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Aus eLearning - Methoden der Psychologie - TU Dresden
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: Marlon Essmeyer, B.Sc.
: Marlon Essmeyer, B.Sc.
: Judith Herbers, B.Sc.


: Maria Reichert, B.Sc.
: Maria Reichert, B.Sc.

Version vom 25. Januar 2019, 21:38 Uhr

Elearning-Projekt "Statistische Grundbegriffe und Grundlagen multivariater Verfahren"

kkk

Logo MUVE STAT.png


Kooperation der Technischen Universität Dresden und der Hochschule Zittau / Görlitz


Das Elearning Projekt MUVE-STAT stellt einen neuen Ansatz der statistischen Methodenlehre dar und verbindet …

  • interaktive Web-Apps zum selbstgesteuerten Erkunden und Lernen
  • Lehrvideos, die anhand der Web-Apps statistische Phänomene und Methoden verständlich erklären und zum weiteren Experimentieren anregen
  • eine Abstimmung der Wissensinhalte (Videos), Übungen (Web-Apps), Selbsttestaufgaben und weiterführender Literaturhinweise
  • moderne Interaktionsmöglichkeiten (Wikis), welche den Wissenserwerb und die Kommunikation mit anderen Studierenden und Lehrenden erleichtern


Projektleiter


Prof. Dr. Stefan Scherbaum

Technische Universität Dresden
Fakultät Psychologie
Kontakt: Stefan.Scherbaum@tu-dresden.de


Prof. Dr. Maja Dshemuchadse

Hochschule Zittau / Görlitz
Fakultät Sozialwissenschaften
Kontakt: Maja.Dshemuchadse@hszg.de


Projektkoordinatoren


Dr. Matthias Rudolf

Technische Universität Dresden
Fakultät Psychologie


Dipl. Psych. Diana Vogel

Technische Universität Dresden
Fakultät Psychologie


Projektmitarbeiter


TU Dresden - Masterstudiengang Cognitive Affective Neuroscience

Marlon Essmeyer, B.Sc.
Judith Herbers, B.Sc.
Maria Reichert, B.Sc.
Peggy Wehner, B.Sc.


Hochschule Zittau / Görlitz - Bachelorstudiengang Kommunikationspsychologie

Vorname Nachname, cand. psych.
Vorname Nachname, cand. psych.