Vorhersagen - Versionsgeschichte

Johannes am 17. Januar 2016 um 16:17 Uhr

2016-01-17T16:17:30Z

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	''Beispiel: Wenn Berufserfolg vorhergesagt werden soll, ist es wichtig, nicht etwa Haarfarbe zu erheben, sondern Prädiktoren wie Gewissenhaftigkeit und Intelligenz (Auswahl). Hat die Gewissenhaftigkeit einen stärkeren Einfluss, sollte sie auch vermehrt in die Vorhersage einfließen (Gewichtung). Es wird wenig Sinn ergeben, die Untersuchung an Säuglingen durchzuführen – genauso wenig wie an Rentnern (Zeitraum). Und letztlich würde man zur Intelligenzmessung lieber einen IQ-Test verwenden, als die Versuchspersonen zu fragen, wie intelligent sie sich selbst einschätzen (Operationalisierung). ''		''Beispiel: Wenn Berufserfolg vorhergesagt werden soll, ist es wichtig, nicht etwa Haarfarbe zu erheben, sondern Prädiktoren wie Gewissenhaftigkeit und Intelligenz (Auswahl). Hat die Gewissenhaftigkeit einen stärkeren Einfluss, sollte sie auch vermehrt in die Vorhersage einfließen (Gewichtung). Es wird wenig Sinn ergeben, die Untersuchung an Säuglingen durchzuführen – genauso wenig wie an Rentnern (Zeitraum). Und letztlich würde man zur Intelligenzmessung lieber einen IQ-Test verwenden, als die Versuchspersonen zu fragen, wie intelligent sie sich selbst einschätzen (Operationalisierung). ''

	Im Unterschied zur [[Erklären\|Erklärung]] wird bei der Vorhersage die [[Unabhängige Variablen\|UV]] als und die [[Abhängige Variablen\|AV]] als [[Prädiktor- und Kriteriumsvariablen\|Kriteriumsvariable]] bezeichnet.		Im Unterschied zur [[Erklären\|Erklärung]] wird bei der Vorhersage die [[Unabhängige Variablen\|UV]] als Prädiktorvarialbe und die [[Abhängige Variablen\|AV]] als [[Prädiktor- und Kriteriumsvariablen\|Kriteriumsvariable]] bezeichnet.

Diana am 22. Juni 2015 um 12:11 Uhr

2015-06-22T12:11:11Z

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	''Beispiel: Wenn Berufserfolg vorhergesagt werden soll, ist es wichtig, nicht etwa Haarfarbe zu erheben, sondern Prädiktoren wie Gewissenhaftigkeit und Intelligenz (Auswahl). Hat die Gewissenhaftigkeit einen stärkeren Einfluss, sollte sie auch vermehrt in die Vorhersage einfließen (Gewichtung). Es wird wenig Sinn ergeben, die Untersuchung an Säuglingen durchzuführen – genauso wenig wie an Rentnern (Zeitraum). Und letztlich würde man zur Intelligenzmessung lieber einen IQ-Test verwenden, als die Versuchspersonen zu fragen, wie intelligent sie sich selbst einschätzen (Operationalisierung). ''		''Beispiel: Wenn Berufserfolg vorhergesagt werden soll, ist es wichtig, nicht etwa Haarfarbe zu erheben, sondern Prädiktoren wie Gewissenhaftigkeit und Intelligenz (Auswahl). Hat die Gewissenhaftigkeit einen stärkeren Einfluss, sollte sie auch vermehrt in die Vorhersage einfließen (Gewichtung). Es wird wenig Sinn ergeben, die Untersuchung an Säuglingen durchzuführen – genauso wenig wie an Rentnern (Zeitraum). Und letztlich würde man zur Intelligenzmessung lieber einen IQ-Test verwenden, als die Versuchspersonen zu fragen, wie intelligent sie sich selbst einschätzen (Operationalisierung). ''

	Im Unterschied zur [[Erklären\|Erklärung]] wird bei der Vorhersage die [[Unabhängige ~~Variable~~\|UV]] als und die [[Abhängige ~~Variable~~\|AV]] als [[Prädiktor- und Kriteriumsvariablen\|Kriteriumsvariable]] bezeichnet.		Im Unterschied zur [[Erklären\|Erklärung]] wird bei der Vorhersage die [[Unabhängige Variablen\|UV]] als und die [[Abhängige Variablen\|AV]] als [[Prädiktor- und Kriteriumsvariablen\|Kriteriumsvariable]] bezeichnet.

Diana am 1. Februar 2015 um 11:10 Uhr

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	Wenn man Zusammenhänge und Gesetze entdeckt hat, kann man diese nutzen, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen.		Wenn man Zusammenhänge und Gesetze entdeckt hat, kann man diese nutzen, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen.

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Wenn man Zusammenhänge und Gesetze entdeckt hat, kann man diese nutzen, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen.
Dabei gilt: Je stärker der Zusammenhang, desto sicherer die Prognose. Dabei ist eine Kenntnis der unterliegenden Kausalzusammenhänge nicht unbedingt nötig, es kann die Beobachtung eines Zusammenhanges ausreichen.
<br/>''Beispiel: Wenn ich beobachtet habe, dass sich Paare, die kirchlich heiraten, seltener Trennen, muss ich die unterliegende Kausalverknüpfung nicht kennen, um für eine neue Gruppe von Paaren zu schätzen, ob ihre Beziehungen überdauern.''

Die Sicherheit, mit welcher eine Vorhersage zutrifft wird durch die Prognosegüte angegeben.
Diese wird beeinflusst von der [[Operationalisierung]] der [[Variablen]], dem betrachteten Zeitraum, sowie der Auswahl und der Gewichtung der [[Prädiktor- und Kriteriumsvariablen|Prädiktoren]].

''Beispiel: Wenn Berufserfolg vorhergesagt werden soll, ist es wichtig, nicht etwa Haarfarbe zu erheben, sondern Prädiktoren wie Gewissenhaftigkeit und Intelligenz (Auswahl). Hat die Gewissenhaftigkeit einen stärkeren Einfluss, sollte sie auch vermehrt in die Vorhersage einfließen (Gewichtung). Es wird wenig Sinn ergeben, die Untersuchung an Säuglingen durchzuführen – genauso wenig wie an Rentnern (Zeitraum). Und letztlich würde man zur Intelligenzmessung lieber einen IQ-Test verwenden, als die Versuchspersonen zu fragen, wie intelligent sie sich selbst einschätzen (Operationalisierung). ''

Im Unterschied zur [[Erklären|Erklärung]] wird bei der Vorhersage die [[Unabhängige Variable|UV]] als und die [[Abhängige Variable|AV]] als [[Prädiktor- und Kriteriumsvariablen|Kriteriumsvariable]] bezeichnet.