Aufgaben - Experimentelle Versuchspläne

Der folgenden Bereich enthält Fragen zu experimentellen Versuchsplänen. Alle Fragen sind Multiple Choice Fragen, d.h. es können immer mehrere Antworten richtig sein. Klicken Sie zur Beantwortung einer Frage die korrekten Antwortmöglichkeiten an. Um Ihre Ergebnisse auszuwerten, wählen Sie bitte den Button "Speichern" am unteren Ende der Seite.

Für jede vollständig richtig beantwortete Frage erhalten Sie einen Punkt. Für falsche beantwortete Fragen werden Ihnen keine Punkte abgezogen. Sie können diese Einstellung jedoch beliebig verändern. Ihre Gesamtpunktzahl finden Sie am unteren Seitenende.

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1 Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?

	Randomisierungsdesign
	Regression-Discontinuity-Design
	korrelatives Design
	zweifaktorielles RR-Design
	Schrotschuss-Design

2 Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?

	Messwiederholungsdesign
	statischer Gruppenvergleich
	Zweigruppenrandomisierungsplan
	Solomon-6-Gruppen-Design
	vorher-nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
	Blockversuchsplan

3 Welche Versuchspläne gehören nicht zu den experimentellen Plänen?

	Blockversuchsplan
	Solomon-6-Gruppen-Design
	Vorher-Nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
	Statischer Gruppenvergleich
	Regression-Discontinuity-Design
	Schrotschuss-Design
	Randomisierungsdesign

4 Bei experimentellen Untersuchungen…

	sind kausaltheoretische Erklärungen möglich.
	wird die Nullhypothese immer abgelehnt.
	liegen ausschließlich Experimente mit hoher Beobachterübereinstimmung zugrunde.
	liegen echte, also intern valide Experimente zugrunde.
	werden geeignete Kontrollstrategien angewendet, um die interne Validität sicherzustellen.

5 Experimentelle Designs…

	weisen eine geringe interne Validität auf.
	bieten keine Vergleichs- und Kontrollmöglichkeiten.
	liefern kausaltheoretische Erklärungen.
	sind nur intern valide, wenn sie eine Vorhermessung beinhalten.
	werden zum Beispiel durch Randomisierung kontrolliert.

6 Was haben Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns gemeinsam?

	Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
	Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
	Beide sind experimentell.
	Beide können Übertragungseffekte ausschließen.

7 Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns?

	Randomisierungsdesigns gewinnen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch ohne Vorhermessung intern valide Daten.
	Messwiederholungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
	Messwiederholungsdesigns halten im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns die interindividuellen Einflüsse konstant.
	Messwiederholungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
	Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.

8 Was haben Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?

	Beide sind experimentell.
	Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
	Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
	Beide können Übertragungseffekte ausschließen.

9 Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns?

	Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.
	Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch ohne blockbildende Variable aus.
	Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
	Blockbildungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
	Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.

10 Was haben Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?

	Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
	Beide sind experimentell.
	Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
	Beide weisen eine geringe Datenstreuung auf.
	Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.

11 Welche Unterschiede bestehen zwischen Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns?

	Messwiederholungsdesigns benötigen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns eine ausreichend große Stichprobe (N>30).
	Messwiederholungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns ohne blockbildende Variable aus.
	Messwiederholungsdesigns können im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns Übertragungseffekte nicht generell ausschließen.
	Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
	Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.
	Blockbildungsdesigns messen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns die abhängige Variable lediglich ein einziges Mal.