http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Nicht-%C3%A4quivalente_Kontrolldesigns 2026-05-03T16:57:08Z Versionsgeschichte dieser Seite in eLearning - Methoden der Psychologie - TU Dresden MediaWiki 1.38.2 http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Nicht-%C3%A4quivalente_Kontrolldesigns&diff=5352&oldid=prev 2021-12-13T20:08:42Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 13. Dezember 2021, 22:08 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l15">Zeile 15:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 15:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Das Schema eines nichtäquivalenten Kontrollgruppenplans sieht wie folgt aus:</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Das Schema eines nichtäquivalenten Kontrollgruppenplans sieht wie folgt aus:</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:nichtaequivalent.jpg|450px]]</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:nichtaequivalent.jpg|450px<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">|link=Ausgelagerte_Bildbeschreibungen#Nichtäquivalenter_Kontrollgruppenplan|Ausgelagerte Bildbeschreibung von Nichtäquivalenter Kontrollgruppenplan</ins>]]</div></td></tr> </table>

Elisa http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Nicht-%C3%A4quivalente_Kontrolldesigns&diff=1998&oldid=prev 2015-07-08T18:45:46Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 8. Juli 2015, 20:45 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Zeile 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 1:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Nav|Navigation|Nicht-Experimente|Versuchsplanung}}</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Nav|Navigation|Nicht-Experimente|Versuchsplanung}}</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Mit diesen Pläne werden vorgegebene Gruppen (z. B. Schulklassen, Arbeitsteams, Patientengruppen) untersucht. Durch das Hinzufügen einer Vorhermessung sind die Ausgangwerte der Gruppen bekannt und bereits bestehende Unterschiede können mithilfe von statistischen Techniken nachträglich herauspartialisiert werden. Üblich ist die Berechnung einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit den beiden Faktoren &quot;Treatment&quot; (X1 = mit Treatment, X2 = ohne Treatment) und &quot;Messwiederholung&quot; (Vorhermessung, Nachhermessung). Kausalschlüsse sind dann gerechtfertigt, wenn die [[Interaktionseffekte]] zwischen diesen Faktoren signifikant sind und der Unterschied vom Ausgangs- zum Nachhermesswert in der Experimentalgruppe größer ist als in der [[Kontrollgruppen-Designs|Kontrollgruppe]] bzw. (bei mehr als zwei Gruppen) wenn die Unterschiede so gestuft sind wie die Stufen des Treatments und die [[Hypothesen]] dies intendieren. Da hier jedoch keine unbekannten [[Störvariablen]] kontrolliert werden können, ist die [[interne Validität]] der nichtäquivalenten Kontrollgruppenpläne geringer als in experimentellen Designs. Außerdem müssen Effekte berücksichtigt werden, die generell durch die mehrmalige Messung von Versuchspersonen entstehen können ([[Pretesteffekte<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">]]</del>, <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[</del>Übungseffekte]]).</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Mit diesen Pläne werden vorgegebene Gruppen (z. B. Schulklassen, Arbeitsteams, Patientengruppen) untersucht. Durch das Hinzufügen einer Vorhermessung sind die Ausgangwerte der Gruppen bekannt und bereits bestehende Unterschiede können mithilfe von statistischen Techniken nachträglich herauspartialisiert werden. Üblich ist die Berechnung einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit den beiden Faktoren &quot;Treatment&quot; (X1 = mit Treatment, X2 = ohne Treatment) und &quot;Messwiederholung&quot; (Vorhermessung, Nachhermessung). Kausalschlüsse sind dann gerechtfertigt, wenn die [[Interaktionseffekte]] zwischen diesen Faktoren signifikant sind und der Unterschied vom Ausgangs- zum Nachhermesswert in der Experimentalgruppe größer ist als in der [[Kontrollgruppen-Designs|Kontrollgruppe]] bzw. (bei mehr als zwei Gruppen) wenn die Unterschiede so gestuft sind wie die Stufen des Treatments und die [[Hypothesen]] dies intendieren. Da hier jedoch keine unbekannten [[Störvariablen]] kontrolliert werden können, ist die [[interne Validität]] der nichtäquivalenten Kontrollgruppenpläne geringer als in experimentellen Designs. Außerdem müssen Effekte berücksichtigt werden, die generell durch die mehrmalige Messung von Versuchspersonen entstehen können ([[<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Sequenzeffekte|</ins>Pretesteffekte, Übungseffekte]]).</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Um die interne Validität von nichtäquivalenten Kontrollgruppenplänen zu erhöhen, gibt es einige Möglichkeiten bezüglich der Gestaltung des Designs:</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Um die interne Validität von nichtäquivalenten Kontrollgruppenplänen zu erhöhen, gibt es einige Möglichkeiten bezüglich der Gestaltung des Designs:</div></td></tr> </table>

Johannes http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Nicht-%C3%A4quivalente_Kontrolldesigns&diff=1997&oldid=prev 2015-07-08T18:44:22Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 8. Juli 2015, 20:44 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Zeile 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 1:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Nav|Navigation|Nicht-Experimente|Versuchsplanung}}</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Nav|Navigation|Nicht-Experimente|Versuchsplanung}}</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Mit diesen Pläne werden vorgegebene Gruppen (z. B. Schulklassen, Arbeitsteams, Patientengruppen) untersucht. Durch das Hinzufügen einer Vorhermessung sind die Ausgangwerte der Gruppen bekannt und bereits bestehende Unterschiede können mithilfe von statistischen Techniken nachträglich herauspartialisiert werden. Üblich ist die Berechnung einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit den beiden Faktoren &quot;Treatment&quot; (X1 = mit Treatment, X2 = ohne Treatment) und &quot;Messwiederholung&quot; (Vorhermessung, Nachhermessung). Kausalschlüsse sind dann gerechtfertigt, wenn die [[Interaktionseffekte]] zwischen diesen Faktoren signifikant sind und der Unterschied vom Ausgangs- zum Nachhermesswert in der <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[</del>Experimentalgruppe<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">]] </del>größer ist als in der [[Kontrollgruppen|Kontrollgruppe]] bzw. (bei mehr als zwei Gruppen) wenn die Unterschiede so gestuft sind wie die Stufen des Treatments und die [[Hypothesen]] dies intendieren. Da hier jedoch keine unbekannten [[Störvariablen]] kontrolliert werden können, ist die [[interne Validität]] der nichtäquivalenten Kontrollgruppenpläne geringer als in experimentellen Designs. Außerdem müssen Effekte berücksichtigt werden, die generell durch die mehrmalige Messung von Versuchspersonen entstehen können ([[Pretesteffekte]], [[Übungseffekte]]).</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Mit diesen Pläne werden vorgegebene Gruppen (z. B. Schulklassen, Arbeitsteams, Patientengruppen) untersucht. Durch das Hinzufügen einer Vorhermessung sind die Ausgangwerte der Gruppen bekannt und bereits bestehende Unterschiede können mithilfe von statistischen Techniken nachträglich herauspartialisiert werden. Üblich ist die Berechnung einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit den beiden Faktoren &quot;Treatment&quot; (X1 = mit Treatment, X2 = ohne Treatment) und &quot;Messwiederholung&quot; (Vorhermessung, Nachhermessung). Kausalschlüsse sind dann gerechtfertigt, wenn die [[Interaktionseffekte]] zwischen diesen Faktoren signifikant sind und der Unterschied vom Ausgangs- zum Nachhermesswert in der Experimentalgruppe größer ist als in der [[Kontrollgruppen<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">-Designs</ins>|Kontrollgruppe]] bzw. (bei mehr als zwei Gruppen) wenn die Unterschiede so gestuft sind wie die Stufen des Treatments und die [[Hypothesen]] dies intendieren. Da hier jedoch keine unbekannten [[Störvariablen]] kontrolliert werden können, ist die [[interne Validität]] der nichtäquivalenten Kontrollgruppenpläne geringer als in experimentellen Designs. Außerdem müssen Effekte berücksichtigt werden, die generell durch die mehrmalige Messung von Versuchspersonen entstehen können ([[Pretesteffekte]], [[Übungseffekte]]).</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Um die interne Validität von nichtäquivalenten Kontrollgruppenplänen zu erhöhen, gibt es einige Möglichkeiten bezüglich der Gestaltung des Designs:</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Um die interne Validität von nichtäquivalenten Kontrollgruppenplänen zu erhöhen, gibt es einige Möglichkeiten bezüglich der Gestaltung des Designs:</div></td></tr> </table>

Johannes http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Nicht-%C3%A4quivalente_Kontrolldesigns&diff=1400&oldid=prev 2015-05-13T14:07:49Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 13. Mai 2015, 16:07 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Zeile 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 1:</td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Nav|Navigation|<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Quasi</del>-Experimente|<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Nicht-Experimente</del>}}</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Nav|Navigation|<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Nicht</ins>-Experimente|<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Versuchsplanung</ins>}}</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Mit diesen Pläne werden vorgegebene Gruppen (z. B. Schulklassen, Arbeitsteams, Patientengruppen) untersucht. Durch das Hinzufügen einer Vorhermessung sind die Ausgangwerte der Gruppen bekannt und bereits bestehende Unterschiede können mithilfe von statistischen Techniken nachträglich herauspartialisiert werden. Üblich ist die Berechnung einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit den beiden Faktoren &quot;Treatment&quot; (X1 = mit Treatment, X2 = ohne Treatment) und &quot;Messwiederholung&quot; (Vorhermessung, Nachhermessung). Kausalschlüsse sind dann gerechtfertigt, wenn die [[Interaktionseffekte]] zwischen diesen Faktoren signifikant sind und der Unterschied vom Ausgangs- zum Nachhermesswert in der [[Experimentalgruppe]] größer ist als in der [[Kontrollgruppen|Kontrollgruppe]] bzw. (bei mehr als zwei Gruppen) wenn die Unterschiede so gestuft sind wie die Stufen des Treatments und die [[Hypothesen]] dies intendieren. Da hier jedoch keine unbekannten [[Störvariablen]] kontrolliert werden können, ist die [[interne Validität]] der nichtäquivalenten Kontrollgruppenpläne geringer als in experimentellen Designs. Außerdem müssen Effekte berücksichtigt werden, die generell durch die mehrmalige Messung von Versuchspersonen entstehen können ([[Pretesteffekte]], [[Übungseffekte]]).</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Mit diesen Pläne werden vorgegebene Gruppen (z. B. Schulklassen, Arbeitsteams, Patientengruppen) untersucht. Durch das Hinzufügen einer Vorhermessung sind die Ausgangwerte der Gruppen bekannt und bereits bestehende Unterschiede können mithilfe von statistischen Techniken nachträglich herauspartialisiert werden. Üblich ist die Berechnung einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit den beiden Faktoren &quot;Treatment&quot; (X1 = mit Treatment, X2 = ohne Treatment) und &quot;Messwiederholung&quot; (Vorhermessung, Nachhermessung). Kausalschlüsse sind dann gerechtfertigt, wenn die [[Interaktionseffekte]] zwischen diesen Faktoren signifikant sind und der Unterschied vom Ausgangs- zum Nachhermesswert in der [[Experimentalgruppe]] größer ist als in der [[Kontrollgruppen|Kontrollgruppe]] bzw. (bei mehr als zwei Gruppen) wenn die Unterschiede so gestuft sind wie die Stufen des Treatments und die [[Hypothesen]] dies intendieren. Da hier jedoch keine unbekannten [[Störvariablen]] kontrolliert werden können, ist die [[interne Validität]] der nichtäquivalenten Kontrollgruppenpläne geringer als in experimentellen Designs. Außerdem müssen Effekte berücksichtigt werden, die generell durch die mehrmalige Messung von Versuchspersonen entstehen können ([[Pretesteffekte]], [[Übungseffekte]]).</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> </table>

Johannes http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Nicht-%C3%A4quivalente_Kontrolldesigns&diff=1357&oldid=prev 2015-05-11T11:23:23Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 11. Mai 2015, 13:23 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Zeile 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 1:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Nav|Navigation|Quasi-Experimente|Nicht-Experimente}}</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Nav|Navigation|Quasi-Experimente|Nicht-Experimente}}</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Mit diesen Pläne werden vorgegebene Gruppen (z. B. Schulklassen, Arbeitsteams, Patientengruppen) untersucht. Durch das Hinzufügen einer Vorhermessung sind die Ausgangwerte der Gruppen bekannt und bereits bestehende Unterschiede können mithilfe von statistischen Techniken nachträglich herauspartialisiert werden. Üblich ist die Berechnung einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit den beiden Faktoren &quot;Treatment&quot; (X1 = mit Treatment, X2 = ohne Treatment) und &quot;Messwiederholung&quot; (Vorhermessung, Nachhermessung). Kausalschlüsse sind dann gerechtfertigt, wenn die [[Interaktionseffekte]] zwischen diesen Faktoren signifikant sind und der Unterschied vom Ausgangs- zum Nachhermesswert in der [[Experimentalgruppe]] größer ist als in der [[Kontrollgruppe<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">|Kontrollgruppen</del>]] bzw. (bei mehr als zwei Gruppen) wenn die Unterschiede so gestuft sind wie die Stufen des Treatments und die [[Hypothesen]] dies intendieren. Da hier jedoch keine unbekannten [[Störvariablen]] kontrolliert werden können, ist die [[interne Validität]] der nichtäquivalenten Kontrollgruppenpläne geringer als in experimentellen Designs. Außerdem müssen Effekte berücksichtigt werden, die generell durch die mehrmalige Messung von Versuchspersonen entstehen können ([[Pretesteffekte]], [[Übungseffekte]]).</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Mit diesen Pläne werden vorgegebene Gruppen (z. B. Schulklassen, Arbeitsteams, Patientengruppen) untersucht. Durch das Hinzufügen einer Vorhermessung sind die Ausgangwerte der Gruppen bekannt und bereits bestehende Unterschiede können mithilfe von statistischen Techniken nachträglich herauspartialisiert werden. Üblich ist die Berechnung einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit den beiden Faktoren &quot;Treatment&quot; (X1 = mit Treatment, X2 = ohne Treatment) und &quot;Messwiederholung&quot; (Vorhermessung, Nachhermessung). Kausalschlüsse sind dann gerechtfertigt, wenn die [[Interaktionseffekte]] zwischen diesen Faktoren signifikant sind und der Unterschied vom Ausgangs- zum Nachhermesswert in der [[Experimentalgruppe]] größer ist als in der [[<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Kontrollgruppen|</ins>Kontrollgruppe]] bzw. (bei mehr als zwei Gruppen) wenn die Unterschiede so gestuft sind wie die Stufen des Treatments und die [[Hypothesen]] dies intendieren. Da hier jedoch keine unbekannten [[Störvariablen]] kontrolliert werden können, ist die [[interne Validität]] der nichtäquivalenten Kontrollgruppenpläne geringer als in experimentellen Designs. Außerdem müssen Effekte berücksichtigt werden, die generell durch die mehrmalige Messung von Versuchspersonen entstehen können ([[Pretesteffekte]], [[Übungseffekte]]).</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Um die interne Validität von nichtäquivalenten Kontrollgruppenplänen zu erhöhen, gibt es einige Möglichkeiten bezüglich der Gestaltung des Designs:</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Um die interne Validität von nichtäquivalenten Kontrollgruppenplänen zu erhöhen, gibt es einige Möglichkeiten bezüglich der Gestaltung des Designs:</div></td></tr> </table>

Johannes http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Nicht-%C3%A4quivalente_Kontrolldesigns&diff=1356&oldid=prev 2015-05-11T11:23:02Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 11. Mai 2015, 13:23 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Zeile 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 1:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Nav|Navigation|Quasi-Experimente|Nicht-Experimente}}</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Nav|Navigation|Quasi-Experimente|Nicht-Experimente}}</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Mit diesen Pläne werden vorgegebene Gruppen (z. B. Schulklassen, Arbeitsteams, Patientengruppen) untersucht. Durch das Hinzufügen einer Vorhermessung sind die Ausgangwerte der Gruppen bekannt und bereits bestehende Unterschiede können mithilfe von statistischen Techniken nachträglich herauspartialisiert werden. Üblich ist die Berechnung einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit den beiden Faktoren &quot;Treatment&quot; (X1 = mit Treatment, X2 = ohne Treatment) und &quot;Messwiederholung&quot; (Vorhermessung, Nachhermessung). Kausalschlüsse sind dann gerechtfertigt, wenn die [[Interaktionseffekte]] zwischen diesen Faktoren signifikant sind und der Unterschied vom Ausgangs- zum Nachhermesswert in der [[Experimentalgruppe]] größer ist als in der [[Kontrollgruppe]] bzw. (bei mehr als zwei Gruppen) wenn die Unterschiede so gestuft sind wie die Stufen des Treatments und die [[Hypothesen]] dies intendieren. Da hier jedoch keine unbekannten [[Störvariablen]] kontrolliert werden können, ist die [[interne Validität]] der nichtäquivalenten Kontrollgruppenpläne geringer als in experimentellen Designs. Außerdem müssen Effekte berücksichtigt werden, die generell durch die mehrmalige Messung von Versuchspersonen entstehen können ([[Pretesteffekte]], [[Übungseffekte]]).</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Mit diesen Pläne werden vorgegebene Gruppen (z. B. Schulklassen, Arbeitsteams, Patientengruppen) untersucht. Durch das Hinzufügen einer Vorhermessung sind die Ausgangwerte der Gruppen bekannt und bereits bestehende Unterschiede können mithilfe von statistischen Techniken nachträglich herauspartialisiert werden. Üblich ist die Berechnung einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit den beiden Faktoren &quot;Treatment&quot; (X1 = mit Treatment, X2 = ohne Treatment) und &quot;Messwiederholung&quot; (Vorhermessung, Nachhermessung). Kausalschlüsse sind dann gerechtfertigt, wenn die [[Interaktionseffekte]] zwischen diesen Faktoren signifikant sind und der Unterschied vom Ausgangs- zum Nachhermesswert in der [[Experimentalgruppe]] größer ist als in der [[Kontrollgruppe<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">|Kontrollgruppen</ins>]] bzw. (bei mehr als zwei Gruppen) wenn die Unterschiede so gestuft sind wie die Stufen des Treatments und die [[Hypothesen]] dies intendieren. Da hier jedoch keine unbekannten [[Störvariablen]] kontrolliert werden können, ist die [[interne Validität]] der nichtäquivalenten Kontrollgruppenpläne geringer als in experimentellen Designs. Außerdem müssen Effekte berücksichtigt werden, die generell durch die mehrmalige Messung von Versuchspersonen entstehen können ([[Pretesteffekte]], [[Übungseffekte]]).</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Um die interne Validität von nichtäquivalenten Kontrollgruppenplänen zu erhöhen, gibt es einige Möglichkeiten bezüglich der Gestaltung des Designs:</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Um die interne Validität von nichtäquivalenten Kontrollgruppenplänen zu erhöhen, gibt es einige Möglichkeiten bezüglich der Gestaltung des Designs:</div></td></tr> </table>

Johannes http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Nicht-%C3%A4quivalente_Kontrolldesigns&diff=1348&oldid=prev 2015-05-11T11:08:17Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 11. Mai 2015, 13:08 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Zeile 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 1:</td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Nav|Navigation|Nicht-Experimente<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">|Versuchsplanung</del>}}</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Nav|Navigation<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">|Quasi-Experimente</ins>|Nicht-Experimente}}</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Mit diesen Pläne werden vorgegebene Gruppen (z. B. Schulklassen, Arbeitsteams, Patientengruppen) untersucht. Durch das Hinzufügen einer Vorhermessung sind die Ausgangwerte der Gruppen bekannt und bereits bestehende Unterschiede können mithilfe von statistischen Techniken nachträglich herauspartialisiert werden. Üblich ist die Berechnung einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit den beiden Faktoren &quot;Treatment&quot; (X1 = mit Treatment, X2 = ohne Treatment) und &quot;Messwiederholung&quot; (Vorhermessung, Nachhermessung). Kausalschlüsse sind dann gerechtfertigt, wenn die [[Interaktionseffekte]] zwischen diesen Faktoren signifikant sind und der Unterschied vom Ausgangs- zum Nachhermesswert in der [[Experimentalgruppe]] größer ist als in der [[Kontrollgruppe]] bzw. (bei mehr als zwei Gruppen) wenn die Unterschiede so gestuft sind wie die Stufen des Treatments und die [[Hypothesen]] dies intendieren. Da hier jedoch keine unbekannten [[Störvariablen]] kontrolliert werden können, ist die [[interne Validität]] der nichtäquivalenten Kontrollgruppenpläne geringer als in experimentellen Designs. Außerdem müssen Effekte berücksichtigt werden, die generell durch die mehrmalige Messung von Versuchspersonen entstehen können ([[Pretesteffekte]], [[Übungseffekte]]).</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Mit diesen Pläne werden vorgegebene Gruppen (z. B. Schulklassen, Arbeitsteams, Patientengruppen) untersucht. Durch das Hinzufügen einer Vorhermessung sind die Ausgangwerte der Gruppen bekannt und bereits bestehende Unterschiede können mithilfe von statistischen Techniken nachträglich herauspartialisiert werden. Üblich ist die Berechnung einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit den beiden Faktoren &quot;Treatment&quot; (X1 = mit Treatment, X2 = ohne Treatment) und &quot;Messwiederholung&quot; (Vorhermessung, Nachhermessung). Kausalschlüsse sind dann gerechtfertigt, wenn die [[Interaktionseffekte]] zwischen diesen Faktoren signifikant sind und der Unterschied vom Ausgangs- zum Nachhermesswert in der [[Experimentalgruppe]] größer ist als in der [[Kontrollgruppe]] bzw. (bei mehr als zwei Gruppen) wenn die Unterschiede so gestuft sind wie die Stufen des Treatments und die [[Hypothesen]] dies intendieren. Da hier jedoch keine unbekannten [[Störvariablen]] kontrolliert werden können, ist die [[interne Validität]] der nichtäquivalenten Kontrollgruppenpläne geringer als in experimentellen Designs. Außerdem müssen Effekte berücksichtigt werden, die generell durch die mehrmalige Messung von Versuchspersonen entstehen können ([[Pretesteffekte]], [[Übungseffekte]]).</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> </table>

Johannes http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Nicht-%C3%A4quivalente_Kontrolldesigns&diff=1347&oldid=prev 2015-05-11T11:07:39Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 11. Mai 2015, 13:07 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Zeile 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 1:</td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{Nav|Nicht-Experimente|Versuchsplanung}</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">{</ins>{Nav<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">|Navigation</ins>|Nicht-Experimente|Versuchsplanung<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">}</ins>}</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Mit diesen Pläne werden vorgegebene Gruppen (z. B. Schulklassen, Arbeitsteams, Patientengruppen) untersucht. Durch das Hinzufügen einer Vorhermessung sind die Ausgangwerte der Gruppen bekannt und bereits bestehende Unterschiede können mithilfe von statistischen Techniken nachträglich herauspartialisiert werden. Üblich ist die Berechnung einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit den beiden Faktoren &quot;Treatment&quot; (X1 = mit Treatment, X2 = ohne Treatment) und &quot;Messwiederholung&quot; (Vorhermessung, Nachhermessung). Kausalschlüsse sind dann gerechtfertigt, wenn die [[Interaktionseffekte]] zwischen diesen Faktoren signifikant sind und der Unterschied vom Ausgangs- zum Nachhermesswert in der [[Experimentalgruppe]] größer ist als in der [[Kontrollgruppe]] bzw. (bei mehr als zwei Gruppen) wenn die Unterschiede so gestuft sind wie die Stufen des Treatments und die [[Hypothesen]] dies intendieren. Da hier jedoch keine unbekannten [[Störvariablen]] kontrolliert werden können, ist die [[interne Validität]] der nichtäquivalenten Kontrollgruppenpläne geringer als in experimentellen Designs. Außerdem müssen Effekte berücksichtigt werden, die generell durch die mehrmalige Messung von Versuchspersonen entstehen können ([[Pretesteffekte]], [[Übungseffekte]]).</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Mit diesen Pläne werden vorgegebene Gruppen (z. B. Schulklassen, Arbeitsteams, Patientengruppen) untersucht. Durch das Hinzufügen einer Vorhermessung sind die Ausgangwerte der Gruppen bekannt und bereits bestehende Unterschiede können mithilfe von statistischen Techniken nachträglich herauspartialisiert werden. Üblich ist die Berechnung einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit den beiden Faktoren &quot;Treatment&quot; (X1 = mit Treatment, X2 = ohne Treatment) und &quot;Messwiederholung&quot; (Vorhermessung, Nachhermessung). Kausalschlüsse sind dann gerechtfertigt, wenn die [[Interaktionseffekte]] zwischen diesen Faktoren signifikant sind und der Unterschied vom Ausgangs- zum Nachhermesswert in der [[Experimentalgruppe]] größer ist als in der [[Kontrollgruppe]] bzw. (bei mehr als zwei Gruppen) wenn die Unterschiede so gestuft sind wie die Stufen des Treatments und die [[Hypothesen]] dies intendieren. Da hier jedoch keine unbekannten [[Störvariablen]] kontrolliert werden können, ist die [[interne Validität]] der nichtäquivalenten Kontrollgruppenpläne geringer als in experimentellen Designs. Außerdem müssen Effekte berücksichtigt werden, die generell durch die mehrmalige Messung von Versuchspersonen entstehen können ([[Pretesteffekte]], [[Übungseffekte]]).</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> </table>

Johannes http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Nicht-%C3%A4quivalente_Kontrolldesigns&diff=1346&oldid=prev 2015-05-11T11:07:12Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 11. Mai 2015, 13:07 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Zeile 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 1:</td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">{Nav|Nicht-Experimente|Versuchsplanung}</ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Mit diesen Pläne werden vorgegebene Gruppen (z. B. Schulklassen, Arbeitsteams, Patientengruppen) untersucht. Durch das Hinzufügen einer Vorhermessung sind die Ausgangwerte der Gruppen bekannt und bereits bestehende Unterschiede können mithilfe von statistischen Techniken nachträglich herauspartialisiert werden. Üblich ist die Berechnung einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit den beiden Faktoren &quot;Treatment&quot; (X1 = mit Treatment, X2 = ohne Treatment) und &quot;Messwiederholung&quot; (Vorhermessung, Nachhermessung). Kausalschlüsse sind dann gerechtfertigt, wenn die [[Interaktionseffekte]] zwischen diesen Faktoren signifikant sind und der Unterschied vom Ausgangs- zum Nachhermesswert in der [[Experimentalgruppe]] größer ist als in der [[Kontrollgruppe]] bzw. (bei mehr als zwei Gruppen) wenn die Unterschiede so gestuft sind wie die Stufen des Treatments und die [[Hypothesen]] dies intendieren. Da hier jedoch keine unbekannten [[Störvariablen]] kontrolliert werden können, ist die [[interne Validität]] der nichtäquivalenten Kontrollgruppenpläne geringer als in experimentellen Designs. Außerdem müssen Effekte berücksichtigt werden, die generell durch die mehrmalige Messung von Versuchspersonen entstehen können ([[Pretesteffekte]], [[Übungseffekte]]).</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Mit diesen Pläne werden vorgegebene Gruppen (z. B. Schulklassen, Arbeitsteams, Patientengruppen) untersucht. Durch das Hinzufügen einer Vorhermessung sind die Ausgangwerte der Gruppen bekannt und bereits bestehende Unterschiede können mithilfe von statistischen Techniken nachträglich herauspartialisiert werden. Üblich ist die Berechnung einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit den beiden Faktoren &quot;Treatment&quot; (X1 = mit Treatment, X2 = ohne Treatment) und &quot;Messwiederholung&quot; (Vorhermessung, Nachhermessung). Kausalschlüsse sind dann gerechtfertigt, wenn die [[Interaktionseffekte]] zwischen diesen Faktoren signifikant sind und der Unterschied vom Ausgangs- zum Nachhermesswert in der [[Experimentalgruppe]] größer ist als in der [[Kontrollgruppe]] bzw. (bei mehr als zwei Gruppen) wenn die Unterschiede so gestuft sind wie die Stufen des Treatments und die [[Hypothesen]] dies intendieren. Da hier jedoch keine unbekannten [[Störvariablen]] kontrolliert werden können, ist die [[interne Validität]] der nichtäquivalenten Kontrollgruppenpläne geringer als in experimentellen Designs. Außerdem müssen Effekte berücksichtigt werden, die generell durch die mehrmalige Messung von Versuchspersonen entstehen können ([[Pretesteffekte]], [[Übungseffekte]]).</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> </table>

Johannes http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Nicht-%C3%A4quivalente_Kontrolldesigns&diff=1345&oldid=prev 2015-05-11T11:06:07Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 11. Mai 2015, 13:06 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l11">Zeile 11:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 11:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Analyse der Gruppenselektion</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Analyse der Gruppenselektion</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Konfundierte Merkmale (welche neben dem Treatment auf die AV wirken) suchen</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div># Konfundierte Merkmale (welche neben dem Treatment auf die AV wirken) suchen</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Das Schema eines nichtäquivalenten Kontrollgruppenplans sieht wie folgt aus:</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Das Schema eines nichtäquivalenten Kontrollgruppenplans sieht wie folgt aus:</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:nichtaequivalent.jpg|450px]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:nichtaequivalent.jpg|450px]]</div></td></tr> </table>

Johannes