Aufgaben - Experimentelle Versuchspläne: Unterschied zwischen den Versionen

Aus eLearning - Methoden der Psychologie - TU Dresden
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<quiz shuffleanswers=true>
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{QuestionA
{Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?
|type="[]"}
|type="[]"}
+ Correct answer.
- korrelatives Design
- Incorrect answer.
- Regression-Discontinuity-Design
+ Correct answer.
+ Randomisierungsdesign
- Incorrect answer.
+ zweifaktorielles RR-Design
- Schrotschuss-Design


{QuestionB
{Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?
|type="[]"}
|type="[]"}
+ Correct answer.
- vorher-nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
- Incorrect answer.
+ Blockversuchsplan
+ Correct answer.
+ Solomon-6-Gruppen-Design
- Incorrect answer.
+ Messwiederholungsdesign
- statischer Gruppenvergleich
+ Zweigruppenrandomisierungsplan


{QuestionB
{Welche Versuchspläne gehören nicht zu den experimentellen Plänen?
|type="[]"}
|type="[]"}
+ Correct answer.
- Randomisierungsdesign
- Incorrect answer.
- Blockversuchsplan
+ Correct answer.
+ Statischer Gruppenvergleich
- Incorrect answer.
+ Schrotschuss-Design
- Solomon-6-Gruppen-Design
+ Regression-Discontinuity-Design
+ Vorher-Nachher-Messung an einer einzigen Gruppe


{QuestionB
{Bei experimentellen Untersuchungen…
|type="[]"}
|type="[]"}
+ Correct answer.
- liegen ausschließlich Experimente mit hoher Beobachterübereinstimmung zugrunde.
- Incorrect answer.
+ sind kausaltheoretische Erklärungen möglich.
+ Correct answer.
+ liegen echte, also intern valide Experimente zugrunde.
- Incorrect answer.
- wird die Nullhypothese immer abgelehnt.
+ werden geeignete Kontrollstrategien angewendet, um die interne Validität sicherzustellen.


{QuestionB
{Experimentelle Designs…
|type="[]"}
|type="[]"}
+ Correct answer.
- bieten keine Vergleichs- und Kontrollmöglichkeiten.
- Incorrect answer.
+ liefern kausaltheoretische Erklärungen.
+ Correct answer.
- weisen eine geringe interne Validität auf.
- Incorrect answer.
- sind nur intern valide, wenn sie eine Vorhermessung beinhalten.
+ werden zum Beispiel durch Randomisierung kontrolliert.


{QuestionB
{Was haben Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns gemeinsam?
|type="[]"}
|type="[]"}
+ Correct answer.
- Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
- Incorrect answer.
- Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
+ Correct answer.
+ Beide sind experimentell.
- Incorrect answer.
- Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
- Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.


{QuestionB
{Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns?
|type="[]"}
|type="[]"}
+ Correct answer.
+ Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.
- Incorrect answer.
+ Messwiederholungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
+ Correct answer.
+ Messwiederholungsdesigns halten im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns die interindividuellen Einflüsse konstant.
- Incorrect answer.
+ Randomisierungsdesigns gewinnen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch ohne Vorhermessung intern valide Daten.
- Messwiederholungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
- Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.


{QuestionB
{Was haben Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?
|type="[]"}
|type="[]"}
+ Correct answer.
- Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
- Incorrect answer.
- Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
+ Correct answer.
+ Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
- Incorrect answer.
+ Beide sind experimentell.
- Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.


{QuestionB
{Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns?
|type="[]"}
|type="[]"}
+ Correct answer.
- Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
- Incorrect answer.
+ Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch ohne blockbildende Variable aus.
+ Correct answer.
+ Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.
- Incorrect answer.
+ Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.
- Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.
+ Blockbildungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.


{QuestionB
{Was haben Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?
|type="[]"}
|type="[]"}
+ Correct answer.
+ Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
- Incorrect answer.
+ Beide weisen eine geringe Datenstreuung auf.
+ Correct answer.
+ Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
- Incorrect answer.
- Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
+ Beide sind experimentell.
 
{Welche Unterschiede bestehen zwischen Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns?
|type="[]"}
- Messwiederholungsdesigns benötigen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns eine ausreichend große Stichprobe (N>30).
- Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.
+ Messwiederholungsdesigns können im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns Übertragungseffekte nicht generell ausschließen.
+ Blockbildungsdesigns messen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns die abhängige Variable lediglich ein einziges Mal.
+ Messwiederholungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns ohne blockbildende Variable aus.
+ Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.


</quiz>
</quiz>

Aktuelle Version vom 29. Oktober 2019, 21:36 Uhr

Der folgenden Bereich enthält Fragen zu experimentellen Versuchsplänen. Alle Fragen sind Multiple Choice Fragen, d.h. es können immer mehrere Antworten richtig sein. Klicken Sie zur Beantwortung einer Frage die korrekten Antwortmöglichkeiten an. Um Ihre Ergebnisse auszuwerten, wählen Sie bitte den Button "Speichern" am unteren Ende der Seite.

Für jede vollständig richtig beantwortete Frage erhalten Sie einen Punkt. Für falsche beantwortete Fragen werden Ihnen keine Punkte abgezogen. Sie können diese Einstellung jedoch beliebig verändern. Ihre Gesamtpunktzahl finden Sie am unteren Seitenende.


  

1 Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?

Regression-Discontinuity-Design
korrelatives Design
Schrotschuss-Design
Randomisierungsdesign
zweifaktorielles RR-Design

2 Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?

Zweigruppenrandomisierungsplan
vorher-nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
Blockversuchsplan
Solomon-6-Gruppen-Design
Messwiederholungsdesign
statischer Gruppenvergleich

3 Welche Versuchspläne gehören nicht zu den experimentellen Plänen?

Randomisierungsdesign
Regression-Discontinuity-Design
Blockversuchsplan
Vorher-Nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
Solomon-6-Gruppen-Design
Schrotschuss-Design
Statischer Gruppenvergleich

4 Bei experimentellen Untersuchungen…

werden geeignete Kontrollstrategien angewendet, um die interne Validität sicherzustellen.
liegen echte, also intern valide Experimente zugrunde.
liegen ausschließlich Experimente mit hoher Beobachterübereinstimmung zugrunde.
wird die Nullhypothese immer abgelehnt.
sind kausaltheoretische Erklärungen möglich.

5 Experimentelle Designs…

bieten keine Vergleichs- und Kontrollmöglichkeiten.
werden zum Beispiel durch Randomisierung kontrolliert.
sind nur intern valide, wenn sie eine Vorhermessung beinhalten.
liefern kausaltheoretische Erklärungen.
weisen eine geringe interne Validität auf.

6 Was haben Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns gemeinsam?

Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
Beide sind experimentell.
Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.

7 Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns?

Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.
Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.
Messwiederholungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
Messwiederholungsdesigns halten im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns die interindividuellen Einflüsse konstant.
Randomisierungsdesigns gewinnen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch ohne Vorhermessung intern valide Daten.
Messwiederholungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.

8 Was haben Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?

Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
Beide sind experimentell.
Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
Beide können Übertragungseffekte ausschließen.

9 Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns?

Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.
Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.
Blockbildungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.
Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch ohne blockbildende Variable aus.

10 Was haben Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?

Beide weisen eine geringe Datenstreuung auf.
Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
Beide sind experimentell.
Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.

11 Welche Unterschiede bestehen zwischen Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns?

Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.
Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
Messwiederholungsdesigns können im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns Übertragungseffekte nicht generell ausschließen.
Blockbildungsdesigns messen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns die abhängige Variable lediglich ein einziges Mal.
Messwiederholungsdesigns benötigen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns eine ausreichend große Stichprobe (N>30).
Messwiederholungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns ohne blockbildende Variable aus.