Mehrfaktorielle Versuchspläne - Versionsgeschichte

Elisa am 9. Dezember 2021 um 14:07 Uhr

2021-12-09T14:07:47Z

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	Als Design wird ein 2x2-faktorielles Design mit Randomisierung verwendet. Aus der Kreuztabelle werden die 4 Faktorstufenkombinationen ersichtlich:		Als Design wird ein 2x2-faktorielles Design mit Randomisierung verwendet. Aus der Kreuztabelle werden die 4 Faktorstufenkombinationen ersichtlich:

	[[Datei: Mehrfaktoriell Beispiel Glas.jpg\|391px]]		[[Datei: Mehrfaktoriell Beispiel Glas.jpg\|391px\|link=Ausgelagerte_Bildbeschreibungen#Mehrfaktoriell_Beispiel_Glas\|Ausgelagerte Bildbeschreibung von Mehrfaktoriell Beispiel Glas]]

	Pro Faktorstufenkombination sollen mindestens 10 Versuchspersonen untersucht werden. Es werden also insgesamt 2 x 2 x 10 = 40 Versuchspersonen benötigt. Das zugrunde liegende Design sieht folgendermaßen aus:		Pro Faktorstufenkombination sollen mindestens 10 Versuchspersonen untersucht werden. Es werden also insgesamt 2 x 2 x 10 = 40 Versuchspersonen benötigt. Das zugrunde liegende Design sieht folgendermaßen aus:

	[[Datei: Mehrfaktoriell Glas Plan.jpg\|450px\|link=Ausgelagerte_Bildbeschreibungen#Versuchsplan_Glas\|Ausgelagerte Bildbeschreibung von Versuchsplan Glas]]		[[Datei: Mehrfaktoriell Glas Plan.jpg\|450px\|link=Ausgelagerte_Bildbeschreibungen#Versuchsplan_Glas\|Ausgelagerte Bildbeschreibung von Versuchsplan Glas]]

Elisa am 9. Dezember 2021 um 14:02 Uhr

2021-12-09T14:02:23Z

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	Pro Faktorstufenkombination sollen mindestens 10 Versuchspersonen untersucht werden. Es werden also insgesamt 2 x 2 x 10 = 40 Versuchspersonen benötigt. Das zugrunde liegende Design sieht folgendermaßen aus:		Pro Faktorstufenkombination sollen mindestens 10 Versuchspersonen untersucht werden. Es werden also insgesamt 2 x 2 x 10 = 40 Versuchspersonen benötigt. Das zugrunde liegende Design sieht folgendermaßen aus:

	[[Datei: Mehrfaktoriell Glas Plan.jpg\|450px]]		[[Datei: Mehrfaktoriell Glas Plan.jpg\|450px\|link=Ausgelagerte_Bildbeschreibungen#Versuchsplan_Glas\|Ausgelagerte Bildbeschreibung von Versuchsplan Glas]]

Elisa am 8. Dezember 2021 um 15:17 Uhr

2021-12-08T15:17:22Z

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	\|- style="font-weight:bold;"		\|- style="font-weight:bold;"
	!		!
	! A₁		! A<sub>1</sub>
	! A₂		! A<sub>2</sub>
	\|-		\|-
	! B₁		! B<sub>1</sub>
	\| ~~A₁ B₁~~		\| A<sub>1</sub> B<sub>1</sub>
	\| ~~A₂ B₁~~		\| A<sub>2</sub> B<sub>1</sub>
	\|-		\|-
	! B₂		! B<sub>2</sub>
	\| ~~A₁ B₂~~		\| A<sub>1</sub> B<sub>2</sub>
	\| ~~A₂ B₂~~		\| A<sub>2</sub> B<sub>2</sub>
	\|}		\|}

Elisa am 13. November 2021 um 16:56 Uhr

2021-11-13T16:56:35Z

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 In mehrfaktoriellen Designs werden sämtliche Faktorstufen miteinander kombiniert, beispielsweise in einer Kreuztabelle:
-[[Datei: Mehrfaktoriell_Kreuztabelle.jpg|200px]]
+{| class="wikitable" style="text-align:center;"
 In jeder Zelle befindet sich jetzt eine Faktorstufenkombination. Für diese braucht man jeweils eine Untersuchungsstichprobe. In einem 2x2-faktoriellen Design benötigt man 4 Gruppen, in einem 2x3x2-faktoriellen Design benötigt man schon 12 Gruppen. Nach Sarris (1992) sollte man in einem mehrfaktoriellen Randomisierungsdesign pro Zelle etwa 5-15 Versuchspersonen einplanen. Die Präzision steigt dabei mit zunehmender Probandenanzahl.

Johannes am 8. Juli 2015 um 19:10 Uhr

2015-07-08T19:10:47Z

← Nächstältere Version		Version vom 8. Juli 2015, 21:10 Uhr
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	In jeder Zelle befindet sich jetzt eine Faktorstufenkombination. Für diese braucht man jeweils eine Untersuchungsstichprobe. In einem 2x2-faktoriellen Design benötigt man 4 Gruppen, in einem 2x3x2-faktoriellen Design benötigt man schon 12 Gruppen. Nach Sarris (1992) sollte man in einem mehrfaktoriellen Randomisierungsdesign pro Zelle etwa 5-15 Versuchspersonen einplanen. Die Präzision steigt dabei mit zunehmender Probandenanzahl.		In jeder Zelle befindet sich jetzt eine Faktorstufenkombination. Für diese braucht man jeweils eine Untersuchungsstichprobe. In einem 2x2-faktoriellen Design benötigt man 4 Gruppen, in einem 2x3x2-faktoriellen Design benötigt man schon 12 Gruppen. Nach Sarris (1992) sollte man in einem mehrfaktoriellen Randomisierungsdesign pro Zelle etwa 5-15 Versuchspersonen einplanen. Die Präzision steigt dabei mit zunehmender Probandenanzahl.
	Durch die Untersuchung von mehr als einer [[unabhängige Variable]] gewinnt das Experiment an Komplexität. So können nicht nur Aussagen über die Wirkung der einzelnen Variablen ([[Haupteffekte und Interaktion\|Haupteffekte]]), sondern auch über deren kombinierte Wirkung ([[Haupteffekte und Interaktion\|Interaktionseffekte]]) gemacht werden. Entsprechend müssen auch mehrere Hypothesen formuliert werden: eine Hypothese für jeden Faktor und eine Hypothese für jede Kombination von mind. 2 Faktoren. Im 2x2-Design können insgesamt 3 Hypothesen untersucht werden:		Durch die Untersuchung von mehr als einer [[unabhängige Variablen\|unabhängige Variable]] gewinnt das Experiment an Komplexität. So können nicht nur Aussagen über die Wirkung der einzelnen Variablen ([[Haupteffekte und Interaktion\|Haupteffekte]]), sondern auch über deren kombinierte Wirkung ([[Haupteffekte und Interaktion\|Interaktionseffekte]]) gemacht werden. Entsprechend müssen auch mehrere Hypothesen formuliert werden: eine Hypothese für jeden Faktor und eine Hypothese für jede Kombination von mind. 2 Faktoren. Im 2x2-Design können insgesamt 3 Hypothesen untersucht werden:
	a) Hypothese über den Haupteffekt von Faktor A.		a) Hypothese über den Haupteffekt von Faktor A.
	b) Hypothese über den Haupteffekt von Faktor B.		b) Hypothese über den Haupteffekt von Faktor B.

Paulina am 1. Juli 2015 um 15:32 Uhr

2015-07-01T15:32:04Z

← Nächstältere Version		Version vom 1. Juli 2015, 17:32 Uhr
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	In jeder Zelle befindet sich jetzt eine Faktorstufenkombination. Für diese braucht man jeweils eine Untersuchungsstichprobe. In einem 2x2-faktoriellen Design benötigt man 4 Gruppen, in einem 2x3x2-faktoriellen Design benötigt man schon 12 Gruppen. Nach Sarris (1992) sollte man in einem mehrfaktoriellen Randomisierungsdesign pro Zelle etwa 5-15 Versuchspersonen einplanen. Die Präzision steigt dabei mit zunehmender Probandenanzahl.		In jeder Zelle befindet sich jetzt eine Faktorstufenkombination. Für diese braucht man jeweils eine Untersuchungsstichprobe. In einem 2x2-faktoriellen Design benötigt man 4 Gruppen, in einem 2x3x2-faktoriellen Design benötigt man schon 12 Gruppen. Nach Sarris (1992) sollte man in einem mehrfaktoriellen Randomisierungsdesign pro Zelle etwa 5-15 Versuchspersonen einplanen. Die Präzision steigt dabei mit zunehmender Probandenanzahl.
	Durch die Untersuchung von mehr als einer ~~unabhängigen~~ [[Variable]]n gewinnt das Experiment an Komplexität. So können nicht nur Aussagen über die Wirkung der einzelnen Variablen ([[Haupteffekte und Interaktion\|Haupteffekte]]), sondern auch über deren kombinierte Wirkung ([[Haupteffekte und Interaktion\|Interaktionseffekte]]) gemacht werden. Entsprechend müssen auch mehrere Hypothesen formuliert werden: eine Hypothese für jeden Faktor und eine Hypothese für jede Kombination von mind. 2 Faktoren. Im 2x2-Design können insgesamt 3 Hypothesen untersucht werden:		Durch die Untersuchung von mehr als einer [[unabhängige Variable]] gewinnt das Experiment an Komplexität. So können nicht nur Aussagen über die Wirkung der einzelnen Variablen ([[Haupteffekte und Interaktion\|Haupteffekte]]), sondern auch über deren kombinierte Wirkung ([[Haupteffekte und Interaktion\|Interaktionseffekte]]) gemacht werden. Entsprechend müssen auch mehrere Hypothesen formuliert werden: eine Hypothese für jeden Faktor und eine Hypothese für jede Kombination von mind. 2 Faktoren. Im 2x2-Design können insgesamt 3 Hypothesen untersucht werden:
	a) Hypothese über den Haupteffekt von Faktor A.		a) Hypothese über den Haupteffekt von Faktor A.
	b) Hypothese über den Haupteffekt von Faktor B.		b) Hypothese über den Haupteffekt von Faktor B.

Johannes am 22. Juni 2015 um 13:46 Uhr

2015-06-22T13:46:15Z

← Nächstältere Version		Version vom 22. Juni 2015, 15:46 Uhr
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	"Unter einem mehrfaktoriellen Versuchsplan versteht man die Verallgemeinerung der [[unifaktorielle Versuchspläne\|unifaktoriellen Versuchsplanung]] auf den Fall des Einflusses von zwei, drei oder mehr unabhängigen Faktoren in ein und derselben Versuchsanordnung“ (Sarris, 1992, S.75)		"Unter einem mehrfaktoriellen Versuchsplan versteht man die Verallgemeinerung der [[unifaktorielle Versuchspläne\|unifaktoriellen Versuchsplanung]] auf den Fall des Einflusses von zwei, drei oder mehr unabhängigen Faktoren in ein und derselben Versuchsanordnung“ (Sarris, 1992, S.75)

	In mehrfaktoriellen Plänen werden also zwei oder mehr [[unabhängige Variablen]] (Faktoren) untersucht. Diese werden mit A, B, C, usw. bezeichnet und sind zwei oder mehrfach gestuft. Für jeden dieser Faktoren müssen [[Kontrollstrategien]] festgelegt werden. Verwendet man für verschiedene Faktoren unterschiedliche Kontrollstrategien, spricht man von [[Mischversuchspläne]]n. Wird die gleiche Kontrollstrategie für alle Faktoren verwendet, so liegt eines der folgenden Designs vor:		In mehrfaktoriellen Plänen werden also zwei oder mehr [[unabhängige Variablen]] (Faktoren) untersucht. Diese werden mit A, B, C, usw. bezeichnet und sind zwei oder mehrfach gestuft. Für jeden dieser Faktoren müssen [[Kontrollprinzipien\|Kontrollstrategien]] festgelegt werden. Verwendet man für verschiedene Faktoren unterschiedliche Kontrollstrategien, spricht man von [[Mischversuchspläne]]n. Wird die gleiche Kontrollstrategie für alle Faktoren verwendet, so liegt eines der folgenden Designs vor:
	* alle Faktoren sind [[Randomisierung\|randomisiert]] (R): independent factorial design		* alle Faktoren sind [[Randomisierung\|randomisiert]] (R): independent factorial design
	* oder bei allen Faktoren wird [[Blockbildung]] vorgenommen (Bl): matched factorial design		* oder bei allen Faktoren wird [[Blockbildung]] vorgenommen (Bl): matched factorial design

Johannes am 22. Juni 2015 um 13:45 Uhr

2015-06-22T13:45:40Z

← Nächstältere Version		Version vom 22. Juni 2015, 15:45 Uhr
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	* alle Faktoren sind [[Randomisierung\|randomisiert]] (R): independent factorial design		* alle Faktoren sind [[Randomisierung\|randomisiert]] (R): independent factorial design
	* oder bei allen Faktoren wird [[Blockbildung]] vorgenommen (Bl): matched factorial design		* oder bei allen Faktoren wird [[Blockbildung]] vorgenommen (Bl): matched factorial design
	* oder alle Faktoren werden über [[Messwiederholung]] kontrolliert (W): repeated measures factorial design		* oder alle Faktoren werden über [[Wiederholungsmessung\|Messwiederholung]] kontrolliert (W): repeated measures factorial design

	Der einfachste Fall eines mehrfaktoriellen Plans ist ein 2x2-faktorielles Design. In diesem werden 2 Faktoren erforscht, die jeweils zweifach gestuft sind. Die Zahlen in der Bezeichnung geben jeweils die Anzahl der Stufen an, die Menge der Zahlen gibt Auskunft über die Menge der Faktoren. Ein 3x4x5 Design ist entsprechend ein dreifaktorielles Design mit einem Faktor à 3 Stufen, einem á 4 Stufen und einem à 5 Stufen.		Der einfachste Fall eines mehrfaktoriellen Plans ist ein 2x2-faktorielles Design. In diesem werden 2 Faktoren erforscht, die jeweils zweifach gestuft sind. Die Zahlen in der Bezeichnung geben jeweils die Anzahl der Stufen an, die Menge der Zahlen gibt Auskunft über die Menge der Faktoren. Ein 3x4x5 Design ist entsprechend ein dreifaktorielles Design mit einem Faktor à 3 Stufen, einem á 4 Stufen und einem à 5 Stufen.

Johannes am 30. April 2015 um 08:44 Uhr

2015-04-30T08:44:01Z

← Nächstältere Version		Version vom 30. April 2015, 10:44 Uhr
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	"Unter einem mehrfaktoriellen Versuchsplan versteht man die Verallgemeinerung der [[unifaktorielle Versuchspläne\|unifaktoriellen Versuchsplanung]] auf den Fall des Einflusses von zwei, drei oder mehr unabhängigen Faktoren in ein und derselben Versuchsanordnung“ (Sarris, 1992, S.75)		"Unter einem mehrfaktoriellen Versuchsplan versteht man die Verallgemeinerung der [[unifaktorielle Versuchspläne\|unifaktoriellen Versuchsplanung]] auf den Fall des Einflusses von zwei, drei oder mehr unabhängigen Faktoren in ein und derselben Versuchsanordnung“ (Sarris, 1992, S.75)

	In mehrfaktoriellen Plänen werden also zwei oder mehr ~~unabhängige~~ [[Variablen]] (Faktoren) untersucht. Diese werden mit A, B, C, usw. bezeichnet und sind zwei oder mehrfach gestuft. Für jeden dieser Faktoren müssen [[Kontrollstrategien]] festgelegt werden. Verwendet man für verschiedene Faktoren unterschiedliche Kontrollstrategien, spricht man von [[Mischversuchspläne]]n. Wird die gleiche Kontrollstrategie für alle Faktoren verwendet, so liegt eines der folgenden Designs vor:		In mehrfaktoriellen Plänen werden also zwei oder mehr [[unabhängige Variablen]] (Faktoren) untersucht. Diese werden mit A, B, C, usw. bezeichnet und sind zwei oder mehrfach gestuft. Für jeden dieser Faktoren müssen [[Kontrollstrategien]] festgelegt werden. Verwendet man für verschiedene Faktoren unterschiedliche Kontrollstrategien, spricht man von [[Mischversuchspläne]]n. Wird die gleiche Kontrollstrategie für alle Faktoren verwendet, so liegt eines der folgenden Designs vor:
	* alle Faktoren sind [[Randomisierung\|randomisiert]] (R): independent factorial design		* alle Faktoren sind [[Randomisierung\|randomisiert]] (R): independent factorial design
	* oder bei allen Faktoren wird [[Blockbildung]] vorgenommen (Bl): matched factorial design		* oder bei allen Faktoren wird [[Blockbildung]] vorgenommen (Bl): matched factorial design

Johannes am 30. April 2015 um 08:43 Uhr

2015-04-30T08:43:26Z

← Nächstältere Version		Version vom 30. April 2015, 10:43 Uhr
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	"Unter einem mehrfaktoriellen Versuchsplan versteht man die Verallgemeinerung der [[unifaktorielle Versuchspläne\|unifaktoriellen Versuchsplanung]] auf den Fall des Einflusses von zwei, drei oder mehr unabhängigen Faktoren in ein und derselben Versuchsanordnung“ (Sarris, 1992, S.75)		"Unter einem mehrfaktoriellen Versuchsplan versteht man die Verallgemeinerung der [[unifaktorielle Versuchspläne\|unifaktoriellen Versuchsplanung]] auf den Fall des Einflusses von zwei, drei oder mehr unabhängigen Faktoren in ein und derselben Versuchsanordnung“ (Sarris, 1992, S.75)

	In mehrfaktoriellen Plänen werden also zwei oder mehr unabhängige [[~~Variable~~]]n (Faktoren) untersucht. Diese werden mit A, B, C, usw. bezeichnet und sind zwei oder mehrfach gestuft. Für jeden dieser Faktoren müssen [[Kontrollstrategien]] festgelegt werden. Verwendet man für verschiedene Faktoren unterschiedliche Kontrollstrategien, spricht man von [[Mischversuchspläne]]n. Wird die gleiche Kontrollstrategie für alle Faktoren verwendet, so liegt eines der folgenden Designs vor:		In mehrfaktoriellen Plänen werden also zwei oder mehr unabhängige [[Variablen]] (Faktoren) untersucht. Diese werden mit A, B, C, usw. bezeichnet und sind zwei oder mehrfach gestuft. Für jeden dieser Faktoren müssen [[Kontrollstrategien]] festgelegt werden. Verwendet man für verschiedene Faktoren unterschiedliche Kontrollstrategien, spricht man von [[Mischversuchspläne]]n. Wird die gleiche Kontrollstrategie für alle Faktoren verwendet, so liegt eines der folgenden Designs vor:
	* alle Faktoren sind [[Randomisierung\|randomisiert]] (R): independent factorial design		* alle Faktoren sind [[Randomisierung\|randomisiert]] (R): independent factorial design
	* oder bei allen Faktoren wird [[Blockbildung]] vorgenommen (Bl): matched factorial design		* oder bei allen Faktoren wird [[Blockbildung]] vorgenommen (Bl): matched factorial design