Aufgaben - Experimentelle Versuchspläne

Der folgenden Bereich enthält Fragen zu experimentellen Versuchsplänen. Alle Fragen sind Multiple Choice Fragen, d.h. es können immer mehrere Antworten richtig sein. Klicken Sie zur Beantwortung einer Frage die korrekten Antwortmöglichkeiten an. Um Ihre Ergebnisse auszuwerten, wählen Sie bitte den Button "Speichern" am unteren Ende der Seite.

Für jede vollständig richtig beantwortete Frage erhalten Sie einen Punkt. Für falsche beantwortete Fragen werden Ihnen keine Punkte abgezogen. Sie können diese Einstellung jedoch beliebig verändern. Ihre Gesamtpunktzahl finden Sie am unteren Seitenende.

Pluspunkt für eine richtige Antwort:
Punkte für eine falsche Antwort:
Ignoriere die Fragen-Koeffizienten:

1 Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?

	korrelatives Design
	zweifaktorielles RR-Design
	Randomisierungsdesign
	Schrotschuss-Design
	Regression-Discontinuity-Design

2 Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?

	Blockversuchsplan
	Zweigruppenrandomisierungsplan
	vorher-nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
	Solomon-6-Gruppen-Design
	statischer Gruppenvergleich
	Messwiederholungsdesign

3 Welche Versuchspläne gehören nicht zu den experimentellen Plänen?

	Randomisierungsdesign
	Vorher-Nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
	Solomon-6-Gruppen-Design
	Schrotschuss-Design
	Blockversuchsplan
	Regression-Discontinuity-Design
	Statischer Gruppenvergleich

4 Bei experimentellen Untersuchungen…

	wird die Nullhypothese immer abgelehnt.
	sind kausaltheoretische Erklärungen möglich.
	liegen ausschließlich Experimente mit hoher Beobachterübereinstimmung zugrunde.
	werden geeignete Kontrollstrategien angewendet, um die interne Validität sicherzustellen.
	liegen echte, also intern valide Experimente zugrunde.

5 Experimentelle Designs…

	werden zum Beispiel durch Randomisierung kontrolliert.
	sind nur intern valide, wenn sie eine Vorhermessung beinhalten.
	weisen eine geringe interne Validität auf.
	bieten keine Vergleichs- und Kontrollmöglichkeiten.
	liefern kausaltheoretische Erklärungen.

6 Was haben Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns gemeinsam?

	Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
	Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
	Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
	Beide sind experimentell.

7 Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns?

	Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Messwiederholungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
	Messwiederholungsdesigns halten im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns die interindividuellen Einflüsse konstant.
	Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.
	Randomisierungsdesigns gewinnen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch ohne Vorhermessung intern valide Daten.
	Messwiederholungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.

8 Was haben Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?

	Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
	Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
	Beide sind experimentell.
	Beide können Übertragungseffekte ausschließen.

9 Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns?

	Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Blockbildungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
	Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch ohne blockbildende Variable aus.
	Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
	Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.
	Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.

10 Was haben Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?

	Beide weisen eine geringe Datenstreuung auf.
	Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
	Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
	Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
	Beide sind experimentell.

11 Welche Unterschiede bestehen zwischen Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns?

	Messwiederholungsdesigns benötigen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns eine ausreichend große Stichprobe (N>30).
	Messwiederholungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns ohne blockbildende Variable aus.
	Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.
	Blockbildungsdesigns messen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns die abhängige Variable lediglich ein einziges Mal.
	Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
	Messwiederholungsdesigns können im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns Übertragungseffekte nicht generell ausschließen.