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Aus eLearning - Methoden der Psychologie - TU Dresden
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== E-Learning Projekt "Statistische Grundbegriffe und Grundlagen multivariater Verfahren" ==
== E-Learning Projekt "Statistische Grundbegriffe und Grundlagen multivariater Verfahren" ==
 
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Das Elearning Projekt MUVE-STAT stellt einen neuen Ansatz der statistischen Methodenlehre dar und verbindet …
Das Elearning Projekt MUVE-STAT stellt einen neuen Ansatz der statistischen Methodenlehre dar und verbindet …



Version vom 16. März 2020, 22:36 Uhr

Kontakt

E-Learning Projekt "Methoden der Psychologie und Versuchsplanung"

E-Learning Projekt "Kognitive Modellierung"

E-Learning Projekt "Statistische Grundbegriffe und Grundlagen multivariater Verfahren"



Das Elearning Projekt MUVE-STAT stellt einen neuen Ansatz der statistischen Methodenlehre dar und verbindet …

  • interaktive Web-Apps zum selbstgesteuerten Erkunden und Lernen
  • Lehrvideos, die anhand der Web-Apps statistische Phänomene und Methoden verständlich erklären und zum weiteren Experimentieren anregen
  • eine Abstimmung der Wissensinhalte (Videos), Übungen (Web-Apps), Selbsttestaufgaben und weiterführender Literaturhinweise
  • moderne Interaktionsmöglichkeiten (Wikis), welche den Wissenserwerb und die Kommunikation mit anderen Studierenden und Lehrenden erleichtern

Kooperation der Technischen Universität Dresden und der Hochschule Zittau / Görlitz

Logo MUVE STAT.png


Projektleiter

  • Prof. Dr. Stefan Scherbaum (TU Dresden, Kontakt: Stefan.Scherbaum@tu-dresden.de)
  • Prof. Dr. Maja Dshemuchadse (Hochschule Zittau / Görlitz: Kontakt: Maja.Dshemuchadse@hszg.de)


Projektkoordinatoren

  • Dr. Matthias Rudolf (TU Dresden)
  • Dipl. Psych. Diana Vogel (TU Dresden)


Projektmitarbeiter TU Dresden - Masterstudiengang Cognitive Affective Neuroscience

  • Marlon Esmeyer, B.Sc.
  • Judith Herbers, B.Sc.
  • Maria Reichert, B.Sc.
  • Peggy Wehner, B.Sc.


Hochschule Zittau / Görlitz - Bachelorstudiengang Kommunikationspsychologie

  • Dorothea Rolf, cand. psych.
  • Philipp Maurer, cand. psych.