Aufgaben - Experimentelle Versuchspläne

Aus eLearning - Methoden der Psychologie - TU Dresden
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Der folgenden Bereich enthält Fragen zu experimentellen Versuchsplänen. Alle Fragen sind Multiple Choice Fragen, d.h. es können immer mehrere Antworten richtig sein. Klicken Sie zur Beantwortung einer Frage die korrekten Antwortmöglichkeiten an. Um Ihre Ergebnisse auszuwerten, wählen Sie bitte den Button "Speichern" am unteren Ende der Seite.

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1 Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?

korrelatives Design
zweifaktorielles RR-Design
Schrotschuss-Design
Regression-Discontinuity-Design
Randomisierungsdesign

2 Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?

Blockversuchsplan
vorher-nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
Messwiederholungsdesign
Zweigruppenrandomisierungsplan
Solomon-6-Gruppen-Design
statischer Gruppenvergleich

3 Welche Versuchspläne gehören nicht zu den experimentellen Plänen?

Statischer Gruppenvergleich
Regression-Discontinuity-Design
Solomon-6-Gruppen-Design
Schrotschuss-Design
Blockversuchsplan
Vorher-Nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
Randomisierungsdesign

4 Bei experimentellen Untersuchungen…

liegen ausschließlich Experimente mit hoher Beobachterübereinstimmung zugrunde.
sind kausaltheoretische Erklärungen möglich.
werden geeignete Kontrollstrategien angewendet, um die interne Validität sicherzustellen.
wird die Nullhypothese immer abgelehnt.
liegen echte, also intern valide Experimente zugrunde.

5 Experimentelle Designs…

liefern kausaltheoretische Erklärungen.
werden zum Beispiel durch Randomisierung kontrolliert.
bieten keine Vergleichs- und Kontrollmöglichkeiten.
sind nur intern valide, wenn sie eine Vorhermessung beinhalten.
weisen eine geringe interne Validität auf.

6 Was haben Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns gemeinsam?

Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
Beide sind experimentell.
Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
Beide können Übertragungseffekte ausschließen.

7 Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns?

Randomisierungsdesigns gewinnen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch ohne Vorhermessung intern valide Daten.
Messwiederholungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
Messwiederholungsdesigns halten im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns die interindividuellen Einflüsse konstant.
Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.
Messwiederholungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.

8 Was haben Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?

Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
Beide sind experimentell.
Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.

9 Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns?

Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.
Blockbildungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch ohne blockbildende Variable aus.
Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.
Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.

10 Was haben Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?

Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
Beide weisen eine geringe Datenstreuung auf.
Beide sind experimentell.

11 Welche Unterschiede bestehen zwischen Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns?

Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.
Blockbildungsdesigns messen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns die abhängige Variable lediglich ein einziges Mal.
Messwiederholungsdesigns benötigen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns eine ausreichend große Stichprobe (N>30).
Messwiederholungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns ohne blockbildende Variable aus.
Messwiederholungsdesigns können im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns Übertragungseffekte nicht generell ausschließen.
Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.