Small-N-Designs im Vgl. zu (quasi-)experimentellen Designs: Unterschied zwischen den Versionen

Aus eLearning - Methoden der Psychologie - TU Dresden
Zur Navigation springen Zur Suche springen
Keine Bearbeitungszusammenfassung
Keine Bearbeitungszusammenfassung
Zeile 1: Zeile 1:
{{Nav|Navigation|Übersicht Nicht-Experimente|Nicht-Experimente}}
{{Nav|Navigation|Übersicht Nicht-Experimente|Nicht-Experimente}}


In der Small-N Forschung werden viele Techniken angewandt, um die [[interne Validität]] trotz kleiner Stichprobe zu maximieren. Da sich diese Techniken größtenteils mit denen der (quasi-)experimentellen Forschung decken, sind sie in der folgenden Tabelle einmal einander gegenübergestellt.
In der Small-N Forschung basieren die verschiedenen Designs auf Techniken, um die [[interne Validität]] trotz kleiner Stichprobe zu maximieren. Da sich diese Techniken größtenteils mit denen der (quasi-)experimentellen Forschung decken, sind sie in der folgenden Tabelle einmal einander gegenübergestellt.





Version vom 22. Juni 2015, 14:55 Uhr

In der Small-N Forschung basieren die verschiedenen Designs auf Techniken, um die interne Validität trotz kleiner Stichprobe zu maximieren. Da sich diese Techniken größtenteils mit denen der (quasi-)experimentellen Forschung decken, sind sie in der folgenden Tabelle einmal einander gegenübergestellt.


(quasi-)experimentelle
Forschung
Small-N-Experimente
Eingruppen-
Zeitreihendesigns

Messwiederholungspläne
AB Design
ABA Design
BAB Design
ABAB Design
ABE Design
mehrstufige unifaktorielle Versuchspläne Changing Criterion Design
Ausbalancierte Pläne
Mehrfaktorielle Versuchspläne Multi-Treatment-Design
Alternating Treatment Design
Multivariate Versuchspläne Multiple Grundraten Design
wechselnde Replikationen Design Multiple Grundraten Design über verschiedene Personen