Stichprobenbeschreibung: Unterschied zwischen den Versionen
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Aktuelle Version vom 13. Dezember 2021, 23:04 Uhr
Populationen können mithilfe von Stichproben durch Populationsparameter beschrieben werden. Diese Parameter umfassen beispielsweise Mittelwert und Streuung und werden in der Stichprobe erfasst und dann hochgerechnet, um verallgemeinernde Rückschlüsse auf die Grundgesamtheit (Population) machen zu können:
Solche Rückschlüsse können zwangsläufig nicht komplett akkurat sein, denn die Stichprobe repräsentiert immer nur bedingt die Population. Die Unsicherheit in der Parameterschätzung wird daher z.B. im Konfidenzintervall angegeben. Je größer jedoch die Stichprobe ist, desto sicherer kann man sich des berechneten Kennwertes sein. Würde die Stichprobe schließlich die gesamte Population umfassen, hätte man maximale Sicherheit erreicht.
Für nähere Ausführungen siehe Datenbeschreibung.