Artikelliste:Kognitive Modellierung

Kognitive Modellierung

Aufgaben der Modellierung

• Vorteile formaler Modelle

Modelltypen

• Statistische Modelle 2
  • General Linear Model
  • Verteilungsmodelle
  • Sequential Sampling Modelle
  • Discounting
• Mathematische Modelle 2
  • Differentialgleichungsmodelle
    • Dynamische Attraktormodelle
  • Reinforcementlearning
    • Rescorla Wagner
  • Kognitive Modelle
    • TVA
  • Probabilistische Modelle
    • Hierarchical Gaussian Filter
• Synthetische und Explanative Modelle
  • Neuronale Netze
    • Netztypen
      • Attraktornetze 2
      • Rekurrente Netze
      • Perceptron
      • Selforganizing Maps
    • Lernen
      • Unsupervised: Hebb
      • Reinforcement
      • Supervised
        • Deltarule
        • Backpropagation
    • Dynamic Neural Fields
  • Kognitive Architekturen
    • SOAR
    • ACT-R
  • Agentenbasierte Modellierung
    • Agentenmodelle - Komputationale Modelle kollektiven Verhaltens
    • Dynamischer Denkansatz - "Thinking in Levels"

Fitting & Parameter Estimation

• Objective Functions
  • Auflösung vs. Noise
  • ClosedForm bzw. Analytisch vs. Numerisch
• Abweichungsmaße
  • SSE
  • MLE
• Algorithmen
  • Fehleroberfläche, lokale und globale Minima
  • Gradient Descent
  • Simplex & Bounded Simplex
  • Genetische Algorithmen
  • Simulated Anneahling
• Level

Modellvergleich

• Qualitativer Modellvergleich
• Quantitativer Modellvergleich
  • Problem der freien Parameter
  • Vergleichsmaße