Simulationen

Der Wissensvermittlung dieses E-Learning Angebots dienen nicht nur Informationstexte sondern auch interaktive Simulationen, welche Sie mithilfe dieser Seite erreichen und die es Ihnen erlauben, selbst Erfahrungen mit verschiedenen Arten von Modellen zu sammeln.

Sie ermöglichen das Ausprobieren verschiedenster Aspekte und die Entwicklung einer Intuition zentraler Zusammenhänge. Zudem stehen innerhalb der Anwendungen konkrete Experimentierszenarien zur Verfügung, welche den Einstieg erleichtern sollen und ein systematisches Erkunden wichtiger Konzepte unterstützen.

Viel Spaß!

Kognitive Modellierung

Statistische Grundbegriffe und Grundlagen multivariater Verfahren

Statistische Modelle

Präsentation und Manipulation verschiedener Verteilungsmodelle sowie eines Diffusionsmodells

Mathematische Modelle

Exploration des dynamischen Attraktor-Modells von Tuller inklusive charakteristischer Eigenschaften von dynamischen Modellen wie z.B. Attraktoren und Hysterese

Neuronale Netze

Implementierung eines einfachen neuronalen Netzes, welches die Kategorisierungsregeln für Schmetterlinge anhand von Hebb’schem Lernen erwirbt

Fitting Algorithmen

Exploration der Funktionsweise verschiedener Algorithmen zur Optimierung einer Funktion + Veranschaulichung des Zusammenhangs zwischen empirischen Daten und einer Fehlerfunktion

Modellvergleich

Simulation eines quantitativen Modellvergleichs durch Darstellung verschiedener Vergleichsmaße für unterschiedliche Varianten eines Diffusionsmodells