Faktorenanalyse: Unterschied zwischen den Versionen

Aus eLearning - Methoden der Psychologie - TU Dresden
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Das Ziel einer Faktorenanalyse ist in einem Datensatz Faktoren zu identifizieren, mit welchen die Beziehungen zwischen den vielen erfassten Variablen des Datensatzes möglichst gut erklärt werden können. Zudem soll durch diese Datenreduktion möglichst wenig Information über die Beziehungen zwischen den Variablen verloren gehen und sich eine Faktorenstruktur ergeben, welche einfach und sinnvoll interpretierbar ist. Zur Erreichung dieser Ziele stehen verschiedene faktorenanalytische Verfahren zur Verfügung. In diesem Elearning-Modul sollen das Prinzip der Hauptkomponentenanalyse sowie weitere Rotationsverfahren beschrieben werden:
* [[Grundlagen Hauptkomponentenanalyse]]
* [[Faktorenanalyse und Rotationsverfahren]]

Aktuelle Version vom 10. März 2020, 21:36 Uhr

Das Ziel einer Faktorenanalyse ist in einem Datensatz Faktoren zu identifizieren, mit welchen die Beziehungen zwischen den vielen erfassten Variablen des Datensatzes möglichst gut erklärt werden können. Zudem soll durch diese Datenreduktion möglichst wenig Information über die Beziehungen zwischen den Variablen verloren gehen und sich eine Faktorenstruktur ergeben, welche einfach und sinnvoll interpretierbar ist. Zur Erreichung dieser Ziele stehen verschiedene faktorenanalytische Verfahren zur Verfügung. In diesem Elearning-Modul sollen das Prinzip der Hauptkomponentenanalyse sowie weitere Rotationsverfahren beschrieben werden: