Aufgaben - Experimentelle Versuchspläne

Der folgenden Bereich enthält Fragen zu experimentellen Versuchsplänen. Alle Fragen sind Multiple Choice Fragen, d.h. es können immer mehrere Antworten richtig sein. Klicken Sie zur Beantwortung einer Frage die korrekten Antwortmöglichkeiten an. Um Ihre Ergebnisse auszuwerten, wählen Sie bitte den Button "Speichern" am unteren Ende der Seite.

Für jede vollständig richtig beantwortete Frage erhalten Sie einen Punkt. Für falsche beantwortete Fragen werden Ihnen keine Punkte abgezogen. Sie können diese Einstellung jedoch beliebig verändern. Ihre Gesamtpunktzahl finden Sie am unteren Seitenende.

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1 Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?

	Regression-Discontinuity-Design
	korrelatives Design
	Schrotschuss-Design
	zweifaktorielles RR-Design
	Randomisierungsdesign

2 Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?

	vorher-nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
	Messwiederholungsdesign
	statischer Gruppenvergleich
	Zweigruppenrandomisierungsplan
	Blockversuchsplan
	Solomon-6-Gruppen-Design

3 Welche Versuchspläne gehören nicht zu den experimentellen Plänen?

	Regression-Discontinuity-Design
	Solomon-6-Gruppen-Design
	Statischer Gruppenvergleich
	Schrotschuss-Design
	Randomisierungsdesign
	Blockversuchsplan
	Vorher-Nachher-Messung an einer einzigen Gruppe

4 Bei experimentellen Untersuchungen…

	liegen echte, also intern valide Experimente zugrunde.
	werden geeignete Kontrollstrategien angewendet, um die interne Validität sicherzustellen.
	wird die Nullhypothese immer abgelehnt.
	sind kausaltheoretische Erklärungen möglich.
	liegen ausschließlich Experimente mit hoher Beobachterübereinstimmung zugrunde.

5 Experimentelle Designs…

	bieten keine Vergleichs- und Kontrollmöglichkeiten.
	weisen eine geringe interne Validität auf.
	sind nur intern valide, wenn sie eine Vorhermessung beinhalten.
	werden zum Beispiel durch Randomisierung kontrolliert.
	liefern kausaltheoretische Erklärungen.

6 Was haben Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns gemeinsam?

	Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
	Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
	Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
	Beide sind experimentell.

7 Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns?

	Randomisierungsdesigns gewinnen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch ohne Vorhermessung intern valide Daten.
	Messwiederholungsdesigns halten im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns die interindividuellen Einflüsse konstant.
	Messwiederholungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
	Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.
	Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Messwiederholungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.

8 Was haben Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?

	Beide sind experimentell.
	Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
	Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
	Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.

9 Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns?

	Blockbildungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
	Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
	Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.
	Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch ohne blockbildende Variable aus.
	Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.

10 Was haben Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?

	Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
	Beide weisen eine geringe Datenstreuung auf.
	Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
	Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
	Beide sind experimentell.

11 Welche Unterschiede bestehen zwischen Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns?

	Messwiederholungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns ohne blockbildende Variable aus.
	Blockbildungsdesigns messen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns die abhängige Variable lediglich ein einziges Mal.
	Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
	Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.
	Messwiederholungsdesigns benötigen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns eine ausreichend große Stichprobe (N>30).
	Messwiederholungsdesigns können im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns Übertragungseffekte nicht generell ausschließen.