http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Testst%C3%A4rke 2026-04-07T02:49:55Z Versionsgeschichte dieser Seite in eLearning - Methoden der Psychologie - TU Dresden MediaWiki 1.38.2 http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Testst%C3%A4rke&diff=5944&oldid=prev 2023-02-28T09:23:36Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 28. Februar 2023, 11:23 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l28">Zeile 28:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 28:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Cohen, J. (2013). ''Statistical power analysis for the behavioral sciences''. Routledge.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Cohen, J. (2013). ''Statistical power analysis for the behavioral sciences''. Routledge.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Rudolf, M.<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">, </del>&amp; Kuhlisch, W. (<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">2008</del>). ''Biostatistik<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">: </del>Eine Einführung für <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Biowissenschaftler</del>'' (<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Kapitel 9</del>.<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">3</del>). München: Pearson Studium.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Rudolf, M. &amp; Kuhlisch, W. (<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">2020</ins>). ''Biostatistik<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">. Eine </ins>Eine Einführung für <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Bio- und Umweltwissenschaftler</ins>'' (<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">2. Aufl</ins>.). München: Pearson Studium. <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">(Kapitel 9.3)</ins></div></td></tr> </table>

Nadia1 http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Testst%C3%A4rke&diff=5727&oldid=prev 2022-02-06T14:02:15Z

<p>Teststärke link einfügen pb</p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 6. Februar 2022, 16:02 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l9">Zeile 9:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 9:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[File:1_4_Teststaerke.PNG|700px|Abbildung 1: Verteilung der Stichprobenmittelwerte zweier Populationen und Darstellung der Teststärke]]</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[File:1_4_Teststaerke.PNG|700px|Abbildung 1: Verteilung der Stichprobenmittelwerte zweier Populationen und Darstellung der <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Teststärke|link=Ausgelagerte_Bildbeschreibungen#Teststärke|Ausgelagerte Bildbeschreibung von </ins>Teststärke]]</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> </table>

Paul http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Testst%C3%A4rke&diff=4727&oldid=prev 2020-03-18T14:45:09Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 18. März 2020, 16:45 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Zeile 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 1:</td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Nav|Navigation|<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Statistik</del>|Hauptseite}}</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Nav|Navigation|<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Statistik_Grundbegriffe</ins>|Hauptseite}}</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Die Teststärke (engl. Power), auch Güte oder Macht genannt, bezeichnet in der Testtheorie die Wahrscheinlichkeit die Nullhypothese korrekterweise abzulehnen, wenn die Alternativhypothese in der Grundgesamtheit gilt. In der Praxis spielt die Teststärke z.B. bei der Stichprobenumfangsplanung eine wichtige Rolle.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Die Teststärke (engl. Power), auch Güte oder Macht genannt, bezeichnet in der Testtheorie die Wahrscheinlichkeit die Nullhypothese korrekterweise abzulehnen, wenn die Alternativhypothese in der Grundgesamtheit gilt. In der Praxis spielt die Teststärke z.B. bei der Stichprobenumfangsplanung eine wichtige Rolle.</div></td></tr> </table>

Wehner http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Testst%C3%A4rke&diff=4553&oldid=prev 2020-03-16T08:47:03Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 16. März 2020, 10:47 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l16">Zeile 16:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 16:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Videolink_neu.PNG|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">pwertlink</del>.html</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Videolink_neu.PNG|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">MUVE_STAT/Videolinks/1_4_Teststaerke_Link</ins>.html</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|120px]] &lt;span style=&quot;color: white&quot;&gt; kkk &lt;/span&gt;  Im [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">pwertlink</del>.html Video] wird die Teststärke näher erläutert.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|120px]] &lt;span style=&quot;color: white&quot;&gt; kkk &lt;/span&gt;  Im [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">MUVE_STAT/Videolinks/1_4_Teststaerke_Link</ins>.html Video] wird die Teststärke näher erläutert.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Simulationslink_neu2.PNG|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">1_1_p-Wert</del>/<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">App_Version</del>/</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Simulationslink_neu2.PNG|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">MUVE_STAT</ins>/<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Apps/1_4_Teststaerke</ins>/</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|120px]] &lt;span style=&quot;color: white&quot;&gt; kkk &lt;/span&gt;  Wie die Teststärke von verschiedenen Parametern abhängig ist, lässt sich in der [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">1_1_p-Wert</del>/<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">App_Version</del>/ interaktiven Simulation] grafisch veranschaulichen.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|120px]] &lt;span style=&quot;color: white&quot;&gt; kkk &lt;/span&gt;  Wie die Teststärke von verschiedenen Parametern abhängig ist, lässt sich in der [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">MUVE_STAT/Apps</ins>/<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">1_4_Teststaerke</ins>/ interaktiven Simulation] grafisch veranschaulichen.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> </table>

Wehner http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Testst%C3%A4rke&diff=4348&oldid=prev 2020-03-05T20:12:32Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 5. März 2020, 22:12 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l3">Zeile 3:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 3:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Die Teststärke (engl. Power), auch Güte oder Macht genannt, bezeichnet in der Testtheorie die Wahrscheinlichkeit die Nullhypothese korrekterweise abzulehnen, wenn die Alternativhypothese in der Grundgesamtheit gilt. In der Praxis spielt die Teststärke z.B. bei der Stichprobenumfangsplanung eine wichtige Rolle.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Die Teststärke (engl. Power), auch Güte oder Macht genannt, bezeichnet in der Testtheorie die Wahrscheinlichkeit die Nullhypothese korrekterweise abzulehnen, wenn die Alternativhypothese in der Grundgesamtheit gilt. In der Praxis spielt die Teststärke z.B. bei der Stichprobenumfangsplanung eine wichtige Rolle.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Die Teststärke entspricht der Wahrscheinlichkeit, keinen Fehler 2. Art (β) zu machen und lässt sich dementsprechend als Gegenwahrscheinlichkeit 1-β darstellen. Ein Fehler 2. Art beschreibt entsprechend die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese fälschlicherweise beizubehalten, obwohl die Alternativhypothese gültig ist. Anders als die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 1. Art, die durch das Signifikanzniveau α vom Anwender festgelegt wird, variiert die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 2. Art und damit auch die Teststärke in Abhängigkeit verschiedener Kenngrößen. Zum einen steigt die Teststärke bei geringeren Streuungen in den Grundgesamtheiten. Zum anderen wird die Teststärke durch die Effektgröße mitbestimmt: Gibt es einen großen Effekt, also einen größeren Mittelwertsunterschied zwischen zwei Grundgesamtheiten, ist die Teststärke höher. Sowohl die Streuung als auch der Mittelwertsunterschied der Grundgesamtheiten sind in der Praxis jedoch feste Größen und können vom Anwender nicht variiert werden. Um dennoch positiven Einfluss auf die Teststärke zu nehmen, kann z.B. ein liberaleres Signifikanzniveau α (z.B. 0.05 statt 0.01) festgelegt werden. Dadurch würde sich jedoch die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 1. Art erhöhen. Eine praktisch sehr wichtige Methode zur Erhöhung der Teststärke ist die Vergrößerung des Stichprobenumfangs n. Inwieweit der Stichprobenumfang einen Einfluss auf die Teststärke hat, wird in dem Text zur [[Stichprobenumfangsplanung]] ausführlich beschrieben.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Die Teststärke entspricht der Wahrscheinlichkeit, keinen Fehler 2. Art (β) zu machen und lässt sich dementsprechend als Gegenwahrscheinlichkeit 1-β darstellen. Ein Fehler 2. Art beschreibt entsprechend die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese fälschlicherweise beizubehalten, obwohl die Alternativhypothese gültig ist. Anders als die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 1. Art, die durch das Signifikanzniveau α vom Anwender festgelegt wird, variiert die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 2. Art und damit auch die Teststärke in Abhängigkeit verschiedener Kenngrößen. Zum einen steigt die Teststärke bei geringeren Streuungen in den Grundgesamtheiten. Zum anderen wird die Teststärke durch die Effektgröße mitbestimmt: Gibt es einen großen Effekt, also einen größeren Mittelwertsunterschied zwischen zwei Grundgesamtheiten, ist die Teststärke höher. Sowohl die Streuung als auch der Mittelwertsunterschied der Grundgesamtheiten sind in der Praxis jedoch feste Größen und können vom Anwender nicht variiert werden. Um dennoch positiven Einfluss auf die Teststärke zu nehmen, kann z.B. ein liberaleres Signifikanzniveau α (z.B. 0.05 statt 0.01) festgelegt werden. Dadurch würde sich jedoch die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 1. Art erhöhen. Eine praktisch sehr wichtige Methode zur Erhöhung der Teststärke ist die Vergrößerung des Stichprobenumfangs n. Inwieweit der Stichprobenumfang einen Einfluss auf die Teststärke hat, wird in dem Text zur [[Stichprobenumfangsplanung]] ausführlich beschrieben.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''''Beispiel'''''</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''''Beispiel'''''</div></td></tr> </table>

Wehner http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Testst%C3%A4rke&diff=4347&oldid=prev 2020-03-05T20:12:22Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 5. März 2020, 22:12 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l10">Zeile 10:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 10:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[File:1_4_Teststaerke.PNG|<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">600px</del>|Abbildung 1: Verteilung der Stichprobenmittelwerte zweier Populationen und Darstellung der Teststärke]]</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[File:1_4_Teststaerke.PNG|<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">700px</ins>|Abbildung 1: Verteilung der Stichprobenmittelwerte zweier Populationen und Darstellung der Teststärke]]</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> </table>

Wehner http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Testst%C3%A4rke&diff=4346&oldid=prev 2020-03-05T20:12:12Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 5. März 2020, 22:12 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l10">Zeile 10:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 10:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[File:<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Teststaerke_1</del>.PNG|600px|Abbildung 1: Verteilung der Stichprobenmittelwerte zweier Populationen und Darstellung der Teststärke]]</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[File:<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">1_4_Teststaerke</ins>.PNG|600px|Abbildung 1: Verteilung der Stichprobenmittelwerte zweier Populationen und Darstellung der Teststärke]]</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> </table>

Wehner http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Testst%C3%A4rke&diff=4344&oldid=prev 2020-03-05T20:07:29Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 5. März 2020, 22:07 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Zeile 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 1:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Nav|Navigation|Statistik|Hauptseite}}</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{Nav|Navigation|Statistik|Hauptseite}}</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Die Teststärke (engl. Power), auch Güte oder Macht genannt, bezeichnet in der Testtheorie die Wahrscheinlichkeit die Nullhypothese korrekterweise abzulehnen, wenn die <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Alternativhy-pothese </del>in der Grundgesamtheit gilt. In der Praxis spielt die Teststärke z.B. bei der <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Stichpro-benumfangsplanung </del>eine wichtige Rolle.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Die Teststärke (engl. Power), auch Güte oder Macht genannt, bezeichnet in der Testtheorie die Wahrscheinlichkeit die Nullhypothese korrekterweise abzulehnen, wenn die <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Alternativhypothese </ins>in der Grundgesamtheit gilt. In der Praxis spielt die Teststärke z.B. bei der <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Stichprobenumfangsplanung </ins>eine wichtige Rolle.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Die Teststärke entspricht der Wahrscheinlichkeit, keinen Fehler 2. Art (β) zu machen und lässt sich dementsprechend als Gegenwahrscheinlichkeit 1-β darstellen. Ein Fehler 2. Art beschreibt entsprechend die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese fälschlicherweise <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">beizu-behalten</del>, obwohl die Alternativhypothese gültig ist. Anders als die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 1. Art, die durch das Signifikanzniveau α vom Anwender festgelegt wird, variiert die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 2. Art und damit auch die Teststärke in Abhängigkeit <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">ver-schiedener </del>Kenngrößen. Zum einen steigt die Teststärke bei geringeren Streuungen in den Grundgesamtheiten. Zum anderen wird die Teststärke durch die Effektgröße mitbestimmt: Gibt es einen großen Effekt, also einen größeren Mittelwertsunterschied zwischen zwei <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Grundge-samtheiten</del>, ist die Teststärke höher. Sowohl die Streuung als auch der Mittelwertsunterschied der Grundgesamtheiten sind in der Praxis jedoch feste Größen und können vom Anwender nicht variiert werden. Um dennoch positiven Einfluss auf die Teststärke zu nehmen, kann z.B. ein liberaleres Signifikanzniveau α (z.B. 0.05 statt 0.01) festgelegt werden. Dadurch würde sich jedoch die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 1. Art erhöhen. Eine praktisch sehr wichtige Methode zur Erhöhung der Teststärke ist die Vergrößerung des Stichprobenumfangs n. <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">In-wieweit </del>der Stichprobenumfang einen Einfluss auf die Teststärke hat, wird in dem Text zur [[Stichprobenumfangsplanung]] ausführlich beschrieben.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Die Teststärke entspricht der Wahrscheinlichkeit, keinen Fehler 2. Art (β) zu machen und lässt sich dementsprechend als Gegenwahrscheinlichkeit 1-β darstellen. Ein Fehler 2. Art beschreibt entsprechend die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese fälschlicherweise <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">beizubehalten</ins>, obwohl die Alternativhypothese gültig ist. Anders als die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 1. Art, die durch das Signifikanzniveau α vom Anwender festgelegt wird, variiert die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 2. Art und damit auch die Teststärke in Abhängigkeit <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">verschiedener </ins>Kenngrößen. Zum einen steigt die Teststärke bei geringeren Streuungen in den Grundgesamtheiten. Zum anderen wird die Teststärke durch die Effektgröße mitbestimmt: Gibt es einen großen Effekt, also einen größeren Mittelwertsunterschied zwischen zwei <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Grundgesamtheiten</ins>, ist die Teststärke höher. Sowohl die Streuung als auch der Mittelwertsunterschied der Grundgesamtheiten sind in der Praxis jedoch feste Größen und können vom Anwender nicht variiert werden. Um dennoch positiven Einfluss auf die Teststärke zu nehmen, kann z.B. ein liberaleres Signifikanzniveau α (z.B. 0.05 statt 0.01) festgelegt werden. Dadurch würde sich jedoch die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 1. Art erhöhen. Eine praktisch sehr wichtige Methode zur Erhöhung der Teststärke ist die Vergrößerung des Stichprobenumfangs n. <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Inwieweit </ins>der Stichprobenumfang einen Einfluss auf die Teststärke hat, wird in dem Text zur [[Stichprobenumfangsplanung]] ausführlich beschrieben.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> </table>

Wehner http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Testst%C3%A4rke&diff=4312&oldid=prev 2020-03-04T19:30:50Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 4. März 2020, 21:30 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l21">Zeile 21:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 21:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Simulationslink_neu2.PNG|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/1_1_p-Wert/App_Version/</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[Datei:Simulationslink_neu2.PNG|link=http://141.76.19.82:3838/mediawiki/1_1_p-Wert/App_Version/</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|120px]] &lt;span style=&quot;color: white&quot;&gt; kkk &lt;/span&gt;  Wie die [http://141.76.19.82:3838/mediawiki/1_1_p-Wert/App_Version/ <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Teststärke] von verschiedenen Parametern abhängig ist, lässt sich in der </del>interaktiven Simulation grafisch veranschaulichen.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|120px]] &lt;span style=&quot;color: white&quot;&gt; kkk &lt;/span&gt;  Wie die <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Teststärke von verschiedenen Parametern abhängig ist, lässt sich in der </ins>[http://141.76.19.82:3838/mediawiki/1_1_p-Wert/App_Version/ interaktiven Simulation<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">] </ins>grafisch veranschaulichen.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> </table>

Wehner http://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php?title=Testst%C3%A4rke&diff=4307&oldid=prev 2020-03-04T19:26:41Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 4. März 2020, 21:26 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l2">Zeile 2:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 2:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Die Teststärke (engl. Power), auch Güte oder Macht genannt, bezeichnet in der Testtheorie die Wahrscheinlichkeit die Nullhypothese korrekterweise abzulehnen, wenn die Alternativhy-pothese in der Grundgesamtheit gilt. In der Praxis spielt die Teststärke z.B. bei der Stichpro-benumfangsplanung eine wichtige Rolle.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Die Teststärke (engl. Power), auch Güte oder Macht genannt, bezeichnet in der Testtheorie die Wahrscheinlichkeit die Nullhypothese korrekterweise abzulehnen, wenn die Alternativhy-pothese in der Grundgesamtheit gilt. In der Praxis spielt die Teststärke z.B. bei der Stichpro-benumfangsplanung eine wichtige Rolle.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"> </del>Die Teststärke entspricht der Wahrscheinlichkeit, keinen Fehler 2. Art (β) zu machen und lässt sich dementsprechend als Gegenwahrscheinlichkeit 1-β darstellen. Ein Fehler 2. Art beschreibt entsprechend die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese fälschlicherweise beizu-behalten, obwohl die Alternativhypothese gültig ist. Anders als die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 1. Art, die durch das Signifikanzniveau α vom Anwender festgelegt wird, variiert die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 2. Art und damit auch die Teststärke in Abhängigkeit ver-schiedener Kenngrößen. Zum einen steigt die Teststärke bei geringeren Streuungen in den Grundgesamtheiten. Zum anderen wird die Teststärke durch die Effektgröße mitbestimmt: Gibt es einen großen Effekt, also einen größeren Mittelwertsunterschied zwischen zwei Grundge-samtheiten, ist die Teststärke höher. Sowohl die Streuung als auch der Mittelwertsunterschied der Grundgesamtheiten sind in der Praxis jedoch feste Größen und können vom Anwender nicht variiert werden. Um dennoch positiven Einfluss auf die Teststärke zu nehmen, kann z.B. ein liberaleres Signifikanzniveau α (z.B. 0.05 statt 0.01) festgelegt werden. Dadurch würde sich jedoch die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 1. Art erhöhen. Eine praktisch sehr wichtige Methode zur Erhöhung der Teststärke ist die Vergrößerung des Stichprobenumfangs n. In-wieweit der Stichprobenumfang einen Einfluss auf die Teststärke hat, wird in dem Text zur [[Stichprobenumfangsplanung]] ausführlich beschrieben.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Die Teststärke entspricht der Wahrscheinlichkeit, keinen Fehler 2. Art (β) zu machen und lässt sich dementsprechend als Gegenwahrscheinlichkeit 1-β darstellen. Ein Fehler 2. Art beschreibt entsprechend die Wahrscheinlichkeit, die Nullhypothese fälschlicherweise beizu-behalten, obwohl die Alternativhypothese gültig ist. Anders als die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 1. Art, die durch das Signifikanzniveau α vom Anwender festgelegt wird, variiert die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 2. Art und damit auch die Teststärke in Abhängigkeit ver-schiedener Kenngrößen. Zum einen steigt die Teststärke bei geringeren Streuungen in den Grundgesamtheiten. Zum anderen wird die Teststärke durch die Effektgröße mitbestimmt: Gibt es einen großen Effekt, also einen größeren Mittelwertsunterschied zwischen zwei Grundge-samtheiten, ist die Teststärke höher. Sowohl die Streuung als auch der Mittelwertsunterschied der Grundgesamtheiten sind in der Praxis jedoch feste Größen und können vom Anwender nicht variiert werden. Um dennoch positiven Einfluss auf die Teststärke zu nehmen, kann z.B. ein liberaleres Signifikanzniveau α (z.B. 0.05 statt 0.01) festgelegt werden. Dadurch würde sich jedoch die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 1. Art erhöhen. Eine praktisch sehr wichtige Methode zur Erhöhung der Teststärke ist die Vergrößerung des Stichprobenumfangs n. In-wieweit der Stichprobenumfang einen Einfluss auf die Teststärke hat, wird in dem Text zur [[Stichprobenumfangsplanung]] ausführlich beschrieben.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l11">Zeile 11:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 11:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[File:Teststaerke_1.PNG|600px|Abbildung 1: Verteilung der Stichprobenmittelwerte zweier Populationen und Darstellung der Teststärke]]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>[[File:Teststaerke_1.PNG|600px|Abbildung 1: Verteilung der Stichprobenmittelwerte zweier Populationen und Darstellung der Teststärke]]</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Es zeigt sich, dass unter den vorliegenden Parametern die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 2. Art bei 20 % liegt. Das heißt wenn das Training die Leistungen der Schüler um zwei Punkte verbessert, besteht eine Wahrscheinlichkeit von 20 %, dass fälschlicherweise kein Effekt des Trainings in den Daten gefunden wird, obwohl die Alternativhypothese gilt. Die Teststärke beträgt 80%. Mit einer Wahrscheinlichkeit von 80 % wird also bei den vorliegenden Parametern ein signifikanter Effekt gefunden, wenn auch tatsächlich ein signifikanter Effekt vorliegt.  </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Es zeigt sich, dass unter den vorliegenden Parametern die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers 2. Art bei 20 % liegt. Das heißt wenn das Training die Leistungen der Schüler um zwei Punkte verbessert, besteht eine Wahrscheinlichkeit von 20 %, dass fälschlicherweise kein Effekt des Trainings in den Daten gefunden wird, obwohl die Alternativhypothese gilt. Die Teststärke beträgt 80%. Mit einer Wahrscheinlichkeit von 80 % wird also bei den vorliegenden Parametern ein signifikanter Effekt gefunden, wenn auch tatsächlich ein signifikanter Effekt vorliegt.  </div></td></tr> </table>

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