Max-Kon-Min-Prinzip - Versionsgeschichte

Johannes am 10. Juli 2015 um 08:22 Uhr

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	'''3. Minimierung der Fehlervarianz'''		'''3. Minimierung der Fehlervarianz'''

	Die [[~~Varianzkomponenten~~#Fehlervarianz\|Fehlervarianz]] oder auch "Zufallsvarianz" entsteht durch unsystematische Einflüsse auf die Werte der [[abhängige Variablen\|abhängigen Variable]] und ist in einem [[Experimente\|Experiment]] nicht erwünscht. Um sie möglichst gering zu halten, kann man verschiedene Maßnahmen ergreifen. Wichtig ist dafür die Standardisierung der Untersuchungssituation. Nicht identifizierbare und damit unsystematische individuelle Differenzen erhöhen ebenfalls die Fehlervarianz und können durch Kontrolltechniken wie Wiederholungsmessung oder Blockbildung gering gehalten werden. Eine weitere wichtige Einflussgröße auf die Fehlervarianz sind die Messfehler. Die Zuverlässigkeit kann durch die Wahl [[Reliabilität\|reliabler]] Messinstrumente erhöht werden.		Die [[Varianz#Fehlervarianz\|Fehlervarianz]] oder auch "Zufallsvarianz" entsteht durch unsystematische Einflüsse auf die Werte der [[abhängige Variablen\|abhängigen Variable]] und ist in einem [[Experimente\|Experiment]] nicht erwünscht. Um sie möglichst gering zu halten, kann man verschiedene Maßnahmen ergreifen. Wichtig ist dafür die Standardisierung der Untersuchungssituation. Nicht identifizierbare und damit unsystematische individuelle Differenzen erhöhen ebenfalls die Fehlervarianz und können durch Kontrolltechniken wie Wiederholungsmessung oder Blockbildung gering gehalten werden. Eine weitere wichtige Einflussgröße auf die Fehlervarianz sind die Messfehler. Die Zuverlässigkeit kann durch die Wahl [[Reliabilität\|reliabler]] Messinstrumente erhöht werden.

	Das Max-Kon-Min-Prinzip wird angewendet, um eine möglichst hohe [[interne Validität]] in einem Experiment zu gewährleisten, indem mit den oben genannten Kontrolltechniken unerwünschte Einflussfaktoren auf diese vermindert werden. Damit wird der gültige Rückschluss von Veränderungen der abhängigen Variable auf die Variation der unabhängigen Variable möglich.		Das Max-Kon-Min-Prinzip wird angewendet, um eine möglichst hohe [[interne Validität]] in einem Experiment zu gewährleisten, indem mit den oben genannten Kontrolltechniken unerwünschte Einflussfaktoren auf diese vermindert werden. Damit wird der gültige Rückschluss von Veränderungen der abhängigen Variable auf die Variation der unabhängigen Variable möglich.

Johannes am 10. Juli 2015 um 08:18 Uhr

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	Das Max-Kon-Min-Prinzip (nach Kerlinger, 1973) umfasst praktische Maßnahmen zur MAXimierung der		Das Max-Kon-Min-Prinzip (nach Kerlinger, 1973) umfasst praktische Maßnahmen zur MAXimierung der
	[[~~Varianzkomponenten~~#Primärvarianz\|Primärvarianz]], zur KONtrolle der [[~~Varianzkomponenten~~#Sekundärvarianz\|Sekundärvarianz]] und zur MINimierung der [[~~Varianzkomponenten~~#Fehlervarianz\|Fehlervarianz]]. Es wird als grundlegendes Prinzip der Versuchsplanung angesehen.		[[Varianz#Primärvarianz\|Primärvarianz]], zur KONtrolle der [[Varianz#Sekundärvarianz\|Sekundärvarianz]] und zur MINimierung der [[Varianz#Fehlervarianz\|Fehlervarianz]]. Es wird als grundlegendes Prinzip der Versuchsplanung angesehen.
	Das Ziel ist es, die experimentelle Primärvarianz, also die erwünschte Varianz, im Verhältnis zur Sekundärvarianz (systematische Fehlervarianz) und Zufallsvarianz (unsystematische Fehlervarianz) zu maximieren (Sarris, 1992).		Das Ziel ist es, die experimentelle Primärvarianz, also die erwünschte Varianz, im Verhältnis zur Sekundärvarianz (systematische Fehlervarianz) und Zufallsvarianz (unsystematische Fehlervarianz) zu maximieren (Sarris, 1992).

Johannes am 25. Juni 2015 um 20:55 Uhr

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	'''3. Minimierung der Fehlervarianz'''		'''3. Minimierung der Fehlervarianz'''

	Die [[Fehlervarianz]] oder auch "Zufallsvarianz" entsteht durch unsystematische Einflüsse auf die Werte der [[abhängige Variablen\|abhängigen Variable]] und ist in einem [[Experimente\|Experiment]] nicht erwünscht. Um sie möglichst gering zu halten, kann man verschiedene Maßnahmen ergreifen. Wichtig ist dafür die Standardisierung der Untersuchungssituation. Nicht identifizierbare und damit unsystematische individuelle Differenzen erhöhen ebenfalls die Fehlervarianz und können durch Kontrolltechniken wie Wiederholungsmessung oder Blockbildung gering gehalten werden. Eine weitere wichtige Einflussgröße auf die Fehlervarianz sind die Messfehler. Die Zuverlässigkeit kann durch die Wahl [[Reliabilität\|reliabler]] Messinstrumente erhöht werden.		Die [[Varianzkomponenten#Fehlervarianz\|Fehlervarianz]] oder auch "Zufallsvarianz" entsteht durch unsystematische Einflüsse auf die Werte der [[abhängige Variablen\|abhängigen Variable]] und ist in einem [[Experimente\|Experiment]] nicht erwünscht. Um sie möglichst gering zu halten, kann man verschiedene Maßnahmen ergreifen. Wichtig ist dafür die Standardisierung der Untersuchungssituation. Nicht identifizierbare und damit unsystematische individuelle Differenzen erhöhen ebenfalls die Fehlervarianz und können durch Kontrolltechniken wie Wiederholungsmessung oder Blockbildung gering gehalten werden. Eine weitere wichtige Einflussgröße auf die Fehlervarianz sind die Messfehler. Die Zuverlässigkeit kann durch die Wahl [[Reliabilität\|reliabler]] Messinstrumente erhöht werden.

	Das Max-Kon-Min-Prinzip wird angewendet, um eine möglichst hohe [[interne Validität]] in einem Experiment zu gewährleisten, indem mit den oben genannten Kontrolltechniken unerwünschte Einflussfaktoren auf diese vermindert werden. Damit wird der gültige Rückschluss von Veränderungen der abhängigen Variable auf die Variation der unabhängigen Variable möglich.		Das Max-Kon-Min-Prinzip wird angewendet, um eine möglichst hohe [[interne Validität]] in einem Experiment zu gewährleisten, indem mit den oben genannten Kontrolltechniken unerwünschte Einflussfaktoren auf diese vermindert werden. Damit wird der gültige Rückschluss von Veränderungen der abhängigen Variable auf die Variation der unabhängigen Variable möglich.

Johannes am 25. Juni 2015 um 20:55 Uhr

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	Das Max-Kon-Min-Prinzip (nach Kerlinger, 1973) umfasst praktische Maßnahmen zur MAXimierung der		Das Max-Kon-Min-Prinzip (nach Kerlinger, 1973) umfasst praktische Maßnahmen zur MAXimierung der
	[[Varianzkomponenten#Primärvarianz\|Primärvarianz]], zur KONtrolle der [[Sekundärvarianz]] und zur MINimierung der [[Fehlervarianz]]. Es wird als grundlegendes Prinzip der Versuchsplanung angesehen.		[[Varianzkomponenten#Primärvarianz\|Primärvarianz]], zur KONtrolle der [[Varianzkomponenten#Sekundärvarianz\|Sekundärvarianz]] und zur MINimierung der [[Varianzkomponenten#Fehlervarianz\|Fehlervarianz]]. Es wird als grundlegendes Prinzip der Versuchsplanung angesehen.
	Das Ziel ist es, die experimentelle Primärvarianz, also die erwünschte Varianz, im Verhältnis zur Sekundärvarianz (systematische Fehlervarianz) und Zufallsvarianz (unsystematische Fehlervarianz) zu maximieren (Sarris, 1992).		Das Ziel ist es, die experimentelle Primärvarianz, also die erwünschte Varianz, im Verhältnis zur Sekundärvarianz (systematische Fehlervarianz) und Zufallsvarianz (unsystematische Fehlervarianz) zu maximieren (Sarris, 1992).

Johannes am 25. Juni 2015 um 20:51 Uhr

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	{{Nav\|Navigation\|Max-Kon-Min\|Versuchsplanung}}		{{Nav\|Navigation\|Max-Kon-Min\|Versuchsplanung}}

	Das Max-Kon-Min-Prinzip (nach Kerlinger, 1973) umfasst praktische Maßnahmen zur MAXimierung der [[Primärvarianz]], zur KONtrolle der [[Sekundärvarianz]] und zur MINimierung der [[Fehlervarianz]]. Es wird als grundlegendes Prinzip der Versuchsplanung angesehen.		Das Max-Kon-Min-Prinzip (nach Kerlinger, 1973) umfasst praktische Maßnahmen zur MAXimierung der
			[[Varianzkomponenten#Primärvarianz\|Primärvarianz]], zur KONtrolle der [[Sekundärvarianz]] und zur MINimierung der [[Fehlervarianz]]. Es wird als grundlegendes Prinzip der Versuchsplanung angesehen.
	Das Ziel ist es, die experimentelle Primärvarianz, also die erwünschte Varianz, im Verhältnis zur Sekundärvarianz (systematische Fehlervarianz) und Zufallsvarianz (unsystematische Fehlervarianz) zu maximieren (Sarris, 1992).		Das Ziel ist es, die experimentelle Primärvarianz, also die erwünschte Varianz, im Verhältnis zur Sekundärvarianz (systematische Fehlervarianz) und Zufallsvarianz (unsystematische Fehlervarianz) zu maximieren (Sarris, 1992).

Johannes am 17. Juni 2015 um 17:01 Uhr

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	#[[Konstanthaltung]]		#[[Konstanthaltung]]
	#[[Randomisierung]]		#[[Randomisierung]]
	#[[Umwandlung eines Störfaktors in eine UV]]		#[[Störvariable in UV Umwandlung\|Umwandlung eines Störfaktors in eine UV]]
	#[[Blockbildung/Parallelisierung]]		#[[Blockbildung]]/[[Parallelisierung]]
	#[[Wiederholungsmessung]]		#[[Wiederholungsmessung]]
	#(nachträgliche statistische Kontrolle)		#(nachträgliche statistische Kontrolle)
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	Die [[Fehlervarianz]] oder auch "Zufallsvarianz" entsteht durch unsystematische Einflüsse auf die Werte der [[abhängige Variablen\|abhängigen Variable]] und ist in einem [[Experimente\|Experiment]] nicht erwünscht. Um sie möglichst gering zu halten, kann man verschiedene Maßnahmen ergreifen. Wichtig ist dafür die Standardisierung der Untersuchungssituation. Nicht identifizierbare und damit unsystematische individuelle Differenzen erhöhen ebenfalls die Fehlervarianz und können durch Kontrolltechniken wie Wiederholungsmessung oder Blockbildung gering gehalten werden. Eine weitere wichtige Einflussgröße auf die Fehlervarianz sind die Messfehler. Die Zuverlässigkeit kann durch die Wahl [[Reliabilität\|reliabler]] Messinstrumente erhöht werden.		Die [[Fehlervarianz]] oder auch "Zufallsvarianz" entsteht durch unsystematische Einflüsse auf die Werte der [[abhängige Variablen\|abhängigen Variable]] und ist in einem [[Experimente\|Experiment]] nicht erwünscht. Um sie möglichst gering zu halten, kann man verschiedene Maßnahmen ergreifen. Wichtig ist dafür die Standardisierung der Untersuchungssituation. Nicht identifizierbare und damit unsystematische individuelle Differenzen erhöhen ebenfalls die Fehlervarianz und können durch Kontrolltechniken wie Wiederholungsmessung oder Blockbildung gering gehalten werden. Eine weitere wichtige Einflussgröße auf die Fehlervarianz sind die Messfehler. Die Zuverlässigkeit kann durch die Wahl [[Reliabilität\|reliabler]] Messinstrumente erhöht werden.

	Das Max-Kon-Min-Prinzip wird angewendet, um eine möglichst hohe interne Validität in einem Experiment zu gewährleisten, indem mit den oben genannten Kontrolltechniken unerwünschte Einflussfaktoren auf diese vermindert werden. Damit wird der gültige Rückschluss von Veränderungen der abhängigen Variable auf die Variation der unabhängigen Variable möglich.		Das Max-Kon-Min-Prinzip wird angewendet, um eine möglichst hohe [[interne Validität]] in einem Experiment zu gewährleisten, indem mit den oben genannten Kontrolltechniken unerwünschte Einflussfaktoren auf diese vermindert werden. Damit wird der gültige Rückschluss von Veränderungen der abhängigen Variable auf die Variation der unabhängigen Variable möglich.

	'''Übersicht über die typischen Maßnahmen zur Gewährleistung der internen Validität gemäß dem Max-Kon-Min-Prinzip der Versuchsplanung''' (modifiziert nach Sarris, 1992):		'''Übersicht über die typischen Maßnahmen zur Gewährleistung der internen Validität gemäß dem Max-Kon-Min-Prinzip der Versuchsplanung''' (modifiziert nach Sarris, 1992):

Johannes am 17. Juni 2015 um 16:12 Uhr

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	'''3. Minimierung der Fehlervarianz'''		'''3. Minimierung der Fehlervarianz'''

	Die [[Fehlervarianz]] oder auch "Zufallsvarianz" entsteht durch unsystematische Einflüsse auf die Werte der [[abhängige Variablen\|abhängigen Variable]] und ist in einem [[Experiment]] nicht erwünscht. Um sie möglichst gering zu halten, kann man verschiedene Maßnahmen ergreifen. Wichtig ist dafür die Standardisierung der Untersuchungssituation. Nicht identifizierbare und damit unsystematische individuelle Differenzen erhöhen ebenfalls die Fehlervarianz und können durch Kontrolltechniken wie Wiederholungsmessung oder Blockbildung gering gehalten werden. Eine weitere wichtige Einflussgröße auf die Fehlervarianz sind die Messfehler. Die Zuverlässigkeit kann durch die Wahl [[Reliabilität\|reliabler]] Messinstrumente erhöht werden.		Die [[Fehlervarianz]] oder auch "Zufallsvarianz" entsteht durch unsystematische Einflüsse auf die Werte der [[abhängige Variablen\|abhängigen Variable]] und ist in einem [[Experimente\|Experiment]] nicht erwünscht. Um sie möglichst gering zu halten, kann man verschiedene Maßnahmen ergreifen. Wichtig ist dafür die Standardisierung der Untersuchungssituation. Nicht identifizierbare und damit unsystematische individuelle Differenzen erhöhen ebenfalls die Fehlervarianz und können durch Kontrolltechniken wie Wiederholungsmessung oder Blockbildung gering gehalten werden. Eine weitere wichtige Einflussgröße auf die Fehlervarianz sind die Messfehler. Die Zuverlässigkeit kann durch die Wahl [[Reliabilität\|reliabler]] Messinstrumente erhöht werden.

	Das Max-Kon-Min-Prinzip wird angewendet, um eine möglichst hohe interne Validität in einem Experiment zu gewährleisten, indem mit den oben genannten Kontrolltechniken unerwünschte Einflussfaktoren auf diese vermindert werden. Damit wird der gültige Rückschluss von Veränderungen der abhängigen Variable auf die Variation der unabhängigen Variable möglich.		Das Max-Kon-Min-Prinzip wird angewendet, um eine möglichst hohe interne Validität in einem Experiment zu gewährleisten, indem mit den oben genannten Kontrolltechniken unerwünschte Einflussfaktoren auf diese vermindert werden. Damit wird der gültige Rückschluss von Veränderungen der abhängigen Variable auf die Variation der unabhängigen Variable möglich.
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	Die unsystematische Fehlervarianz ist niemals vollständig kontrollierbar, jedoch versucht der Forscher, die Untersuchungssituation so weit wie möglich zu standardisieren. Er testet alle Versuchspersonen im Labor unter den gleichen Bedingungen. Außerdem achtet er darauf, zuverlässige und gültige Messinstrumente zu verwenden.		Die unsystematische Fehlervarianz ist niemals vollständig kontrollierbar, jedoch versucht der Forscher, die Untersuchungssituation so weit wie möglich zu standardisieren. Er testet alle Versuchspersonen im Labor unter den gleichen Bedingungen. Außerdem achtet er darauf, zuverlässige und gültige Messinstrumente zu verwenden.


	Diese Vorgehensweise verspricht eine hohe interne Validität des Experiments. Der Forscher kann also nach der Durchführung sagen, ob Stress tatsächlich einen Einfluss auf die Konzentrationsleistung der Probanden hat.		Diese Vorgehensweise verspricht eine hohe interne Validität des Experiments. Der Forscher kann also nach der Durchführung sagen, ob Stress tatsächlich einen Einfluss auf die Konzentrationsleistung der Probanden hat.

Johannes am 17. Juni 2015 um 16:11 Uhr

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 '''Übersicht über die typischen Maßnahmen zur Gewährleistung der internen Validität gemäß dem Max-Kon-Min-Prinzip der Versuchsplanung''' (modifiziert nach Sarris, 1992):
 {| class="wikitable" style="width:800px;"
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 * Erhöhung der Zuverlässigkeit (und Gültigkeit) des Messinstruments
 |}

Johannes am 17. Juni 2015 um 16:10 Uhr

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	\| '''2. Kontrolliere die Sekundärvarianz (systematische Fehler)'''
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	* Eliminierung eines Störfaktors		* Eliminierung eines Störfaktors
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	\| ''' 3. Minimiere die Fehlervarianz ("Rauschen"- zufällige Fehler)'''
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	* Wahl eines Wiederholungs- oder Blockversuchsplans		* Wahl eines Wiederholungs- oder Blockversuchsplans

Johannes am 17. Juni 2015 um 16:10 Uhr

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	\| '''1. Maximiere die Primärvarianz'''		! style="width:20%" \| '''1. Maximiere die Primärvarianz'''
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	* Wahl von Extremgruppen		* Wahl von Extremgruppen
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	~~! style="width:15%"~~ \| '''2. Kontrolliere die Sekundärvarianz (systematische Fehler)'''		\| '''2. Kontrolliere die Sekundärvarianz (systematische Fehler)'''
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	* Eliminierung eines Störfaktors		* Eliminierung eines Störfaktors