Aufgaben - Quasiexperimentelle Versuchspläne: Unterschied zwischen den Versionen

Aus eLearning - Methoden der Psychologie - TU Dresden
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Der folgenden Bereich enthält Fragen zu quasi-experimentellen Versuchsplänen. Alle Fragen sind Multiple Choice Fragen, d.h. es können immer mehrere Antworten richtig sein. Klicken Sie zur Beantwortung einer Frage die korrekten Antwortmöglichkeiten an. Um Ihre Ergebnisse auszuwerten, wählen Sie bitte den Button "Speichern" am unteren Ende der Seite.
 
Für jede vollständig richtig beantwortete Frage erhalten Sie einen Punkt. Für falsche beantwortete Fragen werden Ihnen keine Punkte abgezogen. Sie können diese Einstellung jedoch beliebig verändern. Ihre Gesamtpunktzahl finden Sie am unteren Seitenende.
 
 
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{Quasiexperimente…
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+ besitzen einen geringeren kausaltheoretischen Status als Experimente.
- kontrollieren mögliche Auswahlverzerrungen durch Randomisierung.
+ werden mit einem Q gekennzeichnet.
+ können im Vergleich zu Experimenten häufig eine höhere externe Validität erzielen.
- sind durch eine geringe Sekundärvarianz gekennzeichnet.
+ kontrollieren mögliche Auswahlverzerrungen z.B. durch eine Vorhermessung.
 
{Quasiexperimente…
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+ sind häufig Feldexperimente.
- zeichnen sich durch die Kontrollstrategie der Randomisierung aus.
+ beinhalten eine Manipulation der UV.
+ kontrollieren mögliche Auswahlverzerrungen durch Mehrfachmessungen.
- besitzen einen höheren kausaltheoretischen Status als Experimente.
- können im Vergleich zu Experimenten häufig eine höhere interne Validität erzielen.
 
{Welche Untersuchungsdesigns zählen zu den quasiexperimentellen Designs?
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+ Zeitreihenversuchspläne
- Schrotschussdesign
+ ausbalancierte Pläne
- Randomisierungsdesign
+ Nichtäquivalenter Kontrollgruppenplan
- Ex-post-Facto-Designs
+ Regression-Discontinuity-Design
- Statischer Gruppenvergleich
 
{Welche Untersuchungsdesigns zählen nicht zu den quasiexperimentellen Designs?
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+ Schrotschussdesign
- Zeitreihenversuchspläne
+ Statischer Gruppenvergleich
- ausbalancierte Pläne
- Regression-Discontinuity-Design
+ Randomisierungsdesign
- Nichtäquivalenter Kontrollgruppenplan
+ Ex-post-Facto-Designs
 
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Aktuelle Version vom 30. Oktober 2019, 19:39 Uhr

Der folgenden Bereich enthält Fragen zu quasi-experimentellen Versuchsplänen. Alle Fragen sind Multiple Choice Fragen, d.h. es können immer mehrere Antworten richtig sein. Klicken Sie zur Beantwortung einer Frage die korrekten Antwortmöglichkeiten an. Um Ihre Ergebnisse auszuwerten, wählen Sie bitte den Button "Speichern" am unteren Ende der Seite.

Für jede vollständig richtig beantwortete Frage erhalten Sie einen Punkt. Für falsche beantwortete Fragen werden Ihnen keine Punkte abgezogen. Sie können diese Einstellung jedoch beliebig verändern. Ihre Gesamtpunktzahl finden Sie am unteren Seitenende.


  

1 Quasiexperimente…

besitzen einen geringeren kausaltheoretischen Status als Experimente.
kontrollieren mögliche Auswahlverzerrungen durch Randomisierung.
sind durch eine geringe Sekundärvarianz gekennzeichnet.
kontrollieren mögliche Auswahlverzerrungen z.B. durch eine Vorhermessung.
können im Vergleich zu Experimenten häufig eine höhere externe Validität erzielen.
werden mit einem Q gekennzeichnet.

2 Quasiexperimente…

beinhalten eine Manipulation der UV.
zeichnen sich durch die Kontrollstrategie der Randomisierung aus.
können im Vergleich zu Experimenten häufig eine höhere interne Validität erzielen.
sind häufig Feldexperimente.
besitzen einen höheren kausaltheoretischen Status als Experimente.
kontrollieren mögliche Auswahlverzerrungen durch Mehrfachmessungen.

3 Welche Untersuchungsdesigns zählen zu den quasiexperimentellen Designs?

Ex-post-Facto-Designs
Statischer Gruppenvergleich
ausbalancierte Pläne
Schrotschussdesign
Nichtäquivalenter Kontrollgruppenplan
Zeitreihenversuchspläne
Regression-Discontinuity-Design
Randomisierungsdesign

4 Welche Untersuchungsdesigns zählen nicht zu den quasiexperimentellen Designs?

Ex-post-Facto-Designs
Nichtäquivalenter Kontrollgruppenplan
Statischer Gruppenvergleich
ausbalancierte Pläne
Schrotschussdesign
Randomisierungsdesign
Zeitreihenversuchspläne
Regression-Discontinuity-Design