Probleme der internen Validität - Versionsgeschichte

Johannes am 8. Juli 2015 um 18:54 Uhr

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	'''Beispiel'''		'''Beispiel'''

	In einer Untersuchung zur Frustrations-Aggressions-Hypothese (Frustrierte reagieren eher aggressiv als nicht Frustrierte) werden Probanden einer Versuchsgruppe experimentell frustriert. Danach werden aggressive Verhaltensweisen gemessen. Die Kontrollgruppe erhält keine Frustrationsbedingung. Zusätzlich wird das Merkmal Ängstlichkeit erfasst. Die Versuchsgruppe zeigt mehr aggressive Verhaltensweisen als die Kontrollgruppe. Bei der Auswertung stellte sich aber heraus, dass in der Kontrollgruppe mehr ängstliche Probanden waren als in der Versuchsgruppe. Das Merkmal Ängstlichkeit kommt also als Alternativerklärung infrage. Die Wirkungen der Variablen Frustration und Ängstlichkeit lassen sich nicht eindeutig trennen. Die Effekte sind konfundiert. Durch eine effektive [[Zufallsgruppenbildung]] oder [[Parallelisierung]] hätte sich diese Konfundierung vermeiden lassen.		In einer Untersuchung zur Frustrations-Aggressions-Hypothese (Frustrierte reagieren eher aggressiv als nicht Frustrierte) werden Probanden einer Versuchsgruppe experimentell frustriert. Danach werden aggressive Verhaltensweisen gemessen. Die Kontrollgruppe erhält keine Frustrationsbedingung. Zusätzlich wird das Merkmal Ängstlichkeit erfasst. Die Versuchsgruppe zeigt mehr aggressive Verhaltensweisen als die Kontrollgruppe. Bei der Auswertung stellte sich aber heraus, dass in der Kontrollgruppe mehr ängstliche Probanden waren als in der Versuchsgruppe. Das Merkmal Ängstlichkeit kommt also als Alternativerklärung infrage. Die Wirkungen der Variablen Frustration und Ängstlichkeit lassen sich nicht eindeutig trennen. Die Effekte sind konfundiert. Durch eine effektive [[Randomisierung\|Zufallsgruppenbildung]] oder [[Parallelisierung]] hätte sich diese Konfundierung vermeiden lassen.

Johannes am 8. Juli 2015 um 18:53 Uhr

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	Konfundierung bezeichnet die Überlagerung von Effekten verschiedener [[unabhängige Variablen\|unabhängiger Variablen]] und [[~~Kovariable~~]]n.		Konfundierung bezeichnet die Überlagerung von Effekten verschiedener [[unabhängige Variablen\|unabhängiger Variablen]] und [[Kovariablen]].

	Konfundierung bezeichnet die Überlagerung von Effekten. Sie tritt dann auf, wenn zusätzlich zur UV noch weitere Kovariablen die Untersuchungsergebnisse beeinflussen. Dieser Einfluss bewirkt, dass nicht mehr eindeutig entschieden werden kann, ob die UV oder eine andere Variable für die Unterschiede verantwortlich ist. Man spricht dann von konfundierten Merkmalen und konfundierten Effekten.		Konfundierung bezeichnet die Überlagerung von Effekten. Sie tritt dann auf, wenn zusätzlich zur UV noch weitere Kovariablen die Untersuchungsergebnisse beeinflussen. Dieser Einfluss bewirkt, dass nicht mehr eindeutig entschieden werden kann, ob die UV oder eine andere Variable für die Unterschiede verantwortlich ist. Man spricht dann von konfundierten Merkmalen und konfundierten Effekten.

Johannes am 30. Juni 2015 um 15:14 Uhr

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	'''Beispiel'''		'''Beispiel'''

	In einer Untersuchung zur Frustrations-Aggressions-Hypothese (Frustrierte reagieren eher aggressiv als nicht Frustrierte) werden Probanden einer Versuchsgruppe experimentell frustriert. Danach werden aggressive Verhaltensweisen gemessen. Die Kontrollgruppe erhält keine Frustrationsbedingung. Zusätzlich wird das Merkmal Ängstlichkeit erfasst. Die Versuchsgruppe zeigt mehr aggressive Verhaltensweisen als die Kontrollgruppe. Bei der Auswertung stellte sich aber heraus, dass in der Kontrollgruppe mehr ängstliche Probanden waren als in der Versuchsgruppe. Das Merkmal Ängstlichkeit kommt also als Alternativerklärung infrage. Die Wirkungen der Variablen Frustration und Ängstlichkeit lassen sich nicht eindeutig trennen. Die Effekte sind konfundiert.		In einer Untersuchung zur Frustrations-Aggressions-Hypothese (Frustrierte reagieren eher aggressiv als nicht Frustrierte) werden Probanden einer Versuchsgruppe experimentell frustriert. Danach werden aggressive Verhaltensweisen gemessen. Die Kontrollgruppe erhält keine Frustrationsbedingung. Zusätzlich wird das Merkmal Ängstlichkeit erfasst. Die Versuchsgruppe zeigt mehr aggressive Verhaltensweisen als die Kontrollgruppe. Bei der Auswertung stellte sich aber heraus, dass in der Kontrollgruppe mehr ängstliche Probanden waren als in der Versuchsgruppe. Das Merkmal Ängstlichkeit kommt also als Alternativerklärung infrage. Die Wirkungen der Variablen Frustration und Ängstlichkeit lassen sich nicht eindeutig trennen. Die Effekte sind konfundiert. Durch eine effektive [[Zufallsgruppenbildung]] oder [[Parallelisierung]] hätte sich diese Konfundierung vermeiden lassen.

Johannes am 25. Juni 2015 um 10:51 Uhr

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	Konfundierungen von zwei Variablen lassen sich rechnerisch überprüfen (siehe Wandmacher, 2002, S.92ff). Zeigt sich keine Konfundierung, so sind die beiden Variablen unabhängig voneinander.		Konfundierungen von zwei Variablen lassen sich rechnerisch überprüfen (siehe Wandmacher, 2002, S.92ff). Zeigt sich keine Konfundierung, so sind die beiden Variablen unabhängig voneinander.

	Beispiel		'''Beispiel'''

	In einer Untersuchung zur Frustrations-Aggressions-Hypothese (Frustrierte reagieren eher aggressiv als nicht Frustrierte) werden Probanden einer Versuchsgruppe experimentell frustriert. Danach werden aggressive Verhaltensweisen gemessen. Die Kontrollgruppe erhält keine Frustrationsbedingung. Zusätzlich wird das Merkmal Ängstlichkeit erfasst. Die Versuchsgruppe zeigt mehr aggressive Verhaltensweisen als die Kontrollgruppe. Bei der Auswertung stellte sich aber heraus, dass in der Kontrollgruppe mehr ängstliche Probanden waren als in der Versuchsgruppe. Das Merkmal Ängstlichkeit kommt also als Alternativerklärung infrage. Die Wirkungen der Variablen Frustration und Ängstlichkeit lassen sich nicht eindeutig trennen. Die Effekte sind konfundiert.		In einer Untersuchung zur Frustrations-Aggressions-Hypothese (Frustrierte reagieren eher aggressiv als nicht Frustrierte) werden Probanden einer Versuchsgruppe experimentell frustriert. Danach werden aggressive Verhaltensweisen gemessen. Die Kontrollgruppe erhält keine Frustrationsbedingung. Zusätzlich wird das Merkmal Ängstlichkeit erfasst. Die Versuchsgruppe zeigt mehr aggressive Verhaltensweisen als die Kontrollgruppe. Bei der Auswertung stellte sich aber heraus, dass in der Kontrollgruppe mehr ängstliche Probanden waren als in der Versuchsgruppe. Das Merkmal Ängstlichkeit kommt also als Alternativerklärung infrage. Die Wirkungen der Variablen Frustration und Ängstlichkeit lassen sich nicht eindeutig trennen. Die Effekte sind konfundiert.

Johannes am 25. Juni 2015 um 10:51 Uhr

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	Die [[interne Validität]] betrifft die Gültigkeit von Kausalschlüssen aus den Ergebnissen eines Experiments. Inwieweit kann die Veränderung der [[abhängige Variablen\|AV]] tatsächlich auf die Wirkung der [[unabhängige Variablen\|UV]] zurückgeführt werden? Welche anderen Variablen können Einfluss genommen haben (sgn. Konfundierung, siehe unten)? Neben störenden Einflüssen in der spezifischen Untersuchungsbedingung gibt es generelle Einflussfaktoren, die die Ergebnisse verfälschen können. Diese sind [[Zeiteinflüsse]], [[Reifung]], [[Testeffekte]], [[Veränderung der Messinstrumente]], [[Regressionseffekt\|statistische Regression]], [[Auswahlverzerrungen]], [[experimentelle Mortalität]], [[Versuchsleitereffekt]]e,		Die [[interne Validität]] betrifft die Gültigkeit von Kausalschlüssen aus den Ergebnissen eines Experiments. Inwieweit kann die Veränderung der [[abhängige Variablen\|AV]] tatsächlich auf die Wirkung der [[unabhängige Variablen\|UV]] zurückgeführt werden? Welche anderen Variablen können Einfluss genommen haben (sgn. Konfundierung, siehe unten)? Neben störenden Einflüssen in der spezifischen Untersuchungsbedingung gibt es generelle Einflussfaktoren, die die Ergebnisse verfälschen können. Diese sind [[Zeiteinflüsse]], [[Reifung]], [[Testeffekte]], [[Veränderung der Messinstrumente]], [[Regressionseffekt\|statistische Regression]], [[Auswahlverzerrungen]], [[experimentelle Mortalität]], [[Versuchsleitereffekt]]e,
	[[Sequenzeffekte]], [[~~Probandeneffekt~~]]e und [[Situationseinflüsse]]. Sie können nicht nur einzeln, sondern auch in Interaktion miteinander einwirken. Eine selektive Stichprobe führt beispielsweise verstärkt zum Einfluss von statistischer Regression und experimenteller Mortalität. Das [[Max-Kon-Min-Prinzip]] zielt darauf, diese Störeinflüsse zu kontrollieren, um die Veränderungen der AV weitestgehend auf die Veränderungen der UV zurückführen zu können.		[[Sequenzeffekte]], [[Probandeneffekte]] und [[Situationseinflüsse]]. Sie können nicht nur einzeln, sondern auch in Interaktion miteinander einwirken. Eine selektive Stichprobe führt beispielsweise verstärkt zum Einfluss von statistischer Regression und experimenteller Mortalität. Das [[Max-Kon-Min-Prinzip]] zielt darauf, diese Störeinflüsse zu kontrollieren, um die Veränderungen der AV weitestgehend auf die Veränderungen der UV zurückführen zu können.

	== Konfundierung ==		== Konfundierung ==

Johannes am 18. Juni 2015 um 11:21 Uhr

2015-06-18T11:21:40Z

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	Die [[interne Validität]] betrifft die Gültigkeit von Kausalschlüssen aus den Ergebnissen eines Experiments. Inwieweit kann die Veränderung der [[abhängige Variablen\|AV]] tatsächlich auf die Wirkung der [[unabhängige Variablen\|UV]] zurückgeführt werden? Welche anderen Variablen können Einfluss genommen haben (sgn. Konfundierung, siehe unten)? Neben störenden Einflüssen in der spezifischen Untersuchungsbedingung gibt es generelle Einflussfaktoren, die die Ergebnisse verfälschen können. Diese sind [[Zeiteinflüsse]], [[Reifung]], [[Testeffekte]], [[Veränderung der Messinstrumente]], [[Regressionseffekt\|statistische Regression]], [[Auswahlverzerrungen]], [[experimentelle Mortalität]], [[Versuchsleitereffekt]]e,		Die [[interne Validität]] betrifft die Gültigkeit von Kausalschlüssen aus den Ergebnissen eines Experiments. Inwieweit kann die Veränderung der [[abhängige Variablen\|AV]] tatsächlich auf die Wirkung der [[unabhängige Variablen\|UV]] zurückgeführt werden? Welche anderen Variablen können Einfluss genommen haben (sgn. Konfundierung, siehe unten)? Neben störenden Einflüssen in der spezifischen Untersuchungsbedingung gibt es generelle Einflussfaktoren, die die Ergebnisse verfälschen können. Diese sind [[Zeiteinflüsse]], [[Reifung]], [[Testeffekte]], [[Veränderung der Messinstrumente]], [[Regressionseffekt\|statistische Regression]], [[Auswahlverzerrungen]], [[experimentelle Mortalität]], [[Versuchsleitereffekt]]e,
	[[~~Übertragungseffekt~~]]e, [[Probandeneffekt]]e und [[Situationseinflüsse]]. Sie können nicht nur einzeln, sondern auch in Interaktion miteinander einwirken. Eine selektive Stichprobe führt beispielsweise verstärkt zum Einfluss von statistischer Regression und experimenteller Mortalität. Das [[Max-Kon-Min-Prinzip]] zielt darauf, diese Störeinflüsse zu kontrollieren, um die Veränderungen der AV weitestgehend auf die Veränderungen der UV zurückführen zu können.		[[Sequenzeffekte]], [[Probandeneffekt]]e und [[Situationseinflüsse]]. Sie können nicht nur einzeln, sondern auch in Interaktion miteinander einwirken. Eine selektive Stichprobe führt beispielsweise verstärkt zum Einfluss von statistischer Regression und experimenteller Mortalität. Das [[Max-Kon-Min-Prinzip]] zielt darauf, diese Störeinflüsse zu kontrollieren, um die Veränderungen der AV weitestgehend auf die Veränderungen der UV zurückführen zu können.

	== Konfundierung ==		== Konfundierung ==

Johannes am 18. Juni 2015 um 09:51 Uhr

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	Die [[interne Validität]] betrifft die Gültigkeit von Kausalschlüssen aus den Ergebnissen eines Experiments. Inwieweit kann die Veränderung der [[abhängige Variablen\|AV]] tatsächlich auf die Wirkung der [[unabhängige Variablen\|UV]] zurückgeführt werden? Welche anderen Variablen können Einfluss genommen haben (sgn. Konfundierung, siehe unten)? Neben störenden Einflüssen in der spezifischen Untersuchungsbedingung gibt es generelle Einflussfaktoren, die die Ergebnisse verfälschen können. Diese sind [[Zeiteinflüsse]], [[Reifung]], [[Testeffekte]], [[Veränderung der Messinstrumente]], [[Regressionseffekt\|statistische Regression]], [[Auswahlverzerrungen]], [[experimentelle Mortalität]], [[Versuchsleitereffekt]]e,		Die [[interne Validität]] betrifft die Gültigkeit von Kausalschlüssen aus den Ergebnissen eines Experiments. Inwieweit kann die Veränderung der [[abhängige Variablen\|AV]] tatsächlich auf die Wirkung der [[unabhängige Variablen\|UV]] zurückgeführt werden? Welche anderen Variablen können Einfluss genommen haben (sgn. Konfundierung, siehe unten)? Neben störenden Einflüssen in der spezifischen Untersuchungsbedingung gibt es generelle Einflussfaktoren, die die Ergebnisse verfälschen können. Diese sind [[Zeiteinflüsse]], [[Reifung]], [[Testeffekte]], [[Veränderung der Messinstrumente]], [[Regressionseffekt\|statistische Regression]], [[Auswahlverzerrungen]], [[experimentelle Mortalität]], [[Versuchsleitereffekt]]e,
	[[Übertragungseffekt]]e, [[Probandeneffekt]]e und [[Situationseinflüsse]]. Sie können nicht nur einzeln, sondern auch in Interaktion miteinander einwirken. Eine selektive Stichprobe führt beispielsweise verstärkt zum Einfluss von statistischer Regression und experimenteller Mortalität. Das [[Max-Kon-Min-Prinzip]] zielt darauf, diese Störeinflüsse zu kontrollieren, um die Veränderungen der AV weitestgehend auf die Veränderungen der UV zurückführen zu können.		[[Übertragungseffekt]]e, [[Probandeneffekt]]e und [[Situationseinflüsse]]. Sie können nicht nur einzeln, sondern auch in Interaktion miteinander einwirken. Eine selektive Stichprobe führt beispielsweise verstärkt zum Einfluss von statistischer Regression und experimenteller Mortalität. Das [[Max-Kon-Min-Prinzip]] zielt darauf, diese Störeinflüsse zu kontrollieren, um die Veränderungen der AV weitestgehend auf die Veränderungen der UV zurückführen zu können.


	== Konfundierung ==		== Konfundierung ==

Johannes am 18. Juni 2015 um 09:50 Uhr

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			Die [[interne Validität]] betrifft die Gültigkeit von Kausalschlüssen aus den Ergebnissen eines Experiments. Inwieweit kann die Veränderung der [[abhängige Variablen\|AV]] tatsächlich auf die Wirkung der [[unabhängige Variablen\|UV]] zurückgeführt werden? Welche anderen Variablen können Einfluss genommen haben (sgn. Konfundierung, siehe unten)? Neben störenden Einflüssen in der spezifischen Untersuchungsbedingung gibt es generelle Einflussfaktoren, die die Ergebnisse verfälschen können. Diese sind [[Zeiteinflüsse]], [[Reifung]], [[Testeffekte]], [[Veränderung der Messinstrumente]], [[Regressionseffekt\|statistische Regression]], [[Auswahlverzerrungen]], [[experimentelle Mortalität]], [[Versuchsleitereffekt]]e,
			[[Übertragungseffekt]]e, [[Probandeneffekt]]e und [[Situationseinflüsse]]. Sie können nicht nur einzeln, sondern auch in Interaktion miteinander einwirken. Eine selektive Stichprobe führt beispielsweise verstärkt zum Einfluss von statistischer Regression und experimenteller Mortalität. Das [[Max-Kon-Min-Prinzip]] zielt darauf, diese Störeinflüsse zu kontrollieren, um die Veränderungen der AV weitestgehend auf die Veränderungen der UV zurückführen zu können.


	== Konfundierung ==		== Konfundierung ==

Johannes am 18. Juni 2015 um 09:42 Uhr

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	Konfundierung bezeichnet die Überlagerung von Effekten verschiedener [[unabhängige ~~Variable~~\|unabhängiger Variablen]] und [[Kovariable]]n.		Konfundierung bezeichnet die Überlagerung von Effekten verschiedener [[unabhängige Variablen\|unabhängiger Variablen]] und [[Kovariable]]n.

	Konfundierung bezeichnet die Überlagerung von Effekten. Sie tritt dann auf, wenn zusätzlich zur UV noch weitere Kovariablen die Untersuchungsergebnisse beeinflussen. Dieser Einfluss bewirkt, dass nicht mehr eindeutig entschieden werden kann, ob die UV oder eine andere Variable für die Unterschiede verantwortlich ist. Man spricht dann von konfundierten Merkmalen und konfundierten Effekten.		Konfundierung bezeichnet die Überlagerung von Effekten. Sie tritt dann auf, wenn zusätzlich zur UV noch weitere Kovariablen die Untersuchungsergebnisse beeinflussen. Dieser Einfluss bewirkt, dass nicht mehr eindeutig entschieden werden kann, ob die UV oder eine andere Variable für die Unterschiede verantwortlich ist. Man spricht dann von konfundierten Merkmalen und konfundierten Effekten.

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== Konfundierung ==

Konfundierung bezeichnet die Überlagerung von Effekten verschiedener [[unabhängige Variable|unabhängiger Variablen]] und [[Kovariable]]n.

Konfundierung bezeichnet die Überlagerung von Effekten. Sie tritt dann auf, wenn zusätzlich zur UV noch weitere Kovariablen die Untersuchungsergebnisse beeinflussen. Dieser Einfluss bewirkt, dass nicht mehr eindeutig entschieden werden kann, ob die UV oder eine andere Variable für die Unterschiede verantwortlich ist. Man spricht dann von konfundierten Merkmalen und konfundierten Effekten.
„Konfundierung ist ein Fall ungenügender experimenteller Kontrolle“ (Wandmacher, 2002, S. 92). Konfundierte Effekte mit Alternativerklärungen mindern die [[interne Validität]] von Experimenten.
Konfundierungen von zwei Variablen lassen sich rechnerisch überprüfen (siehe Wandmacher, 2002, S.92ff). Zeigt sich keine Konfundierung, so sind die beiden Variablen unabhängig voneinander.

Beispiel
In einer Untersuchung zur Frustrations-Aggressions-Hypothese (Frustrierte reagieren eher aggressiv als nicht Frustrierte) werden Probanden einer Versuchsgruppe experimentell frustriert. Danach werden aggressive Verhaltensweisen gemessen. Die Kontrollgruppe erhält keine Frustrationsbedingung. Zusätzlich wird das Merkmal Ängstlichkeit erfasst. Die Versuchsgruppe zeigt mehr aggressive Verhaltensweisen als die Kontrollgruppe. Bei der Auswertung stellte sich aber heraus, dass in der Kontrollgruppe mehr ängstliche Probanden waren als in der Versuchsgruppe. Das Merkmal Ängstlichkeit kommt also als Alternativerklärung infrage. Die Wirkungen der Variablen Frustration und Ängstlichkeit lassen sich nicht eindeutig trennen. Die Effekte sind konfundiert.