Kausalität: Unterschied zwischen den Versionen

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'''Bedingungen für die Annahme von Kausalität:'''
'''Bedingungen für die Annahme von Kausalität:'''
(Nur wenn diese erfüllt sind, darf ein Kausalschluss gezogen werden.)
<br/>(Nur wenn diese erfüllt sind, darf ein Kausalschluss gezogen werden.)
# Es wurde eine statistisch gesicherte Korrelation zwischen X und Y gefunden.
# Es wurde eine statistisch gesicherte Korrelation zwischen X und Y gefunden.
# X geht Y nachgewiesenermaßen zeitlich voraus.
# X geht Y nachgewiesenermaßen zeitlich voraus.
# Weitere Einflüsse auf Y sind nicht wirksam.
# Weitere Einflüsse auf Y sind nicht wirksam.
# Die Messung von X und Y ist nicht durch einen systematischen Fehler behaftet.
# Die Messung von X und Y ist nicht durch einen systematischen Fehler behaftet.

Version vom 27. August 2016, 18:42 Uhr

Als Kausalität bezeichnet man die Verursachung einer Variable durch eine andere Variable. Sie ist eine mögliche Interpretation einer Korrelation. Beim wissenschaftlichen Arbeiten wird nach den Ursachen von Ereignissen gesucht, um diese zu erklären. Daher ist die Kausalität das höchste Prinzip bei der Untersuchung von Sachverhalten. Bei der Suche nach Erklärungsansätzen kann man deduktiv oder auch induktiv vorgehen.

Bedingungen für die Annahme von Kausalität:
(Nur wenn diese erfüllt sind, darf ein Kausalschluss gezogen werden.)

  1. Es wurde eine statistisch gesicherte Korrelation zwischen X und Y gefunden.
  2. X geht Y nachgewiesenermaßen zeitlich voraus.
  3. Weitere Einflüsse auf Y sind nicht wirksam.
  4. Die Messung von X und Y ist nicht durch einen systematischen Fehler behaftet.