Retestreliabilität - Versionsgeschichte

Elisa am 28. November 2021 um 20:06 Uhr

2021-11-28T20:06:46Z

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	Ab einem Wert von r > (+/-) 0.8 spricht man von einer guten Reliabilität, hohe Reliabilität liegt ab einem Wert von r> (+/-) 0.9 vor. .<br/>		Ab einem Wert von r > (+/-) 0.8 spricht man von einer guten Reliabilität, hohe Reliabilität liegt ab einem Wert von r> (+/-) 0.9 vor. .<br/>

	::[[Datei:Retestreliabilitaet_neu.PNG\|500px]]		::[[Datei:Retestreliabilitaet_neu.PNG\|500px\|link=Ausgelagerte_Bildbeschreibungen#Retestreliabilität\|Ausgelagerte Bildbeschreibung von Retestreliabilität]]

	<br/>Bei der Retestreliabilität können Probleme auftreten. So kann es zum Beispiel sein, dass sich eine Versuchsperson bei einer zweiten Messung an Items erinnert oder "dazugelernt" hat (siehe [[Wiederholungsmessung]]/Within-subjects Design). <br/>		<br/>Bei der Retestreliabilität können Probleme auftreten. So kann es zum Beispiel sein, dass sich eine Versuchsperson bei einer zweiten Messung an Items erinnert oder "dazugelernt" hat (siehe [[Wiederholungsmessung]]/Within-subjects Design). <br/>

Wehner am 1. April 2019 um 22:30 Uhr

2019-04-01T22:30:12Z

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	Ab einem Wert von r > (+/-) 0.8 spricht man von einer guten Reliabilität, hohe Reliabilität liegt ab einem Wert von r> (+/-) 0.9 vor. .<br/>		Ab einem Wert von r > (+/-) 0.8 spricht man von einer guten Reliabilität, hohe Reliabilität liegt ab einem Wert von r> (+/-) 0.9 vor. .<br/>

	[[Datei:Retestreliabilitaet_neu.PNG\|500px]]		::[[Datei:Retestreliabilitaet_neu.PNG\|500px]]

	<br/>Bei der Retestreliabilität können Probleme auftreten. So kann es zum Beispiel sein, dass sich eine Versuchsperson bei einer zweiten Messung an Items erinnert oder "dazugelernt" hat (siehe [[Wiederholungsmessung]]/Within-subjects Design). <br/>		<br/>Bei der Retestreliabilität können Probleme auftreten. So kann es zum Beispiel sein, dass sich eine Versuchsperson bei einer zweiten Messung an Items erinnert oder "dazugelernt" hat (siehe [[Wiederholungsmessung]]/Within-subjects Design). <br/>

Wehner am 1. April 2019 um 22:29 Uhr

2019-04-01T22:29:52Z

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	Die Daten einer Messung werden mit den Daten einer folgenden Messung an derselben Stichprobe [[Korrelation\|korreliert]]. Das heißt, es wird der Grad des Zusammenhangs berechnet. .<br/>		Die Daten einer Messung werden mit den Daten einer folgenden Messung an derselben Stichprobe [[Korrelation\|korreliert]]. Das heißt, es wird der Grad des Zusammenhangs berechnet. .<br/>
	Ab einem Wert von r > (+/-) 0.8 spricht man von einer guten Reliabilität, hohe Reliabilität liegt ab einem Wert von r> (+/-) 0.9 vor. .<br/>		Ab einem Wert von r > (+/-) 0.8 spricht man von einer guten Reliabilität, hohe Reliabilität liegt ab einem Wert von r> (+/-) 0.9 vor. .<br/>
	[[Datei:~~Retestreliabilität~~.~~jpg~~\|~~300px\|thumb\|zentriert\|Schaubild Retestreliabilität~~]]
			[[Datei:Retestreliabilitaet_neu.PNG\|500px]]

	<br/>Bei der Retestreliabilität können Probleme auftreten. So kann es zum Beispiel sein, dass sich eine Versuchsperson bei einer zweiten Messung an Items erinnert oder "dazugelernt" hat (siehe [[Wiederholungsmessung]]/Within-subjects Design). <br/>		<br/>Bei der Retestreliabilität können Probleme auftreten. So kann es zum Beispiel sein, dass sich eine Versuchsperson bei einer zweiten Messung an Items erinnert oder "dazugelernt" hat (siehe [[Wiederholungsmessung]]/Within-subjects Design). <br/>
	Außerdem steckt hinter der Retestreliabilität die Annahme, dass man ein unveränderliches Merkmal erfasst. Wenn man nun aber in Betracht zieht, dass sich das Merkmal doch zeitlich verändern kann (z.B. Zufriedenheit mit steigendem beruflichem Erfolg), kann eine geringe Retestreliabilität entweder auf eine geringe Testreliabilität ''oder'' auf die Zeitabhängigkeit bzw. Instabilität des Merkmals zurückgeführt werden und ist damit nicht eindeutig. Weitere Probleme äußern sich im zeitlichen Aufwand sowie der zu wahrenden Anonymität der Versuchspersonen. <br/>		Außerdem steckt hinter der Retestreliabilität die Annahme, dass man ein unveränderliches Merkmal erfasst. Wenn man nun aber in Betracht zieht, dass sich das Merkmal doch zeitlich verändern kann (z.B. Zufriedenheit mit steigendem beruflichem Erfolg), kann eine geringe Retestreliabilität entweder auf eine geringe Testreliabilität ''oder'' auf die Zeitabhängigkeit bzw. Instabilität des Merkmals zurückgeführt werden und ist damit nicht eindeutig. Weitere Probleme äußern sich im zeitlichen Aufwand sowie der zu wahrenden Anonymität der Versuchspersonen. <br/>

Diana am 2. September 2016 um 17:01 Uhr

2016-09-02T17:01:22Z

← Nächstältere Version		Version vom 2. September 2016, 19:01 Uhr
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	<br/>Bei der Retestreliabilität können Probleme auftreten. So kann es zum Beispiel sein, dass sich eine Versuchsperson bei einer zweiten Messung an Items erinnert oder "dazugelernt" hat (siehe [[Wiederholungsmessung]]/Within-subjects Design). <br/>		<br/>Bei der Retestreliabilität können Probleme auftreten. So kann es zum Beispiel sein, dass sich eine Versuchsperson bei einer zweiten Messung an Items erinnert oder "dazugelernt" hat (siehe [[Wiederholungsmessung]]/Within-subjects Design). <br/>
	Außerdem steckt hinter der Retestreliabilität die Annahme, dass man ein unveränderliches Merkmal erfasst. Wenn man nun aber in Betracht zieht, dass sich das Merkmal doch zeitlich verändern kann (z.B. Zufriedenheit mit steigendem beruflichem Erfolg), kann eine geringe Retestreliabilität entweder auf eine geringe Testreliabilität ''oder'' auf die Zeitabhängigkeit bzw. Instabilität des Merkmals zurückgeführt werden und ist damit nicht eindeutig. Weitere Probleme äußern sich im zeitlichen Aufwand sowie der zu wahrenden Anonymität der Versuchspersonen. <br/>		Außerdem steckt hinter der Retestreliabilität die Annahme, dass man ein unveränderliches Merkmal erfasst. Wenn man nun aber in Betracht zieht, dass sich das Merkmal doch zeitlich verändern kann (z.B. Zufriedenheit mit steigendem beruflichem Erfolg), kann eine geringe Retestreliabilität entweder auf eine geringe Testreliabilität ''oder'' auf die Zeitabhängigkeit bzw. Instabilität des Merkmals zurückgeführt werden und ist damit nicht eindeutig. Weitere Probleme äußern sich im zeitlichen Aufwand sowie der zu wahrenden Anonymität der Versuchspersonen. <br/>



			== Replikation ==

			Replikation bedeutet eine mehrfache Untersuchung derselben Fragestellung.
			Wenn wiederholt durchgeführte Versuche dieselben Ergebnisse liefern, können diese als gesichert gelten und auf die Population generalisiert werden. Deshalb ist es das Ziel von wissenschaftlichen Experimenten, replizierbare Ergebnisse hervorzubringen. Man sagt, dass die Ergebnisse von Experimenten dann als gesichert und generalisierbar gelten, wenn mindestens drei erfolgreiche Replikationen vorliegen.

			Es wird zwischen direkter und systematischer Replikation unterschieden.

			Eine '''direkte''' Replikation ist die Wiederherstellung eines Experiments mit demselben Versuchsleiter, derselben Intervention und denselben Rahmenbedingungen. Nur der Zeitpunkt und die teilnehmenden Versuchspersonen unterscheiden sich vom ursprünglichen Versuch.
			<br/>Eine direkte Replikation mit derselben Person (intraindividuell, z. B. in einem ABAB-Versuchsplan) verbessert die interne Validität. Direkte Replikationen zur Absicherung von Ergebnissen mit verschiedenen Personen (interindividuell) setzen voraus, dass diese sich nicht zu stark voneinander unterscheiden. Sie sollten möglichst homogen sein oder nach homogenen Kriterien sortiert werden. Erfolgreiche Replikationen mit heterogenen Personen erhöhen vor allem die externe Validität von Versuchen.

			'''Systematische Replikation''' bedeutet, dass ein Experiment mit verschiedenen Bedingungsvariationen repliziert wird. Es werden verschiedene Settings, Versuchsleiter, Rahmenbedingungen und Störvariablen kombiniert und variiert. Hier bestehen unendlich viele Möglichkeiten – man kann unendlich lange nach Ausnahmen und Gründen dafür suchen.
			Erfolgreiche systematische Replikationen erhöhen sowohl die [[interne Validität\|interne]] als auch die [[externe Validität]] von Untersuchungen.

Diana am 2. Januar 2016 um 11:42 Uhr

2016-01-02T11:42:47Z

← Nächstältere Version		Version vom 2. Januar 2016, 13:42 Uhr
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	<br/>Bei der Retestreliabilität können Probleme auftreten. So kann es zum Beispiel sein, dass sich eine Versuchsperson bei einer zweiten Messung an Items erinnert oder "dazugelernt" hat (siehe [[Wiederholungsmessung]]/Within-subjects Design). <br/>		<br/>Bei der Retestreliabilität können Probleme auftreten. So kann es zum Beispiel sein, dass sich eine Versuchsperson bei einer zweiten Messung an Items erinnert oder "dazugelernt" hat (siehe [[Wiederholungsmessung]]/Within-subjects Design). <br/>
	Außerdem steckt hinter der Retestreliabilität die Annahme, dass man ein unveränderliches Merkmal erfasst. Wenn man nun aber in Betracht zieht, dass sich das Merkmal doch zeitlich verändern kann (z.B. Zufriedenheit mit steigendem beruflichem Erfolg), kann eine geringe Retestreliabilität entweder auf eine geringe Testreliabilität ''oder'' auf die Zeitabhängigkeit bzw. Instabilität des Merkmals zurückgeführt werden und ist damit nicht eindeutig. Weitere Probleme äußern sich im zeitlichen Aufwand sowie der zu wahrenden ~~[[Datenschutz\|~~Anonymität]] der Versuchspersonen. <br/>		Außerdem steckt hinter der Retestreliabilität die Annahme, dass man ein unveränderliches Merkmal erfasst. Wenn man nun aber in Betracht zieht, dass sich das Merkmal doch zeitlich verändern kann (z.B. Zufriedenheit mit steigendem beruflichem Erfolg), kann eine geringe Retestreliabilität entweder auf eine geringe Testreliabilität ''oder'' auf die Zeitabhängigkeit bzw. Instabilität des Merkmals zurückgeführt werden und ist damit nicht eindeutig. Weitere Probleme äußern sich im zeitlichen Aufwand sowie der zu wahrenden Anonymität der Versuchspersonen. <br/>

Paulina am 3. Juli 2015 um 18:43 Uhr

2015-07-03T18:43:47Z

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	[[Datei:Retestreliabilität.jpg\|300px\|thumb\|zentriert\|Schaubild Retestreliabilität]]		[[Datei:Retestreliabilität.jpg\|300px\|thumb\|zentriert\|Schaubild Retestreliabilität]]

	<br/>Bei der Retestreliabilität können Probleme auftreten. So kann es zum Beispiel sein, dass sich eine Versuchsperson bei einer zweiten Messung an Items erinnert oder "dazugelernt" hat (siehe [[~~Within_Subjects_Design\|~~Wiederholungsmessung]]/Within-subjects Design). <br/>		<br/>Bei der Retestreliabilität können Probleme auftreten. So kann es zum Beispiel sein, dass sich eine Versuchsperson bei einer zweiten Messung an Items erinnert oder "dazugelernt" hat (siehe [[Wiederholungsmessung]]/Within-subjects Design). <br/>
	Außerdem steckt hinter der Retestreliabilität die Annahme, dass man ein unveränderliches Merkmal erfasst. Wenn man nun aber in Betracht zieht, dass sich das Merkmal doch zeitlich verändern kann (z.B. Zufriedenheit mit steigendem beruflichem Erfolg), kann eine geringe Retestreliabilität entweder auf eine geringe Testreliabilität ''oder'' auf die Zeitabhängigkeit bzw. Instabilität des Merkmals zurückgeführt werden und ist damit nicht eindeutig. Weitere Probleme äußern sich im zeitlichen Aufwand sowie der zu wahrenden [[Datenschutz\|Anonymität]] der Versuchspersonen. <br/>		Außerdem steckt hinter der Retestreliabilität die Annahme, dass man ein unveränderliches Merkmal erfasst. Wenn man nun aber in Betracht zieht, dass sich das Merkmal doch zeitlich verändern kann (z.B. Zufriedenheit mit steigendem beruflichem Erfolg), kann eine geringe Retestreliabilität entweder auf eine geringe Testreliabilität ''oder'' auf die Zeitabhängigkeit bzw. Instabilität des Merkmals zurückgeführt werden und ist damit nicht eindeutig. Weitere Probleme äußern sich im zeitlichen Aufwand sowie der zu wahrenden [[Datenschutz\|Anonymität]] der Versuchspersonen. <br/>

Paulina am 3. Juli 2015 um 18:43 Uhr

2015-07-03T18:43:11Z

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	[[Datei:Retestreliabilität.jpg\|300px\|thumb\|zentriert\|Schaubild Retestreliabilität]]		[[Datei:Retestreliabilität.jpg\|300px\|thumb\|zentriert\|Schaubild Retestreliabilität]]

	<br/>Bei der Retestreliabilität können Probleme auftreten. So kann es zum Beispiel sein, dass sich eine Versuchsperson bei einer zweiten Messung an Items erinnert oder "dazugelernt" hat (siehe [[Within_Subjects_Design\|Within ~~Subjects~~ Design]]). <br/>		<br/>Bei der Retestreliabilität können Probleme auftreten. So kann es zum Beispiel sein, dass sich eine Versuchsperson bei einer zweiten Messung an Items erinnert oder "dazugelernt" hat (siehe [[Within_Subjects_Design\|Wiederholungsmessung]]/Within-subjects Design). <br/>
	Außerdem steckt hinter der Retestreliabilität die Annahme, dass man ein unveränderliches Merkmal erfasst. Wenn man nun aber in Betracht zieht, dass sich das Merkmal doch zeitlich verändern kann (z.B. Zufriedenheit mit steigendem beruflichem Erfolg), kann eine geringe Retestreliabilität entweder auf eine geringe Testreliabilität ''oder'' auf die Zeitabhängigkeit bzw. Instabilität des Merkmals zurückgeführt werden und ist damit nicht eindeutig. Weitere Probleme äußern sich im zeitlichen Aufwand sowie der zu wahrenden [[Datenschutz\|Anonymität]] der Versuchspersonen. <br/>		Außerdem steckt hinter der Retestreliabilität die Annahme, dass man ein unveränderliches Merkmal erfasst. Wenn man nun aber in Betracht zieht, dass sich das Merkmal doch zeitlich verändern kann (z.B. Zufriedenheit mit steigendem beruflichem Erfolg), kann eine geringe Retestreliabilität entweder auf eine geringe Testreliabilität ''oder'' auf die Zeitabhängigkeit bzw. Instabilität des Merkmals zurückgeführt werden und ist damit nicht eindeutig. Weitere Probleme äußern sich im zeitlichen Aufwand sowie der zu wahrenden [[Datenschutz\|Anonymität]] der Versuchspersonen. <br/>

Paulina am 3. Juli 2015 um 18:42 Uhr

2015-07-03T18:42:04Z

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	{{Nav\|~~Nevigation~~\|~~Gütekriterien~~\|~~Kriterien~~}}
			{{Nav\|Navigation\|Kriterien wissenschaftlichen Arbeitens\|Wissenschaftliches Arbeiten}}
			Die Retestreliabilität gibt die '''Zuverlässigkeit der Daten bei mehrfacher Durchführung''' des gleichen Tests zu unterschiedlichen Zeitpunkten an.<br/>
			Die Daten einer Messung werden mit den Daten einer folgenden Messung an derselben Stichprobe [[Korrelation\|korreliert]]. Das heißt, es wird der Grad des Zusammenhangs berechnet. .<br/>
			Ab einem Wert von r > (+/-) 0.8 spricht man von einer guten Reliabilität, hohe Reliabilität liegt ab einem Wert von r> (+/-) 0.9 vor. .<br/>
			[[Datei:Retestreliabilität.jpg\|300px\|thumb\|zentriert\|Schaubild Retestreliabilität]]

			<br/>Bei der Retestreliabilität können Probleme auftreten. So kann es zum Beispiel sein, dass sich eine Versuchsperson bei einer zweiten Messung an Items erinnert oder "dazugelernt" hat (siehe [[Within_Subjects_Design\|Within Subjects Design]]). <br/>
			Außerdem steckt hinter der Retestreliabilität die Annahme, dass man ein unveränderliches Merkmal erfasst. Wenn man nun aber in Betracht zieht, dass sich das Merkmal doch zeitlich verändern kann (z.B. Zufriedenheit mit steigendem beruflichem Erfolg), kann eine geringe Retestreliabilität entweder auf eine geringe Testreliabilität ''oder'' auf die Zeitabhängigkeit bzw. Instabilität des Merkmals zurückgeführt werden und ist damit nicht eindeutig. Weitere Probleme äußern sich im zeitlichen Aufwand sowie der zu wahrenden [[Datenschutz\|Anonymität]] der Versuchspersonen. <br/>

Paulina: Die Seite wurde neu angelegt: „{{Nav|Nevigation|Gütekriterien|Kriterien}}“

2015-02-10T12:01:09Z

Die Seite wurde neu angelegt: „{{Nav|Nevigation|Gütekriterien|Kriterien}}“

Neue Seite

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	[[Datei:Retestreliabilität.jpg\|300px\|thumb\|zentriert\|Schaubild Retestreliabilität]]		[[Datei:Retestreliabilität.jpg\|300px\|thumb\|zentriert\|Schaubild Retestreliabilität]]

	<br/>Bei der Retestreliabilität können Probleme auftreten. So kann es zum Beispiel sein, dass sich eine Versuchsperson bei einer zweiten Messung an Items erinnert oder "dazugelernt" hat (siehe [[Within_Subjects_Design\|Within ~~Subjects~~ Design]]). <br/>		<br/>Bei der Retestreliabilität können Probleme auftreten. So kann es zum Beispiel sein, dass sich eine Versuchsperson bei einer zweiten Messung an Items erinnert oder "dazugelernt" hat (siehe [[Within_Subjects_Design\|Wiederholungsmessung]]/Within-subjects Design). <br/>
	Außerdem steckt hinter der Retestreliabilität die Annahme, dass man ein unveränderliches Merkmal erfasst. Wenn man nun aber in Betracht zieht, dass sich das Merkmal doch zeitlich verändern kann (z.B. Zufriedenheit mit steigendem beruflichem Erfolg), kann eine geringe Retestreliabilität entweder auf eine geringe Testreliabilität ''oder'' auf die Zeitabhängigkeit bzw. Instabilität des Merkmals zurückgeführt werden und ist damit nicht eindeutig. Weitere Probleme äußern sich im zeitlichen Aufwand sowie der zu wahrenden [[Datenschutz\|Anonymität]] der Versuchspersonen. <br/>		Außerdem steckt hinter der Retestreliabilität die Annahme, dass man ein unveränderliches Merkmal erfasst. Wenn man nun aber in Betracht zieht, dass sich das Merkmal doch zeitlich verändern kann (z.B. Zufriedenheit mit steigendem beruflichem Erfolg), kann eine geringe Retestreliabilität entweder auf eine geringe Testreliabilität ''oder'' auf die Zeitabhängigkeit bzw. Instabilität des Merkmals zurückgeführt werden und ist damit nicht eindeutig. Weitere Probleme äußern sich im zeitlichen Aufwand sowie der zu wahrenden [[Datenschutz\|Anonymität]] der Versuchspersonen. <br/>