kennt. In der Anzahl und Vernetzung der Boxen zeigen sich dabei sehr große Unterschiede zwischen den Modellen.		Viele klassische Modelle der Kognitionspsychologie (oder der Psycholinguistik) stellen kognitive Prozesse in Form von Box-Pfeil Diagrammen dar (wie z.B. das [https://de.wikipedia.org/wiki/Drei-Speicher-Modell Gedächtnismodell von Atkinson & Shiffrin] von 1968, s.u.). In den Boxen finden sich dabei die Stufen der Repräsentation oder Informationsverarbeitung (z.B. sensorische Verarbeitung - Integration der Inputs – Entscheidung – Reaktion) und die Pfeile repräsentieren ihre Zusammenhänge (z.B. die Richtung der Prozessabläufe) oder zusätzliche Prozesse. Hier werden also hypothetische Informationsverarbeitungsprozesse innerhalb einer bestimmten kognitiven Funktion in einer Weise expliziert, wie man es von Computer Ablaufdiagrammen kennt. In der Anzahl und Vernetzung der Boxen zeigen sich dabei sehr große Unterschiede zwischen den Modellen.

	[[Datei:Kognitive-Modelle BoxPfeil.png\|\|500px]]		[[Datei:Kognitive-Modelle BoxPfeil.png\|\|500px\|link=Ausgelagerte_Bildbeschreibungen#Gedächtnismodell_von_Atkinson_&_Shiffrin \|Ausgelagerte Bildbeschreibung von Gedächtnismodell von Atkinson & Shiffrin ]]


	== Mathematische Kognitive Modelle: Theory of Visual Attention (TVA) ==		== Mathematische Kognitive Modelle: Theory of Visual Attention (TVA) ==

Josefine am 9. Dezember 2021 um 15:54 Uhr

2021-12-09T15:54:54Z

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	Die TVA beschreibt die Erkennung und Selektion von Objekten/Items im visuelles Feld als Durchführung von perzeptuellen Kategorisierungen. Die Erkennung und Selektion eines Objekts basiert dabei auf dem Wettbewerb zwischen verschiedenen Kategorisierungsmöglichkeiten. Dazu werden zunächst die Gewichte w aller im rezeptiven Feld befindlichen Items x mittels folgender Formel berechnet:		Die TVA beschreibt die Erkennung und Selektion von Objekten/Items im visuelles Feld als Durchführung von perzeptuellen Kategorisierungen. Die Erkennung und Selektion eines Objekts basiert dabei auf dem Wettbewerb zwischen verschiedenen Kategorisierungsmöglichkeiten. Dazu werden zunächst die Gewichte w aller im rezeptiven Feld befindlichen Items x mittels folgender Formel berechnet:

	::[[Datei:Kognitive-Modelle F1.png\|\|600px]]		::[[Datei:Kognitive-Modelle F1.png\|\|600px\|link=Ausgelagerte_Formeln#TVA 1\|Ausgelagerte Formel TVA 1]]

	R steht dabei für die Menge aller möglichen Kategorien. Eine visuelle Kategorie j kann beispielsweise eine bestimmte Farbe, Form oder Orientierung sein. Der Term η(x,j) repräsentiert die sensorische Evidenz dafür, dass das Item x zur Kategorie j gehört. Diese sensorische Evidenz kann z.B. durch eine verschwommene Darstellung vermindert oder aber durch Ähnlichkeit zu anderen Items dieser Kategorie erhöht sein. Die Relevanz der Kategorie j für den Beobachter ist πj.		R steht dabei für die Menge aller möglichen Kategorien. Eine visuelle Kategorie j kann beispielsweise eine bestimmte Farbe, Form oder Orientierung sein. Der Term η(x,j) repräsentiert die sensorische Evidenz dafür, dass das Item x zur Kategorie j gehört. Diese sensorische Evidenz kann z.B. durch eine verschwommene Darstellung vermindert oder aber durch Ähnlichkeit zu anderen Items dieser Kategorie erhöht sein. Die Relevanz der Kategorie j für den Beobachter ist πj.
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	Die Verarbeitungsgeschwindigkeit einer Itemkategorisierung berechnet sich im Anschluss folgendermaßen:		Die Verarbeitungsgeschwindigkeit einer Itemkategorisierung berechnet sich im Anschluss folgendermaßen:

	::[[Datei:Kognitive-Modelle F2.png\|\|600px]]		::[[Datei:Kognitive-Modelle F2.png\|\|600px\|link=Ausgelagerte_Formeln#TVA 2\|Ausgelagerte Formel TVA 2]]

	Die Verarbeitungsgeschwindigkeit v(x,j) entspricht der Wahrscheinlichkeit, dass ein Item x als Element der Kategorie j kategorisiert wird. Sie berechnet sich als Produkt der sensorischen Evidenz η(x,j), dass ein Item x zur Kategorie j gehört, dem Bias βj einer Person, Items der Kategorie j zuzuordnen und dem Anteil des Gewichts von Item j am Gesamtgewicht aller Items (Gesamtheit aller Items = S).		Die Verarbeitungsgeschwindigkeit v(x,j) entspricht der Wahrscheinlichkeit, dass ein Item x als Element der Kategorie j kategorisiert wird. Sie berechnet sich als Produkt der sensorischen Evidenz η(x,j), dass ein Item x zur Kategorie j gehört, dem Bias βj einer Person, Items der Kategorie j zuzuordnen und dem Anteil des Gewichts von Item j am Gesamtgewicht aller Items (Gesamtheit aller Items = S).

Schäfer am 24. September 2018 um 13:34 Uhr

2018-09-24T13:34:19Z

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	[[Datei:Kognitive-Modelle BoxPfeil.png\|\|500px]]		[[Datei:Kognitive-Modelle BoxPfeil.png\|\|500px]]


	== Mathematische Kognitive Modelle: Theory of Visual Attention (TVA) ==		== Mathematische Kognitive Modelle: Theory of Visual Attention (TVA) ==

Schäfer: /* Box-Pfeil-Modelle */

2018-09-24T13:33:59Z

Box-Pfeil-Modelle

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	== Box-Pfeil-Modelle ==		== Box-Pfeil-Modelle ==

	Viele klassische Modelle der Kognitionspsychologie (oder der Psycholinguistik) stellen kognitive Prozesse in Form von Box-Pfeil Diagrammen dar (wie z.B. das ~~'''~~Gedächtnismodell von Atkinson & Shiffrin~~'''~~ von 1968, s.u.). In den Boxen finden sich dabei die Stufen der Repräsentation oder Informationsverarbeitung (z.B. sensorische Verarbeitung - Integration der Inputs – Entscheidung – Reaktion) und die Pfeile repräsentieren ihre Zusammenhänge (z.B. die Richtung der Prozessabläufe) oder zusätzliche Prozesse. Hier werden also hypothetische Informationsverarbeitungsprozesse innerhalb einer bestimmten kognitiven Funktion in einer Weise expliziert, wie man es von Computer Ablaufdiagrammen kennt. In der Anzahl und Vernetzung der Boxen zeigen sich dabei sehr große Unterschiede zwischen den Modellen.		Viele klassische Modelle der Kognitionspsychologie (oder der Psycholinguistik) stellen kognitive Prozesse in Form von Box-Pfeil Diagrammen dar (wie z.B. das [https://de.wikipedia.org/wiki/Drei-Speicher-Modell Gedächtnismodell von Atkinson & Shiffrin] von 1968, s.u.). In den Boxen finden sich dabei die Stufen der Repräsentation oder Informationsverarbeitung (z.B. sensorische Verarbeitung - Integration der Inputs – Entscheidung – Reaktion) und die Pfeile repräsentieren ihre Zusammenhänge (z.B. die Richtung der Prozessabläufe) oder zusätzliche Prozesse. Hier werden also hypothetische Informationsverarbeitungsprozesse innerhalb einer bestimmten kognitiven Funktion in einer Weise expliziert, wie man es von Computer Ablaufdiagrammen kennt. In der Anzahl und Vernetzung der Boxen zeigen sich dabei sehr große Unterschiede zwischen den Modellen.

	[[Datei:Kognitive-Modelle BoxPfeil.png\|\|500px]]		[[Datei:Kognitive-Modelle BoxPfeil.png\|\|500px]]

Schäfer: /* Mathematische Kognitive Modelle: Theory of Visual Attention (TVA) */

2018-09-24T13:32:44Z

Mathematische Kognitive Modelle: Theory of Visual Attention (TVA)

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	Die TVA beschreibt die Erkennung und Selektion von Objekten/Items im visuelles Feld als Durchführung von perzeptuellen Kategorisierungen. Die Erkennung und Selektion eines Objekts basiert dabei auf dem Wettbewerb zwischen verschiedenen Kategorisierungsmöglichkeiten. Dazu werden zunächst die Gewichte w aller im rezeptiven Feld befindlichen Items x mittels folgender Formel berechnet:		Die TVA beschreibt die Erkennung und Selektion von Objekten/Items im visuelles Feld als Durchführung von perzeptuellen Kategorisierungen. Die Erkennung und Selektion eines Objekts basiert dabei auf dem Wettbewerb zwischen verschiedenen Kategorisierungsmöglichkeiten. Dazu werden zunächst die Gewichte w aller im rezeptiven Feld befindlichen Items x mittels folgender Formel berechnet:

	::[[Datei:Kognitive-Modelle F1.png\|~~center~~\|600px]]		::[[Datei:Kognitive-Modelle F1.png\|\|600px]]

	R steht dabei für die Menge aller möglichen Kategorien. Eine visuelle Kategorie j kann beispielsweise eine bestimmte Farbe, Form oder Orientierung sein. Der Term η(x,j) repräsentiert die sensorische Evidenz dafür, dass das Item x zur Kategorie j gehört. Diese sensorische Evidenz kann z.B. durch eine verschwommene Darstellung vermindert oder aber durch Ähnlichkeit zu anderen Items dieser Kategorie erhöht sein. Die Relevanz der Kategorie j für den Beobachter ist πj.		R steht dabei für die Menge aller möglichen Kategorien. Eine visuelle Kategorie j kann beispielsweise eine bestimmte Farbe, Form oder Orientierung sein. Der Term η(x,j) repräsentiert die sensorische Evidenz dafür, dass das Item x zur Kategorie j gehört. Diese sensorische Evidenz kann z.B. durch eine verschwommene Darstellung vermindert oder aber durch Ähnlichkeit zu anderen Items dieser Kategorie erhöht sein. Die Relevanz der Kategorie j für den Beobachter ist πj.
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	Die Verarbeitungsgeschwindigkeit einer Itemkategorisierung berechnet sich im Anschluss folgendermaßen:		Die Verarbeitungsgeschwindigkeit einer Itemkategorisierung berechnet sich im Anschluss folgendermaßen:

	::[[Datei:Kognitive-Modelle F2.png\|~~center~~\|600px]]		::[[Datei:Kognitive-Modelle F2.png\|\|600px]]

	Die Verarbeitungsgeschwindigkeit v(x,j) entspricht der Wahrscheinlichkeit, dass ein Item x als Element der Kategorie j kategorisiert wird. Sie berechnet sich als Produkt der sensorischen Evidenz η(x,j), dass ein Item x zur Kategorie j gehört, dem Bias βj einer Person, Items der Kategorie j zuzuordnen und dem Anteil des Gewichts von Item j am Gesamtgewicht aller Items (Gesamtheit aller Items = S).		Die Verarbeitungsgeschwindigkeit v(x,j) entspricht der Wahrscheinlichkeit, dass ein Item x als Element der Kategorie j kategorisiert wird. Sie berechnet sich als Produkt der sensorischen Evidenz η(x,j), dass ein Item x zur Kategorie j gehört, dem Bias βj einer Person, Items der Kategorie j zuzuordnen und dem Anteil des Gewichts von Item j am Gesamtgewicht aller Items (Gesamtheit aller Items = S).

Schäfer: /* Mathematische Kognitive Modelle: Theory of Visual Attention (TVA) */

2018-09-24T13:32:16Z

Mathematische Kognitive Modelle: Theory of Visual Attention (TVA)

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	Die TVA beschreibt die Erkennung und Selektion von Objekten/Items im visuelles Feld als Durchführung von perzeptuellen Kategorisierungen. Die Erkennung und Selektion eines Objekts basiert dabei auf dem Wettbewerb zwischen verschiedenen Kategorisierungsmöglichkeiten. Dazu werden zunächst die Gewichte w aller im rezeptiven Feld befindlichen Items x mittels folgender Formel berechnet:		Die TVA beschreibt die Erkennung und Selektion von Objekten/Items im visuelles Feld als Durchführung von perzeptuellen Kategorisierungen. Die Erkennung und Selektion eines Objekts basiert dabei auf dem Wettbewerb zwischen verschiedenen Kategorisierungsmöglichkeiten. Dazu werden zunächst die Gewichte w aller im rezeptiven Feld befindlichen Items x mittels folgender Formel berechnet:

	::[[Datei:~~Kognitive_Modelle_TVA_1~~.png]]		::[[Datei:Kognitive-Modelle F1.png\|center\|600px]]

	R steht dabei für die Menge aller möglichen Kategorien. Eine visuelle Kategorie j kann beispielsweise eine bestimmte Farbe, Form oder Orientierung sein. Der Term η(x,j) repräsentiert die sensorische Evidenz dafür, dass das Item x zur Kategorie j gehört. Diese sensorische Evidenz kann z.B. durch eine verschwommene Darstellung vermindert oder aber durch Ähnlichkeit zu anderen Items dieser Kategorie erhöht sein. Die Relevanz der Kategorie j für den Beobachter ist πj.		R steht dabei für die Menge aller möglichen Kategorien. Eine visuelle Kategorie j kann beispielsweise eine bestimmte Farbe, Form oder Orientierung sein. Der Term η(x,j) repräsentiert die sensorische Evidenz dafür, dass das Item x zur Kategorie j gehört. Diese sensorische Evidenz kann z.B. durch eine verschwommene Darstellung vermindert oder aber durch Ähnlichkeit zu anderen Items dieser Kategorie erhöht sein. Die Relevanz der Kategorie j für den Beobachter ist πj.
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	Die Verarbeitungsgeschwindigkeit einer Itemkategorisierung berechnet sich im Anschluss folgendermaßen:		Die Verarbeitungsgeschwindigkeit einer Itemkategorisierung berechnet sich im Anschluss folgendermaßen:

	::[[Datei:~~Kognitive_Modelle_TVA_2~~.png]]		::[[Datei:Kognitive-Modelle F2.png\|center\|600px]]

	Die Verarbeitungsgeschwindigkeit v(x,j) entspricht der Wahrscheinlichkeit, dass ein Item x als Element der Kategorie j kategorisiert wird. Sie berechnet sich als Produkt der sensorischen Evidenz η(x,j), dass ein Item x zur Kategorie j gehört, dem Bias βj einer Person, Items der Kategorie j zuzuordnen und dem Anteil des Gewichts von Item j am Gesamtgewicht aller Items (Gesamtheit aller Items = S).		Die Verarbeitungsgeschwindigkeit v(x,j) entspricht der Wahrscheinlichkeit, dass ein Item x als Element der Kategorie j kategorisiert wird. Sie berechnet sich als Produkt der sensorischen Evidenz η(x,j), dass ein Item x zur Kategorie j gehört, dem Bias βj einer Person, Items der Kategorie j zuzuordnen und dem Anteil des Gewichts von Item j am Gesamtgewicht aller Items (Gesamtheit aller Items = S).

Schäfer: /* Box-Pfeil-Modelle */

2018-09-24T13:30:50Z

Box-Pfeil-Modelle

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	Viele klassische Modelle der Kognitionspsychologie (oder der Psycholinguistik) stellen kognitive Prozesse in Form von Box-Pfeil Diagrammen dar (wie z.B. das '''Gedächtnismodell von Atkinson & Shiffrin''' von 1968, s.u.). In den Boxen finden sich dabei die Stufen der Repräsentation oder Informationsverarbeitung (z.B. sensorische Verarbeitung - Integration der Inputs – Entscheidung – Reaktion) und die Pfeile repräsentieren ihre Zusammenhänge (z.B. die Richtung der Prozessabläufe) oder zusätzliche Prozesse. Hier werden also hypothetische Informationsverarbeitungsprozesse innerhalb einer bestimmten kognitiven Funktion in einer Weise expliziert, wie man es von Computer Ablaufdiagrammen kennt. In der Anzahl und Vernetzung der Boxen zeigen sich dabei sehr große Unterschiede zwischen den Modellen.		Viele klassische Modelle der Kognitionspsychologie (oder der Psycholinguistik) stellen kognitive Prozesse in Form von Box-Pfeil Diagrammen dar (wie z.B. das '''Gedächtnismodell von Atkinson & Shiffrin''' von 1968, s.u.). In den Boxen finden sich dabei die Stufen der Repräsentation oder Informationsverarbeitung (z.B. sensorische Verarbeitung - Integration der Inputs – Entscheidung – Reaktion) und die Pfeile repräsentieren ihre Zusammenhänge (z.B. die Richtung der Prozessabläufe) oder zusätzliche Prozesse. Hier werden also hypothetische Informationsverarbeitungsprozesse innerhalb einer bestimmten kognitiven Funktion in einer Weise expliziert, wie man es von Computer Ablaufdiagrammen kennt. In der Anzahl und Vernetzung der Boxen zeigen sich dabei sehr große Unterschiede zwischen den Modellen.

	[[Datei:Kognitive-Modelle BoxPfeil.png]]		[[Datei:Kognitive-Modelle BoxPfeil.png\|\|500px]]


	== Mathematische Kognitive Modelle: Theory of Visual Attention (TVA) ==		== Mathematische Kognitive Modelle: Theory of Visual Attention (TVA) ==

Schäfer am 24. September 2018 um 13:30 Uhr

2018-09-24T13:30:32Z

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	{{Nav\|Navigation\|Mathematische Modelle\|Kognitive Modellierung\|Hauptseite}}		{{Nav\|Navigation\|Mathematische Modelle\|Kognitive Modellierung\|Hauptseite}}

	Kognitive Modelle sind der Versuch einer Annäherung an reale kognitive Phänomene um diese besser verstehen und vorhersagen zu können. Im Gegensatz zu [[Kognitive Architekturen\|Kognitiven Architekturen]] sind sie stärker auf einzelne kognitive Prozesse (z.B. Visuelle Suche, Gedächtnisenkodierung) bzw. auf die Interaktion weniger Prozesse (Visuelle Suche und Belohnung) oder auf die Verhaltensvorhersage für eine spezifische Aufgabe fokussiert. Kognitive Architekturen dagegen legen den Schwerpunkt auf die grundlegenden strukturellen Eigenschaften eines kognitiven Systems, wodurch sie kognitive Modelle, die innerhalb der Architektur formuliert werden, beschränken können. Andersherum können kognitive Modelle dabei helfen, die Grenzen und Fehler von kognitiven Architekturen aufdecken.		Kognitive Modelle sind der Versuch einer Annäherung an reale kognitive Phänomene um diese besser verstehen und vorhersagen zu können. Im Gegensatz zu [[Kognitive Architekturen\|Kognitiven Architekturen]] sind sie stärker auf einzelne kognitive Prozesse (z.B. Visuelle Suche, Gedächtnisenkodierung) bzw. auf die Interaktion weniger Prozesse (Visuelle Suche und Belohnung) oder auf die Verhaltensvorhersage für eine spezifische Aufgabe fokussiert. Kognitive Architekturen dagegen legen den Schwerpunkt auf die grundlegenden strukturellen Eigenschaften eines kognitiven Systems, wodurch sie kognitive Modelle, die innerhalb der Architektur formuliert werden, beschränken können. Andersherum können kognitive Modelle dabei helfen, die Grenzen und Fehler von kognitiven Architekturen aufdecken.

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	Viele klassische Modelle der Kognitionspsychologie (oder der Psycholinguistik) stellen kognitive Prozesse in Form von Box-Pfeil Diagrammen dar (wie z.B. das '''Gedächtnismodell von Atkinson & Shiffrin''' von 1968, s.u.). In den Boxen finden sich dabei die Stufen der Repräsentation oder Informationsverarbeitung (z.B. sensorische Verarbeitung - Integration der Inputs – Entscheidung – Reaktion) und die Pfeile repräsentieren ihre Zusammenhänge (z.B. die Richtung der Prozessabläufe) oder zusätzliche Prozesse. Hier werden also hypothetische Informationsverarbeitungsprozesse innerhalb einer bestimmten kognitiven Funktion in einer Weise expliziert, wie man es von Computer Ablaufdiagrammen kennt. In der Anzahl und Vernetzung der Boxen zeigen sich dabei sehr große Unterschiede zwischen den Modellen.		Viele klassische Modelle der Kognitionspsychologie (oder der Psycholinguistik) stellen kognitive Prozesse in Form von Box-Pfeil Diagrammen dar (wie z.B. das '''Gedächtnismodell von Atkinson & Shiffrin''' von 1968, s.u.). In den Boxen finden sich dabei die Stufen der Repräsentation oder Informationsverarbeitung (z.B. sensorische Verarbeitung - Integration der Inputs – Entscheidung – Reaktion) und die Pfeile repräsentieren ihre Zusammenhänge (z.B. die Richtung der Prozessabläufe) oder zusätzliche Prozesse. Hier werden also hypothetische Informationsverarbeitungsprozesse innerhalb einer bestimmten kognitiven Funktion in einer Weise expliziert, wie man es von Computer Ablaufdiagrammen kennt. In der Anzahl und Vernetzung der Boxen zeigen sich dabei sehr große Unterschiede zwischen den Modellen.

	[[Datei:~~Kognitive_Modelle_1~~.~~PNG~~]]		[[Datei:Kognitive-Modelle BoxPfeil.png]]

Wehner am 27. August 2018 um 09:41 Uhr

2018-08-27T09:41:03Z

← Nächstältere Version		Version vom 27. August 2018, 11:41 Uhr
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	{{Nav\|Navigation\|Kognitive Modellierung\|Hauptseite}}		{{Nav\|Navigation\|Mathematische Modelle\|Kognitive Modellierung\|Hauptseite}}
	Kognitive Modelle sind der Versuch einer Annäherung an reale kognitive Phänomene um diese besser verstehen und vorhersagen zu können. Im Gegensatz zu [[Kognitive Architekturen\|Kognitiven Architekturen]] sind sie stärker auf einzelne kognitive Prozesse (z.B. Visuelle Suche, Gedächtnisenkodierung) bzw. auf die Interaktion weniger Prozesse (Visuelle Suche und Belohnung) oder auf die Verhaltensvorhersage für eine spezifische Aufgabe fokussiert. Kognitive Architekturen dagegen legen den Schwerpunkt auf die grundlegenden strukturellen Eigenschaften eines kognitiven Systems, wodurch sie kognitive Modelle, die innerhalb der Architektur formuliert werden, beschränken können. Andersherum können kognitive Modelle dabei helfen, die Grenzen und Fehler von kognitiven Architekturen aufdecken.		Kognitive Modelle sind der Versuch einer Annäherung an reale kognitive Phänomene um diese besser verstehen und vorhersagen zu können. Im Gegensatz zu [[Kognitive Architekturen\|Kognitiven Architekturen]] sind sie stärker auf einzelne kognitive Prozesse (z.B. Visuelle Suche, Gedächtnisenkodierung) bzw. auf die Interaktion weniger Prozesse (Visuelle Suche und Belohnung) oder auf die Verhaltensvorhersage für eine spezifische Aufgabe fokussiert. Kognitive Architekturen dagegen legen den Schwerpunkt auf die grundlegenden strukturellen Eigenschaften eines kognitiven Systems, wodurch sie kognitive Modelle, die innerhalb der Architektur formuliert werden, beschränken können. Andersherum können kognitive Modelle dabei helfen, die Grenzen und Fehler von kognitiven Architekturen aufdecken.

Wehner am 26. August 2018 um 12:52 Uhr

2018-08-26T12:52:12Z

← Nächstältere Version		Version vom 26. August 2018, 14:52 Uhr
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	Die TVA beschreibt die Erkennung und Selektion von Objekten/Items im visuelles Feld als Durchführung von perzeptuellen Kategorisierungen. Die Erkennung und Selektion eines Objekts basiert dabei auf dem Wettbewerb zwischen verschiedenen Kategorisierungsmöglichkeiten. Dazu werden zunächst die Gewichte w aller im rezeptiven Feld befindlichen Items x mittels folgender Formel berechnet:		Die TVA beschreibt die Erkennung und Selektion von Objekten/Items im visuelles Feld als Durchführung von perzeptuellen Kategorisierungen. Die Erkennung und Selektion eines Objekts basiert dabei auf dem Wettbewerb zwischen verschiedenen Kategorisierungsmöglichkeiten. Dazu werden zunächst die Gewichte w aller im rezeptiven Feld befindlichen Items x mittels folgender Formel berechnet:

	[[Datei:Kognitive_Modelle_TVA_1.png]]		::[[Datei:Kognitive_Modelle_TVA_1.png]]

	R steht dabei für die Menge aller möglichen Kategorien. Eine visuelle Kategorie j kann beispielsweise eine bestimmte Farbe, Form oder Orientierung sein. Der Term η(x,j) repräsentiert die sensorische Evidenz dafür, dass das Item x zur Kategorie j gehört. Diese sensorische Evidenz kann z.B. durch eine verschwommene Darstellung vermindert oder aber durch Ähnlichkeit zu anderen Items dieser Kategorie erhöht sein. Die Relevanz der Kategorie j für den Beobachter ist πj.		R steht dabei für die Menge aller möglichen Kategorien. Eine visuelle Kategorie j kann beispielsweise eine bestimmte Farbe, Form oder Orientierung sein. Der Term η(x,j) repräsentiert die sensorische Evidenz dafür, dass das Item x zur Kategorie j gehört. Diese sensorische Evidenz kann z.B. durch eine verschwommene Darstellung vermindert oder aber durch Ähnlichkeit zu anderen Items dieser Kategorie erhöht sein. Die Relevanz der Kategorie j für den Beobachter ist πj.
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	Die Verarbeitungsgeschwindigkeit einer Itemkategorisierung berechnet sich im Anschluss folgendermaßen:		Die Verarbeitungsgeschwindigkeit einer Itemkategorisierung berechnet sich im Anschluss folgendermaßen:

	[[Datei:Kognitive_Modelle_TVA_2.png]]		::[[Datei:Kognitive_Modelle_TVA_2.png]]

	Die Verarbeitungsgeschwindigkeit v(x,j) entspricht der Wahrscheinlichkeit, dass ein Item x als Element der Kategorie j kategorisiert wird. Sie berechnet sich als Produkt der sensorischen Evidenz η(x,j), dass ein Item x zur Kategorie j gehört, dem Bias βj einer Person, Items der Kategorie j zuzuordnen und dem Anteil des Gewichts von Item j am Gesamtgewicht aller Items (Gesamtheit aller Items = S).		Die Verarbeitungsgeschwindigkeit v(x,j) entspricht der Wahrscheinlichkeit, dass ein Item x als Element der Kategorie j kategorisiert wird. Sie berechnet sich als Produkt der sensorischen Evidenz η(x,j), dass ein Item x zur Kategorie j gehört, dem Bias βj einer Person, Items der Kategorie j zuzuordnen und dem Anteil des Gewichts von Item j am Gesamtgewicht aller Items (Gesamtheit aller Items = S).