Aufgaben - Experimentelle Versuchspläne

Der folgenden Bereich enthält Fragen zu experimentellen Versuchsplänen. Alle Fragen sind Multiple Choice Fragen, d.h. es können immer mehrere Antworten richtig sein. Klicken Sie zur Beantwortung einer Frage die korrekten Antwortmöglichkeiten an. Um Ihre Ergebnisse auszuwerten, wählen Sie bitte den Button "Speichern" am unteren Ende der Seite.

Für jede vollständig richtig beantwortete Frage erhalten Sie einen Punkt. Für falsche beantwortete Fragen werden Ihnen keine Punkte abgezogen. Sie können diese Einstellung jedoch beliebig verändern. Ihre Gesamtpunktzahl finden Sie am unteren Seitenende.

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1 Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?

	zweifaktorielles RR-Design
	Randomisierungsdesign
	Schrotschuss-Design
	korrelatives Design
	Regression-Discontinuity-Design

2 Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?

	Zweigruppenrandomisierungsplan
	Blockversuchsplan
	Solomon-6-Gruppen-Design
	Messwiederholungsdesign
	statischer Gruppenvergleich
	vorher-nachher-Messung an einer einzigen Gruppe

3 Welche Versuchspläne gehören nicht zu den experimentellen Plänen?

	Vorher-Nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
	Regression-Discontinuity-Design
	Blockversuchsplan
	Solomon-6-Gruppen-Design
	Schrotschuss-Design
	Statischer Gruppenvergleich
	Randomisierungsdesign

4 Bei experimentellen Untersuchungen…

	sind kausaltheoretische Erklärungen möglich.
	werden geeignete Kontrollstrategien angewendet, um die interne Validität sicherzustellen.
	wird die Nullhypothese immer abgelehnt.
	liegen ausschließlich Experimente mit hoher Beobachterübereinstimmung zugrunde.
	liegen echte, also intern valide Experimente zugrunde.

5 Experimentelle Designs…

	sind nur intern valide, wenn sie eine Vorhermessung beinhalten.
	werden zum Beispiel durch Randomisierung kontrolliert.
	weisen eine geringe interne Validität auf.
	liefern kausaltheoretische Erklärungen.
	bieten keine Vergleichs- und Kontrollmöglichkeiten.

6 Was haben Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns gemeinsam?

	Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Beide sind experimentell.
	Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
	Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
	Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.

7 Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns?

	Messwiederholungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
	Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.
	Messwiederholungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
	Randomisierungsdesigns gewinnen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch ohne Vorhermessung intern valide Daten.
	Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Messwiederholungsdesigns halten im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns die interindividuellen Einflüsse konstant.

8 Was haben Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?

	Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
	Beide sind experimentell.
	Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
	Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.

9 Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns?

	Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch ohne blockbildende Variable aus.
	Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.
	Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
	Blockbildungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
	Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.

10 Was haben Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?

	Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
	Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
	Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
	Beide weisen eine geringe Datenstreuung auf.
	Beide sind experimentell.

11 Welche Unterschiede bestehen zwischen Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns?

	Blockbildungsdesigns messen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns die abhängige Variable lediglich ein einziges Mal.
	Messwiederholungsdesigns benötigen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns eine ausreichend große Stichprobe (N>30).
	Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.
	Messwiederholungsdesigns können im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns Übertragungseffekte nicht generell ausschließen.
	Messwiederholungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns ohne blockbildende Variable aus.
	Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.