Aufgaben - Experimentelle Versuchspläne: Unterschied zwischen den Versionen

Aus eLearning - Methoden der Psychologie - TU Dresden
Zur Navigation springen Zur Suche springen
(Die Seite wurde neu angelegt: „Text“)
 
Keine Bearbeitungszusammenfassung
 
(Eine dazwischenliegende Version von einem anderen Benutzer wird nicht angezeigt)
Zeile 1: Zeile 1:
Text
{{Nav|Navigation|U Experimente|Aufgaben - Experimente|Hauptseite}}
 
Der folgenden Bereich enthält Fragen zu experimentellen Versuchsplänen. Alle Fragen sind Multiple Choice Fragen, d.h. es können immer mehrere Antworten richtig sein. Klicken Sie zur Beantwortung einer Frage die korrekten Antwortmöglichkeiten an. Um Ihre Ergebnisse auszuwerten, wählen Sie bitte den Button "Speichern" am unteren Ende der Seite.
 
Für jede vollständig richtig beantwortete Frage erhalten Sie einen Punkt. Für falsche beantwortete Fragen werden Ihnen keine Punkte abgezogen. Sie können diese Einstellung jedoch beliebig verändern. Ihre Gesamtpunktzahl finden Sie am unteren Seitenende.
 
 
 
<quiz shuffleanswers=true>
 
{Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?
|type="[]"}
- korrelatives Design
- Regression-Discontinuity-Design
+ Randomisierungsdesign
+ zweifaktorielles RR-Design
- Schrotschuss-Design
 
{Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?
|type="[]"}
- vorher-nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
+ Blockversuchsplan
+ Solomon-6-Gruppen-Design
+ Messwiederholungsdesign
- statischer Gruppenvergleich
+ Zweigruppenrandomisierungsplan
 
{Welche Versuchspläne gehören nicht zu den experimentellen Plänen?
|type="[]"}
- Randomisierungsdesign
- Blockversuchsplan
+ Statischer Gruppenvergleich
+ Schrotschuss-Design
- Solomon-6-Gruppen-Design
+ Regression-Discontinuity-Design
+ Vorher-Nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
 
{Bei experimentellen Untersuchungen…
|type="[]"}
- liegen ausschließlich Experimente mit hoher Beobachterübereinstimmung zugrunde.
+ sind kausaltheoretische Erklärungen möglich.
+ liegen echte, also intern valide Experimente zugrunde.
- wird die Nullhypothese immer abgelehnt.
+ werden geeignete Kontrollstrategien angewendet, um die interne Validität sicherzustellen.
 
{Experimentelle Designs…
|type="[]"}
- bieten keine Vergleichs- und Kontrollmöglichkeiten.
+ liefern kausaltheoretische Erklärungen.
- weisen eine geringe interne Validität auf.
- sind nur intern valide, wenn sie eine Vorhermessung beinhalten.
+ werden zum Beispiel durch Randomisierung kontrolliert.
 
{Was haben Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns gemeinsam?
|type="[]"}
- Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
- Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
+ Beide sind experimentell.
- Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
- Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
 
{Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns?
|type="[]"}
+ Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.
+ Messwiederholungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
+ Messwiederholungsdesigns halten im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns die interindividuellen Einflüsse konstant.
+ Randomisierungsdesigns gewinnen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch ohne Vorhermessung intern valide Daten.
- Messwiederholungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
- Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.
 
{Was haben Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?
|type="[]"}
- Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
- Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
+ Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
+ Beide sind experimentell.
- Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
 
{Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns?
|type="[]"}
- Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
+ Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch ohne blockbildende Variable aus.
+ Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.
+ Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.
- Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.
+ Blockbildungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
 
{Was haben Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?
|type="[]"}
+ Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
+ Beide weisen eine geringe Datenstreuung auf.
+ Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
- Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
+ Beide sind experimentell.
 
{Welche Unterschiede bestehen zwischen Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns?
|type="[]"}
- Messwiederholungsdesigns benötigen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns eine ausreichend große Stichprobe (N>30).
- Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.
+ Messwiederholungsdesigns können im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns Übertragungseffekte nicht generell ausschließen.
+ Blockbildungsdesigns messen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns die abhängige Variable lediglich ein einziges Mal.
+ Messwiederholungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns ohne blockbildende Variable aus.
+ Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
 
</quiz>

Aktuelle Version vom 29. Oktober 2019, 20:36 Uhr

Der folgenden Bereich enthält Fragen zu experimentellen Versuchsplänen. Alle Fragen sind Multiple Choice Fragen, d.h. es können immer mehrere Antworten richtig sein. Klicken Sie zur Beantwortung einer Frage die korrekten Antwortmöglichkeiten an. Um Ihre Ergebnisse auszuwerten, wählen Sie bitte den Button "Speichern" am unteren Ende der Seite.

Für jede vollständig richtig beantwortete Frage erhalten Sie einen Punkt. Für falsche beantwortete Fragen werden Ihnen keine Punkte abgezogen. Sie können diese Einstellung jedoch beliebig verändern. Ihre Gesamtpunktzahl finden Sie am unteren Seitenende.


  

1 Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?

korrelatives Design
Schrotschuss-Design
zweifaktorielles RR-Design
Regression-Discontinuity-Design
Randomisierungsdesign

2 Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?

Blockversuchsplan
statischer Gruppenvergleich
vorher-nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
Zweigruppenrandomisierungsplan
Solomon-6-Gruppen-Design
Messwiederholungsdesign

3 Welche Versuchspläne gehören nicht zu den experimentellen Plänen?

Regression-Discontinuity-Design
Schrotschuss-Design
Randomisierungsdesign
Solomon-6-Gruppen-Design
Vorher-Nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
Blockversuchsplan
Statischer Gruppenvergleich

4 Bei experimentellen Untersuchungen…

liegen ausschließlich Experimente mit hoher Beobachterübereinstimmung zugrunde.
sind kausaltheoretische Erklärungen möglich.
werden geeignete Kontrollstrategien angewendet, um die interne Validität sicherzustellen.
liegen echte, also intern valide Experimente zugrunde.
wird die Nullhypothese immer abgelehnt.

5 Experimentelle Designs…

werden zum Beispiel durch Randomisierung kontrolliert.
sind nur intern valide, wenn sie eine Vorhermessung beinhalten.
liefern kausaltheoretische Erklärungen.
weisen eine geringe interne Validität auf.
bieten keine Vergleichs- und Kontrollmöglichkeiten.

6 Was haben Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns gemeinsam?

Beide sind experimentell.
Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.

7 Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns?

Randomisierungsdesigns gewinnen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch ohne Vorhermessung intern valide Daten.
Messwiederholungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
Messwiederholungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
Messwiederholungsdesigns halten im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns die interindividuellen Einflüsse konstant.
Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.
Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.

8 Was haben Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?

Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
Beide sind experimentell.
Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
Beide können Übertragungseffekte ausschließen.

9 Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns?

Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.
Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch ohne blockbildende Variable aus.
Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.
Blockbildungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.

10 Was haben Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?

Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
Beide sind experimentell.
Beide weisen eine geringe Datenstreuung auf.
Beide können Übertragungseffekte ausschließen.

11 Welche Unterschiede bestehen zwischen Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns?

Messwiederholungsdesigns benötigen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns eine ausreichend große Stichprobe (N>30).
Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.
Blockbildungsdesigns messen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns die abhängige Variable lediglich ein einziges Mal.
Messwiederholungsdesigns können im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns Übertragungseffekte nicht generell ausschließen.
Messwiederholungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns ohne blockbildende Variable aus.