Quantitativer Modellvergleich - Versionsgeschichte

http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Quantitativer_Modellvergleich Quantitativer Modellvergleich - Versionsgeschichte 2026-04-22T13:33:10Z Versionsgeschichte dieser Seite in eLearning - Methoden der Psychologie - TU Dresden MediaWiki 1.38.2 http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Quantitativer_Modellvergleich&diff=4786&oldid=prev Wehner am 4. April 2020 um 12:57 Uhr 2020-04-04T12:57:14Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 4. April 2020, 14:57 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l8">Zeile 8:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 8:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>In der Realität geht eine erhöhte Vorhersagefähigkeit jedoch in der Regel mit einer größeren Parameteranzahl einher und weniger Parameter reduzieren die Übereinstimmung mit den Daten. Diese Situation macht es schwer, Modelle mit unterschiedlicher Anzahl an Parametern zu vergleichen. Es existiert kein einheitliches Entscheidungskriterium zur Lösung dieses Problems, jedoch gibt es verschiedene Verfahren, die versuchen, eine Balance zwischen möglichst wenig Komplexität und guter Vorhersagefähigkeit zu finden. Man verwendet dazu beispielsweise die Berechnung sogenannter [[Vergleichsmaße]].</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>In der Realität geht eine erhöhte Vorhersagefähigkeit jedoch in der Regel mit einer größeren Parameteranzahl einher und weniger Parameter reduzieren die Übereinstimmung mit den Daten. Diese Situation macht es schwer, Modelle mit unterschiedlicher Anzahl an Parametern zu vergleichen. Es existiert kein einheitliches Entscheidungskriterium zur Lösung dieses Problems, jedoch gibt es verschiedene Verfahren, die versuchen, eine Balance zwischen möglichst wenig Komplexität und guter Vorhersagefähigkeit zu finden. Man verwendet dazu beispielsweise die Berechnung sogenannter [[Vergleichsmaße]].</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Simulationslink_neu2.PNG|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Modellvergleich_neu</del>/|120px]] <span style="color: white"> kkk </span>Die Simulation [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Modellvergleich_neu</del>/ Modellvergleich] simuliert einen quantitativen Modellvergleich für unterschiedliche Varianten eines [[Sequential Sampling Modelle| Diffusionsmodells]].</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Simulationslink_neu2.PNG|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Modellvergleich_Endversion</ins>/|120px]] <span style="color: white"> kkk </span>Die Simulation [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Modellvergleich_Endversion</ins>/ Modellvergleich] simuliert einen quantitativen Modellvergleich für unterschiedliche Varianten eines [[Sequential Sampling Modelle| Diffusionsmodells]].</div></td></tr> </table>

Wehner http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Quantitativer_Modellvergleich&diff=3033&oldid=prev Wehner am 25. Oktober 2018 um 15:27 Uhr 2018-10-25T15:27:39Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 25. Oktober 2018, 17:27 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l8">Zeile 8:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 8:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>In der Realität geht eine erhöhte Vorhersagefähigkeit jedoch in der Regel mit einer größeren Parameteranzahl einher und weniger Parameter reduzieren die Übereinstimmung mit den Daten. Diese Situation macht es schwer, Modelle mit unterschiedlicher Anzahl an Parametern zu vergleichen. Es existiert kein einheitliches Entscheidungskriterium zur Lösung dieses Problems, jedoch gibt es verschiedene Verfahren, die versuchen, eine Balance zwischen möglichst wenig Komplexität und guter Vorhersagefähigkeit zu finden. Man verwendet dazu beispielsweise die Berechnung sogenannter [[Vergleichsmaße]].</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>In der Realität geht eine erhöhte Vorhersagefähigkeit jedoch in der Regel mit einer größeren Parameteranzahl einher und weniger Parameter reduzieren die Übereinstimmung mit den Daten. Diese Situation macht es schwer, Modelle mit unterschiedlicher Anzahl an Parametern zu vergleichen. Es existiert kein einheitliches Entscheidungskriterium zur Lösung dieses Problems, jedoch gibt es verschiedene Verfahren, die versuchen, eine Balance zwischen möglichst wenig Komplexität und guter Vorhersagefähigkeit zu finden. Man verwendet dazu beispielsweise die Berechnung sogenannter [[Vergleichsmaße]].</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Simulationslink_neu2.PNG|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/Modellvergleich_neu/|120px]] <span style="color: white"> kkk </span>Die Simulation [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/Modellvergleich_neu/<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">| </del>Modellvergleich] simuliert einen quantitativen Modellvergleich für unterschiedliche Varianten eines [[Sequential Sampling Modelle| Diffusionsmodells]].</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Simulationslink_neu2.PNG|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/Modellvergleich_neu/|120px]] <span style="color: white"> kkk </span>Die Simulation [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/Modellvergleich_neu/ <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"> </ins>Modellvergleich] simuliert einen quantitativen Modellvergleich für unterschiedliche Varianten eines [[Sequential Sampling Modelle| Diffusionsmodells]].</div></td></tr> </table>

Wehner http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Quantitativer_Modellvergleich&diff=3032&oldid=prev Wehner am 25. Oktober 2018 um 15:27 Uhr 2018-10-25T15:27:26Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 25. Oktober 2018, 17:27 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l8">Zeile 8:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 8:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>In der Realität geht eine erhöhte Vorhersagefähigkeit jedoch in der Regel mit einer größeren Parameteranzahl einher und weniger Parameter reduzieren die Übereinstimmung mit den Daten. Diese Situation macht es schwer, Modelle mit unterschiedlicher Anzahl an Parametern zu vergleichen. Es existiert kein einheitliches Entscheidungskriterium zur Lösung dieses Problems, jedoch gibt es verschiedene Verfahren, die versuchen, eine Balance zwischen möglichst wenig Komplexität und guter Vorhersagefähigkeit zu finden. Man verwendet dazu beispielsweise die Berechnung sogenannter [[Vergleichsmaße]].</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>In der Realität geht eine erhöhte Vorhersagefähigkeit jedoch in der Regel mit einer größeren Parameteranzahl einher und weniger Parameter reduzieren die Übereinstimmung mit den Daten. Diese Situation macht es schwer, Modelle mit unterschiedlicher Anzahl an Parametern zu vergleichen. Es existiert kein einheitliches Entscheidungskriterium zur Lösung dieses Problems, jedoch gibt es verschiedene Verfahren, die versuchen, eine Balance zwischen möglichst wenig Komplexität und guter Vorhersagefähigkeit zu finden. Man verwendet dazu beispielsweise die Berechnung sogenannter [[Vergleichsmaße]].</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Simulationslink_neu2.PNG|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/Modellvergleich_neu/|120px]] <span style="color: white"> kkk </span>Die Simulation [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/Modellvergleich_neu/ | Modellvergleich] simuliert einen quantitativen Modellvergleich für unterschiedliche Varianten eines [[Sequential Sampling Modelle| Diffusionsmodells]].</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Simulationslink_neu2.PNG|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/Modellvergleich_neu/|120px]] <span style="color: white"> kkk </span>Die Simulation [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/Modellvergleich_neu/| Modellvergleich] simuliert einen quantitativen Modellvergleich für unterschiedliche Varianten eines [[Sequential Sampling Modelle| Diffusionsmodells]].</div></td></tr> </table>

Wehner http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Quantitativer_Modellvergleich&diff=3031&oldid=prev Wehner am 25. Oktober 2018 um 15:27 Uhr 2018-10-25T15:27:13Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 25. Oktober 2018, 17:27 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l8">Zeile 8:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 8:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>In der Realität geht eine erhöhte Vorhersagefähigkeit jedoch in der Regel mit einer größeren Parameteranzahl einher und weniger Parameter reduzieren die Übereinstimmung mit den Daten. Diese Situation macht es schwer, Modelle mit unterschiedlicher Anzahl an Parametern zu vergleichen. Es existiert kein einheitliches Entscheidungskriterium zur Lösung dieses Problems, jedoch gibt es verschiedene Verfahren, die versuchen, eine Balance zwischen möglichst wenig Komplexität und guter Vorhersagefähigkeit zu finden. Man verwendet dazu beispielsweise die Berechnung sogenannter [[Vergleichsmaße]].</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>In der Realität geht eine erhöhte Vorhersagefähigkeit jedoch in der Regel mit einer größeren Parameteranzahl einher und weniger Parameter reduzieren die Übereinstimmung mit den Daten. Diese Situation macht es schwer, Modelle mit unterschiedlicher Anzahl an Parametern zu vergleichen. Es existiert kein einheitliches Entscheidungskriterium zur Lösung dieses Problems, jedoch gibt es verschiedene Verfahren, die versuchen, eine Balance zwischen möglichst wenig Komplexität und guter Vorhersagefähigkeit zu finden. Man verwendet dazu beispielsweise die Berechnung sogenannter [[Vergleichsmaße]].</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Simulationslink_neu2.PNG|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/Modellvergleich_neu/|120px]] <span style="color: white"> kkk </span>Die Simulation [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/Modellvergleich_neu/| Modellvergleich] simuliert einen quantitativen Modellvergleich für unterschiedliche Varianten eines [[Sequential Sampling Modelle| Diffusionsmodells]].</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Simulationslink_neu2.PNG|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/Modellvergleich_neu/|120px]] <span style="color: white"> kkk </span>Die Simulation [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/Modellvergleich_neu/ | Modellvergleich] simuliert einen quantitativen Modellvergleich für unterschiedliche Varianten eines [[Sequential Sampling Modelle| Diffusionsmodells]].</div></td></tr> </table>

Wehner http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Quantitativer_Modellvergleich&diff=3030&oldid=prev Wehner am 25. Oktober 2018 um 15:26 Uhr 2018-10-25T15:26:27Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 25. Oktober 2018, 17:26 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l8">Zeile 8:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 8:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>In der Realität geht eine erhöhte Vorhersagefähigkeit jedoch in der Regel mit einer größeren Parameteranzahl einher und weniger Parameter reduzieren die Übereinstimmung mit den Daten. Diese Situation macht es schwer, Modelle mit unterschiedlicher Anzahl an Parametern zu vergleichen. Es existiert kein einheitliches Entscheidungskriterium zur Lösung dieses Problems, jedoch gibt es verschiedene Verfahren, die versuchen, eine Balance zwischen möglichst wenig Komplexität und guter Vorhersagefähigkeit zu finden. Man verwendet dazu beispielsweise die Berechnung sogenannter [[Vergleichsmaße]].</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>In der Realität geht eine erhöhte Vorhersagefähigkeit jedoch in der Regel mit einer größeren Parameteranzahl einher und weniger Parameter reduzieren die Übereinstimmung mit den Daten. Diese Situation macht es schwer, Modelle mit unterschiedlicher Anzahl an Parametern zu vergleichen. Es existiert kein einheitliches Entscheidungskriterium zur Lösung dieses Problems, jedoch gibt es verschiedene Verfahren, die versuchen, eine Balance zwischen möglichst wenig Komplexität und guter Vorhersagefähigkeit zu finden. Man verwendet dazu beispielsweise die Berechnung sogenannter [[Vergleichsmaße]].</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Simulationslink_neu2.PNG|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Modellvergleich</del>/<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Modellvergleich/</del></div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Simulationslink_neu2.PNG|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Modellvergleich_neu</ins>/|120px]] <span style="color: white"> kkk </span>Die Simulation [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Modellvergleich_neu</ins>/| Modellvergleich] simuliert einen quantitativen Modellvergleich für unterschiedliche Varianten eines [[Sequential Sampling Modelle| Diffusionsmodells]].</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|120px]] <span style="color: white"> kkk </span>Die Simulation [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Modellvergleich/Modellvergleich</del>/| Modellvergleich] simuliert einen quantitativen Modellvergleich für unterschiedliche Varianten eines [[Sequential Sampling Modelle| Diffusionsmodells]].</div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> </table>

Wehner http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Quantitativer_Modellvergleich&diff=3026&oldid=prev Wehner am 21. Oktober 2018 um 11:55 Uhr 2018-10-21T11:55:17Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 21. Oktober 2018, 13:55 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l9">Zeile 9:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 9:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Simulationslink_neu2.PNG|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/Modellvergleich/Modellvergleich/</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Simulationslink_neu2.PNG|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/Modellvergleich/Modellvergleich/</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|120px]] <span style="color: white"> kkk </span>Die Simulation [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/Modellvergleich/Modellvergleich/| Modellvergleich] simuliert einen quantitativen Modellvergleich <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">durch die Darstellung verschiedener [[Vergleichsmaße]] </del>für unterschiedliche Varianten eines [[Sequential Sampling Modelle| Diffusionsmodells]].</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|120px]] <span style="color: white"> kkk </span>Die Simulation [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/Modellvergleich/Modellvergleich/| Modellvergleich] simuliert einen quantitativen Modellvergleich für unterschiedliche Varianten eines [[Sequential Sampling Modelle| Diffusionsmodells]].</div></td></tr> </table>

Wehner http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Quantitativer_Modellvergleich&diff=3025&oldid=prev Wehner am 21. Oktober 2018 um 11:54 Uhr 2018-10-21T11:54:45Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 21. Oktober 2018, 13:54 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l8">Zeile 8:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 8:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>In der Realität geht eine erhöhte Vorhersagefähigkeit jedoch in der Regel mit einer größeren Parameteranzahl einher und weniger Parameter reduzieren die Übereinstimmung mit den Daten. Diese Situation macht es schwer, Modelle mit unterschiedlicher Anzahl an Parametern zu vergleichen. Es existiert kein einheitliches Entscheidungskriterium zur Lösung dieses Problems, jedoch gibt es verschiedene Verfahren, die versuchen, eine Balance zwischen möglichst wenig Komplexität und guter Vorhersagefähigkeit zu finden. Man verwendet dazu beispielsweise die Berechnung sogenannter [[Vergleichsmaße]].</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>In der Realität geht eine erhöhte Vorhersagefähigkeit jedoch in der Regel mit einer größeren Parameteranzahl einher und weniger Parameter reduzieren die Übereinstimmung mit den Daten. Diese Situation macht es schwer, Modelle mit unterschiedlicher Anzahl an Parametern zu vergleichen. Es existiert kein einheitliches Entscheidungskriterium zur Lösung dieses Problems, jedoch gibt es verschiedene Verfahren, die versuchen, eine Balance zwischen möglichst wenig Komplexität und guter Vorhersagefähigkeit zu finden. Man verwendet dazu beispielsweise die Berechnung sogenannter [[Vergleichsmaße]].</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Die Simulation [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/Modellvergleich/Modellvergleich/| Modellvergleich] simuliert einen quantitativen Modellvergleich durch die Darstellung verschiedener [[Vergleichsmaße]] für unterschiedliche Varianten eines [[Sequential Sampling Modelle| Diffusionsmodells]].</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[Datei:Simulationslink_neu2.PNG|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/Modellvergleich/Modellvergleich/</ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">|120px]] <span style="color: white"> kkk </span></ins>Die Simulation [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/Modellvergleich/Modellvergleich/| Modellvergleich] simuliert einen quantitativen Modellvergleich durch die Darstellung verschiedener [[Vergleichsmaße]] für unterschiedliche Varianten eines [[Sequential Sampling Modelle| Diffusionsmodells]].</div></td></tr> </table>

Wehner http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Quantitativer_Modellvergleich&diff=2929&oldid=prev Wehner am 29. September 2018 um 15:18 Uhr 2018-09-29T15:18:28Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 29. September 2018, 17:18 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l7">Zeile 7:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 7:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>In der Realität geht eine erhöhte Vorhersagefähigkeit jedoch in der Regel mit einer größeren Parameteranzahl einher und weniger Parameter reduzieren die Übereinstimmung mit den Daten. Diese Situation macht es schwer, Modelle mit unterschiedlicher Anzahl an Parametern zu vergleichen. Es existiert kein einheitliches Entscheidungskriterium zur Lösung dieses Problems, jedoch gibt es verschiedene Verfahren, die versuchen, eine Balance zwischen möglichst wenig Komplexität und guter Vorhersagefähigkeit zu finden. Man verwendet dazu beispielsweise die Berechnung sogenannter [[Vergleichsmaße]].</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>In der Realität geht eine erhöhte Vorhersagefähigkeit jedoch in der Regel mit einer größeren Parameteranzahl einher und weniger Parameter reduzieren die Übereinstimmung mit den Daten. Diese Situation macht es schwer, Modelle mit unterschiedlicher Anzahl an Parametern zu vergleichen. Es existiert kein einheitliches Entscheidungskriterium zur Lösung dieses Problems, jedoch gibt es verschiedene Verfahren, die versuchen, eine Balance zwischen möglichst wenig Komplexität und guter Vorhersagefähigkeit zu finden. Man verwendet dazu beispielsweise die Berechnung sogenannter [[Vergleichsmaße]].</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Die Simulation [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/Modellvergleich/Modellvergleich/| Modellvergleich] simuliert einen quantitativen Modellvergleich durch die Darstellung verschiedener [[Vergleichsmaße]] für unterschiedliche Varianten eines [[Sequential Sampling Modelle| Diffusionsmodells]].</ins></div></td></tr> </table>

Wehner http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Quantitativer_Modellvergleich&diff=2767&oldid=prev Wehner am 27. August 2018 um 12:37 Uhr 2018-08-27T12:37:55Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 27. August 2018, 14:37 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Zeile 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 1:</td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Nav|Navigation|Kognitive Modellierung|Hauptseite}}</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Nav|Navigation<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">|Modellvergleich</ins>|Kognitive Modellierung|Hauptseite}}</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Quantitative Modellvergleiche ermitteln die Vorhersagegüte verschiedener Modelle, indem sie den Fit zwischen den empirisch erhobenen und den auf den Modellen basierenden simulierten Daten bestimmen und somit die Vorhersagegüte verschiedener Modelle vergleichen. </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Quantitative Modellvergleiche ermitteln die Vorhersagegüte verschiedener Modelle, indem sie den Fit zwischen den empirisch erhobenen und den auf den Modellen basierenden simulierten Daten bestimmen und somit die Vorhersagegüte verschiedener Modelle vergleichen. </div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> </table>

Wehner http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Quantitativer_Modellvergleich&diff=2461&oldid=prev Wehner am 28. Juli 2018 um 21:29 Uhr 2018-07-28T21:29:03Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 28. Juli 2018, 23:29 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Zeile 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 1:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Nav|Navigation|Kognitive Modellierung|Hauptseite}}</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Nav|Navigation|Kognitive Modellierung|Hauptseite}}</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Artikelinhalt</del></div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Quantitative Modellvergleiche ermitteln die Vorhersagegüte verschiedener Modelle, indem sie den Fit zwischen den empirisch erhobenen und den auf den Modellen basierenden simulierten Daten bestimmen und somit die Vorhersagegüte verschiedener Modelle vergleichen. </ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Möchte man einen quantitativen Modellvergleich durchführen, ist zunächst die Bestimmung der optimalen Parameterwerte für die entsprechenden Modelle notwendig. Ohne diesen Schritt kann beispielsweise aufgrund ungünstiger Parameterschätzwerte die Vorhersagefähigkeit des Modells als gering eingeschätzt werden, was zu einer fehlerhaften Modellauswahl führen kann. Die Ermittlung der optimalen Parameterwerte erfolgt bei einfachen statistischen Modellen direkt aus den empirischen Daten. Liegen komplexere Modelle vor, welche eine analytische Parameterwertberechnung nicht ermöglichen, kann ein [[Algorithmen|Fittingalgorithmus]] verwendet werden. Dieser passt die Modellparameter bis zum Erreichen eines angemessenen Fits schrittweise an die gegebenen Daten an. </ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Beim Vergleich verschiedener Modelle sollte jedoch nicht nur die Übereinstimmung empirischer und simulierter Daten berücksichtigt werden, sondern auch die Komplexität der jeweiligen Modelle. Diese zeigt sich in der Art und Anzahl wichtiger Annahmen und Parameter des Modells. Das beste Modell versucht dabei eine optimale Balance zwischen Akkuratheit der Vorhersage und Sparsamkeit zu finden. Die Sparsamkeit eines Modells wird bei einem quantitativen Vergleich zumeist durch die Parameteranzahl definiert. Hohe Komplexität und viele freie Parameter können zu verschiedenen [[Problem der freien Parameter|Problemen]] führen. Daher versucht man, die Parameteranzahl zu reduzieren. Erfolgt der Vergleich zweier Modelle mit identischer Vorhersagefähigkeit, wird das Modell mit geringerer Parameteranzahl ausgewählt. Sind zwei Modelle gleich komplex, entscheidet man sich für das Modell mit der höheren Vorhersagefähigkeit. </ins></div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">In der Realität geht eine erhöhte Vorhersagefähigkeit jedoch in der Regel mit einer größeren Parameteranzahl einher und weniger Parameter reduzieren die Übereinstimmung mit den Daten. Diese Situation macht es schwer, Modelle mit unterschiedlicher Anzahl an Parametern zu vergleichen. Es existiert kein einheitliches Entscheidungskriterium zur Lösung dieses Problems, jedoch gibt es verschiedene Verfahren, die versuchen, eine Balance zwischen möglichst wenig Komplexität und guter Vorhersagefähigkeit zu finden. Man verwendet dazu beispielsweise die Berechnung sogenannter [[Vergleichsmaße]].</ins></div></td></tr> </table>

Wehner