Aufgaben - Experimentelle Versuchspläne

Aus eLearning - Methoden der Psychologie - TU Dresden
Version vom 29. Oktober 2019, 20:36 Uhr von Tatjana (Diskussion | Beiträge)
(Unterschied) ← Nächstältere Version | Aktuelle Version (Unterschied) | Nächstjüngere Version → (Unterschied)
Zur Navigation springen Zur Suche springen

Der folgenden Bereich enthält Fragen zu experimentellen Versuchsplänen. Alle Fragen sind Multiple Choice Fragen, d.h. es können immer mehrere Antworten richtig sein. Klicken Sie zur Beantwortung einer Frage die korrekten Antwortmöglichkeiten an. Um Ihre Ergebnisse auszuwerten, wählen Sie bitte den Button "Speichern" am unteren Ende der Seite.

Für jede vollständig richtig beantwortete Frage erhalten Sie einen Punkt. Für falsche beantwortete Fragen werden Ihnen keine Punkte abgezogen. Sie können diese Einstellung jedoch beliebig verändern. Ihre Gesamtpunktzahl finden Sie am unteren Seitenende.


  

1 Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?

zweifaktorielles RR-Design
Regression-Discontinuity-Design
Schrotschuss-Design
Randomisierungsdesign
korrelatives Design

2 Welche Versuchspläne gehören zu den experimentellen Plänen?

Blockversuchsplan
Solomon-6-Gruppen-Design
vorher-nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
statischer Gruppenvergleich
Zweigruppenrandomisierungsplan
Messwiederholungsdesign

3 Welche Versuchspläne gehören nicht zu den experimentellen Plänen?

Blockversuchsplan
Schrotschuss-Design
Regression-Discontinuity-Design
Randomisierungsdesign
Statischer Gruppenvergleich
Vorher-Nachher-Messung an einer einzigen Gruppe
Solomon-6-Gruppen-Design

4 Bei experimentellen Untersuchungen…

werden geeignete Kontrollstrategien angewendet, um die interne Validität sicherzustellen.
liegen echte, also intern valide Experimente zugrunde.
wird die Nullhypothese immer abgelehnt.
sind kausaltheoretische Erklärungen möglich.
liegen ausschließlich Experimente mit hoher Beobachterübereinstimmung zugrunde.

5 Experimentelle Designs…

weisen eine geringe interne Validität auf.
sind nur intern valide, wenn sie eine Vorhermessung beinhalten.
bieten keine Vergleichs- und Kontrollmöglichkeiten.
liefern kausaltheoretische Erklärungen.
werden zum Beispiel durch Randomisierung kontrolliert.

6 Was haben Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns gemeinsam?

Beide sind experimentell.
Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.

7 Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Messwiederholungsdesigns?

Randomisierungsdesigns gewinnen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch ohne Vorhermessung intern valide Daten.
Messwiederholungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.
Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.
Messwiederholungsdesigns halten im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns die interindividuellen Einflüsse konstant.
Messwiederholungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.

8 Was haben Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?

Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.
Beide sind experimentell.
Beide kontrollieren sämtliche unbekannte Störvariablen.
Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.

9 Welche Unterschiede bestehen zwischen Randomisierungsdesigns und Blockbildungsdesigns?

Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.
Randomisierungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch sämtliche unbekannte Störvariablen.
Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns mit einer geringeren Stichprobe aus.
Randomisierungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns auch ohne blockbildende Variable aus.
Blockbildungsdesigns weisen im Gegensatz zu Randomisierungsdesigns eine geringere Datenstreuung auf.

10 Was haben Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns gemeinsam?

Beide können Übertragungseffekte ausschließen.
Beide weisen eine geringe Datenstreuung auf.
Beide wertet man als Pläne mit abhängigen Stichproben aus.
Beide sind experimentell.
Beide kommen mit geringen Stichprobengrößen aus.

11 Welche Unterschiede bestehen zwischen Messwiederholungsdesigns und Blockbildungsdesigns?

Blockbildungsdesigns messen im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns die abhängige Variable lediglich ein einziges Mal.
Messwiederholungsdesigns können im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns Übertragungseffekte nicht generell ausschließen.
Blockbildungsdesigns kontrollieren im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns besser die Störeinflüsse Reifung, Testeffekte und Zeiteffekte.
Messwiederholungsdesigns kommen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns ohne blockbildende Variable aus.
Messwiederholungsdesigns benötigen im Gegensatz zu Blockbildungsdesigns eine ausreichend große Stichprobe (N>30).
Blockbildungsdesigns wertet man im Gegensatz zu Messwiederholungsdesigns als Designs mit korrelierenden Stichproben aus.