Simulationen: Unterschied zwischen den Versionen

Aus eLearning - Methoden der Psychologie - TU Dresden
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Der Wissensvermittlung dieses E-Learning Angebots dienen nicht nur Informationstexte sondern auch interaktive Simulationen, welche Sie mithilfe dieser Seite erreichen und die es Ihnen erlauben, selbst Erfahrungen mit verschiedenen Arten von Modellen zu sammeln.
Dieses E-Learning Angebot stellt in den Themenbereichen [[Simulationen - Statistische Grundbegriffe und Grundlagen multivariater Verfahren|"Statistische Grundbegriffe und Grundlagen multivariater Verfahren"]] sowie [[Simulationen - Kognitive Modellierung|"Kognitive Modellierung"]] nicht nur Informationstexte sondern auch interaktive Simulationen zur Verfügung. Durch Anklicken eines Logos gelangen Sie zu der jeweiligen Übersichtsseite, welche den Zugang zu allen Simulationen des Themenbereichs ermöglicht. Die einzelnen Simulationen erreichen Sie außerdem durch Anklicken der entsprechenden Links in den Informationstexten.


Sie ermöglichen das Ausprobieren verschiedenster Aspekte und die Entwicklung einer Intuition zentraler Zusammenhänge. Zudem stehen innerhalb der Anwendungen konkrete Experimentierszenarien zur Verfügung, welche den Einstieg erleichtern sollen und ein systematisches Erkunden wichtiger Konzepte unterstützen.


Viel Spaß! :)
Die Simulationen ermöglichen es Ihnen selbst Erfahrungen mit verschiedenen Konzepten zu sammeln und eine Intuition für zentrale Zusammenhänge zu entwickeln. Zudem stehen innerhalb der Anwendungen konkrete Experimentierszenarien zur Verfügung, welche den Einstieg erleichtern sollen und ein systematisches Erkunden wichtiger Konzepte unterstützen.




== Statistische Modelle ==
[[Datei:Statistik_Puzzle_neu.jpg|link=https://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php/Simulationen_-_Statistische_Grundbegriffe_und_Grundlagen_multivariater_Verfahren|700 px]] <span style="color: white"> kkk </span><span style="color: white"> kkk </span>[[Datei:Puzzle_Modellierung.PNG|link=https://methpsy.elearning.psych.tu-dresden.de/mediawiki/index.php/Simulationen_-_Kognitive_Modellierung|500 px]]


* Präsentation und Manipulation verschiedener Verteilungsmodelle sowie eines Diffusionsmodells.


== Mathematische Modelle ==


* Exploration des dynamischen Attraktor-Modells von Tuller inklusive charakteristischer Eigenschaften von dynamischen Modellen wie z.B. Attraktoren und Hysterese
Wir wünschen Ihnen viel Spaß und Erfolg beim Anschauen, Entdecken und Ausprobieren!
 
== Fitting Algorithmen ==
 
* Exploration der Funktionsweise verschiedener Algorithmen zur Optimierung einer Funktion + Veranschaulichung des Zusammenhangs zwischen empirischen Daten und einer Fehlerfunktion
 
== Neuronale Netze ==
 
* Implementierung eines einfachen neuronalen Netzes, welches die Kategorisierungsregeln für Schmetterlinge anhand von Hebb’schem Lernen erwirbt
 
== Modellvergleich ==
 
* Simulation eines quantitativen Modellvergleichs durch Darstellung verschiedener Vergleichsmaße für unterschiedliche Varianten eines Diffusionsmodells
 
 
[[Fitting & Parameter Estimation|„Fitting“]]

Aktuelle Version vom 11. Mai 2020, 15:33 Uhr


Dieses E-Learning Angebot stellt in den Themenbereichen "Statistische Grundbegriffe und Grundlagen multivariater Verfahren" sowie "Kognitive Modellierung" nicht nur Informationstexte sondern auch interaktive Simulationen zur Verfügung. Durch Anklicken eines Logos gelangen Sie zu der jeweiligen Übersichtsseite, welche den Zugang zu allen Simulationen des Themenbereichs ermöglicht. Die einzelnen Simulationen erreichen Sie außerdem durch Anklicken der entsprechenden Links in den Informationstexten.


Die Simulationen ermöglichen es Ihnen selbst Erfahrungen mit verschiedenen Konzepten zu sammeln und eine Intuition für zentrale Zusammenhänge zu entwickeln. Zudem stehen innerhalb der Anwendungen konkrete Experimentierszenarien zur Verfügung, welche den Einstieg erleichtern sollen und ein systematisches Erkunden wichtiger Konzepte unterstützen.


Statistik Puzzle neu.jpg kkk kkk Puzzle Modellierung.PNG


Wir wünschen Ihnen viel Spaß und Erfolg beim Anschauen, Entdecken und Ausprobieren!

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