Aufgaben - Interne Validität

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Der folgenden Bereich enthält Fragen zur internen Validität. Alle Fragen sind Multiple Choice Fragen, d.h. es können immer mehrere Antworten richtig sein. Klicken Sie zur Beantwortung einer Frage die korrekten Antwortmöglichkeiten an. Um Ihre Ergebnisse auszuwerten, wählen Sie bitte den Button "Speichern" am unteren Ende der Seite.

Für jede vollständig richtig beantwortete Frage erhalten Sie einen Punkt. Für falsche beantwortete Fragen werden Ihnen keine Punkte abgezogen. Sie können diese Einstellung jedoch beliebig verändern. Ihre Gesamtpunktzahl finden Sie am unteren Seitenende.

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Punkte für eine falsche Antwort:
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	ob Untersuchungsergebnisse auf eine Verursachung durch die UV zurückgeführt werden können.
	ob Untersuchungsergebnisse eindeutig interpretierbar sind.
	ob mögliche Störeinflüsse ausgeschlossen werden können.
	wie repräsentativ Untersuchungsergebnisse sind.
	ob Untersuchungsergebnisse auf andere Personen generalisiert werden können.
	wie viele Versuchspersonen bei der zweiten Messung ausgefallen sind.

	die Ausfallrate von Versuchspersonen
	die Art der Zuteilung von Vpn auf die Versuchsgruppen
	die Sensibilisierung der Vpn auf das Treatment durch eine Vorhermessung
	das Skalenniveau der Messwerte
	die Tendenz der Veränderung extremer Ausgangswerte in Richtung Mittelwert

	Interne Validität und externe Validität sind immer gleich hoch.
	Je höher die interne Validität, umso höher die externe Validität.
	Maßnahmen, welche die externe Validität steigern, verringern oft die interne Validität.
	Ohne ausreichende interne Validität ist die externe Validität nicht gegeben.
	Je niedriger die interne Validität, umso höher die externe Validität.
	Maßnahmen, welche die interne Validität steigern, verringern oft die externe Validität.

	Verzerrungen aufgrund von selektiven Stichproben.
	Verzerrungen aufgrund des Ausfalls von Versuchspersonen innerhalb einer langen Untersuchung.
	Verzerrungen aufgrund der Veränderungen von Versuchspersonen (z.B. durch Lernen oder Ermüdung).
	dann gegeben, wenn sich Versuchs- und Kontrollgruppen bereits vor der Untersuchung in mind. 1 relevanten Merkmal unterscheiden.
	Selektionseffekte.
	Testeffekte.

	das Versterben von Versuchspersonen aufgrund von gefährlichen und unethischen Experimenten.
	Veränderungen innerhalb der Person.
	eine Einschränkung der externen Validität.
	eine Einschränkung der internen Validität.
	einen Ausfall von Versuchspersonen z.B. durch Umzug.
	eine Verzerrung aufgrund von selektiven Stichproben.

	wenn sie nur in der Versuchsgruppe auftreten
	wenn sie nur in der Kontrollgruppe auftreten
	wenn sie Versuchs- und Kontrollgruppen gleichermaßen betreffen
	wenn sie in Versuchs- und Kontrollgruppen unterschiedlich sind

	Einflussfaktoren auf die interne Validität.
	dann gegeben, wenn sich Versuchs- und Kontrollgruppen bereits vor der Untersuchung in mindestens einem relevanten Merkmal unterscheiden.
	Verzerrungen aufgrund von selektiven Stichproben.
	Verzerrungen aufgrund des Ausfalls von Versuchspersonen innerhalb einer langen Untersuchung.
	Verzerrungen aufgrund der Veränderungen von Versuchspersonen (z.B. durch Lernen oder Ermüdung).
	Auswahlverzerrungen.

	Veränderungen z.B. durch veränderte Jahreszeiten.
	Veränderungen außerhalb der Person.
	Veränderungen z.B. durch Lernen.
	Veränderungen innerhalb der Person.
	eine Einschränkung der internen Validität.
	eine Einschränkung der externen Validität.

	Zeiteinflüsse sind durch den Versuchsleiter kontrollierbar, der Einfluss der Reifung nicht.
	Zeiteinflüsse beeinflussen das Untersuchungsergebnis stark, Reifungseinflüsse dagegen nur schwach.
	Es sind Bezeichnungen für denselben Sachverhalt.
	Die Ursache der Reifung liegt in der Person, die für die Zeiteinflüsse in der Umgebung.

	wird definiert als biologisch-psychologische Veränderungen, die zwischen den Messungen innerhalb der Versuchspersonen auftreten.
	ist die Tendenz einer Person, sich bei einer extremen Merkmalsausprägung in der Erstmessung in nachfolgenden Tests dem Gruppenmittel zu nähern.
	ist ein Einfluss, der zwischen zwei zeitlich auseinanderliegenden Messungen zusätzlich zur Variation der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable einwirken kann.
	ist z.B. durch die Bildung einer zusätzlichen Untersuchungsgruppe zur Experimentalgruppe - einer Kontrollgruppe - zu kontrollieren.
	bedeutet, dass die Messung an sich Einfluss auf die abhängige Variable hat.

	Veränderungen innerhalb der Person auftreten.
	der Test selbst das zu Messende beeinflusst.
	Versuchspersonen bei einer zweiten Messung ausgefallen sind.
	sich die untersuchten Gruppen bereits vor der Untersuchung in einem relevanten Merkmal unterschieden haben.

	bedeuten, dass zwischen den Meßzeitpunkten innerhalb der Versuchsteilnehmer biologisch- psychologische Veränderungen auftreten
	bedeuten, dass die Messung an sich Einfluß auf die abhängige Variable hat
	bedeuten, dass zwischen zwei zeitlich auseinanderliegenden Messungen zusätzlich zur Variation der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable äußere Einflüsse einwirken
	kann man durch Einführung einer unbehandelten Kontrollgruppe im prä-post-Test-Design kontrollieren

	Lerneffekte und Ermüdungseffekte die Ergebnisse der Nachhermessung verzerren.
	einige der Versuchspersonen an einer zweiten Messung nicht mehr teilnehmen.
	Extremgruppen untersucht werden.
	bei einer zweiten Messung eine Tendenz der Messwerte zur Mitte verzeichnet werden kann, die nicht auf die UV zurückzuführen ist.

	Mindestens eine Versuchsgruppe muss eine Extremgruppe sein.
	Das Messinstrument darf keine perfekte Auswertungsobjektivität aufweisen.
	Die Vpn müssen 2 mal gemessen werden.
	Es müssen mindestens 2 Gruppen am Experiment teilnehmen.
	Die Zeitabstände zwischen den Messungen müssen weit auseinander liegen.

	eine Einschränkung der externen Validität.
	Veränderungen z.B. durch Lernen.
	Veränderungen z.B. durch veränderte Jahreszeiten.
	eine Einschränkung der internen Validität.
	Veränderungen außerhalb der Person.
	Veränderungen innerhalb der Person.

	zwischen den Meßzeitpunkten innerhalb der Versuchsteilnehmer biologisch-psychologische Veränderungen auftreten.
	die Messung an sich Einfluss auf die abhängige Variable hat.
	zwischen zwei zeitlich auseinanderliegenden Messungen zusätzlich zur Variation der unabhängigen Variablen auf die abhängige Variable äußere Einflüsse einwirken.

	Externe Validität
	Interne Validität
	Objektivität
	Retestreliabilität

	bezeichnet die Generalisierbarkeit und Repräsentativität von Untersuchungsergebnissen. Das heißt, ob von dem erhobenen Verhalten auf Verhalten über die Untersuchungssituation, die Versuchspersonen und den Untersuchungszeitraum hinaus generalisiert werden kann.
	bezeichnet die Überlagerung von Effekten verschiedener unabhängiger Variablen und Kovariablen.
	liegt immer dann vor, wenn Daten unabhängig vom Forscher zustande kommen.
	gibt an, ob die Ergebnisse einer Untersuchung auf die Manipulation einer UV zurückgeführt und mögliche Störeinflüsse ausgeschlossen werden können.

	Im angeführten Beispiel sind Zeiteffekte (history) kontrolliert.
	Aus diesem Ergebnis kann man nicht eindeutig schließen, dass das durchgeführte Lernprogramm zu einer Erhöhung des IQ führt.
	Im angeführten Beispiel sind Reifungseffekte (maturation) kontrolliert.
	Um die Verbesserung des IQ auf das Lernprogramm zurückführen zu können, ist eine Kontrollgruppe erforderlich.
	Im angeführten Beispiel sind Testeffekte (testing) kontrolliert.
	Aus diesem Ergebnis kann man eindeutig schließen, dass das durchgeführte Lernprogramm zu einer Verbesserung des IQ führt.

	Die Nachmesswerte sind nicht interpretierbar, weil die Vormesswerte fehlen.
	Es kann eine bitone Beziehung zwischen UV und AV untersucht werden.
	Der Versuchsplan ist intern valide.

	Es kann eine tritone Beziehung zwischen UV und AV untersucht werden.
	Mit diesem Versuchsplan kann geprüft werden, ob eine bitone Beziehung zwischen UV und AV existiert.
	Die Nachmesswerte sind nicht interpretierbar, weil die Vormesswerte fehlen.
	Der Versuchsplan ist intern valide.

	Statistische Regression bedeutet, dass die Messwerte auf frühere Erlebnisse und Vorgänge zurückzuführen sind.
	Statistische Regression ist die Tendenz extremer Messwerte zur Mitte bei einer zweiten Messung.
	Sie wird durch Extremgruppenbildung nach einer Vorhermessung begünstigt.

	Reaktivität der Untersuchungsbedingungen
	Experimentelle Mortalität
	Testeffekte
	Stichprobenfehler
	Hawthorne-Effekt
	Auswahlverzerrung
	Veränderung der Messinstrumente

	experimentelle Einbußen
	Regressionseffekt
	Änderung der Messinstrumente
	Selektionseffekt
	Testeffekte

	Interferenzen mehrfacher Behandlungen
	soziale Erwünschtheit
	Statistische Regression
	Halo-Effekt
	Zeiteinflüsse
	Reifung

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