Reliabilität - Versionsgeschichte

Elisa am 9. Dezember 2021 um 23:11 Uhr

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	:: [[Datei:Reliabilitaet_neu.PNG\|500px\|link=Ausgelagerte_Bildbeschreibungen#Reliabilität\|Ausgelagerte Bildbeschreibung von Reliabilität]] <br/>		:: [[Datei:Reliabilitaet_neu.PNG\|500px\|link=Ausgelagerte_Bildbeschreibungen#Reliabilität\|Ausgelagerte Bildbeschreibung von Reliabilität]] <br/>


	Reliabilitäten sie werden i.d.R. durch [[Korrelation\|Korrelationen]] berechnet. Eine hohe Reliabilität erzielt man demnach durch möglichst standardisierte und kontrollierte Untersuchungsbedingungen. Der Mensch als Messinstrument misst häufig nicht so genau und zuverlässig wie ein Lineal oder eine Waage. Deshalb ist die [[Objektivität]] gerade bei sozialwissenschaftlichen und psychologischen Verfahren eine wichtige Voraussetzung für Reliabilität.		Reliabilitäten sie werden i.d.R. durch [[Korrelation\|Korrelationen]] berechnet. Eine hohe Reliabilität erzielt man demnach durch möglichst standardisierte und kontrollierte Untersuchungsbedingungen. Der Mensch als Messinstrument misst häufig nicht so genau und zuverlässig wie ein Lineal oder eine Waage. Deshalb ist die [[Objektivität]] gerade bei sozialwissenschaftlichen und psychologischen Verfahren eine wichtige Voraussetzung für Reliabilität.

Elisa am 9. Dezember 2021 um 23:09 Uhr

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Elisa am 9. Dezember 2021 um 23:08 Uhr

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Wehner am 1. April 2019 um 22:26 Uhr

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	Die Reliabilität gibt die ''Zuverlässigkeit'' und ''Beständigkeit'' einer Untersuchung an und bezieht sich auf den ''Grad der Messgenauigkeit'' eines Messverfahrens. Je reliabler ein Messinstrument ist, desto häufiger wird es bei mehrfachen Messungen das (exakt) gleiche Messergebnis anzeigen. <br/>		Die Reliabilität gibt die ''Zuverlässigkeit'' und ''Beständigkeit'' einer Untersuchung an und bezieht sich auf den ''Grad der Messgenauigkeit'' eines Messverfahrens. Je reliabler ein Messinstrument ist, desto häufiger wird es bei mehrfachen Messungen das (exakt) gleiche Messergebnis anzeigen. <br/>
	Auf die [[klassische Testtheorie]] bezogen, richtet sich die Frage also nach der Größe des Fehlers E.<br/>		Auf die [[klassische Testtheorie]] bezogen, richtet sich die Frage also nach der Größe des Fehlers E.<br/>
	[[Datei:~~Reliabilität Testtheorie~~.~~jpg\|600px\|thumb\|zentriert~~\|~~Reliabilität in der klassischen Testtheorie~~]] <br/>

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	Reliabilitäten sie werden i.d.R. durch [[Korrelation\|Korrelationen]] berechnet. Eine hohe Reliabilität erzielt man demnach durch möglichst standardisierte und kontrollierte Untersuchungsbedingungen. Der Mensch als Messinstrument misst häufig nicht so genau und zuverlässig wie ein Lineal oder eine Waage. Deshalb ist die [[Objektivität]] gerade bei sozialwissenschaftlichen und psychologischen Verfahren eine wichtige Voraussetzung für Reliabilität.		Reliabilitäten sie werden i.d.R. durch [[Korrelation\|Korrelationen]] berechnet. Eine hohe Reliabilität erzielt man demnach durch möglichst standardisierte und kontrollierte Untersuchungsbedingungen. Der Mensch als Messinstrument misst häufig nicht so genau und zuverlässig wie ein Lineal oder eine Waage. Deshalb ist die [[Objektivität]] gerade bei sozialwissenschaftlichen und psychologischen Verfahren eine wichtige Voraussetzung für Reliabilität.
	Reliabilitäten bewegen sich zwischen den Werten -1 und 1. Ein Wert von 1 entspricht einer perfekten Reliabilität. Ein vollkommen reliables Verfahren führt etwa […] zu verschiedenen Zeitpunkten im Prinzip zu identischen Messwerten für ein und denselben Sachverhalt.“ (Sarris, 1992, S.238) Ein Beispiel dafür wäre die Variable Geschlecht. Das Geschlecht ist ein extrem stabiles Merkmal. Entsprechend sollte in den allermeisten Fällen auch in einem Test von einer weiblichen Versuchsperson bei jeder Wiederholung „weiblich“ angekreuzt werden (die Retestreliabilität ist nahe 1). Viele Merkmale in Tests sind nicht so eindeutig, wie zum Beispiel Intelligenz. Hier liegen die Reliabilitäten je nach Test und Art etwa zwischen .60 und .90. Generell sind in der Realität kaum perfekte Reliabilitäten anzutreffen, sodass die Messwerte von zwei Zeitpunkten nicht hundertprozentig miteinander korrelieren. Eine relativ gute Reliabilität ist ab .80 gegeben. (vgl. Bortz&Döring, 2005)		Reliabilitäten bewegen sich zwischen den Werten -1 und 1. Ein Wert von 1 entspricht einer perfekten Reliabilität. Ein vollkommen reliables Verfahren führt etwa […] zu verschiedenen Zeitpunkten im Prinzip zu identischen Messwerten für ein und denselben Sachverhalt.“ (Sarris, 1992, S.238) Ein Beispiel dafür wäre die Variable Geschlecht. Das Geschlecht ist ein extrem stabiles Merkmal. Entsprechend sollte in den allermeisten Fällen auch in einem Test von einer weiblichen Versuchsperson bei jeder Wiederholung „weiblich“ angekreuzt werden (die Retestreliabilität ist nahe 1). Viele Merkmale in Tests sind nicht so eindeutig, wie zum Beispiel Intelligenz. Hier liegen die Reliabilitäten je nach Test und Art etwa zwischen .60 und .90. Generell sind in der Realität kaum perfekte Reliabilitäten anzutreffen, sodass die Messwerte von zwei Zeitpunkten nicht hundertprozentig miteinander korrelieren. Eine relativ gute Reliabilität ist ab .80 gegeben. (vgl. Bortz&Döring, 2005)
	Hat man mehrere Testverfahren oder Fragebögen zur Auswahl, so ist oft die Reliabilität ein entscheidendes Auswahlkriterium. Tests mit möglichst geringem Messfehler und demnach möglichst hoher Reliabilität sollten bevorzugt werden.		Hat man mehrere Testverfahren oder Fragebögen zur Auswahl, so ist oft die Reliabilität ein entscheidendes Auswahlkriterium. Tests mit möglichst geringem Messfehler und demnach möglichst hoher Reliabilität sollten bevorzugt werden.




	Man unterscheidet in der Anwendung vier Arten von Reliabilität. Die [[Retestreliabilität\|Retest-]],[[Paralleltestreliabilität\|Paralleltest-]], [[Split-half Reliabilität]] und [[Interne Konsistenz]].		Man unterscheidet in der Anwendung vier Arten von Reliabilität. Die [[Retestreliabilität\|Retest-]],[[Paralleltestreliabilität\|Paralleltest-]], [[Split-half Reliabilität]] und [[Interne Konsistenz]].

Diana am 10. Januar 2017 um 18:50 Uhr

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	Auf die [[klassische Testtheorie]] bezogen, richtet sich die Frage also nach der Größe des Fehlers E.<br/>		Auf die [[klassische Testtheorie]] bezogen, richtet sich die Frage also nach der Größe des Fehlers E.<br/>
	[[Datei:Reliabilität Testtheorie.jpg\|600px\|thumb\|zentriert\|Reliabilität in der klassischen Testtheorie]] <br/>		[[Datei:Reliabilität Testtheorie.jpg\|600px\|thumb\|zentriert\|Reliabilität in der klassischen Testtheorie]] <br/>

			Reliabilitäten sie werden i.d.R. durch [[Korrelation\|Korrelationen]] berechnet. Eine hohe Reliabilität erzielt man demnach durch möglichst standardisierte und kontrollierte Untersuchungsbedingungen. Der Mensch als Messinstrument misst häufig nicht so genau und zuverlässig wie ein Lineal oder eine Waage. Deshalb ist die [[Objektivität]] gerade bei sozialwissenschaftlichen und psychologischen Verfahren eine wichtige Voraussetzung für Reliabilität.
			Reliabilitäten bewegen sich zwischen den Werten -1 und 1. Ein Wert von 1 entspricht einer perfekten Reliabilität. Ein vollkommen reliables Verfahren führt etwa […] zu verschiedenen Zeitpunkten im Prinzip zu identischen Messwerten für ein und denselben Sachverhalt.“ (Sarris, 1992, S.238) Ein Beispiel dafür wäre die Variable Geschlecht. Das Geschlecht ist ein extrem stabiles Merkmal. Entsprechend sollte in den allermeisten Fällen auch in einem Test von einer weiblichen Versuchsperson bei jeder Wiederholung „weiblich“ angekreuzt werden (die Retestreliabilität ist nahe 1). Viele Merkmale in Tests sind nicht so eindeutig, wie zum Beispiel Intelligenz. Hier liegen die Reliabilitäten je nach Test und Art etwa zwischen .60 und .90. Generell sind in der Realität kaum perfekte Reliabilitäten anzutreffen, sodass die Messwerte von zwei Zeitpunkten nicht hundertprozentig miteinander korrelieren. Eine relativ gute Reliabilität ist ab .80 gegeben. (vgl. Bortz&Döring, 2005)
			Hat man mehrere Testverfahren oder Fragebögen zur Auswahl, so ist oft die Reliabilität ein entscheidendes Auswahlkriterium. Tests mit möglichst geringem Messfehler und demnach möglichst hoher Reliabilität sollten bevorzugt werden.




	Man unterscheidet in der Anwendung vier Arten von Reliabilität. Die [[Retestreliabilität\|Retest-]],[[Paralleltestreliabilität\|Paralleltest-]], [[Split-half Reliabilität]] und [[Interne Konsistenz]].		Man unterscheidet in der Anwendung vier Arten von Reliabilität. Die [[Retestreliabilität\|Retest-]],[[Paralleltestreliabilität\|Paralleltest-]], [[Split-half Reliabilität]] und [[Interne Konsistenz]].

Paulina am 3. Juli 2015 um 18:37 Uhr

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	[[Datei:Reliabilität Testtheorie.jpg\|600px\|thumb\|zentriert\|Reliabilität in der klassischen Testtheorie]] <br/>		[[Datei:Reliabilität Testtheorie.jpg\|600px\|thumb\|zentriert\|Reliabilität in der klassischen Testtheorie]] <br/>

	Man unterscheidet in der Anwendung vier Arten von Reliabilität. Die [[Retestreliabilität\|Retest-]]~~und~~ [[Paralleltestreliabilität]], [[~~Interne Konsistenz~~]] und [[~~Cronbachs Alpha~~]].		Man unterscheidet in der Anwendung vier Arten von Reliabilität. Die [[Retestreliabilität\|Retest-]],[[Paralleltestreliabilität\|Paralleltest-]], [[Split-half Reliabilität]] und [[Interne Konsistenz]].

Paulina am 3. Juli 2015 um 18:36 Uhr

2015-07-03T18:36:08Z

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-[[Kriterien|Zurück zu Gütekriterien]]
+{{Nav|Navigation|Kriterien wissenschaftlichen Arbeitens|Wissenschaftliches Arbeiten}}
 Die Reliabilität gibt die ''Zuverlässigkeit'' und ''Beständigkeit'' einer Untersuchung an und bezieht sich auf den ''Grad der Messgenauigkeit'' eines Messverfahrens. Je reliabler ein Messinstrument ist, desto häufiger wird es bei mehrfachen Messungen das (exakt) gleiche Messergebnis anzeigen. <br/>
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 [[Datei:Reliabilität Testtheorie.jpg|600px|thumb|zentriert|Reliabilität in der klassischen Testtheorie]] <br/>
-Man unterscheidet in der Anwendung vier Arten von Reliabilität:
+Man unterscheidet in der Anwendung vier Arten von Reliabilität. Die [[Retestreliabilität|Retest-]]und [[Paralleltestreliabilität]], [[Interne Konsistenz]] und [[Cronbachs Alpha]].

Paulina am 18. Februar 2015 um 18:16 Uhr

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	Das Erstellen zweier äquivalenter Tests wie bei der [[Paralleltestreliabilität]] wird hier umgangen, allerdings können auch bei der Bestimmung der Split-half Reliabilität Schwierigkeiten auftreten. Zum einen stellt sich die Frage, wie die sinnvolle Aufteilung in zwei Hälften vorzunehmen ist und wie man berücksichtigt, dass sich (trotz hoher Reliabilität der einzelnen Test-Partien) die Ergebnisse im Test z.B. durch Übung verändern können (Versuchsperson wird bspw. schneller aus reinem Gewöhnungs- oder Übungseffekt).		Das Erstellen zweier äquivalenter Tests wie bei der Paralleltestreliabilität wird hier umgangen, allerdings können auch bei der Bestimmung der Split-half Reliabilität Schwierigkeiten auftreten. Zum einen stellt sich die Frage, wie die sinnvolle Aufteilung in zwei Hälften vorzunehmen ist und wie man berücksichtigt, dass sich (trotz hoher Reliabilität der einzelnen Test-Partien) die Ergebnisse im Test z.B. durch Übung verändern können (Versuchsperson wird bspw. schneller aus reinem Gewöhnungs- oder Übungseffekt).

Paulina am 18. Februar 2015 um 18:15 Uhr

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	Um Reliabilität mit der Paralleltestmethode zu prüfen, bearbeiten Versuchspersonen eine Aufgabe, die mit '''zwei verschiedenen Messinstrumenten''' analysiert wird. Diese erheben entweder gleichzeitig ''(ein Beobachter schätzt die Nervosität der Versuchsperson ein, während die Hautleitfähigkeit (EDA) gleichzeitig das Arousal misst)'' oder gleichzeitig, bzw. kurz hintereinander ''(zwei Tests mit minimaler Verzögerung)''. Die Daten, die aus der Erhebung mit den beiden Messinstrumenten hervorgehen, werden über die Gesamtheit der Probanden miteinander [[Korrelation\|korreliert]]. Gleichen sich die Ergebnisse der beiden parallelen Erhebungen, so kann man davon ausgehen, dass die Erhebungsmethoden ''beide'' reliabel und zuverlässig sind. Unterscheiden sich die Ergebnisse voneinander, muss man ebenfalls ''beide'' Instrumente vorerst als unreliabel verwerfen, da man nicht herausfinden kann, welches der Messinstrumente womöglich eigentlich zuverlässige Daten lieferte. <br/>		Um Reliabilität mit der Paralleltestmethode zu prüfen, bearbeiten Versuchspersonen eine Aufgabe, die mit '''zwei verschiedenen Messinstrumenten''' analysiert wird. Diese erheben entweder gleichzeitig ''(ein Beobachter schätzt die Nervosität der Versuchsperson ein, während die Hautleitfähigkeit (EDA) gleichzeitig das Arousal misst)'' oder gleichzeitig, bzw. kurz hintereinander ''(zwei Tests mit minimaler Verzögerung)''. Die Daten, die aus der Erhebung mit den beiden Messinstrumenten hervorgehen, werden über die Gesamtheit der Probanden miteinander [[Korrelation\|korreliert]]. Gleichen sich die Ergebnisse der beiden parallelen Erhebungen, so kann man davon ausgehen, dass die Erhebungsmethoden ''beide'' reliabel und zuverlässig sind. Unterscheiden sich die Ergebnisse voneinander, muss man ebenfalls ''beide'' Instrumente vorerst als unreliabel verwerfen, da man nicht herausfinden kann, welches der Messinstrumente womöglich eigentlich zuverlässige Daten lieferte. <br/>

	[[Datei:Paralleltestreliabilität.jpg\|300px\|thumb\|zentriert\|Schaubild ~~Paralleltestreliabilität~~]]		[[Datei:Paralleltestreliabilität.jpg\|300px\|thumb\|zentriert\|Schaubild Paralleltest- <br/> reliabilität]]

	Bei der Erhebungsmethode der [[Beobachtung]] spricht man spezifischer von der '''Inter-Rater-Reliabilität''', wenn ''mehrere Beobachter das gleiche Ergebnis'' finden. <br/>		Bei der Erhebungsmethode der [[Beobachtung]] spricht man spezifischer von der '''Inter-Rater-Reliabilität''', wenn ''mehrere Beobachter das gleiche Ergebnis'' finden. <br/>
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	[[Datei:Split-half.jpg\|300px\|thumb\|zentriert\|Schaubild Split-half Reliabilität:''Beispiel [http://de.wikipedia.org/wiki/Stroop-Effekt Stroop-Task]: Die Reliabilität des Tests könnte untersucht werden, indem man den Mittelwert der Reaktionszeit der oberen Items (1.Hälfte) mit dem der 2. Hälfte vergleicht (korreliert)'']]		[[Datei:Split-half.jpg\|300px\|thumb\|zentriert\|Schaubild Split-half Reliabilität:''Beispiel [http://de.wikipedia.org/wiki/Stroop-Effekt Stroop-Task]: Die Reliabilität des Tests könnte untersucht werden, indem man den Mittelwert der Reaktionszeit der oberen Items (1.Hälfte) mit dem der 2. Hälfte vergleicht (korreliert)'']]
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	~~<br/>~~
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	Das Erstellen zweier äquivalenter Tests wie bei der [[Paralleltestreliabilität]] wird hier umgangen, allerdings können auch bei der Bestimmung der Split-half Reliabilität Schwierigkeiten auftreten. Zum einen stellt sich die Frage, wie die sinnvolle Aufteilung in zwei Hälften vorzunehmen ist und wie man berücksichtigt, dass sich (trotz hoher Reliabilität der einzelnen Test-Partien) die Ergebnisse im Test z.B. durch Übung verändern können (Versuchsperson wird bspw. schneller aus reinem Gewöhnungs- oder Übungseffekt).		Das Erstellen zweier äquivalenter Tests wie bei der [[Paralleltestreliabilität]] wird hier umgangen, allerdings können auch bei der Bestimmung der Split-half Reliabilität Schwierigkeiten auftreten. Zum einen stellt sich die Frage, wie die sinnvolle Aufteilung in zwei Hälften vorzunehmen ist und wie man berücksichtigt, dass sich (trotz hoher Reliabilität der einzelnen Test-Partien) die Ergebnisse im Test z.B. durch Übung verändern können (Versuchsperson wird bspw. schneller aus reinem Gewöhnungs- oder Übungseffekt).

Paulina am 18. Februar 2015 um 18:14 Uhr

2015-02-18T18:14:41Z

← Nächstältere Version		Version vom 18. Februar 2015, 20:14 Uhr
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	Die Reliabilität gibt die ''Zuverlässigkeit'' und ''Beständigkeit'' einer Untersuchung an und bezieht sich auf den ''Grad der Messgenauigkeit'' eines Messverfahrens. Je reliabler ein Messinstrument ist, desto häufiger wird es bei mehrfachen Messungen das (exakt) gleiche Messergebnis anzeigen. <br/>		Die Reliabilität gibt die ''Zuverlässigkeit'' und ''Beständigkeit'' einer Untersuchung an und bezieht sich auf den ''Grad der Messgenauigkeit'' eines Messverfahrens. Je reliabler ein Messinstrument ist, desto häufiger wird es bei mehrfachen Messungen das (exakt) gleiche Messergebnis anzeigen. <br/>
	Auf die [[klassische Testtheorie]] bezogen, richtet sich die Frage also nach der Größe des Fehlers E.<br/>		Auf die [[klassische Testtheorie]] bezogen, richtet sich die Frage also nach der Größe des Fehlers E.<br/>
	[[Datei:Reliabilität Testtheorie.jpg\|~~400px~~\|thumb\|~~left~~\|Reliabilität in der klassischen Testtheorie]]		[[Datei:Reliabilität Testtheorie.jpg\|600px\|thumb\|zentriert\|Reliabilität in der klassischen Testtheorie]] <br/>

	Man unterscheidet in der Anwendung vier Arten von Reliabilität:		Man unterscheidet in der Anwendung vier Arten von Reliabilität:
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	Die Daten einer Messung werden mit den Daten einer folgenden Messung an derselben Stichprobe [[Korrelation\|korreliert]]. Das heißt, es wird der Grad des Zusammenhangs berechnet. .<br/>		Die Daten einer Messung werden mit den Daten einer folgenden Messung an derselben Stichprobe [[Korrelation\|korreliert]]. Das heißt, es wird der Grad des Zusammenhangs berechnet. .<br/>
	Ab einem Wert von r > (+/-) 0.8 spricht man von einer guten Reliabilität, hohe Reliabilität liegt ab einem Wert von r> (+/-) 0.9 vor. .<br/>		Ab einem Wert von r > (+/-) 0.8 spricht man von einer guten Reliabilität, hohe Reliabilität liegt ab einem Wert von r> (+/-) 0.9 vor. .<br/>
	[[Datei:Retestreliabilität\|300px\|thumb\|zentriert\|Schaubild Retestreliabilität]]		[[Datei:Retestreliabilität.jpg\|300px\|thumb\|zentriert\|Schaubild Retestreliabilität]]

	<br/>Bei der Retestreliabilität können Probleme auftreten. So kann es zum Beispiel sein, dass sich eine Versuchsperson bei einer zweiten Messung an Items erinnert oder "dazugelernt" hat (siehe [[Within_Subjects_Design\|Within Subjects Design]]). <br/>		<br/>Bei der Retestreliabilität können Probleme auftreten. So kann es zum Beispiel sein, dass sich eine Versuchsperson bei einer zweiten Messung an Items erinnert oder "dazugelernt" hat (siehe [[Within_Subjects_Design\|Within Subjects Design]]). <br/>