Artikelliste:Kognitive Modellierung: Unterschied zwischen den Versionen
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[[Aufgaben der Modellierung]] | [[Kognitive Modellierung]] | ||
*[[Aufgaben der Modellierung]] | |||
[[Modelltypen]] | **[[Vorteile formaler Modelle]] | ||
*[[Modelltypen]] | |||
[[Fitting & Parameter Estimation | **[[Statistische Modelle]] | ||
***[[General Linear Model]] | |||
[[Modellvergleich | ***[[Verteilungsmodelle]] | ||
***[[Sequential Sampling Modelle]] | |||
***[[Discounting]] | |||
**[[Mathematische Modelle]] | |||
***[[Differentialgleichungsmodelle]] | |||
****[[Dynamische Attraktormodelle]] | |||
***[[Reinforcementlearning]] | |||
****[[Rescorla Wagner]] | |||
***[[Kognitive Modelle]] | |||
****[[TVA]] | |||
***[[Probabilistische Modelle]] | |||
****[[Hierarchical Gaussian Filter]] | |||
**[[Synthetische und Explanative Modelle]] | |||
***[[Neuronale Netze]] | |||
****[[Netztypen]] | |||
*****[[Attraktornetze]] | |||
*****[[Rekurrente Netze]] | |||
*****[[Perceptron]] | |||
*****[[Selforganizing Maps]] | |||
****[[Lernen]] | |||
*****[[Unsupervised: Hebb]] | |||
*****[[Reinforcement]] | |||
*****[[Supervised]] | |||
******[[Deltarule]] | |||
******[[Backpropagation]] | |||
****[[Dynamic Neural Fields]] | |||
***[[Kognitive Architekturen]] | |||
****[[SOAR]] | |||
****[[ACT-R]] | |||
***[[Agentenbasierte Modellierung]] | |||
****[[Agentenmodelle]] | |||
****[[Dynamischer Denkansatz]] | |||
*[[Fitting & Parameter Estimation]] | |||
**[[Objective Functions]] | |||
***[[Auflösung vs. Noise]] | |||
***[[ClosedForm bzw. Analytisch vs. Numerisch]] | |||
**[[Abweichungsmaße]] | |||
***[[SSE]] | |||
***[[MLE]] | |||
**[[Algorithmen]] | |||
***[[Fehleroberfläche, lokale und globale Minima]] | |||
***[[Gradient Descent]] | |||
***[[Simplex & Bounded Simplex]] | |||
***[[Genetisch Algorithmen]] | |||
***[[Simulated Anneahling]] | |||
**[[Level]] | |||
*[[Modellvergleich]] | |||
**[[Qualitativer Modellvergleich]] | |||
**[[Quantitativer Modellvergleich]] | |||
***[[Vergleichsmaße]] | |||