Aufgaben - Experimentelle Versuchspläne

Der folgenden Bereich enthält Fragen zu experimentellen Versuchsplänen. Alle Fragen sind Multiple Choice Fragen, d.h. es können immer mehrere Antworten richtig sein. Klicken Sie zur Beantwortung einer Frage die korrekten Antwortmöglichkeiten an. Um Ihre Ergebnisse auszuwerten, wählen Sie bitte den Button "Speichern" am unteren Ende der Seite.

Für jede vollständig richtig beantwortete Frage erhalten Sie einen Punkt. Für falsche beantwortete Fragen werden Ihnen keine Punkte abgezogen. Sie können diese Einstellung jedoch beliebig verändern. Ihre Gesamtpunktzahl finden Sie am unteren Seitenende.

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1 Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?

	Regression-Discontinuity-Design
	korrelatives Design
	Schrotschuss-Design
	zweifaktorielles RR-Design
	Randomisierungsdesign

2 Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?

	vorher-nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
	Blockversuchsplan
	Solomon-6-Gruppen-Design
	statischer Gruppenvergleich
	Zweigruppenrandomisierungsplan
	Messwiederholungsdesign

3 Welche Versuchspläne gehören nicht zu den experimentellen Plänen?

	Solomon-6-Gruppen-Design
	Blockversuchsplan
	Statischer Gruppenvergleich
	Schrotschuss-Design
	Vorher-Nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
	Randomisierungsdesign
	Regression-Discontinuity-Design

4 Bei experimentellen Untersuchungen…

	werden geeignete Kontrollstrategien angewendet, um die interne Validität sicherzustellen.
	liegen echte, also intern valide Experimente zugrunde.
	liegen ausschließlich Experimente mit hoher Beobachterübereinstimmung zugrunde.
	wird die Nullhypothese immer abgelehnt.
	sind kausaltheoretische Erklärungen möglich.

5 Experimentelle Designs…

	werden zum Beispiel durch Randomisierung kontrolliert.
	weisen eine geringe interne Validität auf.
	bieten keine Vergleichs- und Kontrollmöglichkeiten.
	sind nur intern valide, wenn sie eine Vorhermessung beinhalten.
	liefern kausaltheoretische Erklärungen.

6 Was haben Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns gemeinsam?

	Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
	Beide sind experimentell.
	Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
	Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.

7 Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns?

	Messwiederholungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
	Randomisierungsdesigns gewinnen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch ohne Vorhermessung intern valide Daten.
	Messwiederholungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
	Messwiederholungsdesigns halten im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns die interindividuellen Einflüsse konstant.
	Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.
	Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.

8 Was haben Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?

	Beide sind experimentell.
	Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
	Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
	Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
	Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.

9 Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns?

	Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
	Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.
	Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch ohne blockbildende Variable aus.
	Blockbildungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
	Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.

10 Was haben Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?

	Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
	Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
	Beide weisen eine geringe Datenstreuung auf.
	Beide sind experimentell.
	Beide können Übertragungseffekte ausschließen.

11 Welche Unterschiede bestehen zwischen Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns?

	Blockbildungsdesigns messen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns die abhängige Variable lediglich ein einziges Mal.
	Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
	Messwiederholungsdesigns können im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns Übertragungseffekte nicht generell ausschließen.
	Messwiederholungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns ohne blockbildende Variable aus.
	Messwiederholungsdesigns benötigen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns eine ausreichend große Stichprobe (N>30).
	Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.