Unifaktorielle Versuchspläne - Versionsgeschichte

Elisa am 17. Dezember 2021 um 13:21 Uhr

2021-12-17T13:21:13Z

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	Aus jedem dieser Designs folgen wiederrum verschiedene Methoden Randomisierung und Balancierung, um die [[interne Validität]] des Versuchs sicherzustellen. <br/> <br/> <br/>		Aus jedem dieser Designs folgen wiederrum verschiedene Methoden Randomisierung und Balancierung, um die [[interne Validität]] des Versuchs sicherzustellen. <br/> <br/> <br/>

	[[Datei:unifaktoriell.png\|700px\|zentriert]]		[[Datei:unifaktoriell.png\|700px\|zentriert\|link=Ausgelagerte_Bildbeschreibungen#Unifaktorielle_Versuchspläne\|Ausgelagerte Bildbeschreibung von Unifaktorielle Versuchspläne]]

Diana am 17. Juli 2015 um 11:58 Uhr

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	{{Nav\|Navigation\|Experimente\|Versuchsplanung}}		{{Nav\|Navigation\|Experimente\|Versuchsplanung}}
	Unifaktorielle – oder auch einfaktorielle – Versuchspläne oder Designs sind solche, die nur einen Faktor, also eine [[UV]] beinhalten. Dieser Faktor kann eine oder mehrere Stufen besitzen. <br/> <br/>		Unifaktorielle – oder auch einfaktorielle – Versuchspläne oder Designs sind solche, die nur einen Faktor, also eine [[Unabhängige Variablen\|UV]] beinhalten. Dieser Faktor kann eine oder mehrere Stufen besitzen. <br/> <br/>

	''Beispiel: Ein Experiment, bei dem die Auswirkungen eines Medikaments betrachtet werden, setzt die Dosis des Medikaments als UV fest. Dies ist der einzige Faktor, in dem sich die Gruppen unterscheiden, somit handelt es sich um einen unifaktoriellen Versuch. Gibt es nun nur die Experimentalgruppe und die Kontrollgruppe, hat dieser Faktor zwei Stufen (0 und 1). Wird die Dosis variiert - etwa zwischen klein, mittel, und groß – ergeben sich mit der Kontrollgruppe 4 verschiedene Faktorstufen.		''Beispiel: Ein Experiment, bei dem die Auswirkungen eines Medikaments betrachtet werden, setzt die Dosis des Medikaments als UV fest. Dies ist der einzige Faktor, in dem sich die Gruppen unterscheiden, somit handelt es sich um einen unifaktoriellen Versuch. Gibt es nun nur die Experimentalgruppe und die Kontrollgruppe, hat dieser Faktor zwei Stufen (0 und 1). Wird die Dosis variiert - etwa zwischen klein, mittel, und groß – ergeben sich mit der Kontrollgruppe 4 verschiedene Faktorstufen.

Paulina am 2. Juli 2015 um 14:50 Uhr

2015-07-02T14:50:48Z

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	''Beispiel: Ein Experiment, bei dem die Auswirkungen eines Medikaments betrachtet werden, setzt die Dosis des Medikaments als UV fest. Dies ist der einzige Faktor, in dem sich die Gruppen unterscheiden, somit handelt es sich um einen unifaktoriellen Versuch. Gibt es nun nur die Experimentalgruppe und die Kontrollgruppe, hat dieser Faktor zwei Stufen (0 und 1). Wird die Dosis variiert - etwa zwischen klein, mittel, und groß – ergeben sich mit der Kontrollgruppe 4 verschiedene Faktorstufen.		''Beispiel: Ein Experiment, bei dem die Auswirkungen eines Medikaments betrachtet werden, setzt die Dosis des Medikaments als UV fest. Dies ist der einzige Faktor, in dem sich die Gruppen unterscheiden, somit handelt es sich um einen unifaktoriellen Versuch. Gibt es nun nur die Experimentalgruppe und die Kontrollgruppe, hat dieser Faktor zwei Stufen (0 und 1). Wird die Dosis variiert - etwa zwischen klein, mittel, und groß – ergeben sich mit der Kontrollgruppe 4 verschiedene Faktorstufen.
	<br/> <br/>		<br/> <br/>
	Einfaktorielle Pläne können in drei größere Arten unterteilt werden: [[Randomisierungspläne]], [[Blockversuchspläne]] und [[Messwiederholungspläne\|Messwiederholungsdesigns]].Die ersten beiden werden auch „between designs“ genannt, da hier Ergebnisse '''zwischen''' verschiedenen Personen verglichen werden. Letztere werden als "within designs" bezeichnet, da die Ergebnisse '''innerhalb''' einer Versuchsperson verglichen werden. <br/> <br/>		Einfaktorielle Pläne können in drei größere Arten unterteilt werden: [[Randomisierungspläne]], [[Blockversuchspläne]] und [[Messwiederholungspläne\|Messwiederholungsdesigns]]. Die ersten beiden werden auch „between designs“ genannt, da hier Ergebnisse '''zwischen''' verschiedenen Personen verglichen werden. Letztere werden als "within designs" bezeichnet, da die Ergebnisse '''innerhalb''' einer Versuchsperson verglichen werden. <br/> <br/>
	Aus jedem dieser Designs folgen wiederrum verschiedene Methoden Randomisierung und Balancierung, um die [[interne Validität]] des Versuchs sicherzustellen. <br/>		Aus jedem dieser Designs folgen wiederrum verschiedene Methoden Randomisierung und Balancierung, um die [[interne Validität]] des Versuchs sicherzustellen. <br/> <br/> <br/>

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{{Nav|Navigation|Experimente|Versuchsplanung}}
Unifaktorielle – oder auch einfaktorielle – Versuchspläne oder Designs sind solche, die nur einen Faktor, also eine [[UV]] beinhalten. Dieser Faktor kann eine oder mehrere Stufen besitzen. 

''Beispiel: Ein Experiment, bei dem die Auswirkungen eines Medikaments betrachtet werden, setzt die Dosis des Medikaments als UV fest. Dies ist der einzige Faktor, in dem sich die Gruppen unterscheiden, somit handelt es sich um einen unifaktoriellen Versuch. Gibt es nun nur die Experimentalgruppe und die Kontrollgruppe, hat dieser Faktor zwei Stufen (0 und 1). Wird die Dosis variiert - etwa zwischen klein, mittel, und groß – ergeben sich mit der Kontrollgruppe 4 verschiedene Faktorstufen.
 
Einfaktorielle Pläne können in drei größere Arten unterteilt werden: [[Randomisierungspläne]], [[Blockversuchspläne]] und [[Messwiederholungspläne|Messwiederholungsdesigns]].Die ersten beiden werden auch „between designs“ genannt, da hier Ergebnisse '''zwischen''' verschiedenen Personen verglichen werden. Letztere werden als "within designs" bezeichnet, da die Ergebnisse '''innerhalb''' einer Versuchsperson verglichen werden. 
Aus jedem dieser Designs folgen wiederrum verschiedene Methoden Randomisierung und Balancierung, um die [[interne Validität]] des Versuchs sicherzustellen. 

[[Datei:unifaktoriell.jpg|500px|zentriert]]