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Dateiverwendung
Die folgenden 41 Seiten verwenden diese Datei:
- Abweichungsmaße
- Algorithmen
- Bootstrapping
- Der p-Wert
- Die F-Verteilung
- Die t-Verteilung
- Dynamische Attraktormodelle
- Einfache lineare Korrelation
- Einfache lineare Regression bei dichotomen bzw. kategorialen Prädiktor
- Einfache lineare Regression bei metrischem Prädiktor
- Entstehung des Standardfehlers
- Faktorenanalyse und Rotationsverfahren
- Fehleroberfläche, lokale und globale Minima
- Fitting & Parameter Estimation
- Genetische Algorithmen
- Gradient Descent
- Grundlagen Hauptkomponentenanalyse
- Grundlagen der multiplen linearen Regression
- Hierarchische Regression
- Konfidenzintervalle
- Lernen
- MLE
- Merkmalsselektionsverfahren
- Moderierte Regression
- Multikollinearität
- Neuronale Netze
- Objective Functions
- Partialkorrelation
- Permutationstest
- Power-Vergleiche
- Quantitativer Modellvergleich
- Robustheitsuntersuchungen
- SSE
- Sequential Sampling Modelle
- Simulated Annealing
- Simulationen - Statistische Grundbegriffe und Grundlagen multivariater Verfahren
- Standardfehler der Regressionskoeffizienten
- Stichprobenumfangsplanung
- Teststärke
- Unsupervised: Hebb
- Verteilungsmodelle