Semidisordinale Interaktion

Die hybride Interaktion ist eine Form der Interaktion, in welcher nur einer der beiden Haupteffekte global interpretierbar ist.

In Abhängigkeit von der Art der Interaktion sind Aussagen über Haupteffekte gegebenenfalls zu modifizieren. Neben der hybriden Interaktion gibt es in zweifaktoriellen Designs noch die Möglichkeit einer ordinalen oder disordinalen Interaktion. Es ist sinnvoll, die Wirkung der Faktoren auf Zellenebene zu betrachten oder sie grafisch in Diagrammen zu veranschaulichen (siehe Beispiel). So sieht man auf einen Blick, ob eine Interaktion vorliegt und welcher Art sie ist. Hierfür werden die Mittelwerte der jeweiligen Faktorstufenkombination (A1, A2,…, An) * (B1, B2,…,Bn) zunächst in eine Datenmatrix eingetragen und dann in ein Diagramm eingezeichnet. Im Diagramm weisen die Graphen bei einer vorliegenden hybriden Interaktion für einen Faktor in die gleiche, für den anderen Faktor in unterschiedliche Richtungen.

Beispiel: In einem Experiment sollen Ursachen für aggressives Verhalten gefunden werden. Hierfür untersucht ein Forscher 180 Probanden, welche er zufällig aus einer repräsentativen Datenbank ausgewählt hat. Er möchte einerseits überprüfen, ob frustrierende Situationen (Faktor A) aggressive Verhaltensweisen bedingen. Andererseits möchte er auch die Umgebungsvariable Hitze (Faktor B) experimentell manipulieren. Die Frustration wird induziert, indem Probanden ein unlösbares Puzzle vorgelegt wird. Die Kontrollbedingung ist ein lösbares Puzzle. Die Hitze wird über die Klimaanlage reguliert. Ein Teil der Probanden arbeitet unter angenehmer Raumtemperatur (20°C) und ein Teil unter einer Hitzebedingung (30°C). Die Aggressivität wird im Anschluss in einem standardisierten Test erhoben. In diesem 2x2-faktoriellen Design können 2 Haupteffekte geprüft werden. Haupteffekt A: Führt Frustration zu Aggression? Und Haupteffekt B: Führt Hitze zu Aggression? Zusätzlich kann man die Interaktion der beiden Faktoren prüfen: Ist die Differenz zwischen Frustration und keine Frustration größer unter der Bedingung Hitze als unter der Bedingung Normaltemperatur? Die folgenden Abbildungen veranschaulichen eine mögliche hybride Interaktion und erklären die Interpretation.

• Die Tabelle zeigt eine Beispiel-Datenmatrix:

• Die erste Abbildung zeigt das Diagramm für den Faktor A: Der Haupteffekt A ist global interpretierbar. Die Graphen der beiden Faktorstufen Hitze und keine Hitze weisen in die gleiche Richtung. Die Bedingung Frustration hat immer zu mehr Aggressionen geführt als die Bedingung keine Frustration.

• Die zweite Abbildung zeigt das Diagramm für den Faktor B: Der Haupteffekt B ist nicht global interpretierbar. Die Graphen der beiden Faktorstufen „Frustration“ und „keine Frustration“ weisen nicht in die gleiche Richtung. Die Bedingung „Hitze“ hat in Kombination mit „Frustration“ zu mehr und in Kombination mit „keine Frustration“ zu weniger Aggressionen geführt.