Aufgaben - Experimentelle Versuchspläne

Der folgenden Bereich enthält Fragen zu experimentellen Versuchsplänen. Alle Fragen sind Multiple Choice Fragen, d.h. es können immer mehrere Antworten richtig sein. Klicken Sie zur Beantwortung einer Frage die korrekten Antwortmöglichkeiten an. Um Ihre Ergebnisse auszuwerten, wählen Sie bitte den Button "Speichern" am unteren Ende der Seite.

Für jede vollständig richtig beantwortete Frage erhalten Sie einen Punkt. Für falsche beantwortete Fragen werden Ihnen keine Punkte abgezogen. Sie können diese Einstellung jedoch beliebig verändern. Ihre Gesamtpunktzahl finden Sie am unteren Seitenende.

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1 Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?

	zweifaktorielles RR-Design
	Schrotschuss-Design
	Randomisierungsdesign
	Regression-Discontinuity-Design
	korrelatives Design

2 Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?

	Blockversuchsplan
	statischer Gruppenvergleich
	vorher-nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
	Messwiederholungsdesign
	Zweigruppenrandomisierungsplan
	Solomon-6-Gruppen-Design

3 Welche Versuchspläne gehören nicht zu den experimentellen Plänen?

	Solomon-6-Gruppen-Design
	Statischer Gruppenvergleich
	Regression-Discontinuity-Design
	Schrotschuss-Design
	Blockversuchsplan
	Vorher-Nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
	Randomisierungsdesign

4 Bei experimentellen Untersuchungen…

	sind kausaltheoretische Erklärungen möglich.
	liegen echte, also intern valide Experimente zugrunde.
	liegen ausschließlich Experimente mit hoher Beobachterübereinstimmung zugrunde.
	wird die Nullhypothese immer abgelehnt.
	werden geeignete Kontrollstrategien angewendet, um die interne Validität sicherzustellen.

5 Experimentelle Designs…

	sind nur intern valide, wenn sie eine Vorhermessung beinhalten.
	weisen eine geringe interne Validität auf.
	werden zum Beispiel durch Randomisierung kontrolliert.
	bieten keine Vergleichs- und Kontrollmöglichkeiten.
	liefern kausaltheoretische Erklärungen.

6 Was haben Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns gemeinsam?

	Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
	Beide sind experimentell.
	Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
	Beide können Übertragungseffekte ausschließen.

7 Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns?

	Messwiederholungsdesigns halten im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns die interindividuellen Einflüsse konstant.
	Messwiederholungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
	Randomisierungsdesigns gewinnen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch ohne Vorhermessung intern valide Daten.
	Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.
	Messwiederholungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
	Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.

8 Was haben Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?

	Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
	Beide sind experimentell.
	Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
	Beide können Übertragungseffekte ausschließen.

9 Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns?

	Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch ohne blockbildende Variable aus.
	Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.
	Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.
	Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.
	Blockbildungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
	Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.

10 Was haben Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?

	Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
	Beide sind experimentell.
	Beide weisen eine geringe Datenstreuung auf.
	Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
	Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.

11 Welche Unterschiede bestehen zwischen Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns?

	Blockbildungsdesigns messen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns die abhängige Variable lediglich ein einziges Mal.
	Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
	Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.
	Messwiederholungsdesigns können im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns Übertragungseffekte nicht generell ausschließen.
	Messwiederholungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns ohne blockbildende Variable aus.
	Messwiederholungsdesigns benötigen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns eine ausreichend große Stichprobe (N>30).